Anthropic، ایک Artificial Intelligence (AI) ڈیولپر، نے حال ہی میں اطلاع دی ہے کہ اس کی سالانہ آمدنی 3 بلین ڈالر تک پہنچ گئی ہے، جو دسمبر 2024 میں تقریباً 1 بلین ڈالر تھی اس کے مقابلے میں ایک نمایاں اضافہ ہے۔ یہ تیزی سے ترقی، جو صرف پانچ مہینوں میں حاصل ہوئی، AI سروسز کی بڑھتی ہوئی مانگ کو ظاہر کرتی ہے۔ ذرائع کے مطابق، مارچ 2025 تک، کمپنی کی سالانہ آمدنی 2 بلین ڈالر سے تجاوز کر گئی تھی۔
Anthropic کی ترقی کا سہرا اس کے AI ماڈلز کو جاتا ہے، خاص طور پر کوڈ جنریشن کے حوالے سے، جو بڑے پیمانے پر کاروباری اداروں کے زیر استعمال ہیں۔ سان فرانسسکو میں واقع اس کمپنی کو Alphabet اور Amazon کی حمایت حاصل ہے اور اس کی ویلیویشن اس سال کے شروع میں 3.5 بلین ڈالر کی فنڈنگ مکمل کرنے کے بعد 61.4 بلین ڈالر تک پہنچ گئی ہے۔ اگرچہ حریف OpenAI کو توقع ہے کہ 2025 کے آخر تک اس کی آمدنی 12 بلین ڈالر سے تجاوز کر جائے گی، تاہم ایک وینچر کیپیٹلسٹ نے Anthropic کی ترقی کی رفتار کو SaaS کمپنیوں میں “بے مثال” قرار دیا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے استعمال میں کئی سالوں کے تجربات کے بعد اہم موڑ
Anthropic کی آمدنی میں غیر معمولی اضافہ AI کے تجربات سے نفاذ کی طرف ایک وسیع تر مارکیٹ منتقلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ صرف پانچ مہینوں میں 1 بلین ڈالر سے 3 بلین ڈالر تک کا اضافہ ایک تیز رفتار تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، جو McKinsey کے نتائج سے مطابقت رکھتا ہے، جس میں 63% کمپنیوں نے اطلاع دی ہے کہ AI کے استعمال سے آمدنی میں اضافہ ہوا ہے، اور اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی کمپنیوں نے پانچ یا اس سے زیادہ کاروباری افعال میں AI کو نافذ کیا ہے۔
یہ تیزی سے ترقی ابتدائی استعمال کے مرحلے سے بالکل برعکس ہے۔ Avanade کی تحقیق کے مطابق، 2018 کے اوائل میں، 44% تنظیمیں اب بھی تصور کے ثبوت (Proof of Concept) کے مرحلے میں تھیں۔ AI انٹرپرائز مارکیٹ توقع سے زیادہ تیزی سے پختہ ہو رہی ہے، اور کمپنیاں پائلٹ پروگراموں سے مکمل تعیناتی کی طرف بڑھ رہی ہیں، جو ایگزیکٹوز کی طرف سے پیچھے رہ جانے کے خوف کی عکاسی کرتی ہے (Avanade کے سروے میں، 85% لوگوں نے AI کے استعمال کی سست رفتار پر تشویش کا اظہار کیا)۔
نفاذ کے دوران بہت سے دستاویزی چیلنجوں کے باوجود، یہ تیزی رونما ہو رہی ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کاروباری ادارے ڈیٹا کے معیار کے مسائل، ٹیلنٹ کی کمی، اور انضمام کے مشکل مسائل پر قابو پانے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں جنہوں نے پہلے استعمال کو سست کر دیا تھا۔ تیزی سے ترقی کرنے والے AI کے شعبے میں، Anthropic کی تیز رفتار ترقی مارکیٹ میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ ترقی محض ایک اتفاقی کامیابی کی کہانی نہیں ہے بلکہ یہ ایک واضح اشارہ ہے کہ کاروباری اداروں کے AI کے بارے میں خیالات میں بنیادی تبدیلی آئی ہے۔ کئی سالوں سے، AI کی صلاحیت میں دلچسپی بڑھ رہی ہے، اور بہت سی کمپنیوں نے تجربات شروع کر کے یہ دریافت کیا ہے کہ AI کس طرح آپریشنز کو ہموار کر سکتا ہے، فیصلہ سازی کو بہتر بنا سکتا ہے اور جدت طرازی کو فروغ دے سکتا ہے۔ تاہم، محض تجربات کرنے اور AI کو حقیقی معنوں میں کاروباری عمل میں ضم کرنے کے درمیان ایک نمایاں فرق موجود ہے۔ Anthropic کی آمدنی میں تیزی سے اضافہ اس بات کا اشارہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ کمپنیاں اس فرق کو کامیابی سے پاٹ رہی ہیں اور AI سرمایہ کاری سے ٹھوس مالیاتی فوائد حاصل کرنا شروع کر رہی ہیں۔
McKinsey کی تحقیق اس رجحان کی مزید تصدیق کرتی ہے، جس میں یہ بات سامنے آئی ہے کہ کمپنیوں کی ایک نمایاں تعداد پہلے سے ہی آمدنی میں اضافہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ وہ کمپنیاں جو اپنی پوری تنظیم میں AI ٹیکنالوجیز کا اطلاق کرتی ہیں ان میں آمدنی میں زیادہ اضافہ دیکھنے میں آیا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ AI کا اسٹریٹجک اور جامع نفاذ تبدیلی لانے والے نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ نتائجمحض نظریاتی قیاس آرائیاں نہیں ہیں، بلکہ وہ کاروباری اداروں کو ایک زبردست کیس فراہم کرتے ہیں جو انہیں AI کے استعمال کی حکمت عملی کو ترجیح دینے کی ترغیب دیتے ہیں۔ AI کی مقبولیت میں اضافے کے ساتھ، وہ کمپنیاں جو مؤثر طریقے سے AI کو مربوط کرنے کے قابل ہیں ان کے مقابلے میں بازی جیتنے، ترقی کے نئے مواقع تلاش کرنے اور صنعتی ترقی میں سب سے آگے رہنے کا زیادہ امکان ہے۔
اس کے علاوہ، AI انٹرپرائز مارکیٹ کی موجودہ صورتحال چند سال پہلے کے مقابلے میں بالکل مختلف ہے۔ 2018 میں، تنظیموں کی ایک نمایاں تعداد اب بھی AI تصور کے ثبوت کے مرحلے میں تھی، اس بات کا واضح اشارہ ہے کہ AI ٹیکنالوجیز کا بڑے پیمانے پر انضمام ابھی بھی دور کی بات ہے۔ تصور کے ثبوتوں کا مقصد AI حل کی فزیبلٹی اور صلاحیت کا جائزہ لینا ہے، لیکن ان میں عموماً حقیقی دنیا کے ماحول میں AI کی مکمل تعیناتی اور آپریشن شامل نہیں ہوتا ہے۔ اس محدودیت نے کاروباری اداروں کو AI کی صلاحیتوں سے بھرپور فائدہ اٹھانے سے روکا اور اس وقت AI کے استعمال کی کم رفتار کی وجہ بھی ہے۔
تاہم، اب صورتحال میں نمایاں تبدیلی آئی ہے۔ آج، AI انٹرپرائز مارکیٹ توقع سے زیادہ تیزی سے پختہ ہو رہی ہے، اور زیادہ سے زیادہ کاروباری ادارے تصور کے ثبوت سے مکمل تعیناتی کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ اس منتقلی سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کاروباری ادارے نہ صرف AI کی صلاحیت پر پراعتماد ہیں، بلکہ انہوں نے بڑے پیمانے پر AI کے نفاذ کے لیے مؤثر حکمت عملی اور انفراسٹرکچر بھی تیار کر لیے ہیں۔ یہ تبدیلی کئی عوامل کی وجہ سے ہوئی ہے، بشمول AI ٹیکنالوجیز کی بڑھتی ہوئی دستیابی، ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی دستیابی، اور AI حل کی سمجھ اور مہارت میں اضافہ۔
ایگزیکٹوز کو AI کے استعمال کی سست رفتار پر بڑھتی ہوئی تشویش نے AI کے استعمال کو مزید تیز کر دیا ہے۔ Avanade کے سروے کے مطابق، ایگزیکٹوز کی ایک بڑی اکثریت نے اس بارے میں تشویش کا اظہار کیا کہ وہ AI کو کافی تیزی سے اپنانے میں ناکام رہے ہیں۔ یہ تشویش بے جا نہیں ہے، کیونکہ یہ اس حقیقت کی عکاسی کرتی ہے کہ AI میں مختلف صنعتوں میں کاروباری ماڈلز کو تباہ کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ وہ کمپنیاں جو AI کو اپنانے میں ناکام رہیں انہیں خود کو ایک نقصان دہ صورتحال میں پانے کا امکان ہے، اور ان کے لیے AI استعمال کرنے والے حریفوں سے مقابلہ کرنا مشکل ہو جائے گا۔ اس تشویش کی وجہ سے، کاروباری اداروں کو AI اقدامات کو ترجیح دینے اور AI کے نفاذ کو تیز کرنے کے طریقے تلاش کرنے پر مجبور کیا گیا ہے۔
یہ بات قابل ذکر ہے کہ نفاذ کے معلوم چیلنجوں کے باوجود، AI کا تیز رفتار استعمال جاری ہے۔ AI حل کو نافذ کرنا کافی پیچیدہ ہو سکتا ہے، اور اس کے لیے ڈیٹا کے معیار کے مسائل، ٹیلنٹ کی کمی، اور انضمام کے چیلنجوں جیسے مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا کا معیار AI ماڈلز کی درستگی اور قابل اعتمادی کے لیے بہت ضروری ہے، اور کاروباری اداروں کو اکثر اپنے ڈیٹا کے معیار اور سالمیت کو یقینی بنانے میں دشواری ہوتی ہے۔ مزید برآں، ایسے پیشہ ور افراد کی مانگ بہت زیادہ ہے جن کے پاس AI حل کو ڈیزائن، تیار اور تعینات کرنے کے لیے مہارت اور علم ہو۔ آخر میں، AI سسٹمز کو موجودہ IT انفراسٹرکچر اور ورک فلوز کے ساتھ ضم کرنا کافی پیچیدہ اور وقت طلب ہو سکتا ہے۔ ان چیلنجوں کے باوجود، کاروباری ادارے ثابت قدمی سے ان رکاوٹوں پر قابو پانے اور AI کے استعمال کو تیز کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کاروباری ادارے زیادہ پختہ ہو رہے ہیں اور AI کے نفاذ سے وابستہ پیچیدگیوں کو حل کرنے کے لیے زیادہ قابل ہو رہے ہیں۔ کاروباری ادارے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا گورننس فریم ورک کو نافذ کرنے، AI پیشہ ور افراد کو تربیت دینے اور مضبوط انضمام کی حکمت عملی تیار کرنے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ AI کی کامیاب تعیناتی کو یقینی بنایا جا سکے۔ ان نفاذ کے چیلنجوں سے نمٹ کر، کاروباری ادارے AI کی تمام صلاحیتوں کو کھول سکتے ہیں اور AI سے چلنے والی تبدیلی سے حاصل ہونے والے تمام فوائد حاصل کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت کی مارکیٹ ایک خاص کاروباری ماڈل کی طرف ارتقاء پذیر ہے، نہ کہ ایک ہی سائز سب کے لیے موزوں والا طریقہ
یہ مضمون اہم AI کمپنیوں کے کاروباری ماڈلز میں واضح فرق کو اجاگر کرتا ہے، Anthropic انٹرپرائز سیلز پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جبکہ OpenAI نے صارفین پر مبنی کاروبار قائم کیا ہے۔ اس خصوصیت کا اظہار ان کی آمدنی کی ساخت میں ہوتا ہے: Anthropic کی تقریباً 85% آمدنی انٹرپرائز پر مبنی API سروسز سے حاصل ہوتی ہے، جبکہ OpenAI کی 73% آمدنی صارفین کے چیٹ بوٹ سبسکرپشنز سے حاصل ہوتی ہے، اور صرف 27% آمدنی API کے استعمال سے ہوتی ہے۔
