AI قیمت شکنی: چین کے کم لاگت ماڈلز عالمی منظر نامے پر

مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی میں قائم شدہ بیانیہ طویل عرصے سے حیران کن رقم کے گرد گھومتا رہا ہے۔ سوچ یہ تھی کہ واقعی طاقتور AI بنانے کے لیے اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری، وسیع کمپیوٹیشنل وسائل، اور اعلیٰ محققین کی فوج درکار ہوتی ہے – یہ کھیل بنیادی طور پر Silicon Valley کے بڑے ادارے کھیلتے تھے۔ پھر جنوری آیا، اور DeepSeek نامی ایک نسبتاً غیر معروف کھلاڑی نے ایک ایسا جھٹکا دیا جو اب بھی صنعت میں گونج رہا ہے۔ ان کی کامیابی صرف ایک اور طاقتور AI ماڈل نہیں تھی؛ یہ ایک طاقتور ماڈل تھا جو مبینہ طور پر نسبتاً کم قیمت پر بنایا گیا تھا – محض لاکھوں میں، جو مغربی ٹیک کمپنیوں کے بجٹ میں ایک معمولی رقم ہے۔ اس ایک واقعے نے صرف حیرت زدہ نہیں کیا؛ اس نے مؤثر طریقے سے AI منظر نامے میں بنیادی تبدیلی کا دروازہ کھول دیا، چین کے ٹیک سیکٹر میں مسابقتی آگ بھڑکا دی اور OpenAI Inc. سے لے کر چپ ٹائٹن Nvidia Corp. تک قائم مغربی رہنماؤں کے مروجہ کاروباری ماڈلز پر ایک لمبا سایہ ڈالا۔ یہ تصور کہ AI کی بالادستی کے لیے لامحدود جیبوں کی ضرورت ہوتی ہے، اچانک سوالیہ نشان بن گیا۔

DeepSeek کا تخریبی بلیو پرنٹ: اعلیٰ طاقت، کم لاگت

DeepSeek کی پیش رفت کی اہمیت کو کم نہیں سمجھا جا سکتا۔ یہ صرف تکنیکی مہارت کا مظاہرہ کرنے کے بارے میں نہیں تھا؛ یہ بے تحاشہ اخراجات اور جدید ترین AI کارکردگی کے درمیان سمجھے جانے والے تعلق کو توڑنے کے بارے میں تھا۔ جب کہ OpenAI اور Google جیسے مغربی ہم منصب ایک دوسرے سے زیادہ خرچ کرنے پر مبنی ہتھیاروں کی دوڑ میں مصروف تھے، DeepSeek نے ایک مجبور کرنے والا متبادل بیانیہ پیش کیا: اسٹریٹجک کارکردگی ممکنہ طور پر وحشیانہ مالی طاقت کا مقابلہ کر سکتی ہے۔ ان کا ماڈل، متاثر کن صلاحیتوں کے ساتھ آیا، یہ تجویز کرتا ہے کہ ہوشیار تعمیراتی انتخاب، بہتر تربیتی طریقے، یا شاید مخصوص ڈیٹا فوائد کا فائدہ اٹھانا ایسے نتائج دے سکتا ہے جو روایتی لاگت کے تخمینوں سے کہیں زیادہ ہوں۔

اس انکشاف نے نہ صرف AI ریسرچ کمیونٹی میں بلکہ، زیادہ اہم بات یہ ہے کہ بڑی ٹیک فرموں کے اسٹریٹجک پلاننگ ڈیپارٹمنٹس میں بھی ہلچل مچا دی۔ اگر ایک طاقتور ماڈل واقعی اس قسم کے سرمائے کے اخراجات کے بغیر تیار کیا جا سکتا ہے جو پہلے ضروری سمجھا جاتا تھا، تو اس نے بنیادی طور پر مسابقتی حرکیات کو تبدیل کر دیا۔ اس نے جدید AI کی ترقی کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کر دیا، ممکنہ طور پر ایک ایسے شعبے کو جمہوری بنا دیا جو مٹھی بھر انتہائی امیر کارپوریشنز کے زیر تسلط رہنے والا لگتا تھا۔ DeepSeek نے صرف ایک ماڈل نہیں بنایا؛ انہوں نے خلل ڈالنے کے لیے ایک ممکنہ ٹیمپلیٹ فراہم کیا، یہ ثابت کرتے ہوئے کہ جدت صرف ان لوگوں کا ڈومین نہیں تھی جن کے پاس سب سے گہری جیبیں تھیں۔ پیغام واضح تھا: وسائل اور ذہانت طاقتور مسابقتی ہتھیار ہو سکتے ہیں، یہاں تک کہ بظاہر ناقابل تسخیر مالی فوائد کے خلاف بھی۔ اس پیراڈائم شفٹ نے چین سے نکلنے والی AI کی ترقی میں بے مثال تیزی کی بنیاد رکھی۔

