اینتھروپک کی خفیہ انٹرپرائز فتح: کلاڈ 3.7 کیسے کوڈنگ ایجنٹ بن رہا ہے

کلاڈ 3.7 سونٹ: کوڈنگ کی مہارت میں ایک نیا معیار

حال ہی میں جاری کردہ کلاڈ 3.7 سونٹ، جو صرف دو ہفتے قبل آیا تھا، اس بات کا زبردست ثبوت ہے۔ اس تازہ ترین تکرار نے کوڈنگ کی کارکردگی کے لیے موجودہ بینچ مارک ریکارڈ توڑ دیے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، اینتھروپک نے کلاڈ کوڈ کی نقاب کشائی کی، جو ایک کمانڈ لائن AI ایجنٹ ہے جسے پروگرامرز کے لیے ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس رفتار میں اضافہ کرتے ہوئے، کرسر، ایک AI سے چلنے والا کوڈ ایڈیٹر جو اینتھروپک کے کلاڈ ماڈل پر ڈیفالٹ ہوتا ہے، مبینہ طور پر صرف 12 مہینوں میں سالانہ بار بار آنے والی آمدنی میں $100 ملین تک پہنچ گیا ہے۔

اینتھروپک کا کوڈنگ پر دانستہ زور انٹرپرائزز کے درمیان AI کوڈنگ ایجنٹس کی تبدیلی کی صلاحیت کے بڑھتے ہوئے اعتراف کے ساتھ موافق ہے۔ یہ ایجنٹ تجربہ کار ڈویلپرز اور کوڈنگ کی مہارت کے بغیر افراد دونوں کو بے مثال رفتار اور کارکردگی کے ساتھ ایپلی کیشنز بنانے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔ جیسا کہ ورسل کے سی ای او، گیلرمو راؤچ نے کہا، ایک تیزی سے پھیلتی ہوئی کمپنی جو ڈویلپرز (بشمول نان کوڈرز) کو فرنٹ اینڈ ایپلی کیشنز تعینات کرنے کے قابل بناتی ہے، “اینتھروپک سب سے اوپر آتا رہتا ہے۔” ورسل کا گزشتہ سال اپنے بنیادی کوڈنگ ماڈل کو OpenAI کے GPT سے Anthropic’s Claude میں تبدیل کرنے کا فیصلہ، اہم کوڈنگ کاموں پر ان کی کارکردگی کے مکمل جائزہ کے بعد، اس نکتے کو واضح کرتا ہے۔

کلاڈ 3.7 سونٹ، جو 24 فروری کو لانچ کیا گیا تھا، نے تقریباً تمام کوڈنگ بینچ مارکس میں واضح طور پر سبقت لے لی ہے۔ اس نے انتہائی معتبر SWE-bench بینچ مارک پر 70.3% کا شاندار اسکور حاصل کیا، جو ایجنٹ کی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی صلاحیتوں کا پیمانہ ہے۔ یہ اسکور اس کے قریبی حریفوں، OpenAI کے o1 (48.9%) اور DeepSeek-R1 (49.2%) سے نمایاں طور پر زیادہ ہے۔ مزید برآں، کلاڈ 3.7 ایجنٹک کاموں پر اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

ان بینچ مارک نتائج کی ڈویلپر کمیونٹیز نے حقیقی دنیا کی جانچ کے ذریعے تیزی سے توثیق کی ہے۔ آن لائن مباحثے، خاص طور پر Reddit جیسے پلیٹ فارمز پر، کلاڈ 3.7 کا Grok 3 (Elon Musk کے xAI کا تازہ ترین ماڈل) سے موازنہ کرتے ہوئے، کوڈنگ کے کاموں کے لیے مسلسل Anthropic کے ماڈل کو ترجیح دیتے ہیں۔ ایک اعلیٰ تبصرہ نگار نے اس جذبات کا خلاصہ کیا: “میں نے جو کچھ آزمایا ہے اس کی بنیاد پر، کلاڈ 3.7 کوڈ لکھنے کے لیے بہترین لگتا ہے (کم از کم میرے لیے)۔” یہ بات بہت اہم ہے کہ یہاں تک کہ Manus، نیا چینی کثیر مقصدی ایجنٹ جس نے اس ہفتے کے شروع میں دنیا کو طوفان میں لے لیا تھا، نے کہا کہ یہ Open AI کے Deep Research اور دیگر خود مختار کاموں سے بہتر تھا، زیادہ تر کلاڈ پر بنایا گیا تھا۔