مختلف طریقے ٹیکنالوجی مارکیٹ میں تاریخی پیٹرن کی عکاسی کرتے ہیں، جہاں ابتدائی طور پر عام مقصد کی مصنوعات بالآخر مخصوص کسٹمر بیس کے لیے خصوصی حل میں تقسیم ہو جاتی ہیں۔ چونکہ AI مارکیٹ 2034 تک متوقع طور پر 3.68 ٹریلین امریکی ڈالر کی قدر تک پھیل رہی ہے (2025 میں 757.58 بلین امریکی ڈالر سے 19.20% کی CAGR کے ساتھ)، اس لیے یہ خصوصیت بہت ضروری بن جاتی ہے، جو مختلف حصوں میں مختلف کاروباری ماڈلز کے پھلنے پھولنے کے لیے جگہ بناتی ہے۔
یہ فرق ان کمپنیوں کی مختلف تکنیکی ترجیحات کی بھی عکاسی کرتا ہے، Anthropic نے اپنی آئینی AI فریم ورک پر زور دیا ہے جو حفاظتی اعتبار سے اہم کاروباری ایپلی کیشنز کے لیے ہے، جبکہ OpenAI نے ورسٹائلٹی اور وسیع رسائی پر توجہ مرکوز کی ہے۔ چونکہ AI مختلف صنعتوں میں تیزی سے مقبول ہو رہا ہے، AI مارکیٹ میں ایک پیراڈائم شفٹ ہو رہا ہے۔ “ایک ہی سائز سب کے لیے موزوں” کے دور کو الوداع کہہ دیا گیا ہے، اور اب AI ڈیولپرز اور سپلائرز اپنے کاروباری ماڈلز اور تکنیکی ویژن کو مخصوص کسٹمر بیس اور استعمال کے کیسز کے مطابق بنا رہے ہیں۔ Anthropic اور OpenAI، AI کے شعبے میں دو بڑے نام، اس منتقلی کی قیادت کر رہے ہیں، اور انہوں نے انتہائی مختلف حکمت عملی اختیار کی ہیں جو موجودہ AI مارکیٹ کی متنوع اور متحرک نوعیت کو اجاگر کرتی ہیں۔
Anthropic نے انٹرپرائز سیلز پر توجہ مرکوز کرنے کا ایک اسٹریٹجک طریقہ منتخب کیا ہے۔ Anthropic نے AI حل کی بڑھتی ہوئی مانگ کو تسلیم کرتے ہوئے، خود کو انٹرپرائز صارفین کو اپنی مرضی کے مطابق AI خدمات فراہم کرنے والے ترجیحی سپلائر کے طور پر قائم کیا ہے۔ انٹرپرائز سیلز پر توجہ مرکوز کر کے، Anthropic ان منفرد ضروریات اور مطالبات کو پورا کرنے کے قابل ہے جو عام طور پر کاروباری ادارے پیش کرتے ہیں۔ انفرادی صارفین کے برعکس، کاروباری اداروں کے مخصوص کاروباری مقاصد، موجودہ انفراسٹرکچر اور تعمیل کی ذمہ داریاں ہوتی ہیں، جن سب کو AI حل کو نافذ کرتے وقت مدنظر رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
Anthropic کے بزنس ماڈل کا بنیادی حصہ اس کی API سروسز ہیں، جو کاروباری اداروں کو مختلف آپریٹنگ پہلوؤں میں AI کو ضم کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ یہ APIs کاروباری اداروں کو کوڈ جنریشن، ڈیٹا اینالیسس، نیچرل لینگویج پروسیسنگ وغیرہ کے لیے Anthropic کے اعلیٰ درجے کے AI ماڈلز کو استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ APIs فراہم کر کے، Anthropic کاروباری اداروں کو AI کو آسانی سے اپنے موجودہ سسٹمز اور ورک فلوز میں ضم کرنے کے قابل بناتا ہے، اس طرح کارکردگی، پیداواری صلاحیت اور فیصلہ سازی کی صلاحیت کو بہتر بناتا ہے۔
دوسری طرف، OpenAI نے صارفین پر مبنی ماڈل پر اپنا کاروبار بنایا ہے۔ OpenAI، انفرادی صارفین کے لیے AI ایپلیکیشنز کی ممکنہ کشش کو تسلیم کرتے ہوئے، صارفین پر مبنی مصنوعات تیار کرنے اور لانچ کرنے پر توجہ مرکوز کرتا رہا ہے، جیسے کہ چیٹ بوٹ سبسکرپشنز۔ OpenAI کے چیٹ بوٹس نے زبردست مقبولیت حاصل کی ہے، اور انہوں نے صارفین کی ایک بڑی تعداد کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے جو AI سے چلنے والی گفتگو کے ذریعے معلومات، تفریح اور مدد حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
OpenAI کی صارفین پر مبنی حکمت عملی بے حد کامیاب رہی ہے، اور اس کے چیٹ بوٹ سبسکرپشنز نے آمدنی کی ایک بڑی مقدار پیدا کی ہے۔ اس کے باوجود، OpenAI انٹرپرائزز کو AI خدمات فراہم کرنے کی صلاحیت کو بھی تسلیم کرتا ہے، اور اس نے اپنی آمدنی کی ساخت میں API کے استعمال کے لیے کافی حصہ مختص کیا ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ OpenAI ایک مشترکہ کاروباری ماڈل کی تلاش میں ہے جو انفرادی صارفین اور کاروباری اداروں دونوں کی ضروریات کو پورا کر سکے۔
Anthropic اور OpenAI کے کاروباری ماڈلز کا فرق تکنیکی مارکیٹ میں ایک بڑے رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جو کہ خصوصیت ہے۔ ٹیکنالوجی انڈسٹری کے ابتدائی دور میں، کمپنیاں عموماً عام مقاصد کی مصنوعات بنانے کی کوشش کرتی تھیں جو وسیع تر سامعین کے لیے قابل اطلاق ہوں۔ تاہم، جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی گئی اور گاہک کی ضروریات زیادہ پیچیدہ ہوتی گئیں، خصوصیت کی مانگ بھی واضح ہوتی گئی۔
آج، کاروباری ادارے پہچانتے ہیں کہ خاص حل جو ان کی مخصوص ضروریات کو پورا کرتے ہیں وہ عام مقصد کی مصنوعات سے زیادہ مثالی ہیں جو بڑے پیمانے پر تیار کی جاتی ہیں۔ یہ خصوصیت کمپنیوں کو اپنے منفرد کاروباری مقاصد، صنعتی حرکیات اور مسابقتی منظر نامے کی بنیاد پر AI حل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی اجازت دیتی ہے۔
چونکہ AI مارکیٹ کی توسیع جاری ہے، اس لیے یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ مختلف حصوں میں مختلف کاروباری ماڈل نکلیں گے۔ کچھ کمپنیاں صحت کی دیکھ بھال، مالیات یا مینوفیکچرنگ جیسی مخصوص صنعتوں کے لیے AI حل فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں۔ دیگر کمپنیاں AI کے مخصوص استعمال پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں، جیسے کہ کسٹمر سروس، مارکیٹنگ یا سپلائی چین مینجمنٹ۔ خصوصیت کے ذریعے، کمپنیاں گہری مہارت پیدا کر سکتی ہیں، ایک مضبوط برانڈ شناخت قائم کر سکتی ہیں، اور مسابقتی برتری حاصل کر سکتی ہیں۔
Anthropic کی آئینی AI فریم ورک پر توجہ اور OpenAI کی ورسٹائلٹی پر توجہ بھی کاروباری ماڈلز میں فرق کو ظاہر کرتی ہے۔ آئینی AI ایک AI ڈیولپمنٹ طریقہ ہے جو AI سسٹمز کی حفاظت اور اخلاقیات کو ترجیح دیتا ہے۔ Anthropic نے تسلیم کیا ہے کہ صحت کی دیکھ بھال اور مالیات جیسی حفاظتی اعتبار سے اہم کاروباری ایپلیکیشنز میں محفوظ اور قابل اعتماد AI بہت ضروری ہے۔ آئینی AI پر زور دے کر، Anthropic کا مقصد ان کاروباری صارفین کے ساتھ اعتماد اور یقین قائم کرنا ہے جو حفاظت اور تعمیل کو ترجیح دیتے ہیں۔
دوسری طرف، OpenAI ہمیشہ سے ورسٹائل اور وسیع پیمانے پر قابل رسائی AI سسٹمز تیار کرنے پر مرکوز رہا ہے۔ OpenAI کا مقصد ایسے AI ماڈلز بنانا ہے جو موافقت پذیر ہوں اور جنہیں مختلف کاموں اور شعبوں میں استعمال کیا جا سکے۔ OpenAI کی ورسٹائلٹی پر توجہ انہیں صارفین کی ایک وسیع رینج کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے قابل بناتی ہے۔