چین کا AI حملہ: جدت کا سیلاب

DeepSeek کے جنوری کے اعلان سے پیدا ہونے والی لہر جلد ہی ایک سمندری لہر میں بدل گئی۔ اس کے بعد اس نئی کم لاگت کی صلاحیت کی عارضی تلاش نہیں تھی، بلکہ چین کی معروف ٹیکنالوجی فرموں کی طرف سے ایک جارحانہ، مکمل پیمانے پر متحرک ہونا تھا۔ ایسا لگتا تھا جیسے ایک ابتدائی بندوق چلائی گئی ہو، جو DeepSeek کی کامیابی کو نقل کرنے اور اس سے آگے نکلنے کی دوڑ کے آغاز کا اشارہ دے رہی ہو۔ ایک قابل ذکر حد تک مختصر وقت میں، خاص طور پر وسط سال سے پہلے کے ہفتوں میں نمایاں طور پر، مارکیٹ AI سروس لانچز اور بڑی پروڈکٹ اپ ڈیٹس کی بھرمار سے بھر گئی۔ صرف چینی ٹیک میں گھریلو ناموں کو شمار کرتے ہوئے، تعداد آسانی سے دس اہم ریلیزز سے تجاوز کر گئی، جو پورے سیکٹر میں سرگرمی کے بہت وسیع تر بہاؤ کی نشاندہی کرتی ہے۔

یہ تیز رفتار تعیناتی محض تقلید یا کسی بینڈ ویگن پر کودنے کے بارے میں نہیں تھی۔ یہ ایک مربوط، اگرچہ ممکنہ طور پر مسابقتی طور پر چلنے والی، گہرے اسٹریٹجک مضمرات کے ساتھ دھکا تھا۔ اس لہر کی ایک نمایاں خصوصیت اوپن سورس ماڈلز کا پھیلاؤ تھا۔ اکثر ملکیتی، قریبی طور پر محفوظ نظاموں کے برعکس جنہیں بہت سی مغربی کمپنیاں پسند کرتی ہیں، متعدد چینی ڈویلپرز نے اپنے بنیادی کوڈ اور ماڈل ویٹس کو عوامی طور پر جاری کرنے کا انتخاب کیا۔ یہ حکمت عملی متعدد مقاصد کو پورا کرتی ہے:

• اپنانے میں تیزی: اپنے ماڈلز کو آزادانہ طور پر دستیاب کر کے، چینی فرمیں دنیا بھر کے ڈویلپرز کے لیے ان کی ٹیکنالوجی کے ساتھ تجربہ کرنے، اس پر تعمیر کرنے، اور اسے مربوط کرنے کی رکاوٹ کو ڈرامائی طور پر کم کرتی ہیں۔ یہ ان کی تخلیقات کے ارد گرد تیزی سے ایکو سسٹم کی ترقی کو فروغ دیتا ہے۔
• معیارات پر اثر انداز ہونا: اوپن سورس ماڈلز کو وسیع پیمانے پر اپنانا صنعت کے بینچ مارکس اور ترجیحی فن تعمیرات کو لطیف طریقے سے تشکیل دے سکتا ہے۔ اگر عالمی ڈویلپر کمیونٹی کا ایک اہم حصہ مخصوص چینی ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کا عادی ہو جاتا ہے، تو یہ ماڈلز مؤثر طریقے سے ڈی فیکٹو معیارات بن جاتے ہیں۔
• فیڈ بیک اور بہتری جمع کرنا: اوپن سورسنگ صارفین اور ڈویلپرز کی عالمی برادری کو کیڑے شناخت کرنے، بہتری تجویز کرنے، اور ماڈل کے ارتقاء میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیتی ہے، ممکنہ طور پر اس کے ترقیاتی دور کو اس سے آگے بڑھاتی ہے جو ایک کمپنی اندرونی طور پر حاصل کر سکتی ہے۔
• مارکیٹ شیئر پر قبضہ: ایک نوزائیدہ مارکیٹ میں، تیزی سے ایک بڑا صارف بیس قائم کرنا سب سے اہم ہے۔ اوپن سورسنگ عالمی رسائی اور ذہن سازی حاصل کرنے کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے، جو ممکنہ طور پر حریفوں کے ملکیتی نظاموں میں بند کرنے سے پہلے ڈویلپرز اور ایپلیکیشنز کو پکڑتا ہے۔