اسٹریٹجک فوکس: اینتھروپک کا انٹرپرائز پلے

اینتھروپک کا کوڈنگ کی صلاحیتوں پر غیر متزلزل توجہ حادثاتی نہیں ہے۔ The Information کی رپورٹ کردہ لیک شدہ تخمینوں سے پتہ چلتا ہے کہ اینتھروپک 2027 تک $34.5 بلین کی حیران کن آمدنی کا ہدف رکھتا ہے۔ یہ اس کی موجودہ سطح سے 86 گنا اضافہ کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس متوقع آمدنی کا ایک بڑا حصہ (تقریباً 67%) API کاروبار سے حاصل ہونے کی توقع ہے، جس میں انٹرپرائز کوڈنگ ایپلی کیشنز بنیادی ترقی کے انجن کے طور پر کام کریں گی۔ اگرچہ اینتھروپک نے آمدنی کے عین مطابق اعداد و شمار ظاہر نہیں کیے ہیں، لیکن اس نے 2024 کی آخری سہ ماہی کے دوران کوڈنگ کی آمدنی میں 1,000% اضافے کی اطلاع دی ہے۔ اس مالیاتی رفتار میں اضافہ کرتے ہوئے، اینتھروپک نے حال ہی میں $3.5 بلین کے فنڈنگ ​​راؤنڈ کا اعلان کیا، جس سے کمپنی کی قیمت $61.5 بلین ہو گئی۔

یہ کوڈنگ پر مبنی حکمت عملی اینتھروپک کے اپنے اکنامک انڈیکس کے نتائج کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے۔ انڈیکس سے پتہ چلتا ہے کہ کلاڈ کو بھیجے گئے 37.2% سوالات “کمپیوٹر اور ریاضی” کے زمرے میں آتے ہیں۔ ان سوالات میں بنیادی طور پر سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کام شامل ہیں جیسے کوڈ میں ترمیم، ڈیبگنگ، اور نیٹ ورک ٹربل شوٹنگ۔

اینتھروپک کا نقطہ نظر مسابقتی منظر نامے کے درمیان نمایاں ہے، جہاں حریف اکثر سرگرمی کے بھنور میں پھنس جاتے ہیں، وسیع پیمانے پر خصوصیات کے ساتھ انٹرپرائز اور صارفین دونوں بازاروں کو پورا کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ OpenAI، اپنی ابتدائی صارف کی پہچان اور اپنانے کی وجہ سے ایک مضبوط برتری برقرار رکھتے ہوئے، متنوع ماڈلز اور فنکشنلٹیز کے ساتھ باقاعدہ صارفین اور کاروبار دونوں کی خدمت کرنے کے چیلنج کا سامنا کرتا ہے۔ اسی طرح، Google وسیع پیمانے پر پروڈکٹ پورٹ فولیو پیش کرنے کی حکمت عملی پر عمل پیرا ہے۔

اینتھروپک کا تقابلی طور پر نظم و ضبط والا نقطہ نظر اس کے پروڈکٹ کے فیصلوں میں بھی جھلکتا ہے۔ صارفین کی مارکیٹ شیئر کا تعاقب کرنے کے بجائے، کمپنی نے انٹرپرائز گریڈ کی خصوصیات جیسے GitHub انضمام، آڈٹ لاگز، حسب ضرورت اجازتیں، اور ڈومین کے لیے مخصوص حفاظتی کنٹرولز کو ترجیح دی ہے۔ چھ ماہ قبل، اس نے ڈویلپرز کے لیے 500,000 ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو متعارف کرائی، جو Google کے 1 ملین ٹوکن ونڈو کو نجی ٹیسٹرز تک محدود کرنے کے فیصلے کے بالکل برعکس ہے۔ اس اسٹریٹجک فوکس کے نتیجے میں ایک جامع، کوڈنگ پر مبنی پیشکش ہوئی ہے جو انٹرپرائزز کے ساتھ تیزی سے گونج رہی ہے۔

کمپنی کی جانب سے حال ہی میں غیر کوڈرز کو اپنی تنظیموں کے اندر AI سے تیار کردہ ایپلی کیشنز شائع کرنے کے قابل بنانے والی خصوصیات کا تعارف، گزشتہ ہفتے کے کنسول اپ گریڈ کے ساتھ مل کر جس میں بہتر تعاون کی صلاحیتیں (بشمول شیئر کیے جانے والے پرامپٹس اور ٹیمپلیٹس) شامل ہیں، اس رجحان کی مزید مثال دیتے ہیں۔ یہ جمہوریت ایک “ٹروجن ہارس” حکمت عملی کی عکاسی کرتی ہے: ابتدائی طور پر ڈویلپرز کو مضبوط بنیادیں بنانے کے لیے بااختیار بنانا، اس کے بعد وسیع تر انٹرپرائز افرادی قوت تک رسائی کو بڑھانا، بالآخر کارپوریٹ سوٹ تک پہنچنا۔

