آرٹیفیشل انٹیلیجنس (اے آئی) ماڈلز جیسے اینتھروپک (Anthropic) کا کلاڈ (Claude) ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں تیزی سے شامل ہو رہے ہیں۔ ان کا کردار اب محض معلومات کی بازیافت تک محدود نہیں رہا۔ اب ہم ان سے ایسے معاملات میں رہنمائی حاصل کرتے ہیں جو انسانی اقدار میں گہری جڑیں رکھتے ہیں۔ والدین کی پرورش اور کام کی جگہ پر تنازعات سے نمٹنے سے لے کر دلی معافی نامے تیار کرنے تک، ان اے آئی سسٹمز کے ذریعے تیار کردہ جوابات فطری طور پر بنیادی اصولوں کے ایک پیچیدہ تعامل کی عکاسی کرتے ہیں۔
تاہم، ایک بنیادی سوال پیدا ہوتا ہے: ہم واقعی کس طرح ان اقدار کو سمجھ سکتے ہیں جنہیں ایک اے آئی ماڈل مختلف حالات میں لاکھوں صارفین کے ساتھ تعامل کرتے ہوئے ظاہر کرتا ہے؟
اینتھروپک کی سوسائٹل امپیکٹس ٹیم نے اس سوال کو حل کرنے کے لیے ایک اہم تحقیقی کوشش کا آغاز کیا ہے۔ ان کا تحقیقی مقالہ ایک رازداری کے شعور پر مبنی طریقہ کار کی گہرائی میں جاتا ہے جو کلاڈ کو ‘وائلڈ’ میں ظاہر ہونے والی اقدار کا مشاہدہ کرنے اور ان کی درجہ بندی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ تحقیق اس بارے میں انمول بصیرت پیش کرتی ہے کہ کس طرح اے آئی سیدھ میں لانے کی کوششیں ٹھوس، حقیقی دنیا کے رویے میں ترجمہ ہوتی ہیں۔
اے آئی اقدار کو سمجھنے کا چیلنج
جدید اے آئی ماڈلز اپنے فیصلے کرنے کے عمل کو سمجھنے کے معاملے میں ایک منفرد چیلنج پیش کرتے ہیں۔ روایتی کمپیوٹر پروگراموں کے برعکس جو قواعد کے ایک سخت سیٹ پر عمل کرتے ہیں، اے آئی ماڈلز اکثر ‘بلیک باکس’ کے طور پر کام کرتے ہیں، جس سے ان کے نتائج کے پیچھے منطق کو سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے۔
اینتھروپک نے واضح طور پر کلاڈ میں کچھ اصولوں کو شامل کرنے کے اپنے عزم کا اظہار کیا ہے، اور اسے “مددگار، ایماندار اور بے ضرر” بنانے کی کوشش کی ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، وہ آئینی اے آئی (Constitutional AI) اور کریکٹر ٹریننگ (character training) جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں، جس میں مطلوبہ رویوں کی وضاحت اور ان کو تقویت دینا شامل ہے۔
تاہم، کمپنی اس عمل میں موروثی غیر یقینی صورتحال کو تسلیم کرتی ہے۔ جیسا کہ تحقیقی مقالے میں کہا گیا ہے، “اے آئی ٹریننگ کے کسی بھی پہلو کی طرح، ہم اس بات کا یقین نہیں کر سکتے کہ ماڈل ہماری ترجیحی اقدار پر قائم رہے گا۔”
پھر بنیادی سوال یہ بن جاتا ہے: ہم اے آئی ماڈل کی اقدار کا کس طرح سختی سے مشاہدہ کر سکتے ہیں جب وہ حقیقی دنیا کے منظرناموں میں صارفین کے ساتھ تعامل کرتا ہے؟ ماڈل اپنی مطلوبہ اقدار پر کتنی مستقل مزاجی سے عمل کرتا ہے؟ اس کی ظاہر کردہ اقدار کس حد تک گفتگو کے مخصوص تناظر سے متاثر ہوتی ہیں؟ اور، شاید سب سے اہم بات یہ ہے کہ کیا تربیت کی تمام کوششیں واقعی ماڈل کے رویے کو اس طرح تشکیل دینے میں کامیاب ہوئیں جیسا کہ ارادہ کیا گیا تھا؟