جبکہ OpenAI یا Google کی تازہ ترین پیشکشوں کے خلاف ہر نئے چینی ماڈل کی مطلق جدید ترین کارکردگی کا قطعی طور پر موازنہ کرنے کے لیے سخت، آزادانہ تصدیق کی اب بھی ضرورت ہے، ان کا سراسر حجم، رسائی، اور لاگت کی تاثیر ایک زبردست چیلنج کی نمائندگی کرتی ہے۔ وہ بنیادی طور پر مارکیٹ کی توقعات کو تبدیل کر رہے ہیں اور قائم مغربی کھلاڑیوں کی کاروباری حکمت عملیوں پر زبردست دباؤ ڈال رہے ہیں، انہیں قیمتوں، رسائی، اور مکمل طور پر بند سورس طریقوں کی طویل مدتی عملداری پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر رہے ہیں۔ چین کی ٹیک انڈسٹری کا پیغام واضح ہے: وہ پیروکار بننے پر راضی نہیں ہیں؛ وہ رفتار، پیمانے، اور کھلے پن کو کلیدی ہتھیاروں کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، عالمی AI منظر نامے کو تشکیل دینے والے بننے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

مغربی AI کاروباری ماڈلز کی بنیادوں کو ہلانا

چین سے ابھرنے والے کم لاگت، اعلیٰ کارکردگی والے AI ماڈلز کا نہ رکنے والا سلسلہ مغربی AI رہنماؤں کے ہیڈ کوارٹرز میں ایک مشکل حساب کتاب پر مجبور کر رہا ہے۔ قائم شدہ پلے بک، جو اکثر انتہائی نفیس، ملکیتی ماڈلز تیار کرنے اور رسائی کے لیے پریمیم قیمتیں وصول کرنے پر مرکوز ہوتی ہے، کو بے مثال دباؤ کا سامنا ہے۔ مسابقتی منظر نامہ ان کے پیروں تلے بدل رہا ہے، جو چستی اور ممکنہ طور پر تکلیف دہ اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ کا مطالبہ کر رہا ہے۔

OpenAI، جو وسیع پیمانے پر تسلیم شدہ ChatGPT کے پیچھے کمپنی ہے، خود کو ایک خاص طور پر پیچیدہ راستے پر گامزن پاتی ہے۔ ابتدائی طور پر جدید بڑے لینگویج ماڈلز کے لیے بینچ مارک قائم کرنے کے بعد، اب اسے ایک ایسی مارکیٹ کا سامنا ہے جہاں DeepSeek ٹیمپلیٹ سے متاثر طاقتور متبادل، کم یا بغیر کسی قیمت کے تیزی سے دستیاب ہیں۔ یہ ایک اسٹریٹجک مخمصہ پیدا کرتا ہے:

1. پریمیم ویلیو کو برقرار رکھنا: OpenAI کو اپنے جدید ترین ماڈلز (جیسے GPT-4 سیریز اور اس سے آگے) سے وابستہ اہم اخراجات کا جواز پیش کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے لیے کارکردگی اور صلاحیت کی حدود کو مسلسل آگے بڑھانے کی ضرورت ہے تاکہ ایسی خصوصیات اور وشوسنییتا پیش کی جا سکے جن کا مفت متبادل مقابلہ نہیں کر سکتے۔
2. رسائی پر مقابلہ کرنا: بیک وقت، اوپن سورس اور کم لاگت ماڈلز کی کامیابی قابل رسائی AI کے لیے بڑے پیمانے پر بھوک کا مظاہرہ کرتی ہے۔ اس طبقے کو نظر انداز کرنے سے مارکیٹ کے وسیع حصوں – ڈویلپرز، اسٹارٹ اپس، محققین، اور سخت بجٹ والے کاروبار – کو حریفوں کے حوالے کرنے کا خطرہ ہے۔ یہ OpenAI کی اپنی کچھ ٹیکنالوجی کو ممکنہ طور پر اوپن سورس کرنے یا زیادہ فراخدلانہ مفت ٹائرز پیش کرنے کی مبینہ سوچ کی وضاحت کرتا ہے، یہ اقدام ممکنہ طور پر DeepSeek اور اس کے جانشینوں کی طرف سے تیز کیے گئے مسابقتی دباؤ سے براہ راست متاثر ہوا ہے۔

چیلنج ایک نازک توازن قائم کرنے میں ہے۔ بہت زیادہ ٹیکنالوجی دینے سے مستقبل کی تحقیق اور ترقی کے لیے درکار آمدنی کے سلسلے کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔ بہت زیادہ چارج کرنا یا ہر چیز کو بہت بند رکھنا مارکیٹ کے بڑھتے ہوئے حصے کے لیے غیر متعلقہ ہونے کا خطرہ ہے جو کھلے اور سستی حل کو اپنا رہا ہے۔