کلاڈ کے ساتھ ہینڈ آن: ایک عملی تجربہ

ان کوڈنگ ایجنٹس کی حقیقی دنیا کی صلاحیتوں کا جائزہ لینے کے لیے، ایک عملی تجربہ کیا گیا، جس میں مضامین کو ذخیرہ کرنے کے لیے ایک ڈیٹا بیس بنانے پر توجہ دی گئی۔ تین الگ الگ طریقے استعمال کیے گئے: اینتھروپک ایپ کے ذریعے کلاڈ 3.7 سونٹ، کرسر کا کوڈنگ ایجنٹ، اور کلاڈ کوڈ۔

اینتھروپک ایپ کے ذریعے براہ راست کلاڈ 3.7 کا استعمال کرتے ہوئے، فراہم کردہ رہنمائی خاص طور پر کسی ایسے شخص کے لیے بصیرت انگیز تھی جس کے پاس وسیع کوڈنگ کا تجربہ نہیں ہے۔ ماڈل نے کئی اختیارات پیش کیے، جن میں PostgreSQL ڈیٹا بیس استعمال کرنے والے مضبوط حل سے لے کر Airtable جیسے ہلکے پھلکے متبادل شامل ہیں۔ ہلکے پھلکے حل کا انتخاب کرتے ہوئے، کلاڈ نے طریقہ کار کے ساتھ ایک API سے مضامین نکالنے اور کنیکٹر سروس کا استعمال کرتے ہوئے انہیں Airtable میں ضم کرنے کے عمل کی رہنمائی کی۔ اگرچہ اس عمل میں تقریباً دو گھنٹے لگے، بنیادی طور پر تصدیق کے چیلنجوں کی وجہ سے، یہ ایک فعال نظام پر منتج ہوا۔ بنیادی طور پر، تمام کوڈ کو خود مختار طور پر لکھنے کے بجائے، کلاڈ نے مطلوبہ نتیجہ حاصل کرنے کے لیے ایک جامع بلیو پرنٹ فراہم کیا۔

کرسر، کلاڈ کے ماڈلز پر اپنے ڈیفالٹ انحصار کے ساتھ، ایک مکمل کوڈ ایڈیٹر کا تجربہ پیش کرتا ہے اور اس نے آٹومیشن کی طرف زیادہ جھکاؤ ظاہر کیا۔ تاہم، اسے ہر قدم پر اجازت درکار تھی، جس کے نتیجے میں کچھ حد تک تکراری ورک فلو ہوا۔

کلاڈ کوڈ نے ایک مختلف طریقہ کار پیش کیا، جو براہ راست ٹرمینل کے اندر کام کرتا ہے اور ایک RSS فیڈ سے مضامین کے ساتھ آباد ایک مقامی ڈیٹا بیس بنانے کے لیے SQLite کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حل Airtable کے نفاذ کے مقابلے میں کم مضبوط اور خصوصیت سے بھرپور ہونے کے باوجود، حتمی مقصد کو حاصل کرنے میں آسان اور زیادہ قابل اعتماد ثابت ہوا۔ یہ موروثی تجارتی بندشوں کو اجاگر کرتا ہے اور مخصوص پروجیکٹ کی ضروریات کی بنیاد پر کوڈنگ ایجنٹ کو منتخب کرنے کی اہمیت کو واضح کرتا ہے۔

اس تجربے سے اہم نتیجہ یہ ہے کہ یہاں تک کہ ایک غیر ڈویلپر کے طور پر، تینوں طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے فعال ڈیٹا بیس ایپلی کیشنز بنانا ممکن تھا۔ یہ ایک سال پہلے عملی طور پر ناقابل تصور ہوتا۔ اور، خاص طور پر، تینوں طریقوں نے کلاڈ کی بنیادی صلاحیتوں پر انحصار کیا۔

