بیدو نے ERNIE X1 اور ERNIE 4.5 متعارف کرائے

ERNIE X1 اور ERNIE 4.5: AI میدان میں نئے چیلنجرز

Baidu، جو چین کے ٹیک منظر نامے میں ایک غالب قوت ہے، نے اپنے ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) فاؤنڈیشن ماڈل میں دو اہم اپ ڈیٹس لانچ کیے ہیں۔ یہ نئے تکرار، ERNIE X1 اور ERNIE 4.5، Baidu کے بڑھتے ہوئے مسابقتی عالمی AI منظر نامے، خاص طور پر چینی اور امریکی دونوں کمپنیوں کی طرف سے کی گئی پیشرفت کے لیے اسٹریٹجک ردعمل کی نمائندگی کرتے ہیں۔ یہ ماڈلز محض اضافہ شدہ اپ گریڈ نہیں ہیں۔ انہیں دستیاب کچھ جدید ترین AI سسٹمز کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، ایسی صلاحیتوں کا حامل ہے جو، Baidu کے مطابق، اپنے حریفوں کی صلاحیتوں سے مماثل ہیں یا ان سے آگے ہیں۔ دونوں ماڈلز صارفین کے لیے ERNIE Bot چیٹ بوٹ کے ذریعے قابل رسائی ہیں، اور Baidu اپنی وسیع تر پروڈکٹ رینج میں، بشمول اس کے فلیگ شپ Baidu Search، میں مرحلہ وار انضمام کا منصوبہ رکھتا ہے۔

اس ریلیز کا وقت بہت اہم ہے۔ جنریٹیو AI سیکٹر تیز رفتار جدت اور شدید دشمنی کے دور کا سامنا کر رہا ہے، جس میں خاص طور پر چین اور امریکہ کے درمیان متحرک پر توجہ دی جا رہی ہے۔ DeepSeek، ایک چینی AI اسٹارٹ اپ، نے 2025 کے اوائل میں R1 کے ساتھ انڈسٹری کی توجہ حاصل کی، ایک اوپن سورس ریزننگ ماڈل جس نے مبینہ طور پر نمایاں طور پر کم لاگت پر معروف AI ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا۔ اس اقدام نے DeepSeek کو چین اور امریکہ دونوں میں حریفوں سے آگے بڑھایا، بشمول Baidu۔ تاہم، Baidu ان ابتدائی چینی کمپنیوں میں سے ایک تھی جنہوں نے ChatGPT کا حریف، ERNIE Bot متعارف کرایا۔

ERNIE X1 اور ERNIE 4.5: بیدو کے نئے ماڈلز پر ایک قریبی نظر

ERNIE X1 اور ERNIE 4.5، اگرچہ دونوں Baidu کی طرف سے تیار کیے گئے ہیں، مختلف ایپلی کیشنز کے لیے تیار کردہ الگ الگ فاؤنڈیشن ماڈل ہیں:

• ERNIE X1: یہ ماڈل ایک اعلی کارکردگی والے ریزننگ انجن کے طور پر پوزیشن میں ہے، جو براہ راست DeepSeek R1 اور OpenAI کے o3 منی جیسے ماڈلز کو چیلنج کرتا ہے۔ اسے ایسے کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن میں پیچیدہ منطقی پروسیسنگ اور ملٹی سٹیپ مسئلہ حل کرنا شامل ہے۔

• ERNIE 4.5: یہ ماڈل ایک بڑا ملٹی موڈل AI ہے، جو میڈیا کی مختلف شکلوں – متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو – کو پروسیس کرنے اور سمجھنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ GPT-4o اور Google کے Gemini جیسے ماڈلز کا مقابلہ کرتا ہے۔

DeepSeek کے R1 کے ابھرنے سے Google، OpenAI، Anthropic، اور xAI جیسے بڑے AI پلیئرز کی ترجیحات میں تبدیلی آئی۔ ان کمپنیوں نے خام ماڈل اسکیل کے ساتھ ساتھ کارکردگی اور استطاعت پر توجہ مرکوز کرنا شروع کردی۔ Baidu کا ERNIE X1 کا تعارف، خاص طور پر، اس عالمی AI دوڑ میں اس کے داخلے کی نشاندہی کرتا ہے، جو R1 اور دیگر ماڈلز کے مقابلے کارکردگی پیش کرتا ہے، ممکنہ طور پر اس سے بھی زیادہ مسابقتی قیمت پر۔

