اینتھروپک کی AI بالادستی کی جستجو

AI کے کھیل کے میدان کی نئی تعریف

اینتھروپک AI ماڈل فراہم کرنے والوں کی دنیا میں ایک بڑے نام کے طور پر کھڑا ہے، خاص طور پر کوڈنگ جیسے شعبوں میں مہارت رکھتا ہے۔ تاہم، اس کا فلیگ شپ AI اسسٹنٹ، کلاڈ، ابھی تک OpenAI کے ChatGPT کی وسیع پیمانے پر مقبولیت حاصل نہیں کر سکا ہے۔ مائیک کریگر، اینتھروپک کے چیف پروڈکٹ آفیسر کے مطابق، کمپنی ایک عالمی سطح پر اپنایا جانے والا AI اسسٹنٹ بنا کر AI کے منظر نامے کو فتح کرنے پر توجہ نہیں دے رہی ہے۔

کریگر نے HumanX AI کانفرنس میں ایک گفتگو کے دوران بتایا، “جبکہ میں کلاڈ کے وسیع سامعین تک پہنچنے کی خواہش رکھتا ہوں،” “ہمارا بڑا وژن اس وقت بڑے پیمانے پر مارکیٹ میں صارفین کو اپنانے پر منحصر نہیں ہے۔”

ایک دو شاخہ حکمت عملی: ماڈلز اور عمودی تجربات

کریگر وضاحت کرتے ہیں کہ اینتھروپک کی موجودہ توجہ دوگنی ہے: اعلیٰ ماڈلز تیار کرنا اور جسے وہ “عمودی تجربات جو ایجنٹوں کو کھولتے ہیں” کہتے ہیں۔ اس حکمت عملی کا ابتدائی مظہر کلاڈ کوڈ ہے، جو اینتھروپک کا AI سے چلنے والا کوڈنگ ٹول ہے، جس نے اپنے پہلے ہفتے کے اندر تیزی سے 100,000 صارفین حاصل کر لیے۔ کریگر مخصوص استعمال کے معاملات کو نشانہ بنانے والے اسی طرح کے خصوصی ایجنٹوں کی ایک پائپ لائن کا اشارہ دیتے ہیں، جو اس سال ریلیز ہونے والے ہیں۔ مزید برآں، اینتھروپک فعال طور پر “چھوٹے، سستے ماڈلز” تیار کر رہا ہے جو ڈویلپرز کے لیے موزوں ہیں۔ اور، یقیناً، ان کے سب سے طاقتور ماڈل، اوپس کے مستقبل کے تکرار افق پر ہیں۔

انسٹاگرام سے AI تک: انسانی-AI تعامل کو تشکیل دینے کا سفر

کریگر، جو انسٹاگرام اور نیوز ایگریگیشن ایپ آرٹیکٹ کے شریک بانی کے طور پر مشہور ہیں، تقریباً ایک سال قبل اینتھروپک میں شامل ہوئے۔ “اینتھروپک میں میری منتقلی کی ایک اہم وجہ یہ یقین تھا کہ ہمارے پاس انسانی-AI تعامل کے راستے کو تشکیل دینے کی ایک منفرد صلاحیت ہے،” وہ بتاتے ہیں۔ “ہمارا نقطہ نظر الگ ہے۔ ہم لوگوں کو محض تبدیل کرنے کے بجائے انہیں بااختیار بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ ہمارا مقصد AI کی بے پناہ صلاحیت اور موروثی حدود دونوں کے بارے میں آگاہی پیدا کرنا ہے۔”

احتیاط اور جدت کے پانیوں میں نیویگیٹ کرنا

تاریخی طور پر، اینتھروپک کو زیادہ محتاط AI لیبز میں سے ایک سمجھا جاتا رہا ہے۔ تاہم، کمپنی اب اپنے ماڈلز کو کم پابندی والا بنانے کی طرف تبدیلی کا اشارہ دے رہی ہے۔ کریگر نوٹ کرتے ہیں کہ ان کی تازہ ترین ریلیز، Sonnet 3.7، اپنے پیشرو کے مقابلے میں پرامپٹ سے انکار میں 45 فیصد کمی کو ظاہر کرتی ہے۔ “ہم ماڈلز کا ایک سپیکٹرم دیکھتے ہیں، جو انتہائی مہم جوئی سے لے کر غیر معمولی طور پر محتاط تک ہیں،” وہ وضاحت کرتے ہیں۔ “میری حتمی تسکین اس میں ہوگی کہ صارفین ہمارے ماڈلز کو ایک ہم آہنگ توازن حاصل کرتے ہوئے محسوس کریں۔”