کوڈنگ ایجنٹ ایکو سسٹم: کرسر اور اس سے آگے

شاید اینتھروپک کی کامیابی کا سب سے زبردست اشارہ کرسر، ایک AI کوڈ ایڈیٹر کی غیر معمولی ترقی ہے۔ رپورٹس بتاتی ہیں کہ کرسر نے صرف 12 مہینوں میں 360,000 صارفین جمع کیے ہیں، جن میں سے 40,000 سے زیادہ ادائیگی کرنے والے گاہک ہیں۔ یہ تیز رفتار ترقی کا راستہ ممکنہ طور پر کرسر کو اس سنگ میل تک پہنچنے والی تیز ترین SaaS کمپنی کے طور پر رکھتا ہے۔

کرسر کی کامیابی اندرونی طور پر کلاڈ سے جڑی ہوئی ہے۔ جیسا کہ ریڈ ڈریگن (AI ایجنٹس کا ایک آزاد ڈویلپر) کے شریک بانی، سیم وٹوین نے مشاہدہ کیا، “آپ کو یہ سوچنا ہوگا کہ ان کا نمبر ایک گاہک کرسر ہے۔ [کرسر] پر زیادہ تر لوگ کلاڈ سونٹ ماڈل — 3.5 ماڈلز — پہلے ہی استعمال کر رہے تھے۔ اور اب ایسا لگتا ہے کہ ہر کوئی صرف 3.7 پر منتقل ہو رہا ہے۔”

اینتھروپک اور اس کے ایکو سسٹم کے درمیان تعلق کرسر جیسی انفرادی کمپنیوں سے آگے بڑھتا ہے۔ نومبر میں، اینتھروپک نے اپنے ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کو ایک کھلے معیار کے طور پر متعارف کرایا، جس سے ڈویلپرز کو ایسے ٹولز بنانے کے قابل بنایا گیا جو کلاڈ ماڈلز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے بات چیت کرتے ہیں۔ اس معیار کو ڈویلپر کمیونٹی میں بڑے پیمانے پر اپنایا گیا ہے۔

وٹوین نے اس نقطہ نظر کی اہمیت کی وضاحت کی: “اسے ایک کھلے پروٹوکول کے طور پر لانچ کرنے سے، وہ ایک طرح سے کہہ رہے ہیں، ‘ارے، سب، اس پر کام کریں۔ آپ جو چاہیں تیار کر سکتے ہیں جو اس پروٹوکول کے مطابق ہو۔ ہم اس پروٹوکول کی حمایت کرنے جا رہے ہیں۔’”

یہ حکمت عملی ایک نیک چکر بناتی ہے: ڈویلپر خاص طور پر کلاڈ کے لیے ٹولز بناتے ہیں، انٹرپرائزز کے لیے اس کی قدر کی تجویز کو بڑھاتے ہیں، جو بدلے میں مزید اپنانے کو فروغ دیتا ہے اور مزید ڈویلپرز کو راغب کرتا ہے۔

مسابقتی منظر نامہ: مائیکروسافٹ، OpenAI، Google، اور اوپن سورس

جبکہ اینتھروپک نے اپنے مرکوز نقطہ نظر کے ساتھ ایک جگہ بنائی ہے، حریف کامیابی کے مختلف درجات کے ساتھ متنوع حکمت عملیوں پر عمل پیرا ہیں۔

مائیکروسافٹ اپنے GitHub Copilot کے ذریعے ایک مضبوط قدم رکھتا ہے، جس میں 1.3 ملین ادا شدہ صارفین اور تقریباً دو سالوں میں 77,000 سے زیادہ تنظیموں کے ذریعے اپنایا گیا ہے۔ ہنی ویل، اسٹیٹ اسٹریٹ، ٹی ڈی بینک گروپ، اور لیوی جیسی نمایاں کمپنیاں اس کے صارفین میں شامل ہیں۔ یہ وسیع پیمانے پر اپنانے کو بڑی حد تک مائیکروسافٹ کے موجودہ انٹرپرائز تعلقات اور اس کے پہلے محرک فائدہ سے منسوب کیا جاتا ہے، جو OpenAI میں اس کی ابتدائی سرمایہ کاری اور Copilot کو طاقت دینے کے لیے OpenAI کے ماڈلز کے استعمال سے حاصل ہوتا ہے۔

تاہم، یہاں تک کہ مائیکروسافٹ نے بھی اینتھروپک کی طاقتوں کو تسلیم کیا ہے۔ اکتوبر میں، اس نے GitHub Copilot صارفین کو OpenAI کی پیشکشوں کے متبادل کے طور پر Anthropic کے ماڈلز کو منتخب کرنے کے قابل بنایا۔ مزید برآں، OpenAI کے حالیہ ماڈلز، o1 اور نئے o3 (جو توسیع شدہ سوچ کے ذریعے استدلال پر زور دیتے ہیں)، نے کوڈنگ یا ایجنٹک کاموں میں خاص فوائد کا مظاہرہ نہیں کیا ہے۔

Google نے حال ہی میں اپنا کوڈ اسسٹ مفت میں پیش کر کے اپنا اقدام کیا ہے، لیکن یہ ایک اسٹریٹجک اقدام کے بجائے ایک دفاعی چال دکھائی دیتی ہے۔

اوپن سورس تحریک اس منظر نامے میں ایک اور اہم قوت کی نمائندگی کرتی ہے۔ Meta کے Llama ماڈلز نے کافی انٹرپرائز کرشن حاصل کیا ہے، جس میں AT&T، DoorDash، اور Goldman Sachs جیسی بڑی کمپنیاں مختلف ایپلی کیشنز کے لیے Llama پر مبنی ماڈلز تعینات کر رہی ہیں۔ اوپن سورس نقطہ نظر انٹرپرائزز کو زیادہ کنٹرول، حسب ضرورت اختیارات، اور لاگت کے فوائد فراہم کرتا ہے جو بند ماڈل اکثر نہیں کر سکتے۔

اسے براہ راست خطرہ سمجھنے کے بجائے، اینتھروپک خود کو اوپن سورس کے لیے تکمیلی کے طور پر رکھتا ہے۔ انٹرپرائز گاہک اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق اوپن سورس ماڈلز کے ساتھ مل کر کلاڈ کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں، ایک ہائبرڈ نقطہ نظر اپنا سکتے ہیں جو ہر ایک کی طاقت کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔

درحقیقت، بہت سی بڑی انٹرپرائز کمپنیوں نے ایک کثیر جہتی نقطہ نظر اپنایا ہے، کسی بھی ماڈل کو استعمال کرتے ہوئے جو کسی دیے گئے کام کے لیے بہترین ہو۔ مثال کے طور پر، Intuit نے ابتدائی طور پر اپنی ٹیکس ریٹرن ایپلی کیشنز کے لیے OpenAI پر بطور ڈیفالٹ انحصار کیا لیکن بعد میں کچھ منظرناموں میں اس کی اعلیٰ کارکردگی کی وجہ سے کلاڈ پر چلا گیا۔ اس تجربے نے Intuit کو ایک AI آرکیسٹریشن فریم ورک تیار کرنے پر مجبور کیا جس نے ماڈلز کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے سوئچنگ کی سہولت فراہم کی۔

زیادہ تر دیگر انٹرپرائز کمپنیوں نے اس کے بعد سے ایک ایسا ہی عمل اپنایا ہے، ہر مخصوص استعمال کے کیس کے لیے سب سے موزوں ماڈل کو ملازمت دیتے ہوئے، اکثر سادہ API کالز کے ذریعے ماڈلز کو مربوط کرتے ہیں۔ اگرچہ Llama جیسا اوپن سورس ماڈل کچھ مثالوں میں موزوں ہو سکتا ہے، کلاڈ اکثر ان کاموں کے لیے ترجیحی انتخاب ہوتا ہے جن کے لیے اعلیٰ درستگی کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے حساب۔

انٹرپرائز مضمرات: کوڈنگ ایجنٹس میں تبدیلی کو نیویگیٹ کرنا

انٹرپرائز فیصلہ سازوں کے لیے، یہ تیزی سے تیار ہوتا ہوا منظر نامہ مواقع اور چیلنجز دونوں پیش کرتا ہے۔

سیکیورٹی ایک اہم تشویش بنی ہوئی ہے، لیکن ایک حالیہ آزاد رپورٹ نے کلاڈ 3.7 سونٹ کو آج تک کا سب سے محفوظ ماڈل قرار دیا، جو واحد تجربہ کیا گیا ہے جو “جیل بریک پروف” ثابت ہوا۔ یہ حفاظتی کرنسی، Google اور Amazon دونوں کی جانب سے Anthropic کی حمایت (اور AWS Bedrock میں انضمام) کے ساتھ مل کر، اسے انٹرپرائز اپنانے کے لیے سازگار بناتی ہے۔