Alphabet Inc.’s Google، AI کے میدان میں ایک اور ہیوی ویٹ جس کے پاس Gemini جیسے نفیس ماڈلز کا اپنا مجموعہ ہے، اسی طرح کے دباؤ کا سامنا ہے۔ جب کہ Google اپنے موجودہ ایکو سسٹم (Search, Cloud, Android) کے ساتھ گہرے انضمام سے فائدہ اٹھاتا ہے، سستے، قابل متبادل کا بہاؤ اس کی AI خدمات اور کلاؤڈ پیشکشوں کی قیمتوں کی طاقت کو چیلنج کرتا ہے۔ کاروباروں کے پاس اب زیادہ اختیارات ہیں، جو ممکنہ طور پر کم قیمتوں کے مطالبات یا زیادہ لاگت مؤثر پلیٹ فارمز کی طرف منتقلی کا باعث بنتے ہیں، خاص طور پر ان کاموں کے لیے جہاں ‘کافی اچھا’ AI کافی ہے۔

یہ مسابقتی حرکیات صرف ماڈل ڈویلپرز سے آگے بڑھتی ہے۔ یہ مغرب میں موجودہ AI تیزی کی بنیاد بننے والی معیشت پر سوال اٹھاتی ہے۔ اگر پریمیم، بند سورس ماڈلز کی سمجھی جانے والی قدر کی تجویز ختم ہو جاتی ہے، تو بڑے پیمانے پر، جاری انفراسٹرکچر سرمایہ کاری اور اس سے وابستہ اعلیٰ آپریشنل اخراجات کا جواز جانچ پڑتال کے تحت آتا ہے۔ چینی AI کا اضافہ صرف نئی مصنوعات متعارف نہیں کر رہا ہے؛ یہ بنیادی طور پر مغربی AI صنعت کے مروجہ معاشی مفروضوں کو چیلنج کر رہا ہے۔

ماضی کی صنعتی لڑائیوں کی بازگشت: ایک مانوس نمونہ؟

مصنوعی ذہانت کے شعبے میں موجودہ صورتحال حالیہ دہائیوں میں دیگر بڑی عالمی صنعتوں میں دیکھے گئے نمونوں سے غیر معمولی مماثلت رکھتی ہے۔ چینی کمپنیوں کی طرف سے استعمال کی جانے والی حکمت عملی – پیمانے، مینوفیکچرنگ کی مہارت، اور جارحانہ قیمتوں کا تعین تیزی سے مارکیٹ شیئر حاصل کرنے اور قائم بین الاقوامی حریفوں کو بے گھر کرنے کے لیے – ایک پلے بک ہے جو سولر پینل مینوفیکچرنگ اور الیکٹرک وہیکلز (EVs) جیسے متنوع شعبوں میں قابل ذکر حد تک مؤثر ثابت ہوئی ہے۔

سولر انڈسٹری پر غور کریں: چینی مینوفیکچررز، جو اکثر حکومتی مدد اور پیمانے کی معیشتوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں، نے فوٹو وولٹک پینلز کی لاگت کو ڈرامائی طور پر کم کر دیا۔ جب کہ اس نے شمسی توانائی کو عالمی سطح پر اپنانے میں تیزی لائی، اس نے شدید قیمتوں کے مقابلے کو بھی جنم دیا جس نے مارجن کو نچوڑ لیا اور بہت سے مغربی مینوفیکچررز کو مارکیٹ سے باہر یا مخصوص حصوں میں دھکیل دیا۔ اسی طرح، EV مارکیٹ میں، BYD جیسی چینی کمپنیوں نے تیزی سے پیداوار کو بڑھایا ہے، مسابقتی قیمتوں پر الیکٹرک گاڑیوں کی ایک وسیع رینج پیش کی ہے، دنیا بھر میں قائم آٹو میکرز کو چیلنج کیا ہے اور تیزی سے اہم عالمی مارکیٹ شیئر پر قبضہ کیا ہے۔

موجودہ AI اضافے کے ساتھ مماثلتیں حیران کن ہیں:

• لاگت میں خلل: DeepSeek اور اس کے بعد آنے والے چینی ماڈلز یہ ظاہر کر رہے ہیں کہ اعلیٰ کارکردگی والی AI پہلے فرض کی گئی لاگت سے نمایاں طور پر کم قیمت پر حاصل کی جا سکتی ہے، جو سولر اور EVs میں دیکھی گئی لاگت میں کمی کی عکاسی کرتی ہے۔
• تیز رفتار اسکیلنگ: چین سے AI ماڈل ریلیز کی سراسر رفتار اور حجم تیز رفتار اسکیلنگ اور مارکیٹ میں سیلاب لانے کی صلاحیت کی نشاندہی کرتے ہیں، جو دوسرے شعبوں میں مینوفیکچرنگ بلٹز کی یاد دلاتا ہے۔
• رسائی پر توجہ: اوپن سورس ماڈلز پر زور عالمی سطح پر اپنانے میں رکاوٹوں کو کم کرتا ہے، جیسا کہ سستی چینی مصنوعات نے مختلف صارف اور صنعتی منڈیوں میں توجہ حاصل کی۔
• مارکیٹ پر غلبہ کا امکان: جس طرح چینی فرمیں سولر اور EV سپلائی چینز کے بڑے حصوں پر حاوی ہوئیں، اسی طرح ایک ٹھوس خطرہ ہے کہ بنیادی AI ماڈلز اور خدمات میں بھی اسی طرح کی حرکیات سامنے آسکتی ہیں۔

جبکہ AI بنیادی طور پر طبعی اشیاء کی تیاری سے مختلف ہے – جس میں سافٹ ویئر، ڈیٹا، اور پیچیدہ الگورتھم شامل ہیں – لاگت اور رسائی کو عالمی مارکیٹ کو نئی شکل دینے کے لیے استعمال کرنے کی بنیادی مسابقتی حکمت عملی خود کو دہراتی ہوئی دکھائی دیتی ہے۔ مغربی کمپنیاں، جو اکثر اعلیٰ R&D اخراجات سے منسلک تکنیکی برتری کے ذریعے قیادت کرنے کی عادی ہیں، اب ایک مختلف قسم کے چیلنج کا سامنا کر رہی ہیں: ان حریفوں کے خلاف مقابلہ کرنا جو کم مارجن پر کام کرنے یا مارکیٹ پر قبضہ کرنے کے لیے مختلف معاشی ماڈلز (جیسے اوپن سورس) کا فائدہ اٹھانے کے لیے تیار اور قابل ہو سکتے ہیں۔ ایگزیکٹوز اور سرمایہ کاروں کو پریشان کرنے والا سوال یہ ہے کہ کیا AI اگلی بڑی صنعت بن جائے گی جہاں یہ نمونہ سامنے آئے گا، ممکنہ طور پر ان مغربی کھلاڑیوں کو پسماندہ کر دے گا جو نئی، لاگت کے بارے میں باشعور مسابقتی حقیقت کے مطابق تیزی سے ڈھال نہیں سکتے۔

Nvidia سوالیہ نشان: قیمتوں پر دباؤ؟

چین کی کم لاگت AI جارحیت کے لہر اثرات ٹیکنالوجی سپلائی چین میں گہرائی تک پھیلے ہوئے ہیں، جو Nvidia Corp. جیسی کمپنیوں کے مستقبل کے راستے کے بارے میں نوکدار سوالات اٹھاتے ہیں۔ سالوں سے، Nvidia AI تیزی کا بنیادی فائدہ اٹھانے والا رہا ہے، اس کے نفیس اور مہنگے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) بڑے، پیچیدہ AI ماڈلز کی تربیت اور چلانے کے لیے ضروری ہارڈ ویئر بن گئے ہیں۔ اس کے چپس کی ناقابل تسخیر مانگ نے فلکیاتی ترقی اور بڑھتی ہوئی مارکیٹ ویلیو کو ہوا دی، اس مفروضے پر مبنی کہ ہمیشہ بڑے، زیادہ کمپیوٹیشنلی انتہائی ماڈلز معمول ہوں گے۔

تاہم، DeepSeek سے متاثر زیادہ وسائل-موثر ماڈلز کی طرف رجحان اس بیانیے میں ایک ممکنہ پیچیدگی متعارف کراتا ہے۔ اگر طاقتور AI کو مؤثر طریقے سے تیار اور تعینات کیا جا سکتا ہے بغیر ضروری طور پر مطلق اعلیٰ ترین، سب سے مہنگے پروسیسرز کی ضرورت کے، تو یہ AI چپ مارکیٹ میں طلب کی حرکیات کو لطیف طریقے سے تبدیل کر سکتا ہے۔ اس کا لازمی طور پر مطلب Nvidia کی مصنوعات کی مانگ میں فوری کمی نہیں ہے – AI کی مجموعی ترقی ہارڈ ویئر کی اہم ضروریات کو چلاتی رہتی ہے۔ لیکن یہ کئی ممکنہ دباؤ کا باعث بن سکتا ہے:

