ڈیپ سیک کے بعد، چینی فنڈ منیجرز کا AI انقلاب

High-Flyer کا راہنما کردار اور DeepSeek کا عروج

High-Flyer کا اثر اس کے اپنے ملٹی بلین ڈالر پورٹ فولیو سے آگے بڑھتا ہے۔ یہ فرم DeepSeek کے پیچھے بھی قوت ہے، جو چین کا سب سے نمایاں AI سٹارٹ اپ ہے۔ DeepSeek کے کم لاگت والے بڑے لسانی ماڈل (LLM) نے نہ صرف سلیکون ویلی کو اپنی گرفت میں لیا ہے بلکہ AI کے میدان میں مغربی تسلط کو بھی چیلنج کیا ہے۔ DeepSeek کے LLM کی کارکردگی اور سستی نے اسے ایک گیم چینجر بنا دیا ہے، جس سے چینی فنڈ مینیجرز کے لیے جدید AI صلاحیتوں تک رسائی جمہوری ہو گئی ہے۔

DeepSeek کے ابھرنے نے خواہشمند چینی ہیج فنڈ مینیجرز میں سرگرمیوں کی ایک لہر دوڑا دی ہے۔ Baiont Quant، Wizard Quant، اور Mingshi Investment Management جیسی فرمیں اپنی AI تحقیق کی کوششوں کو تیز کر رہی ہیں۔ بیک وقت، درجنوں میوچل فنڈ کمپنیاں فعال طور پر DeepSeek کو اپنے سرمایہ کاری کے کام کے بہاؤ میں ضم کر رہی ہیں، اس ٹیکنالوجی کی تبدیلی کی صلاحیت کو تسلیم کرتے ہوئے۔

Baiont Quant: AI انقلاب کو اپنانا

Baiont Quant کے چیف ایگزیکٹو Feng Ji، موجودہ ماحول کو AI انقلاب کے “طوفان کی آنکھ میں” ہونے کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ Baiont Quant سرمایہ کاری فرموں کی ایک نئی نسل کی نمائندگی کرتا ہے، جو مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے انسانی مداخلت کے بغیر تجارت کو انجام دیتی ہے۔ یہ نقطہ نظر، جسے کبھی شک کی نگاہ سے دیکھا جاتا تھا، اب وسیع پیمانے پر پہچان حاصل کر رہا ہے۔

Feng Ji تاثر میں تبدیلی کو اجاگر کرتے ہیں: “دو سال پہلے، بہت سے فنڈ مینیجرز ہم AI سے چلنے والے کوانٹس کو طنز یا بے یقینی سے دیکھتے تھے۔ آج، یہ شکی لوگ کاروبار سے باہر ہو سکتے ہیں اگر وہ AI کو نہیں اپناتے۔” یہ بیان صنعت کے اندر AI کو اپنانے کے لیے فوری اور مسابقتی دباؤ کو واضح کرتا ہے۔

AI سے چلنے والی سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کی طرف تبدیلی

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ ان میں سے زیادہ تر فنڈز AI کا استعمال مارکیٹ کے وسیع ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور اپنے سرمایہ کاروں کے رسک پروفائلز کے مطابق تجارتی سگنل بنانے کے لیے کر رہے ہیں۔ یہ خود DeepSeek جیسے ماڈل بنانے سے مختلف ہے۔ توجہ سرمایہ کاری کے فیصلے سازی کو بڑھانے کے لیے AI کی تجزیاتی طاقت کو استعمال کرنے پر ہے۔

جیسا کہ زیادہ چینی فرمیں Renaissance Technologies اور D.E. Shaw جیسی امریکی کمپنیوں کے منظم تجارتی طریقوں کی تقلید کرتی ہیں، “الفا” یا بہتر کارکردگی کے لیے مقابلہ تیز ہونے کی توقع ہے۔ یہ چینی فنڈ مینجمنٹ انڈسٹری کی حرکیات میں ایک بنیادی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔

Wizard Quant اور Mingshi: AI ٹیلنٹ میں سرمایہ کاری

AI سے چلنے والی سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کے حصول نے اعلیٰ درجے کے AI محققین اور انجینئرز کی مانگ میں اضافہ کر دیا ہے۔ Wizard Quant کی “سائنس اور ٹیکنالوجی کے مستقبل کو نئی شکل دینے” کے لیے وقف ایک لیب کے لیے حالیہ بھرتی مہم اس رجحان کی مثال دیتی ہے۔

اسی طرح، Mingshi Investment Management کی Genesis AI Lab فعال طور پر کمپیوٹر سائنسدانوں کی تلاش کر رہی ہے تاکہ اپنی تحقیق اور سرمایہ کاری کی صلاحیتوں کو بڑھایا جا سکے۔ کوڈنگ ٹیلنٹ کے لیے مقابلہ بڑھ رہا ہے، جو مالیاتی شعبے میں AI مہارت کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔

UBI Quant: AI کو ابتدائی طور پر اپنانے والا

UBI Quant AI کو ابتدائی طور پر اپنانے والے کے طور پر نمایاں ہے، جس نے کئی سال پہلے ایک AI لیب قائم کی تھی تاکہ سرمایہ کاری اور دیگر شعبوں میں ٹیکنالوجی کے اطلاقات کو تلاش کیا جا سکے۔ ایک حالیہ روڈ شو کے دوران، UBI Quant نے AI کے لیے اپنی وابستگی اور اسے اپنے آپریشنز میں ضم کرنے کے لیے اپنے فعال نقطہ نظر پر زور دیا۔

AI ترقی کے لیے حکومتی حمایت

بہتر AI سے چلنے والی تجارتی حکمت عملیوں کو تیار کرنے کی دوڑ کے لیے کافی کمپیوٹنگ پاور اور اعلیٰ کارکردگی والے چپس کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کو تسلیمکرتے ہوئے، مقامی حکام صنعت کے AI عزائم کو آسان بنانے کے لیے مدد فراہم کر رہے ہیں۔

مثال کے طور پر، شینزین حکومت نے ہیج فنڈز کے کمپیوٹنگ پاور کے استعمال کو سبسڈی دینے کے لیے 4.5 بلین یوآن (620.75 ملین ڈالر) جمع کرنے کا عہد کیا ہے، خاص طور پر ان کی AI ترقی کی کوششوں کی حمایت کرنے کے لیے۔ یہ مالیاتی شعبے میں AI جدت طرازی کے لیے سازگار ماحول کو فروغ دینے کی ایک ٹھوس کوشش کو ظاہر کرتا ہے۔

چین کی میوچل فنڈ انڈسٹری AI کو اپناتی ہے۔

AI کو اپنانے کی لہر صرف ہیج فنڈز تک محدود نہیں ہے۔ چین کی میوچل فنڈ انڈسٹری بھی تیزی سے اس ٹیکنالوجی کو اپنا رہی ہے۔ بیس سے زیادہ ریٹیل فنڈ کمپنیاں، جن میں China Merchants Fund، E Fund، اور Dacheng Fund جیسے نمایاں نام شامل ہیں، نے DeepSeek کی مقامی تعیناتی مکمل کر لی ہے۔

Zheshang Fund Management میں ذہین ایکویٹی سرمایہ کاری کے نائب جنرل منیجر Hu Yi، DeepSeek کے اوپن سورس، کم لاگت والے LLM کی اہمیت کو واضح کرتے ہیں: اس نے میوچل فنڈ انڈسٹری کے لیے “AI ایپلی کیشنز کے لیے رکاوٹ کو بہت کم کر دیا ہے”۔ یہ رسائی فرموں کی ایک وسیع رینج کو AI کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کے لیے بااختیار بنا رہی ہے۔

Zheshang Fund: DeepSeek کو ضم کرنا اور AI ایجنٹس تیار کرنا

Zheshang Fund نے DeepSeek کو اپنے AI پلیٹ فارم میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کر دیا ہے اور اپنی تحقیق اور سرمایہ کاری کے عمل کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے فعال طور پر AI ایجنٹس تیار کر رہا ہے۔ یہ AI ایجنٹس روایتی طور پر جونیئر تجزیہ کاروں کے ذریعے انجام دیے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں، جیسے کہ مارکیٹ کے سگنلز کی نگرانی کرنا اور روزانہ کی کمنٹری کا مسودہ تیار کرنا۔