اینتھروپک کی پروڈکٹ حکمت عملی میں ایک گہرا غوطہ

HumanX میں ہونے والی گفتگو میں اینتھروپک کے آپریشنز کے مختلف پہلوؤں پر روشنی ڈالی گئی۔ ہم نے دریافت کیا کہ کس طرح اینتھروپک اپنے API صارفین، جیسے کہ AI کوڈنگ ٹول کرسر، کے ساتھ مقابلے کو نیویگیٹ کرتا ہے، ایک فرنٹیئر AI لیب کے اندر پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کی پیچیدگیاں، اور وہ امتیازی عوامل جو اینتھروپک کو OpenAI سے الگ کرتے ہیں۔

انٹرپرائز بمقابلہ کنزیومر: اینتھروپک کا ہدف سامعین

سوال: جیسا کہ اینتھروپک آنے والے سالوں کے لیے اپنا راستہ طے کرتا ہے، کیا یہ بنیادی طور پر ایک انٹرپرائز پر مرکوز کمپنی ہے، ایک صارف پر مبنی کمپنی ہے، یا ایک ہائبرڈ؟

کریگر: ہمارا بنیادی مشن لوگوں کو ان کے کام میں بااختیار بنانا ہے، چاہے وہ کوڈنگ ہو، علم پر مبنی کام ہوں، یا دیگر پیشہ ورانہ کوششیں۔ ہم تفریح پر مرکوز، خالصتاً صارفین کے استعمال کے معاملات کی طرف کم متوجہ ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ کنزیومر AI اسپیس میں ابھی بھی کافی غیر استعمال شدہ صلاحیت موجود ہے، لیکن یہ ہماری فوری ترجیح نہیں ہے۔

ایک ارب صارفین کی سروس کی قیادت کرنے کے بعد، میں اس پیمانے پر تعمیر کرنے کے جوش اور تکمیل کی تصدیق کر سکتا ہوں۔ جب کہ میں امید کرتا ہوں کہ کلاڈ وسیع سامعین تک پہنچے گا، ہماری خواہشات فی الحال وسیع پیمانے پر صارفین کو اپنانے پر منحصر نہیں ہیں۔

AI قیادت کا راستہ: بڑے پیمانے پر اپنانے سے آگے

سوال: اگر بڑے پیمانے پر اپنانا بنیادی مقصد نہیں ہے، تو اینتھروپک کا قیادت کا راستہ کیا ہے؟

کریگر: ہماری حکمت عملی دو بنیادی محوروں کے ساتھ کھلتی ہے۔ سب سے پہلے، ہم دنیا کے سب سے جدید AI ماڈلز کی تعمیر اور تربیت کے لیے اپنے عزم پر ثابت قدم ہیں۔ ہماری غیر معمولی تحقیقی ٹیم اس لگن کا ثبوت ہے۔ ہم اس شعبے میں سرمایہ کاری جاری رکھیں گے، اپنی طاقتوں کا فائدہ اٹھائیں گے اور اپنی API کے ذریعے ان صلاحیتوں کو قابل رسائی بنائیں گے۔