• پروڈکٹ مکس میں تبدیلی: گاہک تیزی سے درمیانی رینج یا قدرے پرانی نسلوں کے GPUs کا انتخاب کر سکتے ہیں اگر وہ ان زیادہ موثر چینی ماڈلز کو چلانے کے لیے کافی ثابت ہوں، ممکنہ طور پر Nvidia کی جدید ترین اور سب سے زیادہ مارجن والی مصنوعات کی اپنانے کی شرح کو سست کر سکتے ہیں۔
• بڑھی ہوئی قیمت کی حساسیت: جیسے جیسے طاقتور AI کم لاگت والے ماڈلز کے ذریعے قابل رسائی ہوتا جاتا ہے، کچھ صارفین کی جانب سے ٹاپ ٹائر ہارڈ ویئر سے اضافی کارکردگی کے فوائد کے لیے بھاری پریمیم ادا کرنے کی رضامندی کم ہو سکتی ہے۔ یہ خریداروں کو زیادہ فائدہ دے سکتا ہے اور وقت کے ساتھ GPU کی قیمتوں پر نیچے کی طرف دباؤ ڈال سکتا ہے۔
• مقابلہ: جب کہ Nvidia ایک غالب پوزیشن رکھتا ہے، کارکردگی پر توجہ حریفوں (جیسے AMD یا کسٹم سلیکون ڈویلپرز) کی حوصلہ افزائی کر سکتی ہے جو مجبور کرنے والے پرفارمنس-فی-ڈالر یا پرفارمنس-فی-واٹ متبادل پیش کر سکتے ہیں، خاص طور پر انفرنس ٹاسکس (تربیت یافتہ ماڈلز چلانا) کے لیے بجائے صرف تربیت کے۔
• ویلیویشن کی جانچ پڑتال: شاید سب سے اہم بات یہ ہے کہ Nvidia کی اسٹاک ویلیویشن پائیدار، تیز رفتار ترقی کی توقعات پر بنائی گئی ہے جو جدید ترین کمپیوٹ کی بڑھتی ہوئی ضرورت سے چلتی ہے۔ اگر ماڈل کی کارکردگی کی طرف رجحان یہ بتاتا ہے کہ مستقبل میں AI کی پیشرفت پہلے فرض کیے گئے سے کم ہارڈ ویئر-انتہائی ہو سکتی ہے، تو یہ سرمایہ کاروں کو ان بلند ترقی کی توقعات کا از سر نو جائزہ لینے پر مجبور کر سکتا ہے۔ مارکیٹ ‘ایڈجسٹمنٹس’، جیسا کہ اصل مضمون لطیف طور پر کہتا ہے، ناگزیر ہو سکتی ہیں اگر بیانیہ ‘بڑے ماڈلز کو بڑے چپس کی ضرورت ہے’ سے ‘ہوشیار ماڈلز کو آپٹمائزڈ چپس کی ضرورت ہے’ میں بدل جائے۔

DeepSeek کے کم لاگت ٹیمپلیٹ کی کامیابی، اگر وسیع پیمانے پر نقل اور اپنائی جائے، Nvidia اور AI کی حمایت کرنے والی وسیع تر سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کے لیے مساوات میں ایک نیا متغیر متعارف کراتی ہے۔ یہ تجویز کرتا ہے کہ AI ہارڈ ویئر کی طلب کا مستقبل کا راستہ ماضی کے رجحانات کے سادہ ایکسٹراپولیشن سے زیادہ باریک ہو سکتا ہے، ممکنہ طور پر اس بے لگام امید پرستی کو معتدل کر سکتا ہے جس نے حال ہی میں اس شعبے کی خصوصیت کی ہے۔

عالمی لہریں اور اسٹریٹجک چالیں

چین کے ابھرتے ہوئے AI ایکو سسٹم کا اثر اس کی سرحدوں تک محدود نہیں ہے؛ یہ عالمی ٹیکنالوجی کے منظر نامے پر پیچیدہ لہریں پیدا کر رہا ہے اور بڑے کھلاڑیوں کی طرف سے اسٹریٹجک دوبارہ حساب کتاب پر اکساتا ہے۔ جغرافیائی سیاسی کشیدگی اور کچھ حکومتوں (بشمول US اور India) کی طرف سے ملازمین کے آلات پر DeepSeek جیسی مخصوص چینی ایپلیکیشنز کے استعمال کو محدود کرنے کے اقدامات کے باوجود، بنیادی اوپن سورس ماڈلز کو روکنا مشکل ثابت ہو رہا ہے۔ دنیا بھر کے ڈویلپرز اور محققین، تجسس اور طاقتور، مفت ٹولز کی کشش سے کارفرما، فعال طور پر ان چینی AI پیشرفتوں کو ڈاؤن لوڈ، تجربہ، اور اپنے منصوبوں میں ضم کر رہے ہیں۔ یہ ایک دلچسپ تضاد پیدا کرتا ہے: جب کہ سرکاری چینلز احتیاط کا اظہار کر سکتے ہیں یا پابندیاں عائد کر سکتے ہیں، عملی حقیقت وسیع پیمانے پر، نچلی سطح پر اپنانے کی ہے۔