اینتھروپک کا نقطہ نظر: بڑے پیمانے پر اے آئی اقدار کا تجزیہ
ان پیچیدہ سوالات کو حل کرنے کے لیے، اینتھروپک نے ایک نفیس نظام تیار کیا جو کلاڈ کے ساتھ گمنام صارف کی گفتگو کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ نظام قدرتی لینگویج پروسیسنگ ماڈلز کو استعمال کرنے سے پہلے احتیاط سے کسی بھی ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات کو ہٹاتا ہے تاکہ تعاملات کا خلاصہ کیا جا سکے اور کلاڈ کے ذریعے ظاہر کی جانے والی اقدار کو نکالا جا سکے۔ یہ عمل محققین کو صارف کی رازداری پر سمجھوتہ کیے بغیر ان اقدار کی جامع تفہیم تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اس تحقیق میں کلاڈ اے آئی فری (Claude.ai Free) اور پرو (Pro) صارفین کی فروری 2025 میں ایک ہفتے کے دوران ہونے والی 700,000 گمنام گفتگو پر مشتمل ایک بڑا ڈیٹا سیٹ کا تجزیہ کیا گیا۔ تعاملات میں بنیادی طور پر کلاڈ 3.5 سونیٹ (Claude 3.5 Sonnet) ماڈل شامل تھا۔ مکمل طور پر حقائق پر مبنی یا غیر اقدار پر مبنی تبادلوں کو فلٹر کرنے کے بعد، محققین نے گہرائی سے قدر کے تجزیے کے لیے 308,210 گفتگو (تقریباً 44٪) کے ایک ذیلی سیٹ پر توجہ مرکوز کی۔
تجزیے سے کلاڈ کے ذریعہ ظاہر کردہ اقدار کا ایک درجہ بندی کا ڈھانچہ ظاہر ہوا۔ پانچ اعلی سطحی زمرے ابھرے، جو ڈیٹا سیٹ میں ان کے پھیلاؤ کے لحاظ سے ترتیب دیے گئے ہیں:
- عملی اقدار: یہ اقدار کارکردگی، افادیت اور اہداف کے کامیاب حصول پر زور دیتی ہیں۔
- علمی اقدار: یہ اقدار علم، سچائی، درستگی اور فکری ایمانداری سے متعلق ہیں۔
- سماجی اقدار: یہ اقدار باہمی تعاملات، برادری، انصاف اور تعاون سے متعلق ہیں۔
- حفاظتی اقدار: یہ اقدار حفاظت، سلامتی، فلاح و بہبود اور نقصان سے بچنے پر توجہ مرکوز کرتی ہیں۔
- ذاتی اقدار: یہ اقدار انفرادی ترقی، خود مختاری، اصلیت اور خود شناسی پر مرکوز ہیں۔
یہ اعلی سطحی زمرے مزید مخصوص ذیلی زمروں میں تقسیم ہو گئے، جیسے کہ عملی اقدار میں “پیشہ ورانہ اور تکنیکی فضیلت”، یا علمی اقدار میں “تنقیدی سوچ”۔ سب سے زیادہ تفصیلی سطح پر، کثرت سے مشاہدہ کی جانے والی اقدار میں “پیشہ ورانہ مہارت”، “وضاحت” اور “شفافیت” شامل ہیں، جو خاص طور پر ایک اے آئی اسسٹنٹ کے لیے موزوں ہیں۔
تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ اینتھروپک کی سیدھ میں لانے کی کوششیں بڑی حد تک کامیاب رہی ہیں۔ ظاہر کردہ اقدار اکثر کلاڈ کو “مددگار، ایماندار اور بے ضرر” بنانے کے کمپنی کے مقاصد کے ساتھ اچھی طرح سے ہم آہنگ ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، “صارف کو بااختیار بنانا” مددگاری کے ساتھ، “علمی عاجزی” ایمانداری کے ساتھ، اور “مریض کی فلاح و بہبود” جیسی اقدار (جب متعلقہ ہو) بے ضرر ہونے کے ساتھ منسلک ہیں۔
باریکی، سیاق و سباق اور ممکنہ خطرات
اگرچہ مجموعی تصویر حوصلہ افزا ہے، لیکن تجزیے سے ایسے واقعات بھی سامنے آئے جہاں کلاڈ نے ایسی اقدار کا اظہار کیا جو اس کی مطلوبہ تربیت سے بالکل متصادم تھیں۔ مثال کے طور پر، محققین نے ایسے نایاب معاملات کی نشاندہی کی جہاں کلاڈ نے “تسلط” اور “بے اصولی” کا مظاہرہ کیا۔
اینتھروپک کا خیال ہے کہ یہ واقعات ممکنہ طور پر “جیل بریک” (jailbreaks) سے پیدا ہوتے ہیں، جہاں صارفین ماڈل کے رویے کو کنٹرول کرنے والے حفاظتی اقدامات کو روکنے کے لیے خصوصی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں۔
تاہم، صرف تشویش کی وجہ ہونے کے بجائے، یہ دریافت قدر کے مشاہدے کے طریقہ کار کے ایک ممکنہ فائدے کو اجاگر کرتی ہے: یہ اے آئی کے غلط استعمال کی کوششوں کا پتہ لگانے کے لیے ابتدائی انتباہی نظام کے طور پر کام کر سکتا ہے۔
اس تحقیق نے اس بات کی بھی تصدیق کی کہ کلاڈ، بالکل انسانوں کی طرح، صورتحال کے مخصوص سیاق و سباق کی بنیاد پر اپنی قدر کے اظہار کو ڈھالتا ہے۔
جب صارفین نے رومانوی تعلقات کے بارے میں مشورہ طلب کیا، تو “صحت مند حدود” اور “باہمی احترام” جیسی اقدار پر غیر متناسب طور پر زور دیا گیا۔ جب متنازعہ تاریخی واقعات کا تجزیہ کرنے کے لیے کہا گیا، تو “تاریخی درستگی” کو ترجیح دی گئی۔ یہ سیاق و سباق سے آگاہی کی ایک سطح کو ظاہر کرتا ہے جو جامد، تعیناتی سے پہلے کے ٹیسٹوں سے پرے ہے۔
مزید برآں، صارف کے اظہار کردہ اقدار کے ساتھ کلاڈ کا تعامل کثیر الجہتی ثابت ہوا:
- مررنگ/مضبوط حمایت (28.2٪): کلاڈ اکثر صارف کی طرف سے پیش کردہ اقدار کی عکاسی کرتا ہے یا ان کی سختی سے تائید کرتا ہے، جیسے کہ صارف کے “اصلیت” پر زور دینے کی عکاسی کرنا۔ اگرچہ یہ ہمدردی کو فروغ دے سکتا ہے، لیکن محققین خبردار کرتے ہیں کہ یہ چاپلوسی پر بھی منتج ہو سکتا ہے۔
- ریفریمنگ (6.6٪): بعض صورتوں میں، خاص طور پر جب نفسیاتی یا باہمی مشورہ فراہم کرتے ہیں، کلاڈ صارف کی اقدار کو تسلیم کرتا ہے لیکن متبادل نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔
- مضبوط مزاحمت (3.0٪): کبھی کبھار، کلاڈ صارف کی اقدار کی فعال طور پر مزاحمت کرتا ہے۔ یہ عام طور پر اس وقت ہوتا ہے جب صارفین غیر اخلاقی مواد کی درخواست کرتے ہیں یا نقصان دہ نقطہ نظر کا اظہار کرتے ہیں، جیسے اخلاقی نیستیت۔ اینتھروپک کا مشورہ ہے کہ مزاحمت کے یہ لمحات کلاڈ کی “گہری، سب سے زیادہ اٹل اقدار” کو ظاہر کر سکتے ہیں، بالکل اس طرح جیسے کوئی شخص دباؤ میں موقف اختیار کرتا ہے۔
