چائنا کا اے آئی کمپنیوں پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کا الزام

چین نے اے آئی جدت کاروں Zhipu اور Moonshot پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کا بے جا الزام لگایا

چینی ریگولیٹری باڈیز نے حال ہی میں معروف مصنوعی ذہانت (AI) فرموں، Zhipu AI اور Moonshot AI پر الزامات عائد کیے ہیں، جس میں دعویٰ کیا گیا ہے کہ ان کی چیٹ بوٹ ایپلی کیشنز نے صارفین کا ضرورت سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کیا ہے۔ یہ پیشرفت چین کے تیزی سے پھیلتے ہوئے AI سیکٹر کے اندر ڈیٹا کی رازداری کے طریقوں پر بڑھتی ہوئی جانچ پڑتال کو اجاگر کرتی ہے۔

الزامات: ایک گہری نظر

نیشنل سائبر سیکیورٹی انفارمیشن سینٹر نے اپنے آفیشل وی چیٹ اکاؤنٹ کے ذریعے نتائج کو شائع کیا، جس سے چین کے دو سب سے امید افزا AI منصوبوں پر سایہ پڑ گیا۔ خاص طور پر، الزامات Zhipu کے “Qingyan” چیٹ بوٹ، جسے ChatGLM کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، کو بااختیار رضامندی کے دائرہ کار سے باہر صارف کی معلومات جمع کرنے کے لیے نشانہ بناتے ہیں۔ Moonshot کے “Kimi” چیٹ بوٹ کو اسی طرح کے الزامات کا سامنا ہے، جس پر اس کے مقرر کردہ افعال سے غیر متعلقہ ڈیٹا تک رسائی کا الزام ہے۔

Zhipu AI کا ChatGLM: حدود سے تجاوز؟

Zhipu AI، ایک سٹارٹ اپ جو کہ معزز Tsinghua University سے شروع ہوا ہے، نے اپنے ChatGLM چیٹ بوٹ کے ساتھ تیزی سے شہرت حاصل کی ہے۔ تاہم، حالیہ الزامات سے پتہ چلتا ہے کہ چیٹ بوٹ کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں نے اخلاقی اور قانونی حدود کو عبور کیا ہوگا۔ صارف کی اجازت کے بغیر معلومات اکٹھا کرنے کے الزام سے اس حد تک خدشات پیدا ہوتے ہیں کہ صارف کی رازداری کو کس حد تک محفوظ رکھا جا رہا ہے۔

Moonshot AI کا Kimi: غیر متعلقہ ڈیٹا تک رسائی؟

Moonshot AI، ایک اور بیجنگ میں قائم سٹارٹ اپ نے بھی اپنے Kimi چیٹ بوٹ سے کافی توجہ حاصل کی ہے۔ یہ الزام کہ Kimi نے اپنے افعال سے غیر متعلقہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کی ہے، ڈیٹا کے استعمال اور ہینڈلنگ میں ممکنہ طور پر شفافیت کی کمی کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ اس سے ان حفاظتی تدابیر کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں جو اس بات کو یقینی بنانے کے لیے موجود ہیں کہ صارف کے ڈیٹا کو صرف اس کے مطلوبہ مقاصد کے لیے استعمال کیا جائے۔

سیاق و سباق: چین کا ابھرتا ہوا AI منظر نامہ

Zhipu AI اور Moonshot AI دونوں چین کے AI منظر نامے میں اہم کھلاڑی کے طور پر ابھرے ہیں، جو OpenAI کے ChatGPT کے مسابقتی متبادل پیش کرتے ہیں، جو چین میں سرکاری طور پر دستیاب نہیں ہے۔ ان کے چیٹ بوٹس نے کافی مقبولیت حاصل کی ہے، لاکھوں صارفین کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے اور سرمایہ کاروں کی کافی دلچسپی حاصل کی ہے۔

ChatGLM اور Kimi: مقبولیت اور مارکیٹ کی موجودگی

ChatGLM اور Kimi تیزی سے چین میں سب سے زیادہ مقبول AI ایپلی کیشنز میں سے دو بن گئے ہیں۔ اپریل تک، ان دونوں ایپلی کیشنز کے مجموعی طور پر تقریباً 35 ملین فعال صارفین ماہانہ ہیں۔

فہرست میں سرفہرست حریفوں کی عدم موجودگی

خاص طور پر، چین میں سرفہرست تین AI ایپلی کیشنز – Alibaba Group Holding’s Quark, ByteDance’s Doubao, اور DeepSeek کی ہم نام سروسndash; سائبر سیکیورٹی کی فہرست سے غائب تھیں۔ اس عدم موجودگی سے ان معروف AI ایپس کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں اور آیا وہ صارف کی رازداری کے یکساں معیارات پر عمل پیرا ہیں اس بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔

حکومت کا اقدام: صارف کی رازداری کا تحفظ

Zhipu AI اور Moonshot AI پر الزامات مارچ میں شروع کی گئی حکومت کی ایک وسیع تر پہل کا حصہ ہیں، جس کا مقصد چینی موبائل ایپ صارفین کی رازداری کو محفوظ بنانا ہے۔ سائبر اسپیس ایڈمنسٹریشن آف چائنہ، دیگر حکومتی اداروں کے ساتھ مل کر اس پہل میں سرگرمی سے شامل ہے۔

پہل کا دائرہ کار: رازداری کی خلاف ورزیوں سے نمٹنا

اس پہل کا مقصد خلاف ورزیوں کی ایک حد پر کریک ڈاؤن کرنا ہے، بشمول ضرورت سے زیادہ اور غیر ضروری صارف کی معلومات کا جمع کرنا، چہرے کی شناخت میں ملوث غیر قانونی طریقوں، اور مجرمانہ سرگرمیوں کے لیے ذاتی ڈیٹا کا استحصال۔ یہ جامع نقطہ نظر ڈیجیٹل دور میں صارف کی رازداری کے تحفظ کے لیے حکومت کے عزم کو اجاگر کرتا ہے۔

سابقہ معائنے: رازداری کی بدعنوانیوں کو بے نقاب کرنا

پہل کے آغاز کے بعد سے، متعدد معائنے کیے گئے ہیں، جس میں رازداری کی خلاف ورزیوں کے ساتھ ایپس کی ایک اہم تعداد کا انکشاف ہوا ہے۔ یہ معائنے موبائل ایپ ایکو سسٹم میں رازداری کی بدعنوانیوں کے پھیلاؤ اور زیادہ سے زیادہ ریگولیٹری نگرانی کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔

AI انڈسٹری کے لیے مضمرات

Zhipu AI اور Moonshot AI پر الزامات کے چین کی AI انڈسٹری کے لیے اہم مضمرات ہیں۔ وہ ایک یاد دہانی کے طور پر کام کرتے ہیں کہ ڈیٹا کی رازداری ایک اہم تشویش ہے جس سے AI ڈویلپرز اور کمپنیوں کو ذمہ داری سے نمٹنا چاہیے۔

سرمایہ کاروں کے جذبات: فنڈنگ اور تشخیص پر اثر

الزامات سے ممکنہ طور پر Zhipu AI اور Moonshot AI کے تئیں سرمایہ کاروں کے جذبات پر اثر پڑ سکتا ہے۔ سرمایہ کار ان کمپنیوں کو فنڈ دینے کے بارے میں زیادہ محتاط ہو سکتے ہیں جنہیں رازداری کی خلاف ورزیوں کے الزامات کا سامنا ہے، جو ان کی تشخیص اور مستقبل میں ترقی کے امکانات کو متاثر کر سکتے ہیں۔

مستقبل کے ضوابط: ڈیٹا کی رازداری کا سختی سے نفاذ

رازداری کی خلاف ورزیوں پر حکومت کی کریک ڈاؤن سے پتہ چلتا ہے کہ مستقبل میں سخت ضوابط اور نفاذ کے طریقہ کار کو نافذ کیے جانے کا امکان ہے۔ یہ AI کمپنیوں کے لیے ایک زیادہ چیلنجنگ ماحول پیدا کر سکتا ہے، جس میں ان سے مضبوط ڈیٹا پروٹیکشن اقدامات میں سرمایہ کاری کرنے اور ترقی پذیر ریگولیٹری ضروریات کی تعمیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

Zhipu اور Moonshot: چین کے AI میدان میں کلیدی کھلاڑی

حالیہ الزامات کے باوجود، Zhipu AI اور Moonshot AI چین کی AI انڈسٹری میں نمایاں کھلاڑی ہیں، جنہیں اکثر Baichuan اور MiniMax جیسے اپنے ساتھیوں کے ساتھ ملک کے "AI tigers" میں سے دو سمجھا جاتا ہے۔

Zhipu AI: انڈسٹری کے دیو قامتوں کی پشت پناہی

Tsinghua University میں اپنی جڑوں کے ساتھ Zhipu AI کو Alibaba اور Tencent Holdings جیسے انڈسٹری کے دیو قامتوں کے ساتھ ساتھ حکومتی فنڈز اور وینچر کیپٹل فرموں کی مضبوط حمایت حاصل ہے۔ اس ٹھوس مالی فاؤنڈیشن نے کمپنی کو AI تحقیق اور ترقیاتی منصوبوں کو آگے بڑھانے کے قابل بنایا ہے۔

Moonshot AI: ایک ابھرتا ہوا ستارہ

Tsinghua ایلومنائی کے ذریعہ قائم کردہ Moonshot AI تیزی سے AI منظر نامے میں ایک ابھرتے ہوئے ستارے کے طور پر ابھرا ہے۔ کمپنی کی تیز رفتار ترقی اور جدید چیٹ بوٹ ٹیکنالوجی نے سرمایہ کاروں کی کافی دلچسپی حاصل کی ہے، جس میں Alibaba اور Tencent بھی اس کے حامیوں میں شامل ہیں۔

بانی کا قانونی تنازعہ: ایک پیچیدہ عنصر

صورتحال میں پیچیدگی شامل کرتے ہوئے، Moonshot AI کے بانی، Yang Zhilin، اپنے سابقہ وینچر کے کئی حامیوں کے ساتھ قانونی تنازعہ میں پھنسے ہوئے ہیں۔ یہ تنازعہ ممکنہ طور پر کمپنی کی AI ڈویلپمنٹ پر توجہ ہٹانے اور اس کی قیادت اور استحکام کے بارے میں خدشات پیدا کر سکتا ہے۔

وسیع تر تناظر: چین میں ڈیٹا کی رازداری

Zhipu اور Moonshot پر عائد الزامات کو چین میں ڈیٹا کی رازداری کے وسیع تر تناظر میں دیکھنا چاہیے۔ چینی حکومت ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ذریعہ ڈیٹا کے جمع کرنے، استعمال اور ذخیرہ کرنے کو ریگولیٹ کرنے پر تیزی سے توجہ مرکوز کر رہی ہے، جو کہ زیادہ سے زیادہ ڈیٹا کے تحفظ کی طرف ایک عالمی رجحان کی عکاسی کرتی ہے۔

ریگولیٹری جانچ پڑتال میں اضافہ

چینی ریگولیٹرز ای کامرس، سوشل میڈیا اور فنانس سمیت مختلف شعبوں میں ڈیٹا کے طریقوں کی جانچ پڑتال میں اضافہ کر رہے ہیں۔ یہ ریگولیٹری توجہ میں اضافہ صارف کے ڈیٹا کی حفاظت اور ذمہ دارانہ ڈیٹا گورننس کو فروغ دینے کے لیے حکومت کے عزم کو اجاگر کرتا ہے۔

ذاتی معلومات کے تحفظ کا قانون (PIPL)

ذاتی معلومات کے تحفظ کا قانون (PIPL)، جو 2021 میں نافذ ہوا، چین کا ڈیٹا پروٹیکشن پر حکمرانی کرنے والا بنیادی قانون ہے۔ PIPL ذاتی معلومات کی پروسیسنگ کے لیے جامع قواعد وضع کرتا ہے، بشمول رضامندی، ڈیٹا کی کم سے کم معلومات اور حفاظتی تدابیر کے لیے تقاضے۔

سائبر سیکیورٹی قانون

سائبر سیکیورٹی قانون، جو 2017 میں نافذ کیا گیا تھا، چین میں ڈیٹا کے طریقوں کو ریگولیٹ کرنے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ یہ قانون اہم معلومات کے بنیادی ڈھانچے کی حفاظت اور سائبر اسپیس کی حفاظت کو یقینی بنانے پر مرکوز ہے۔

بین الاقوامی AI کمپنیوں کے لیے مضمرات

چین میں ڈیٹا کی رازداری پر بڑھتی ہوئی توجہ سے ملک میں کام کرنے والی بین الاقوامی AI کمپنیوں کے لیے مضمرات ہیں۔ ان کمپنیوں کو اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ ان کے ڈیٹا کے طریقے چینی قوانین اور ضوابط کی تعمیل کریں، جو ان کے آبائی ممالک سے مختلف ہو سکتے ہیں۔