Baidu اس بات پر زور دیتا ہے کہ 2025 بڑے لینگویج ماڈلز اور متعلقہ ٹیکنالوجیز کے ارتقاء کے لیے ایک اہم سال ہے۔ کمپنی کی پریس ریلیز مصنوعی ذہانت، ڈیٹا سینٹرز، اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنے کے اپنے جاری عزم کو اجاگر کرتی ہے، جس کا مقصد اس کی AI صلاحیتوں کو مزید بڑھانا اور اس سے بھی زیادہ طاقتور اگلی نسل کے ماڈلز تیار کرنا ہے۔

ERNIE X1: گہری سوچ والی ریزننگ میں غوطہ لگانا

ERNIE X1 ایک لینگویج ماڈل ہے جسے خاص طور پر “گہری سوچ والی ریزننگ” کے لیے انجینئر کیا گیا ہے۔ یہ اسے روایتی لینگویج ماڈلز سے ممتاز کرتا ہے جو تیز، پیٹرن پر مبنی جوابات پیدا کرنے میں مہارت رکھتے ہیں۔ اس کے برعکس، ریزننگ ماڈلز کو پیچیدہ مسائل کو منطقی مراحل کی ایک سیریز میں تقسیم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ وہ مختلف ممکنہ حلوں کا جائزہ لیتے ہیں اور حتمی آؤٹ پٹ پیش کرنے سے پہلے اپنے جوابات کو بہتر بناتے ہیں۔ یہ انہیں خاص طور پر ان کاموں کے لیے موزوں بناتا ہے جن میں ملٹی سٹیپ پلاننگ، منطقی کٹوتی، اور پیچیدہ مسئلہ حل کرنا شامل ہے۔

Baidu ERNIE X1 کی ریزننگ کی مہارت کو کئی جدید تکنیکوں سے منسوب کرتا ہے، بشمول:

• Progressive Reinforcement Learning: یہ ایک تکراری سیکھنے کے عمل کی تجویز کرتا ہے جہاں ماڈل فیڈ بیک کے ذریعے اپنی کارکردگی کو مسلسل بہتر بناتا ہے۔
• End-to-End Training: اس کا مطلب ہے ایک جامع تربیتی طریقہ کار جہاں پورے ماڈل کو الگ الگ مراحل میں کرنے کے بجائے بیک وقت بہتر بنایا جاتا ہے۔
• Chains of Thought and Action: یہ تکنیک ممکنہ طور پر ماڈل کو منطقی مراحل کی ترتیب پر عمل کرنے کے قابل بناتی ہے، جو انسانی سوچ کے عمل کی نقل کرتی ہے۔
• Unified Multi-faceted Reward System: یہ ریزننگ کے مختلف پہلوؤں میں ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے اور انعام دینے کے لیے ایک جدید نظام تجویز کرتا ہے۔

اگرچہ Baidu نے مکمل تکنیکی تفصیلات ظاہر نہیں کی ہیں، لیکن یہ طریقے تکراری سیکھنے، سیاق و سباق کی سمجھ، اور ساختی استدلال پر توجہ مرکوز کرتے ہیں – ایسی طاقتیں جو دوسرے کامیاب ریزننگ ماڈلز کی بھی خصوصیت ہیں۔

عملی ایپلی کیشنز میں، Baidu کا دعویٰ ہے کہ ERNIE X1 “سمجھنے، منصوبہ بندی، عکاسی اور ارتقاء میں بہتر صلاحیتوں” کو ظاہر کرتا ہے۔ کمپنی درج ذیل شعبوں میں اپنی مہارت کو اجاگر کرتی ہے:

• Literary Creation: تخلیقی متن کی شکلیں تیار کرنا۔
• Manuscript Writing: طویل دستاویزات کے مسودے میں مدد کرنا۔
• Dialogue: قدرتی اور مربوط گفتگو میں مشغول ہونا۔
• Logical Reasoning: ایسے مسائل کو حل کرنا جن کے لیے منطقی کٹوتی کی ضرورت ہو۔
• Complex Calculations: پیچیدہ ریاضی کے عمل کو انجام دینا۔
• ‘Chinese Knowledge’: یہ غیر متعینہ صلاحیت ممکنہ طور پر چینی زبان، ثقافت اور سیاق و سباق کی گہری سمجھ کا حوالہ دیتی ہے۔

نتیجتاً، ERNIE X1 کو ایپلی کیشنز کی ایک متنوع رینج کو طاقت دینے کا تصور کیا گیا ہے، بشمول:

• Search Engines: زیادہ باریک بینی سے سمجھنے کے ساتھ تلاش کے نتائج کو بڑھانا۔
• Document Summarization and Q&A: مختصر خلاصے اور سوالات کے درست جوابات فراہم کرنا۔
• Image Understanding and Generation: بصری مواد کی تشریح اور تخلیق کرنا۔
• Code Interpretation: پروگرامنگ کوڈ کا تجزیہ اور سمجھنا۔
• Webpage Analysis: ویب صفحات سے اہم معلومات نکالنا۔
• Mind Mapping: خیالات اور تصورات کی بصری نمائندگی تخلیق کرنا۔
• Academic Research: مختلف شعبوں میں تحقیقی کاموں میں مدد کرنا۔
• Business and Franchise Information Search: کاروباری استفسارات کے لیے متعلقہ معلومات فراہم کرنا۔

ERNIE X1: مقابلے کے خلاف بینچ مارکنگ

اگرچہ Baidu نے ERNIE X1 کے لیے مخصوص بینچ مارک اسکورز یا تفصیلی تشخیصات جاری نہیں کیے ہیں، لیکن اس کا دعویٰ ہے کہ ماڈل کی کارکردگی DeepSeek R1 کے “برابر” ہے، جبکہ اسے “صرف نصف قیمت” پر پیش کیا جا رہا ہے۔ فی الحال، Baidu نے مارکیٹ میں دیگر ریزننگ ماڈلز کے ساتھ موازنہ فراہم نہیں کیا ہے۔ تفصیلی تقابلی ڈیٹا کی اس کمی کی وجہ سے ERNIE X1 کی مسابقتی حیثیت کا مکمل جائزہ لینا مشکل ہو جاتا ہے، لیکن کم لاگت پر موازنہ کارکردگی کا دعویٰ یقینی طور پر قابل توجہ ہے۔

ERNIE 4.5: مقامی ملٹی موڈل صلاحیتوں کو اپنانا

ERNIE 4.5 کو Baidu نے “مقامی ملٹی موڈل ماڈل” کے طور پر پیش کیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اسے ایک متحد فریم ورک کے اندر میڈیا کی مختلف شکلوں – متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو – کو بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے اور سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بہت سے AI سسٹمز کے برعکس جو مختلف میڈیا اقسام پر الگ الگ کارروائی کرتے ہیں، ERNIE 4.5 کو ان طریقوں کو یکجا کرنے اور یہاں تک کہ ان کے درمیان تبدیل کرنے کے لیے انجینئر کیا گیا ہے (مثال کے طور پر، متن سے آڈیو اور اس کے برعکس)۔

Baidu اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ ERNIE 4.5 “متعدد طریقوں کی مشترکہ ماڈلنگ کے ذریعے باہمی تعاون سے اصلاح حاصل کرتا ہے، غیر معمولی ملٹی موڈل فہم صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔” یہ ایک جدید طریقہ کار تجویز کرتا ہے جہاں ماڈل مختلف میڈیا اقسام میں معلومات کو سمجھنا اور اس سے تعلق رکھنا سیکھتا ہے۔

اپنی ملٹی موڈل مہارت کے علاوہ، ERNIE 4.5 “بہتر لسانی مہارتوں” کا حامل ہے، جو اس کی سمجھ اور تخلیق کی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ اس کی منطقی استدلال، یادداشت اور کوڈنگ کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔ Baidu ماڈل کی “مضبوط ذہانت” اور “سیاق و سباق سے متعلق آگاہی” پر بھی زور دیتا ہے، خاص طور پر اس کی باریک بینی والے مواد کو پہچاننے کی صلاحیت جیسے کہ انٹرنیٹ میمز اورطنزیہ کارٹون۔ یہ نہ صرف مواد کے لفظی معنی کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بلکہ اس کے ثقافتی اور سماجی سیاق و سباق کو بھی۔

مزید برآں، Baidu کا دعویٰ ہے کہ ERNIE 4.5 “فریب نظر” کا شکار ہونے کا امکان کم ہے – AI میں ایک عام مسئلہ جہاں ماڈلز جھوٹی یا گمراہ کن معلومات پیدا کرتے ہیں جو پہلی نظر میں معقول لگ سکتی ہیں۔ یہ ایک اہم بہتری ہے، کیونکہ فریب نظر AI سسٹمز کی وشوسنییتا اور بھروسے کو کمزور کر سکتے ہیں۔

Baidu ان پیشرفتوں کا سہرا کئی اہم ٹیکنالوجیز کو دیتا ہے، بشمول:

• Spatiotemporal Representation Compression: یہ ممکنہ طور پر ایسی تکنیکوں کا حوالہ دیتا ہے جو وقت اور جگہ کے ساتھ بدلتی ہوئی معلومات، جیسے ویڈیو مواد، کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔
• Knowledge-Centric Training Data Construction: یہ تربیتی ڈیٹا سیٹس بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی تجویز کرتا ہے جو حقائق کے علم سے بھرپور ہوں۔
• Self-Feedback Enhanced Post-Training: اس کا مطلب ہے ایک ایسا طریقہ کار جہاں ماڈل اپنے آؤٹ پٹس سے سیکھ سکتا ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اپنی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔
• Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts (MoE): یہ طریقہ کار چھوٹے، خصوصی “ماہر” ماڈلز کا استعمال کرتا ہے جو صرف ضرورت پڑنے پر فعال ہوتے ہیں۔ یہ کارکردگی کو بہتر بناتا ہے اور کمپیوٹیشنل اخراجات کو کم کرتا ہے۔ MoE ماڈلز اکثر روایتی ٹرانسفارمر پر مبنی ماڈلز کے مقابلے میں چھوٹے اور زیادہ لاگت والے ہوتے ہیں، پھر بھی وہ موازنہ یا اس سے بھی بہتر کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں، جو انہیں AI ڈویلپمنٹ کے لیے ایک پرکشش آپشن بناتا ہے۔

آگے دیکھتے ہوئے، رپورٹس بتاتی ہیں کہ Baidu 2025 میں بعد میں ERNIE 5 جاری کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے، جس میں اس کی ملٹی موڈل صلاحیتوں میں “بڑی اضافہ” کا وعدہ کیا گیا ہے۔ یہ ملٹی موڈل AI کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے مسلسل عزم کی نشاندہی کرتا ہے۔

ERNIE 4.5: ایک تقابلی تجزیہ

Baidu نے ERNIE 4.5 کی ملٹی موڈل صلاحیتوں کا براہ راست OpenAI کے GPT-4o سے موازنہ کیا ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ ERNIE 4.5 نے MMU (Massive Multi-discipline Understanding) کے علاوہ تقریباً ہر بینچ مارک میں GPT-4o کو پیچھے چھوڑ دیا۔ MMU کالج کی سطح کے کاموں کی ایک وسیع رینج پر ماڈلز کا جائزہ لیتا ہے جن کے لیے گہرائی سے موضوع کے علم اور سوچ سمجھ کر استدلال کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ جب کہ ERNIE 4.5 بہت سے شعبوں میں مہارت رکھتا ہے، GPT-4o کو اب بھی ان کاموں میں فائدہ ہو سکتا ہے جن کے لیے خصوصی تعلیمی علم کی ضرورت ہوتی ہے۔

Baidu بینچ مارک کے نتائج بھی پیش کرتا ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ERNIE 4.5 OpenAI کے GPT-4o اور GPT-4.5 کے ساتھ ساتھ DeepSeek کے V3 کو کئی دیگر شعبوں میں پیچھے چھوڑ دیتا ہے، بشمول:

• C-Eval: یہ بینچ مارک انسانیت سے لے کر سائنس اور انجینئرنگ تک مختلف شعبوں میں اعلی درجے کے علم اور استدلال کی صلاحیتوں کا جائزہ لیتا ہے۔ ERNIE 4.5 کی یہاں مضبوط کارکردگی متنوع مضامین کی وسیع سمجھ کا پتہ دیتی ہے۔
• CMMLU: یہ بینچ مارک چینی زبان اور ثقافت کے مخصوص سیاق و سباق میں علم اور استدلال کی صلاحیتوں کا جائزہ لیتا ہے۔ ERNIE 4.5 کی یہاں کامیابی اس ڈومین میں اس کی مہارت کو اجاگر کرتی ہے۔
• GSM8K: یہ بینچ مارک گریڈ اسکول کے ریاضی کے مسائل کا استعمال کرتے ہوئے ملٹی سٹیپ ریزننگ کا جائزہ لیتا ہے۔ ERNIE 4.5 کی کارکردگی ریاضی کے استدلال میں مضبوط صلاحیتوں کی نشاندہی کرتی ہے۔
• DROP: یہ بینچ مارک LLM کی پڑھنے کی فہم صلاحیتوں کی پیمائش کرتا ہے۔ ERNIE 4.5 کے نتائج متن کی اعلیٰ سطح کی سمجھ کا پتہ دیتے ہیں۔

تاہم، یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ ERNIE 4.5 نے جن بینچ مارکس میں اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کیا ان میں سے بہت سے خاص طور پر چینی زبان اور ثقافت پر مرکوز تھے۔ یہ جزوی طور پر وضاحت کر سکتا ہے کہ کیوں GPT-4o اور GPT-4.5، ایک امریکی کمپنی کے تیار کردہ ماڈلز، نے اتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کیا۔ بہر حال، ERNIE 4.5 نے DeepSeek-V3، ایک چینی کمپنی کے تیار کردہ ماڈل، کو بھی ان میں سے بہت سے بینچ مارکس پر پیچھے چھوڑ دیا، جو چینی سیاق و سباق میں ایک حقیقی مسابقتی فائدہ کی نشاندہی کرتا ہے۔