حدود اور مستقبل کی سمتیں
اینتھروپک نے طریقہ کار کی حدود کو تسلیم کیا ہے۔ “اقدار” کی تعریف اور درجہ بندی کرنا فطری طور پر پیچیدہ اور ممکنہ طور پر موضوعی ہے۔ اس حقیقت سے کہ کلاڈ کو خود درجہ بندی کے عمل کو طاقت دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اس کے اپنے آپریشنل اصولوں کی طرف تعصب پیدا ہو سکتا ہے۔
یہ طریقہ بنیادی طور پر تعیناتی کے بعد اے آئی کے رویے کی نگرانی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس کے لیے حقیقی دنیا کے کافی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ تعیناتی سے پہلے کی تشخیص کو تبدیل نہیں کر سکتا۔ تاہم، یہ ایک طاقت بھی ہے، کیونکہ یہ ایسے مسائل کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے، بشمول جدید جیل بریک، جو صرف لائیو تعاملات کے دوران ظاہر ہوتے ہیں۔
تحقیق اے آئی ماڈلز کے ذریعہ ظاہر کردہ اقدار کو سمجھنے کی اہمیت کو اے آئی کی سیدھ میں لانے کے ایک بنیادی پہلو کے طور پر اجاگر کرتی ہے۔
جیسا کہ مقالے میں کہا گیا ہے، “اے آئی ماڈلز کو لامحالہ قدر کے فیصلے کرنے ہوں گے۔ اگر ہم چاہتے ہیں کہ وہ فیصلے ہماری اپنی اقدار کے ساتھ مطابقت رکھیں، تو ہمیں یہ جانچنے کے طریقے بتانے ہوں گے کہ ایک ماڈل حقیقی دنیا میں کون سی اقدار کا اظہار کرتا ہے۔”
یہ تحقیق اس سمجھ کو حاصل کرنے کے لیے ایک طاقتور، ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر فراہم کرتی ہے۔ اینتھروپک نے تحقیق سے ماخوذ ایک کھلا ڈیٹا سیٹ بھی جاری کیا ہے، جو دوسرے محققین کو عملی طور پر اے آئی کی اقدار کو مزید دریافت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ شفافیت جدید اے آئی کے اخلاقی منظرنامے کو اجتماعی طور پر نیویگیٹ کرنے میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے۔
جوہر میں، اینتھروپک کا کام انسانی اقدار کے ساتھ اے آئی کو سمجھنے اور سیدھ میں لانے کی جاری کوشش میں ایک اہم شراکت کی پیش کش کرتا ہے۔ حقیقی دنیا کے تعاملات میں اے آئی ماڈلز کے ذریعہ ظاہر کردہ اقدار کا احتیاط سے جائزہ لے کر، ہم ان کے رویے کے بارے میں انمول بصیرت حاصل کر سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ وہ ذمہ دارانہ اور اخلاقی انداز میں استعمال ہوں۔ قدر کے تضادات اور اے آئی کے غلط استعمال کی کوششوں جیسے ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت ان طاقتور ٹیکنالوجیز پر اعتماد اور اعتماد کو فروغ دینے کے لیے بہت ضروری ہے۔