لوکلائزیشن کی ضروریات

چین نے بعض قسم کے ڈیٹا کے لیے لوکلائزیشن کی ضروریات نافذ کی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ چین کے اندر جمع کیے گئے ڈیٹا کو ملک کے اندر ہی ذخیرہ اور پروسیس کیا جانا چاہیے۔ یہ ضرورت بین الاقوامی کمپنیوں کے لیے چیلنجز پیدا کر سکتی ہے جو عالمی ڈیٹا کے بنیادی ڈھانچے پر انحصار کرتی ہیں۔

سرحد پار ڈیٹا کی منتقلی

چین میں سرحد پار ڈیٹا کی منتقلی بھی سخت ضوابط کے تحت ہے۔ کمپنیوں کو ملک سے باہر ڈیٹا منتقل کرنے سے پہلے چینی حکام سے منظوری حاصل کرنی ہوگی، جو کہ ایک پیچیدہ اور وقت طلب عمل ہوسکتا ہے۔

آگے دیکھتے ہوئے: چین میں AI اور ڈیٹا کی رازداری کا مستقبل

Zhipu AI اور Moonshot AI پر عائد الزامات، وسیع تر ریگولیٹری لینڈ اسکیپ کے ساتھ، اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ ڈیٹا کی رازداری چین میں AI انڈسٹری کے لیے ایک اہم مسئلہ بنی رہے گی۔

زیادہ سے زیادہ شفافیت کی ضرورت

AI کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور استعمال کے طریقوں کے بارے میں زیادہ شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔ اس میں صارفین کو اس بارے میں واضح اور جامع معلومات فراہم کرنا شامل ہے کہ ان کا ڈیٹا کیسے استعمال کیا جا رہا ہے اور انہیں اپنی ذاتی معلومات پر زیادہ سے زیادہ کنٹرول دینا شامل ہے۔

ڈیٹا پروٹیکشن اقدامات میں سرمایہ کاری کرنا

AI کمپنیوں کو صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا پروٹیکشن کے مضبوط اقدامات میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے۔ اس میں تکنیکی حفاظتی تدابیر، جیسے انکرپشن اور رسائی کنٹرول، کے ساتھ ساتھ تنظیمی اقدامات، جیسے ڈیٹا کی رازداری کی پالیسیاں اور تربیتی پروگرام شامل ہیں۔

ریگولیٹرز کے ساتھ تعاون

AI کمپنیوں کو ڈیٹا کی رازداری کے لیے بہترین طریقوں کو تیار کرنے اور ان پر عمل درآمد کرنے کے لیے ریگولیٹرز کے ساتھ تعاون کرنا چاہیے۔ اس میں انڈسٹری فورمز میں شرکت کرنا، بصیرتیں اور مہارت کا اشتراک کرنا، اور ابھرتے ہوئے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے مل کر کام کرنا شامل ہے۔

اخلاقی تحفظات

قانونی تعمیل سے بالاتر ہوکر AI کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا کے طریقوں کے اخلاقی مضمرات پر بھی غور کرنا چاہیے۔ اس میں یہ یقینی بنانا شامل ہے کہ AI سسٹمز کو ذمہ دارانہ اور اخلاقی انداز میں استعمال کیا جائے اور وہ افراد یا گروہوں کے ساتھ امتیازی سلوک نہ کریں۔

نتیجہ: ذمہ دار AI ڈویلپمنٹ کے لیے ایک کال

Zhipu AI اور Moonshot AI پر عائد الزامات چین میں AI انڈسٹری کے لیے ایک ویک اپ کال کا کام کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری صرف قانونی تعمیل کا مسئلہ نہیں ہے بلکہ ایک بنیادی اخلاقی ذمہ داری ہے۔ چونکہ AI کاروباروں اور افراد کو تبدیل کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، اس لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کا طریقہ بھی تبدیل ہونا چاہیے۔ ایسا کرنے میں ناکامی ایک آزاد معاشرے کے لیے ضروری رازداری کے ضروری حقوق کو ختم کر دیتی ہے۔ ڈیٹا کے تحفظ کے اعلیٰ ترین معیارات کو برقرار رکھتے ہوئے، AI کمپنیاں صارفین کے ساتھ اعتماد قائم کر سکتی ہیں، جدت کو فروغ دے سکتی ہیں، اور ایک زیادہ محفوظ اور منصفانہ ڈیجیٹل مستقبل میں حصہ ڈال سکتی ہیں۔