اس کے برعکس، ERNIE 4.5 نے مبینہ طور پر کچھ دوسرے بینچ مارکس پر اتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کیا، بشمول:

• MMLU-Pro: یہ بینچ مارک کاموں کے ایک وسیع تر اورزیادہ چیلنجنگ سیٹ میں زبان کی سمجھ کا جائزہ لیتا ہے۔ GPT-4.5 نے یہاں ERNIE 4.5 کو پیچھے چھوڑ دیا، جو عام زبان کی سمجھ میں ممکنہ فائدہ کی نشاندہی کرتا ہے۔
• GPQA: یہ بینچ مارک حیاتیات، طبیعیات اور کیمسٹری کے ماہرین کے لکھے ہوئے متعدد انتخابی سوالات کے ڈیٹا سیٹ پر مشتمل ہے۔ GPT-4.5 نے ایک بار پھر ERNIE 4.5 کو پیچھے چھوڑ دیا، جو خصوصی سائنسی علم کی مضبوط گرفت کی نشاندہی کرتا ہے۔
• Math-500: یہ بینچ مارک ہائی اسکول کی سطح کے ریاضی کے چیلنجنگ مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کو جانچتا ہے۔ DeepSeek-V3 اور GPT-4.5 دونوں نے ERNIE 4.5 کو پیچھے چھوڑ دیا، جو اعلیٰ ریاضی کے استدلال میں مزید بہتری کی ضرورت کی نشاندہی کرتا ہے۔
• LiveCodeBench: یہ بینچ مارک کوڈنگ کی صلاحیتوں کی پیمائش کرتا ہے۔ GPT-4.5 نے ERNIE 4.5 کو پیچھے چھوڑ دیا، جو کوڈ جنریشن اور سمجھ میں ممکنہ فائدہ کی نشاندہی کرتا ہے۔

کچھ بینچ مارکس پر GPT-4.5 کی اعلیٰ کارکردگی کے باوجود، Baidu اس بات پر زور دیتا ہے کہ ERNIE 4.5 کی قیمت OpenAI کے ماڈل کا صرف 1% ہے۔ یہ اہم لاگت کا فرق ERNIE 4.5 کو کاروباروں اور ڈویلپرز کے لیے ایک انتہائی پرکشش آپشن بنا سکتا ہے جو ایک لاگت سے موثر ملٹی موڈل AI حل تلاش کر رہے ہیں۔

ERNIE X1 اور ERNIE 4.5 تک رسائی

ERNIE 4.5 فی الحال اس کے API اور Baidu AI Cloud کے MaaS (Model-as-a-Service) پلیٹ فارم، Qianfan پر دستیاب ہے۔ ان پٹ کی قیمتیں RMB 0.004 فی ہزار ٹوکن سے شروع ہوتی ہیں، اور آؤٹ پٹ کی قیمتیں RMB 0.016 فی ہزار ٹوکن سے شروع ہوتی ہیں۔ Baidu کا کہنا ہے کہ ERNIE X1 پلیٹ فارم پر “جلد” دستیاب ہوگا، جس کی ان پٹ قیمتیں RMB 0.002 فی ہزار ٹوکن سے شروع ہوں گی اور آؤٹ پٹ کی قیمتیں RMB 0.008 فی ہزار ٹوکن سے شروع ہوں گی۔

صارفین Baidu کے چیٹ بوٹ، ERNIE Bot کے ذریعے بھی دونوں ماڈلز کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں، جو ان کی صلاحیتوں کو تلاش کرنے کے لیے ایک آسان اور صارف دوست انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔

مخصوص قیمتوں کا ڈھانچہ اور دستیابی کی تفصیلات ان جدید AI ماڈلز کو صارفین کی ایک وسیع رینج، انفرادی ڈویلپرز سے لے کر بڑے اداروں تک، تک رسائی کے لیے Baidu کے عزم کو اجاگر کرتی ہیں۔ مسابقتی قیمتوں کا تعین، خاص طور پر ERNIE X1 کے لیے، Baidu کو عالمی AI مارکیٹ میں ایک مضبوط دعویدار کے طور پر رکھتا ہے، جو امریکی ٹیک جنات کے ماڈلز کا ایک زبردست متبادل پیش کرتا ہے۔