دوم، ہم عمودی تجربات تیار کرنے پر توجہ مرکوز کیے ہوئے ہیں جو AI ایجنٹوں کی صلاحیت کو کھولتے ہیں۔ یہ ایجنٹ سنگل ٹرن انٹرایکشنز سے آگے بڑھتے ہیں، صارفین کی ان کی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگیوں میں مدد کرتے ہیں۔ کلاڈ کوڈ عمودی ایجنٹوں میں ہمارا ابتدائی قدم ہے، خاص طور پر کوڈنگ کو نشانہ بنانا۔ ہمارے پاس اضافی ایجنٹوں کو متعارف کرانے کے منصوبے ہیں جو ہمارے ماڈل کی طاقتوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں اور صارفین کی مخصوص ضروریات کو پورا کرتے ہیں، بشمول ڈیٹا انٹیگریشن۔ آنے والے سال میں ہم سے کلاڈ AI اور کلاڈ کوڈ سے آگے خصوصی ایجنٹوں کی ایک رینج کے ساتھ توسیع کی توقع کریں۔

API صارفین کے ساتھ مقابلے کو نیویگیٹ کرنا: ایک نازک توازن

سوال: بہت سے ڈویلپرز کرسر کے بارے میں پرجوش ہیں، جو آپ کے ماڈلز سے چلتا ہے۔ اینتھروپک یہ کیسے فیصلہ کرتا ہے کہ اپنے صارفین کے ساتھ کب مقابلہ کرنا ہے، جیسا کہ کلاڈ کوڈ کے معاملے میں ہے؟

کریگر: یہ تمام AI لیبز کے لیے ایک باریک اور حساس مسئلہ ہے، اور ایک ایسا مسئلہ ہے جسے میں انتہائی احتیاط کے ساتھ دیکھتا ہوں۔ مثال کے طور پر، میں نے ذاتی طور پر کرسر کے CEO اور اپنے اہم کوڈنگ صارفین سے رابطہ کیا تاکہ کلاڈ کوڈ کے لانچ کی پیشگی اطلاع فراہم کی جا سکے، اس کی تکمیلی نوعیت پر زور دیا۔ ہم صارفین کو دونوں ٹولز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے دیکھ رہے ہیں۔

کلاڈ کوڈ کو طاقت دینے والا بنیادی ماڈل وہی ہے جو کرسر، ونڈ سرف، اور یہاں تک کہ گٹ ہب کوپائلٹ کو چلاتا ہے۔ ایک سال پہلے، ان میں سے زیادہ تر پروڈکٹس موجود بھی نہیں تھے، کوپائلٹ کو چھوڑ کر۔ ہم پر امید ہیں کہ ہم ان کبھی کبھار قریبی ملحقہ اداروں کو باہمی تعاون کے ساتھ نیویگیٹ کر سکتے ہیں۔

نئے الیکسا کو طاقت دینا: ایک اسٹریٹجک پارٹنرشپ

سوال: اینتھروپک نئے الیکسا کو طاقت دینے میں کلیدی کردار ادا کر رہا ہے۔ ایمیزون آپ کی کمپنی میں ایک اہم سرمایہ کار ہے۔ یہ پروڈکٹ پارٹنرشپ کیسے شروع ہوئی، اور یہ اینتھروپک کے لیے کیا اشارہ کرتی ہے؟

کریگر: یہ اینتھروپک میں میرے تیسرے ہفتے کے دوران سامنے آیا۔ ایمیزون نے جدت طرازی کی شدید خواہش کا مظاہرہ کیا۔ یہ موقع میرے ساتھ گہرا گونج اٹھا، کیونکہ ہم اپنے فرنٹیئر ماڈلز اور پیچیدہ استعمال کے معاملات کے لیے انہیں بہتر بنانے میں اپنی مہارت کا حصہ ڈال سکتے ہیں۔ ایمیزون کے پاس، بدلے میں، ایک وسیع ڈیوائس ایکو سسٹم، وسیع رسائی، اور قائم کردہ انضمام تھے۔

یہ شراکت دراصل اینتھروپک میں میرے دو کوڈنگ کنٹری بیوشنز میں سے ایک تھی۔ حال ہی میں، مجھے کلاڈ کوڈ کے لیے کچھ فیچرز بنانے کا موقع ملا، جو خاص طور پر مینیجرز کے لیے فائدہ مند ہے۔ یہ انہیں میٹنگز سے پہلے کام سونپنے اور پھر بعد میں نتائج کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے۔ الیکسا کے ساتھ، میں نے ایک ابتدائی پروٹو ٹائپ تیار کیا جس میں کلاڈ ماڈل سے چلنے والے الیکسا جیسے سسٹم کے ساتھ تعامل کا مظاہرہ کیا گیا۔

الیکسا ڈیل کے مضمرات: تفصیلات سے آگے

سوال: الیکسا ڈیل کی مالی پیچیدگیوں میں پڑے بغیر، آپ کے ماڈلز کے لیے وسیع تر مضمرات کیا ہیں؟

کریگر: جب کہ ہم عین معیشت کا انکشاف نہیں کر سکتے، شراکت باہمی طور پر پرجوش ثابت ہوئی۔ اس نے ہمارے لیے ایک اتپریرک کے طور پر کام کیا، خاص طور پر لیٹنسی آپٹیمائزیشن کے لحاظ سے۔ ہم نے بنیادی طور پر ایک سال کی آپٹیمائزیشن کی کوششوں کو تین سے چھ ماہ کے ٹائم فریم میں سکیڑ دیا۔ میں ان صارفین کی قدر کرتا ہوں جو ہمیں چیلنج کرتے ہیں اور پرجوش ڈیڈ لائن طے کرتے ہیں، کیونکہ اس سے بالآخر سب کو فائدہ ہوتا ہے۔ ان میں سے بہت سی اضافہات ان ماڈلز میں شامل ہیں جو تمام صارفین کے لیے دستیاب ہیں۔

مزید تقسیم کے چینلز کی تلاش: سری کی صلاحیت

سوال: کیا اینتھروپک الیکسا کی طرح مزید تقسیم کی شراکت داریوں کے لیے کھلا ہوگا؟ ایسا لگتا ہے کہ ایپل سری کے ساتھ مدد کی تلاش میں ہے۔ کیا یہ ایک ایسا راستہ ہے جس پر آپ غور کریں گے؟

کریگر: ہم ان میں سے زیادہ سے زیادہ پلیٹ فارمز کو طاقت دینے کے لیے بے چین ہیں۔ ہماری طاقت مشاورت اور شراکت داری میں ہے۔ ہارڈ ویئر ڈویلپمنٹ فی الحال اندرونی طور پر توجہ کا مرکز نہیں ہے، کیونکہ ہمیں اپنی موجودہ طاقتوں کو اسٹریٹجک طور پر ترجیح دینے کی ضرورت ہے۔

تحقیقی ماحول میں پروڈکٹ ڈویلپمنٹ: ایک متوازن عمل

سوال: ایک CPO کے طور پر، آپ اینتھروپک جیسی تحقیقی کمپنی کی حرکیات کو کیسے نیویگیٹ کرتے ہیں؟ آپ مستقبل کی پیشرفت کا کیسے اندازہ لگاتے ہیں جب کہ اہم تحقیقی کامیابیاں بالکل قریب ہو سکتی ہیں؟

کریگر: ہم اس سال کے آخر تک فراہم کرنے کے لیے جن عمودی ایجنٹوں کا مقصد رکھتے ہیں ان کے لیے اہم سوچ وقف کرتے ہیں۔ ہم تحقیق اور تجزیہ میں صارفین کی مدد کرنے کی خواہش رکھتے ہیں۔ علم کے کارکنوں کے استعمال کے بہت سے زبردست معاملات ہیں جن سے ہم نمٹنا چاہتے ہیں۔

اگر پری ٹریننگ کے مرحلے میں کچھ ڈیٹا کو شامل کرنا بہت ضروری ہے، تو اس فیصلے کو سال کے وسط یا بعد میں ان صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے فوری طور پر کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں پروڈکٹ کی ترسیل میں چستی اور موافقت دونوں کے ساتھ کام کرنا چاہیے، تحقیقی سمت کو مطلع کرنے کے لیے اپنے چھ ماہ کے مقاصد کا واضح وژن برقرار رکھنا چاہیے۔

جب میں شامل ہوا تو ہم نے زیادہ ایجنٹک کوڈنگ پروڈکٹس کا خیال پیش کیا، لیکن ماڈلز مطلوبہ پروