ڈیجیٹل مارکیٹنگ کا منظرنامہ ایک زلزلے کی سی تبدیلی سے گزر رہا ہے، روایتی طور پر کلکس پر زور دینے سے ہٹ کر ایک نئے نمونے کی طرف بڑھ رہا ہے جو برانڈ کے ذکر پر مرکوز ہے۔ ChatGPT اور دیگر بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کے عروج نے کاروباری اداروں کو اپنی حکمت عملیوں پر نظرثانی کرنے اور ایک مضبوط، معتبر آن لائن موجودگی بنانے کو ترجیح دینے پر مجبور کیا ہے جو AI سے چلنے والے سرچ اور سفارشاتی نظاموں کے ساتھ گونجتی ہے۔
جنریٹو AI انقلاب اور تلاش پر اس کا اثر
جنریٹو AI کا عروج روایتی سرچ انجنوں کے لیے ایک بڑا چیلنج ہے۔ اس خلل کی ایک واضح مثال اس وقت سامنے آئی جب Apple کے سروسز کے سینئر نائب صدر نے دو دہائیوں میں پہلی بار Safari ویب براؤزنگ میں حالیہ کمی کا انکشاف کیا، جس کا سبب صارفین کا LLMs کو اپنانا تھا۔
اگرچہ Google نے ان دعووں کی تردید کی ہے، اور اس بات پر زور دیا ہے کہ اس کے سرچ انجن کو مجموعی طور پر سوالات میں اضافہ ہوتا رہتا ہے، لیکن متبادل ڈیٹا پوائنٹس سے پتہ چلتا ہے کہ ChatGPT کا صارفین کے رویے پر اثر و رسوخ، خاص طور پر آن لائن شاپنگ کے میدان میں، ناقابل تردید ہے۔
ChatGPT بطور شاپنگ کمپینین
Datos، ایک تحقیقی فرم، نے ایک سروے کیا جس میں انکشاف ہوا کہ Amazon.com اکتوبر کے آخر سے وسط جنوری کے درمیان ChatGPT کے سرچ فنکشن سے حوالہ کردہ سب سے زیادہ دیکھے جانے والا ڈومین تھا، جو تمام ٹریفک کا 9.13% تھا۔ ای کامرس ڈومینز کو مجموعی طور پر ChatGPT سے 12.65% حوالہ جات موصول ہوئے، جو صرف خبروں (21.42%) اور تعلیمی (17.81%) ڈومینز سے پیچھے ہیں۔
صارفین کی جانب سے خریداری کے لیے AI سے فائدہ اٹھانے کے اس بڑھتے ہوئے رجحان کے پیش نظر مارکیٹرز کو برانڈ کی نمائش کے لیے اپنے نقطہ نظر میں بنیادی تبدیلی لانے کی ضرورت ہے۔
LLMs کے لیے اصلاح: ایک نئی مارکیٹنگ لازمی
روایتی مارکیٹنگ کی حکمت عملی طویل عرصے سے سرچ انجن کی اصلاح (SEO) کے طریقوں کے گرد گھومتی رہی ہے جس کا مقصد Google سرچ نتائج میں کسی ویب سائٹ کی درجہ بندی کو بہتر بنانا ہے۔ ان طریقوں میں عام طور پر مطلوبہ الفاظ کو بہتر بنانا، سائٹ کے لوڈ ہونے کے اوقات کو بہتر بنانا، اور موبائل فرینڈلی کو یقینی بنانا شامل ہے۔
تاہم، LLMs کے ابھرنے کے لیے مارکیٹرز کو اپنی حکمت عملیوں کو ان AI ماڈلز سے معلوماتی سوالات کو پورا کرنے کے لیے ڈھالنے کی ضرورت ہے۔ LLMs آن لائن مواد اور فریق ثالث کے ذکر کی ایک وسیع رینج سے معلومات حاصل کرتے ہیں، جس میں کسی برانڈ کی ویب سائٹ اور Reddit اور X (سابقہ Twitter) جیسے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر ظاہر کردہ عمومی جذبات شامل ہیں۔
Parent Control App کے چیف مارکیٹنگ آفیسر Yaron Litwin نے اس پیراڈائم شفٹ کا بخوبی خلاصہ کرتے ہوئے کہا کہ "حال ہی میں، ڈیجیٹل مارکیٹنگ کا مقصد کلکس جیتنا تھا۔ LLMs کے عروج کے ساتھ، اب مقصد ذکر جیتنا ہے۔"
Litwin کی کمپنی، جو مواد کو فلٹر کرنے والا سافٹ ویئر تیار کرتی ہے، نے وکر سے آگے رہنے کے لیے فعال طور پر AI مارکیٹنگ کو اپنایا ہے۔
Erik Huberman، Hawke Media کے CEO، جو لاس اینجلس میں قائم ایک مارکیٹنگ کمپنی ہے، نے اس نکتے کو مزید واضح کیا ہے کہ ٹاپ ریٹیڈ رننگ شوز کی تلاش کی مثال کے ساتھ۔ وہ بتاتے ہیں کہ LLM کے ساتھ تعامل "ایک گفتگو سے زیادہ ہے،" جہاں AI ماڈل صارفین کو ان کی مخصوص ضروریات اور ترجیحات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کرتا ہے۔
LLM پھر صارفین کو مختلف اختیارات پیش کرے گا، ہر سفارش کو مخصوص سوال کے لیے اس کی مناسبیت کی بنیاد پر جواز فراہم کرے گا۔
AI سے چلنے والی شاپنگ کا آغاز: ایک بتدریج منتقلی
اگرچہ مارکیٹرز تیزی سے LLMs کے لیے اصلاح کی اہمیت کو تسلیم کر رہے ہیں، لیکن Huberman تسلیم کرتے ہیں کہ ChatGPT سے چلنے والی شاپنگ میں اضافہ "ابھی تک اتنا اہم نہیں ہے کہ کسی کو بھی واقعی دور کر سکے۔"
وہ نوٹ کرتے ہیں کہ Hawke Media نے نامیاتی ٹریفک میں کوئی تشویشناک کمی نہیں دیکھی ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ منتقلی ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔ تاہم، کمپنی فعال طور پر Gumshoe کے ساتھ شراکت کرکے مستقبل کی تیاری کر رہی ہے، جو کہ ایک AI اصلاح کے ماہر ہیں۔
Gumshoe مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ LLMs کے ذریعے ان کے برانڈز کو کس طرح سمجھا اور تبادلہ خیال کیا جاتا ہے، ہزاروں AI سے چلنے والی گفتگو پیدا کرکے۔
برانڈ کی ساکھ: AI سے چلنے والی مارکیٹنگ کا سنگ بنیاد
جیسا کہ LLMs معلومات جمع کرنے کے لیے ایک مکمل طریقہ کار اپناتے ہیں، Pietryla PR & Marketing کی صدر Christine Wetzler نے زور دیا کہ برانڈ کی ساکھ "نازک" ہو گئی ہے۔
Wetzler کا دعویٰ ہے کہ "اعتبار اب آپ کی سائٹ سے باہر بنایا جا رہا ہے،" کمپنیوں پر زور دیا کہ وہ "برانڈ کی کہانی سنانے" کو ترجیح دیں۔
برانڈ کی کہانی سنانے میں ایسی زبردست داستانیں تیار کرنا شامل ہے جو LLMs کے ساتھ گونجتی ہیں، معلومات کو ہضم فارمیٹس میں پیش کرنا جیسے مضامین، بلاگ پوسٹس اور آن سائٹ کسٹمر جائزے۔
Mongoose Media کی CEO Lauren Petrullo نے برانڈ کی کہانی سنانے کو "آپ کا نیا ڈیجیٹل بل بورڈ" قرار دیا، اور خبردار کیا کہ "اگر آپ کی کمپنی کی درست نمائندگی نہیں کی جاتی ہے، تو AI اکثر غلط طریقے سے خالی جگہوں کو پُر کرے گا۔"
ذکر جیتنے کے لیے حکمت عملی
اس ارتقائی منظر نامے میں، کاروباری اداروں کو یہ یقینی بنانے کے لیے ایک کثیر جہتی طریقہ کار اپنانا چاہیے کہ ان کی AI سے چلنے والے ایکو سسٹم میں موافق نمائندگی کی گئی ہے:
ایک مضبوط آن لائن موجودگی کو فروغ دیں:
اپنی مصنوعات، خدمات اور برانڈ کی اقدار کے بارے میں قیمتی معلومات فراہم کرنے والی ایک جامع ویب سائٹ تیار کریں۔
فعال سوشل میڈیا مانیٹرنگ میں مشغول ہوں:
اپنے برانڈ کے ذکر کے لیے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز کی نگرانی کریں اور مثبت اور منفی دونوں آراء کا جواب دیں۔
برانڈ کی کہانی سنانے کو گلے لگائیں:
دلچسپ مواد تخلیق کریں جو آپ کے برانڈ کی منفرد شناخت، اقدار اور مشن کو ظاہر کرے۔
کسٹمر کے جائزے اور تعریفات کو فروغ دیں:
صارفین کو اپنی ویب سائٹ اور دیگر متعلقہ پلیٹ فارمز پر جائزے اور تعریفات چھوڑنے کی ترغیب دیں۔
بااثر افراد کے ساتھ تعلقات استوار کریں:
اپنے پیغام کو بڑھانے اور وسیع تر سامعین تک پہنچنے کے لیے ان بااثر افراد کے ساتھ تعاون کریں جو آپ کے برانڈ کی اقدار سے ہم آہنگ ہوں۔
LLMs کے لیے مواد کو بہتر بنائیں:
اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی ویب سائٹ اور مواد LLMs کے ذریعے آسانی سے قابل رسائی اور قابل فہم ہوں۔
نگرانی اور موافقت:
AI منظر نامے کی مسلسل نگرانی کریں اور اس کے مطابق اپنی حکمت عملیوں کو ڈھالیں۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ کا مستقبل: انسانوں اور AI کے درمیان ایک باہمی تعلق
ChatGPT اور دیگر LLMs کا عروج ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے لیے خطرہ نہیں ہے بلکہ صارفین کے لیے ایک زیادہ پرکشش اور ذاتی نوعیت کا تجربہ تخلیق کرنے کا ایک موقع ہے۔ ان ٹیکنالوجیز کو اپنا کر اور اپنی حکمت عملیوں کو ڈھال کر، کاروبار AI سے چلنے والے دور میں پروان چڑھ سکتے ہیں اور اپنے صارفین کے ساتھ مضبوط تعلقات استوار کر سکتے ہیں۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ کا مستقبل انسانوں اور AI کے درمیان باہمی تعلق میں مضمر ہے، جہاں مارکیٹرز اپنی تخلیقی صلاحیتوں، کارکردگی اور رسائی کو بڑھانے کے لیے AI سے چلنے والے ٹولز کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ایک مضبوط برانڈ کی ساکھ بنانے، زبردست کہانیاں تیار کرنے، اور LLMs کے لیے مواد کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرکے، کاروبار اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ ان کی AI سے چلنے والے ماحولیاتی نظام میں موافق نمائندگی کی گئی ہے اور وہ صارفین کے ساتھ بامعنی طریقوں سے جڑنا جاری رکھیں۔
مزید گہرائی میں: AI اصلاح کے باریکیات
اگرچہ LLMs کے لیے اصلاح کے وسیع اسٹروک واضح ہوتے جا رہے ہیں، لیکن مخصوص حکمت عملیوں کے لیے یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ یہ AI ماڈلز کس طرح کام کرتے ہیں۔ یہاں اہم خیالات پر ایک مزید تفصیلی نظر ہے:
LLM ڈیٹا کے ذرائع کو سمجھنا:
LLMs صرف آپ کی ویب سائٹ کو نہیں کھرچتے۔ وہ آن لائن ذرائع کی ایک وسیع صف سے کھینچتے ہیں، بشمول:
- وکی پیڈیا: اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ کے برانڈ کی وکی پیڈیا پر درست نمائندگی کی گئی ہے بہت ضروری ہے۔
- صنعتی اشاعتیں: معروف صنعتی اشاعتوں میں مضامین اور رپورٹس خاصی اہمیت رکھتی ہیں۔
- فورم اور کمیونٹیز: LLMs آن لائن فورمز اور کمیونٹیز میں اشتراک کردہ جذبات اور معلومات کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔
- جائزہ سائٹس: Yelp, TripAdvisor اور Google Reviews جیسے پلیٹ فارمز پر جائزے براہ راست آپ کے برانڈ کے LLM کے تصور کو متاثر کرتے ہیں۔
مطلوبہ الفاظ سے آگے مواد کی اصلاح:
اگرچہ مطلوبہ الفاظ اب بھی اہم ہیں، LLMs کے لیے اصلاح صرف متعلقہ اصطلاحات کے ساتھ مواد کو بھرنے سے آگے بڑھتی ہے۔ اس پر توجہ مرکوز کریں:
- سیاق و سباق کی مطابقت: یقینی بنائیں کہ آپ کا مواد واضح، جامع اور سیاق و سباق سے متعلقہ معلومات فراہم کرتا ہے۔
- قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP): قدرتی، مکالماتی انداز میں لکھیں جو اس بات سے ہم آہنگ ہو کہ لوگ کس طرح بات کرتے اور تلاش کرتے ہیں۔
- اسکیما مارک اپ: اپنے مواد کی ساخت اور معنی کو سمجھنے میں LLMs کی مدد کرنے کے لیے اسکیما مارک اپ نافذ کریں۔
- عام سوالات کے جوابات دیں: اپنے مواد میں اپنے برانڈ اور صنعت سے متعلق عام سوالات کی شناخت اور جواب دیں۔
برانڈ کے جذبات اور ساکھ کی نگرانی:
منفی تاثرات کی شناخت اور ان سے نمٹنے کے لیے مختلف آن لائن چینلز پر برانڈ کے جذبات کی فعال طور پر نگرانی کریں۔
- سوشل لسنگ ٹولز: سوشل میڈیا پر برانڈ کے ذکر اور جذبات کو ٹریک کرنے کے لیے سوشل لسنگ ٹولز استعمال کریں۔
- جائزہ مینجمنٹ پلیٹ فارمز: آن لائن جائزوں کی نگرانی اور جواب دینے کے لیے جائزہ مینجمنٹ پلیٹ فارمز استعمال کریں۔
- بحرانی مواصلاتی منصوبہ: کسی بھی منفی PR یا ساکھ کے نقصان سے نمٹنے کے لیے بحرانی مواصلاتی منصوبہ تیار کریں۔