کوڈنگ ایجنٹس کا پھیلاؤ نہ صرف ایپلی کیشنز تیار کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے۔ یہ عمل کو جمہوری بنا رہا ہے۔ GitHub کے مطابق، انٹرپرائز کمپنیوں میں U.S. پر مبنی ڈویلپرز کا ایک بڑا 92% 18 ماہ قبل کام پر AI سے چلنے والے کوڈنگ ٹولز استعمال کر رہے تھے۔ اس اعداد و شمار میں اس کے بعد سے نمایاں اضافہ ہونے کا امکان ہے۔

وٹوین نے تکنیکی اور غیر تکنیکی ٹیم کے اراکین کے درمیان فرق کو ختم کرنے پر روشنی ڈالی: “لوگوں کو [کیونکہ] کوڈر نہ ہونے کی وجہ سے جو چیلنج درپیش ہے وہ واقعی یہ ہے کہ وہ بہت سی اصطلاحات نہیں جانتے ہیں۔ وہ بہترین طریقوں کو نہیں جانتے ہیں۔” AI کوڈنگ ایجنٹ تیزی سے اس چیلنج سے نمٹ رہے ہیں، زیادہ موثر تعاون کو فعال کر رہے ہیں۔

انٹرپرائز اپنانے کے لیے، وٹوین ایک متوازن نقطہ نظر کی وکالت کرتے ہیں: “یہ اس وقت سیکیورٹی اور تجربات کے درمیان توازن ہے۔ واضح طور پر، ڈویلپر کی طرف، لوگ اس چیز کے ساتھ حقیقی دنیا کی ایپس بنانا شروع کر رہے ہیں۔”

AI کوڈنگ ایجنٹس کا ابھرنا انٹرپرائز سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں ایک بنیادی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب مؤثر طریقے سے تعینات کیا جاتا ہے، تو یہ ٹولز ڈویلپرز کی جگہ نہیں لیتے بلکہ ان کے کردار کو تبدیل کرتے ہیں، جس سے وہ نفاذ کی تفصیلات کے بجائے فن تعمیر اور جدت پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

اینتھروپک کا نظم و ضبط والا نقطہ نظر، خاص طور پر کوڈنگ کی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے جب کہ حریف متعدد ترجیحات پر عمل پیرا ہیں، اہم فوائد حاصل کرتا دکھائی دیتا ہے۔ 2025 کے آخر تک، اس عرصے کو ممکنہ طور پر اس اہم لمحے کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے جب AI کوڈنگ ایجنٹ ناگزیر انٹرپرائز ٹولز بن گئے، جس میں کلاڈ آگے بڑھ رہا ہے۔

تکنیکی فیصلہ سازوں کے لیے، یہ ضروری ہے کہ ان ٹولز کے ساتھ فوری طور پر تجربہ شروع کریں یا ان حریفوں سے پیچھے رہ جانے کا خطرہ مول لیں جو پہلے ہی انہیں ترقی کے چکروں کو ڈرامائی طور پر تیز کرنے کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ یہ صورتحال آئی فون انقلاب کے ابتدائی دنوں کی عکاسی کرتی ہے، جہاں کمپنیوں نے ابتدائی طور پر “غیر منظور شدہ” آلات کو اپنے کارپوریٹ نیٹ ورکس سے روکنے کی کوشش کی، صرف ملازمین کی مانگ بہت زیادہ ہونے کی وجہ سے BYOD پالیسیوں کو اپنانے کے لیے۔ کچھ کمپنیوں، جیسے ہنی ویل، نے حال ہی میں اسی طرح AI کوڈنگ ٹولز کے “بدمعاش” استعمال کو بند کرنے کی کوشش کی ہے جو IT کی طرف سے منظور شدہ نہیں ہیں۔

سمارٹ کمپنیاں پہلے ہی کنٹرول شدہ تجربات کی سہولت کے لیے محفوظ سینڈ باکس ماحول قائم کر رہی ہیں۔ وہ تنظیمیں جو جدت کو فروغ دیتے ہوئے واضح گارڈریل قائم کرتی ہیں وہ ملازمین کے جوش و خروش اور بصیرت دونوں کے فوائد حاصل کریں گی کہ یہ ٹولز ان کی منفرد ضروریات کو کس طرح بہترین طریقے سے پورا کر سکتے ہیں، خود کو ان حریفوں سے آگے رکھتے ہیں جو تبدیلی کی مزاحمت کرتے ہیں۔ اور اینتھروپک کا کلاڈ، کم از کم اس وقت، اس تبدیلی کی تحریک کا ایک بڑا فائدہ اٹھانے والا ہے۔