Hu Yi وضاحت کرتے ہیں کہ یہ آٹومیشن “انسانوں کو زیادہ تخلیقی کام کرنے پر مجبور کرے گی”، AI کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہوئے کہ وہ انسانی تجزیہ کاروں کو معمول کے کاموں سے آزاد کر کے ان کے کردار کو بلند کرے۔

کھیل کے میدان کو برابر کرنا

FinAI Research کے پرنسپل تجزیہ کار Larry Cao کا مشاہدہ ہے کہ DeepSeek سے پہلے، AI بنیادی طور پر اعلیٰ درجے کے کھلاڑیوں کا ڈومین تھا جس کی وجہ لاگت، ٹیلنٹ اور ٹیکنالوجی کی ضروریات تھیں۔ تاہم، DeepSeek نے “چینی فنڈ مینیجرز کے لیے کھیل کا میدان برابر کر دیا ہے، جو اپنے امریکی ہم منصبوں سے چھوٹے ہیں۔” AI تک رسائی کی یہ جمہوریت چینی فنڈ مینجمنٹ انڈسٹری میں وسیع پیمانے پر اپنانے کا ایک اہم عنصر ہے۔

Baiont کے Feng: AI بطور ایکویلائزر

Baiont کے Feng Ji اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI کی تیز رفتار ترقی سرمایہ کاری کے انتظام کے میدان میں قائم کمپنیوں کو چیلنج کرنے کے لیے دیر سے آنے والوں کے لیے ایک موقع فراہم کرتی ہے۔ وہ بتاتے ہیں کہ جب کہ ایک تجربہ کار فنڈ مینیجر نے دو دہائیوں کا تجربہ جمع کیا ہو سکتا ہے، AI کسی کو 1,000 GPUs کا استعمال کرتے ہوئے صرف دو ماہ میں علم کی ایک موازنہ سطح حاصل کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔ Baiont، ایک پانچ سالہ فنڈ کمپنی، پہلے ہی 6 بلین یوآن کا انتظام کرتی ہے، جو اپنے بہت سے پرانے حریفوں کو پیچھے چھوڑتی ہے، ترقی کو تیز کرنے اور روایتی درجہ بندی میں خلل ڈالنے کے لیے AI کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔

فنڈ مینجمنٹ کا مستقبل: ایک AI سے چلنے والی تبدیلی

High-Flyer، Baiont Quant، Wizard Quant، Mingshi، UBI Quant، اور Zheshang Fund کی مثالیں، وسیع تر صنعتی رجحانات کے ساتھ، ایک واضح تصویر پیش کرتی ہیں: چین کی فنڈ مینجمنٹ انڈسٹری ایک گہری AI سے چلنے والی تبدیلی سے گزر رہی ہے۔ AI کو اپنانا اب کوئی خاص حصول نہیں رہا بلکہ ایک وسیع پیمانے پر لازمی ہے، جو بہتر کارکردگی، بڑھتی ہوئی کارکردگی، اور جدید ٹیکنالوجی تک رسائی کی جمہوریت کے امکانات سے کارفرما ہے۔ “AI ہتھیاروں کی دوڑ” مسابقتی منظر نامے کو نئی شکل دے رہی ہے، جس سے پورے سپیکٹرم میں فنڈ مینیجرز کے لیے مواقع اور چیلنجز دونوں پیدا ہو رہے ہیں۔ AI کا انضمام محض ایک تکنیکی اپ گریڈ نہیں ہے۔ یہ سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے، تحقیق کرنے اور ٹیلنٹ حاصل کرنے کے طریقے میں ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ چین میں فنڈ مینجمنٹ کا مستقبل بلاشبہ مصنوعی ذہانت کے مسلسل ارتقاء اور اطلاق سے تشکیل پائے گا۔