سکڑتا ہوا کارکردگی کا فرق
سالوں سے، امریکہ جدید ترین AI ماڈلز بنانے میں بلاشبہ چیمپئن رہا ہے۔ پھر بھی، چین اپنی ماڈلز کے معیار کو بڑھانے کے لیے مستعدی سے کام کر رہا ہے۔ 2023 میں، چینی اور امریکی ماڈلز کے درمیان ایک نمایاں کارکردگی کا فرق موجود تھا جب انہیں انڈسٹری کے معیاری بینچ مارکس جیسے Massive Multitask Language Understanding (MMLU) اور HumanEval (جو کوڈنگ کی کارکردگی کا جائزہ لیتا ہے) کے خلاف جانچا گیا۔ یہ فرق نمایاں تھا، جو دوہرے ہندسوں کی تفاوت کی نمائندگی کرتا ہے۔ 2024 تک تیزی سے آگے بڑھیں، اور یہ فرق ڈرامائی طور پر سکڑ گیا ہے، جو تقریباً مساوات تک پہنچ گیا ہے۔
کارکردگی میں یہ تقریباً یکساں ہونا AI کی ترقی میں چین کی مرکوز کوششوں اور اسٹریٹجک سرمایہ کاری کا ثبوت ہے۔ ملک کی پیشرفت محض اضافی نہیں ہے۔ وہ اس کی AI صلاحیتوں میں ایک اہم چھلانگ کی نمائندگی کرتی ہیں۔
چین کا AI ہتھیار: نئے ماڈلز سامنے آئے
چین کی تیز رفتار پیش رفت کو نئے اور طاقتور AI ماڈلز کے ظہور سے منسوب کیا جا سکتا ہے، بشمول:
- Alibaba’s Qwen Series: یہ ماڈلز ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جو Alibaba کے AI ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانے کے عزم کو ظاہر کرتے ہیں۔
- DeepSeek’s R1: مخصوص کاموں اور صنعتوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، DeepSeek’s R1 AI کی ترقی کے لیے ایک ہدف شدہ نقطہ نظر کی نمائندگی کرتا ہے۔
- ManusAI: یہ ماڈل چین کے AI منظرنامے میں بڑھتی ہوئی تنوع کو اجاگر کرتا ہے، جو خصوصی ضروریات اور ایپلی کیشنز کو پورا کرتا ہے۔
- Tencent’s Hunyuan Turbo S: چین کے ٹیک جنات میں سے ایک کی پروڈکٹ، Hunyuan Turbo S AI ٹیکنالوجی میں سب سے آگے رہنے کے لیے ملک کے عزم کو واضح کرتا ہے۔
یہ ماڈلز محض نظریاتی تعمیرات نہیں ہیں۔ وہ چین کی سرمایہ کاری اور تحقیقی کوششوں کی ٹھوس مصنوعات ہیں، جو AI کی جگہ میں عالمی رہنماؤں کے ساتھ مقابلہ کرنے کے ملک کے عزائم کو ظاہر کرتی ہیں۔
سرمایہ کاری ایک محرک کے طور پر
چین کی AI صلاحیتوں میں بہتری براہ راست تین اہم شعبوں میں اس کی کافی سرمایہ کاری سے منسلک ہے:
- AI Infrastructure: چین نے ایک مضبوط AI انفراسٹرکچر کی تعمیر میں وسائل ڈالے ہیں، بشمول ڈیٹا سینٹرز، اعلی کارکردگی والی کمپیوٹنگ سہولیات، اور جدید نیٹ ورکس۔
- Advanced Computing: پروسیسنگ پاور کی اہمیت کو تسلیم کرتے ہوئے، چین نے جدید کمپیوٹنگ صلاحیتوں کو تیار کرنے اور حاصل کرنے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے، جس سے اس کے محققین پیچیدہ AI ماڈلز کو تربیت دینے اور تعینات کرنے کے قابل ہو گئے ہیں۔
- State-Sponsored Research: چینی حکومت نے ریاستی سرپرستی میں ہونے والی تحقیقی اقدامات کے ذریعے AI کی ترقی کو فروغ دینے میں ایک اہم کردار ادا کیا ہے، یونیورسٹیوں، تحقیقی اداروں اور نجی کمپنیوں کو فنڈنگ اور مدد فراہم کی ہے۔
اس کثیر الجہتی نقطہ نظر نے AI جدت کے لیے ایک زرخیز زمین تیار کی ہے، جس سے چینی محققین اور ڈویلپرز کو تجربہ کرنے، دہرانے اور بالآخر اہم کامیابیاں حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
لاگت کا عنصر: دو ماڈلز کی کہانی