جیسے جیسے اے آئی تیار ہوتا جا رہا ہے اور ہماری زندگیوں میں مزید گہرائی سے شامل ہوتا جا رہا ہے، قدر سیدھ میں لانے کے مضبوط طریقوں کی ضرورت اور بھی زیادہ ضروری ہوتی جائے گی۔ اینتھروپک کی تحقیق اس اہم شعبے میں مستقبل کے کام کے لیے ایک قیمتی بنیاد کے طور پر کام کرتی ہے، ایک ایسے مستقبل کی راہ ہموار کرتی ہے جہاں اے آئی سسٹم نہ صرف ذہین ہوں بلکہ ہماری مشترکہ اقدار کے ساتھ بھی منسلک ہوں۔ اوپن ڈیٹا سیٹ کا اجراء مزید تعاون اور شفافیت کی حوصلہ افزائی کرتا ہے، اے آئی کی اخلاقی پیچیدگیوں کو نیویگیٹ کرنے اور اس کی ذمہ دارانہ ترقی اور تعیناتی کو یقینی بنانے کے لیے ایک اجتماعی کوشش کو فروغ دیتا ہے۔ ان اصولوں کو اپنا کر، ہم اے آئی کی بے پناہ صلاحیت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جبکہ اپنی اقدار کی حفاظت کرتے ہیں اور ایک ایسے مستقبل کو فروغ دیتے ہیں جہاں ٹیکنالوجی انسانیت کی مثبت اور بامعنی انداز میں خدمت کرے۔
مطالعہ کے نتائج اے آئی سسٹمز کی مسلسل نگرانی اور تشخیص کی اہمیت کو بھی اجاگر کرتے ہیں۔ اس حقیقت سے کہ کلاڈ سیاق و سباق کی بنیاد پر اپنی قدر کے اظہار کو ڈھالتا ہے اس بات کی ضرورت پر زور دیتا ہے کہ متحرک تشخیص کے طریقے جو حقیقی دنیا کے تعاملات کی باریکیوں کو حاصل کر سکیں۔ اس کے لیے مسلسل فیڈ بیک لوپس اور अनुकूलनीय تربیتی حکمت عملیوں کی ضرورت ہے جو وقت کے ساتھ ساتھ ماڈل کے رویے کو بہتر بنا سکیں۔
مزید برآں، تحقیق اے آئی سسٹمز کی ترقی اور تعیناتی میں تنوع اور شمولیت کی اہمیت پر زور دیتی ہے۔ اقدار فطری طور پر موضوعی ہیں اور مختلف ثقافتوں اور برادریوں میں مختلف ہو سکتی ہیں۔ اس لیے یہ یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ اے آئی سسٹمز کو متنوع ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جائے اور ان کا جائزہ متنوع ٹیموں کے ذریعہ لیا جائے تاکہ تعصبات کو جاری رکھنے اور انصاف کو فروغ دینے سے بچا جا سکے۔
آخر میں، اے آئی ماڈلز کی اقدار کو سمجھنے کے بارے میں اینتھروپک کی تحقیق اے آئی کی سیدھ میں لانے کے میدان میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے۔ حقیقی دنیا کے تعاملات میں اے آئی کی اقدار کا مشاہدہ کرنے اور درجہ بندی کرنے کے لیے رازداری کے شعور پر مبنی طریقہ کار تیار کر کے، محققین نے ان سسٹمز کے رویے کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کی ہے اور ممکنہ خطرات کی نشاندہی کی ہے۔ مطالعہ کے نتائج اے آئی سسٹمز کی ترقی اور تعیناتی میں مسلسل نگرانی، انکولی تربیت، اور تنوع اور شمولیت کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ ان اصولوں کو اپنا کر، ہم اے آئی کی بے پناہ صلاحیت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جبکہ اپنی اقدار کی حفاظت کرتے ہیں اور ایک ایسے مستقبل کو فروغ دیتے ہیں جہاں ٹیکنالوجی انسانیت کی مثبت اور بامعنی انداز میں خدمت کرے۔