یہ عالمی اپنانے امریکی ٹیک جنات جیسے Microsoft Corp. (OpenAI کا کلیدی پارٹنر) اور Google کی طرف سے اختیار کردہ بڑے پیمانے پر انفراسٹرکچر سرمایہ کاری کی مروجہ حکمت عملی کو نمایاں طور پر چیلنج کرتا ہے۔ ان کمپنیوں نے مہنگے GPUs سے بھرے وسیع ڈیٹا سینٹرز بنانے کے لیے دسیوں، یہاں تک کہ سینکڑوں اربوں ڈالر کا وعدہ کیا ہے، اس مفروضے کے تحت کام کرتے ہوئے کہ AI میں قیادت کے لیے بے مثال کمپیوٹیشنل پیمانے کی ضرورت ہے۔ تاہم، موثر چینی ماڈلز کا عروج اس سرمائے-انتہائی نقطہ نظر کے بارے میں غیر آرام دہ سوالات اٹھاتا ہے۔ اگر انتہائی قابل AI کم مطالبہ کرنے والے ہارڈ ویئر پر مؤثر طریقے سے چل سکتا ہے، تو کیا یہ سب سے بڑے ڈیٹا سینٹرز کے مالک ہونے سے حاصل ہونے والے مسابقتی فائدہ کو کم کرتا ہے؟ کیا اس بڑے منصوبہ بند اخراجات میں سے کچھ توقع سے کم اہم ثابت ہو سکتا ہے اگر سافٹ ویئر خود زیادہ آپٹمائزڈ ہو جائے؟ یہ کافی انفراسٹرکچر کی ضرورت کو رد نہیں کرتا، لیکن یہ درکار پیمانے اور قسم کے بارے میں غیر یقینی صورتحال متعارف کراتا ہے، ممکنہ طور پر ان بڑی سرمایہ کاریوں پر واپسی کو متاثر کرتا ہے۔

اس مسابقتی حرکیات میں ایک اور پرت شامل کرنا چینی کلاؤڈ فراہم کنندگان کی طرف سے اختیار کردہ جارحانہ قیمتوں کا تعین کرنے کی حکمت عملی ہے۔ Alibaba Cloud, Tencent Cloud, اور Huawei Cloud جیسی کمپنیاں، جو AI کی ترقی اور تعیناتی کے لیے درکار انفراسٹرکچر کی میزبانی کرتی ہیں، شدید قیمتوں کی جنگوں میں مصروف ہیں، کمپیوٹنگ پاور، اسٹوریج، اور AI-مخصوص خدمات کی لاگت کو کم کر رہی ہیں۔ یہ چین کے اندر اور بین الاقوامی سطح پر ڈویلپرز کے لیے اپنے پلیٹ فارمز پر AI ایپلیکیشنز بنانا اور چلانا نمایاں طور پر سستا بناتا ہے۔ یہ قیمتوں کا مقابلہ عالمی سطح پر پھیلنے کا خطرہ ہے، جس سے Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, اور Google Cloud Platform جیسے مغربی کلاؤڈ فراہم کنندگان پر دباؤ پڑتا ہے کہ وہ جواب دیں یا مارکیٹ شیئر کھونے کا خطرہ مول لیں، خاص طور پر لاگت کے بارے میں حساس اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کے درمیان جو سستے چینی AI ماڈلز اور انہیں چلانے کے لیے درکار سستی انفراسٹرکچر کی طرف راغب ہیں۔ AI کی بالادستی کی جنگ اس طرح نہ صرف ماڈل کی صلاحیتوں کی سطح پر لڑی جا رہی ہے بلکہ کلاؤڈ انفراسٹرکچر کی قیمتوں اور رسائی کی اہم بنیاد پر بھی لڑی جا رہی ہے۔