چین کی AI ترقی کا ایک دلچسپ پہلو یہ ہے کہ امریکہ کے ہم منصبوں کے مقابلے میں لاگت کے ایک حصے پر مسابقتی ماڈلز تیار کرنے کی اس کی صلاحیت ہے۔ ایک قابل ذکر مثال کم لاگت والا ماڈل ہے جو صرف دو مہینوں میں 6 ملین ڈالر سے بھی کم کی سرمایہ کاری سے تیار کیا گیا ہے۔ یہ OpenAI کے GPT-4 ماڈل کو تربیت دینے پر خرچ کیے گئے 100 ملین ڈالر کے مقابلے میں بالکل مختلف ہے۔
یہ لاگت کی تاثیر AI کی ترقی میں چین کی وسائل مندی اور کارکردگی کو اجاگر کرتی ہے۔ اس سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ چین AI ٹیکنالوجی کو جمہوری بنانے کے قابل ہو سکتا ہے، جس سے یہ صارفین اور تنظیموں کی ایک وسیع رینج کے لیے زیادہ قابل رسائی ہو جائے گی۔
AI ریس: ایجنٹس اور انفراسٹرکچر
عالمی AI ریس صرف بہتر ماڈلز بنانے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ایجنٹک صلاحیتوں اور ان کی مدد کے لیے انفراسٹرکچر تیار کرنے کے بارے میں بھی ہے۔ اس وسیع تر ریس نے دنیا کے سب سے بڑے ٹیک جنات اور تعلیمی اداروں کی توجہ حاصل کی ہے۔
ایجنٹک صلاحیتوں سے مراد پیچیدہ ماحول میں خود مختاری اور ذہانت سے کام کرنے کے لیے AI سسٹمز کی صلاحیت ہے۔ اس میں منصوبہ بندی، فیصلہ سازی اور مسئلہ حل کرنے جیسے کام شامل ہیں۔ ان صلاحیتوں کو تیار کرنے کے لیے نہ صرف جدید الگورتھم کی ضرورت ہوتی ہے بلکہ ان کی تعیناتی اور آپریشن کی مدد کے لیے مضبوط انفراسٹرکچر کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔
AI میدان میں اہم کھلاڑی
2024 میں، OpenAI AI ماڈل کی ترقی میں ایک سرکردہ تنظیمی شراکت دار کے طور پر ابھرا، جس نے سات قابل ذکر AI ماڈلز جاری کیے۔ اس کامیابی نے عام مقصد کے AI سسٹمز کے میدان میں OpenAI کے ایک اہم کھلاڑی کے طور پر پوزیشن کو مضبوط کیا۔
Google چھ اہم ماڈلز لانچ کرتے ہوئے اور مشین لرننگ (ML) جدت میں اپنی طویل المدت قیادت کو مضبوط کرتے ہوئے پیچھے پیچھے چلا۔ پچھلی دہائی کے دوران، Google مسلسل AI تحقیق اور ترقی میں سب سے آگے رہا ہے، جس نے 2014 سے اب تک 186 قابل ذکر ماڈلز میں حصہ ڈالا ہے—جو فہرست میں اگلے کھلاڑی سے دوگنا سے زیادہ ہے۔
دیگر بڑے کھلاڑیوں میں شامل ہیں:
- Meta: 2014 سے تیار کردہ 82 ماڈلز کے ساتھ، Meta نے AI میں اہم شراکت کی ہے، خاص طور پر قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور کمپیوٹر ویژن جیسے شعبوں میں۔
- Microsoft: Microsoft نے اسی عرصے کے دوران 39 ماڈلز تیار کیے ہیں، جو اپنی مصنوعات اور خدمات میں AI کو ضم کرنے کے اپنے عزم کو ظاہر کرتے ہیں۔
یہ کمپنیاں صرف AI ماڈلز تیار نہیں کر رہی ہیں۔ وہ اپنی تحقیق، ترقی اور تعیناتی کی کوششوں کے ذریعے AI ٹیکنالوجی کے مستقبل کو بھی تشکیل دے رہی ہیں۔
چینی فرموں کا عروج
Alibaba، جو بنیادی AI ترقی میں چین کی بڑھتی ہوئی موجودگی کی نمائندگی کرتا ہے، 2024 میں چار قابل ذکر ماڈلز کے ساتھ تیسرے نمبر پر رہا۔ یہ عالمی جدت کے منظرنامے میں ایک اہم تبدیلی کا اشارہ ہے، جہاں چینی فرمیں نہ صرف تعیناتی کو بڑھا رہی ہیں بلکہ سرحدی سطح کی تحقیق اور ماڈل ڈیزائن میں بھی حصہ ڈال رہی ہیں۔
Alibaba کی کامیابی AI میں چین کی اسٹریٹجک سرمایہ کاری اور تحقیق کو ٹھوس مصنوعات اور خدمات میں ترجمہ کرنے کی اس کی صلاحیت کا ثبوت ہے۔ جیسے جیسے چینی فرمیں جدت لاتی رہیں گی اور نئی AI ٹیکنالوجیز تیار کرتی رہیں گی، وہ عالمی AI ریس میں تیزی سے اہم کردار ادا کرنے کے لیے تیار ہیں۔