مواد کی تخلیق میں AI کا کردار:
اگرچہ انسانی تخلیقی صلاحیتیں ضروری ہیں، لیکن AI کئی طریقوں سے مواد کی تخلیق میں مدد کر سکتا ہے:
- موضوع کی تخلیق: بلاگ پوسٹس، مضامین اور سوشل میڈیا مواد کے لیے خیالات پیدا کرنے کے لیے AI سے چلنے والے ٹولز استعمال کریں۔
- مواد کی اصلاح: LLMs کے لیے موجودہ مواد کو بہتر بنانے اور تلاش کے نتائج میں اس کی درجہ بندی کو بہتر بنانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھائیں۔
- ذاتی نوعیت کا مواد: انفرادی صارفین کے لیے ذاتی نوعیت کے مواد کے تجربات تخلیق کرنے کے لیے AI استعمال کریں۔
اخلاقی تحفظات:
جیسا کہ AI مارکیٹنگ میں زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے، اخلاقی تحفظات کو دور کرنا ضروری ہے:
- شفافیت: مارکیٹنگ میں AI کے اپنے استعمال کے بارے میں شفاف رہیں۔
- تعصب کو کم کرنا: اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے AI ماڈلز متعصب نہیں ہیں اور نقصان دہ دقیانوسی تصورات کو برقرار نہیں رکھتے ہیں۔
- ڈیٹا کی رازداری: صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کریں اور تمام متعلقہ رازداری کے ضوابط کی تعمیل کریں۔
AI سے چلنے والی مارکیٹنگ کی کامیابیوں کی حقیقی دنیا کی مثالیں
متعدد کمپنیاں پہلے ہی AI سے چلنے والی مارکیٹنگ سے فوائد حاصل کر رہی ہیں:
- Sephora: Sephora صارفین کو آن لائن میک اپ کی مختلف مصنوعات کے ساتھ تجربہ کرنے کی اجازت دینے کے لیے AI سے چلنے والے ورچوئل ٹرائی آن ٹولز استعمال کرتا ہے۔
- Netflix: Netflix صارفین کی دیکھنے کی عادات کی بنیاد پر فلموں اور ٹی وی شوز کے لیے سفارشات کو ذاتی بنانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔
- Starbucks: Starbucks صارفین کی ماضی کی خریداریوں اور ترجیحات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی پیشکشیں اور پروموشنز کے لیے AI استعمال کرتا ہے۔
- Amazon: Amazon مصنوعات کی سفارشات کو ذاتی بنانے، قیمتوں کو بہتر بنانے اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔
آگے کا راستہ: AI انقلاب کو گلے لگانا
کلکس سے ذکر کی طرف تبدیلی ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے منظر نامے میں ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے۔ AI سے چلنے والی تلاش کے باریکیات کو سمجھ کر اور اس کے مطابق اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنا کر، کاروبار اس ارتقائی ماحولیاتی نظام میں پروان چڑھ سکتے ہیں اور اپنے صارفین کے ساتھ مضبوط تعلقات استوار کر سکتے ہیں۔
اہم بات یہ ہے کہ AI انقلابکو خطرے کے طور پر نہیں، بلکہ صارفین کے لیے ایک زیادہ پرکشش، ذاتی نوعیت کا اور قیمتی تجربہ تخلیق کرنے کے موقع کے طور پر گلے لگانا ہے۔ ایک مضبوط برانڈ کی ساکھ بنانے، زبردست کہانیاں تیار کرنے، اور LLMs کے لیے مواد کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرکے، کاروبار اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ ان کی AI سے چلنے والی دنیا میں موافق نمائندگی کی گئی ہے اور وہ صارفین کے ساتھ بامعنی طریقوں سے جڑنا جاری رکھیں گے۔ مارکیٹنگ کا مستقبل صرف ٹیکنالوجی کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ اس بارے میں ہے کہ ٹیکنالوجی کو انسانی تعلق کو بڑھانے اور دیرپا تعلقات استوار کرنے کے لیے کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