پھیلتا ہوا محاذ: لینگویج ماڈلز سے آگے

کم لاگت، اوپن سورس AI تحریک سے پیدا ہونے والی رفتار، جو ابتدائی طور پر DeepSeek جیسے لینگویج ماڈلز سے شروع ہوئی تھی، سست ہونے کے کوئی آثار نہیں دکھاتی۔ صنعت کے مبصرین توقع کرتے ہیں کہ یہ رجحان آنے والے مہینوں اور سالوں میں مصنوعی ذہانت کے ملحقہ اور تیزی سے ترقی پذیر شعبوں میں پھیلنے کے لیے تیار ہے۔ کارکردگی، رسائی، اور تیز رفتار تکرار کے اصول جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں کامیاب ثابت ہو رہے ہیں، ممکنہ طور پر دوسرے ڈومینز میں منتقل کیے جا سکتے ہیں، ممکنہ طور پر جدت اور خلل کی اسی طرح کی لہروں کو متحرک کر سکتے ہیں۔

اس توسیع کے لیے تیار علاقوں میں شامل ہیں:

• Computer Vision: تصاویر اور ویڈیوز کو سمجھنے اور ان کی تشریح کرنے کے قابل ماڈلز تیار کرنا۔ کم لاگت، اعلیٰ کارکردگی والے اوپن سورس ویژن ماڈلز خود مختار ڈرائیونگ سسٹم اور میڈیکل امیج تجزیہ سے لے کر بہتر سیکیورٹی نگرانی اور ریٹیل تجزیات تک ایپلی کیشنز کو تیز کر سکتے ہیں۔
• Robotics: زیادہ ذہین، موافق، اور سستی روبوٹس بنانا۔ موثر AI ماڈلز نیویگیشن، آبجیکٹ مینیپولیشن، اور انسانی روبوٹ تعامل جیسے کاموں کے لیے اہم ہیں۔ اوپن سورس پیشرفت روبوٹکس کی ترقی کو جمہوری بنا سکتی ہے، جس سے چھوٹی کمپنیوں اور محققین کو زیادہ نفیس خودکار نظام بنانے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔
• Image Generation: DALL-E اور Midjourney جیسے ٹولز نے عوام کے تخیل کو اپنی گرفت میں لے لیا ہے، لیکن اکثر بند خدمات کے طور پر کام کرتے ہیں۔ طاقتور اوپن سورس امیج جنریشن ماڈلز کا ابھرنا تخلیقی صلاحیتوں اور ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کی ایک نئی لہر کو فروغ دے سکتا ہے، جس سے جدید مواد تخلیق کرنے والے ٹولز کو بہت وسیع تر سامعین تک قابل رسائی بنایا جا سکتا ہے۔
• Multimodal AI: ایسے نظام جو متعدد ذرائع (متن، تصاویر، آڈیو) سے معلومات پر کارروائی اور انضمام کر سکتے ہیں۔ موثر فن تعمیرات ملٹی موڈل ڈیٹا کی پیچیدگی کو سنبھالنے کی کلید ہیں، اور اوپن سورس کوششیں سیاق و سباق سے آگاہ معاونین اور زیادہ بھرپور ڈیٹا تجزیہ جیسے شعبوں میں صلاحیتوں کو نمایاں طور پر آگے بڑھا سکتی ہیں۔

یہ متوقع توسیع براہ راست چین کی قائم شدہ صنعتی طاقتوں میں سے ایک میں چلتی ہے: ہارڈ ویئر مینوفیکچرنگ۔ جیسے جیسے AI ماڈلز سستے، زیادہ موثر، اور اوپن سورس چینلز کے ذریعے زیادہ آسانی سے دستیاب ہوتے جاتے ہیں، AI کی تعیناتی کے لیے رکاوٹ خود سافٹ ویئر سے ہٹ کر اسے مؤثر طریقے سے چلانے کے قابل ہارڈ ویئر میں منتقل ہو جاتی ہے۔ سستا اور زیادہ قابل رسائی AI سافٹ ویئر AI سے چلنے والے آلات کی وسیع اقسام کی مانگ کو ہوا دیتا ہے – ہوشیار اسمارٹ فونز اور کنزیومر الیکٹرانکس سے لے کر خصوصی صنعتی سینسرز اور ایج کمپیوٹنگ ماڈیولز تک۔ چین کا وسیع مینوفیکچرنگ ایکو سسٹم اس مانگ کو پورا کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہے، ممکنہ طور پر ایک نیک چکر پیدا کرتا ہے جہاں قابل رسائی AI سافٹ ویئر چینی ساختہ ہارڈ ویئر کی مانگ کو چلاتا ہے جو اس AI کو سرایت کرتا ہے، جس سے عالمی ٹیکنالوجی سپلائی چین میں ملک کی پوزیشن مزید مستحکم ہوتی ہے۔ موثر AI ماڈلز کا پھیلاؤ صرف ایک سافٹ ویئر کا رجحان نہیں ہے؛ یہ ان طبعی آلات سے اندرونی طور پر جڑا ہوا ہے جو اس ذہانت کو حقیقی دنیا میں لائیں گے۔