تعلیمی طاقت
تعلیمی ادارے تحقیق، تعلیم اور ٹیلنٹ کی ترقی کے ذریعے AI جدت کو آگے بڑھانے میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ تعلیمی اداروں میں، Carnegie Mellon University, Stanford University اور Tsinghua University 2014 سے سب سے زیادہ نتیجہ خیز رہے ہیں، جن میں بالترتیب 25، 25 اور 22 قابل ذکر ماڈلز ہیں۔
یہ یونیورسٹیاں صرف جدید ترین تحقیق نہیں کر رہی ہیں۔ وہ AI محققین اور انجینئرز کی اگلی نسل کو بھی تربیت دے رہی ہیں، جو مستقبل کی جدت کو ایندھن دینے کے لیے ٹیلنٹ کا ایک مسلسل سلسلہ یقینی بنا رہی ہیں۔
تحقیقی حجم: چین کی قیادت
ماڈل کے معیار کے علاوہ، چین AI تحقیقی حجم میں دنیا کی قیادت کرتا ہے۔ 2023 میں، چینی محققین نے AI سے متعلق تمام اشاعتوں کا 23.2% حصہ لیا، جبکہ یورپ سے 15.2% اور ہندوستان سے صرف 9.2% حصہ تھا۔ 2016 سے چین کا حصہ مسلسل بڑھ رہا ہے، کیونکہ یورپی شراکت میں کمی آئی اور امریکی اشاعت کی پیداوار میں کمی آئی۔
تحقیقی حجم میں یہ غلبہ AI علم کو آگے بڑھانے کے لیے چین کے عزم اور AI کے اعلی ٹیلنٹ کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کی اس کی صلاحیت کی نشاندہی کرتا ہے۔
AI چپ پابندی: ایک معمولی دھچکا؟
امریکہ کی جانب سے AI چپس کی سپلائی پر پابندی کے باوجود، چین متن، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو میں AI ماڈلز تیار کرنے کے معاملے میں دوسرا بڑا ملک بن کر ابھرا ہے۔ عالمی سطح پر 1,328 AI بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) میں سے، 36% چین میں تیار ہوئے، جو امریکہ کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔
یہ لچک رکاوٹوں پر قابو پانے اور AI ٹیکنالوجی میں خود کفالت حاصل کرنے کے عزم کو ظاہر کرتی ہے۔
اثر بمقابلہ حجم: امریکہ اب بھی برتری رکھتا ہے
اگرچہ چین AI ماڈلز اور تحقیقی اشاعتوں کے حجم میں سبقت رکھتا ہے، لیکن امریکہ اب بھی اثر و رسوخ میں برتری برقرار رکھتا ہے۔ امریکی اداروں نے پچھلے تین سالوں میں سب سے زیادہ حوالہ دی جانے والی AI کی چوٹی کی 100 پیپرز میں اکثریت حصہ ڈالا ہے۔
اس سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ چین مقدار کے لحاظ سے تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے، لیکن امریکہ اب بھی AI کی کچھ سب سے زیادہ اثر انگیز اور بااثر تحقیق تیار کرتا ہے۔
عالمی سطح پر تقسیم شدہ AI ماحولیاتی نظام
رپورٹ میں مشرق وسطیٰ، لاطینی امریکہ اور جنوب مشرقی ایشیا جیسے خطوں کی قابل ذکر کامیابیوں کو اجاگر کیا گیا—جو ایک زیادہ عالمی سطح پر تقسیم شدہ AI جدت کے ماحولیاتی نظام کے عروج کا اشارہ ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ AI ترقی اب چند غالب کھلاڑیوں تک محدود نہیں ہے بلکہ تیزی سے وکندریقرت ہو رہی ہے اور ممالک اور خطوں کی ایک وسیع رینج کے لیے قابل رسائی ہو رہی ہے۔
یورپ کا کردار
فرانس 2024 میں تین قابل ذکر ماڈلز کے ساتھ ایک سرکردہ یورپی ملک تھا۔ تاہم، مجموعی طور پر، تمام بڑے خطوں—بشمول امریکہ، چین اور یورپی یونین—نے 2023 کے مقابلے میں جاری کیے گئے قابل ذکر ماڈلز کی تعداد میں کمی دیکھی۔ یہ کمی مختلف عوامل کی وجہ سے ہو سکتی ہے، جیسے کہ بڑھتی ہوئی مسابقت، تحقیق کی ترجیحات میں تبدیلی، یا AI کی ترقی کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی۔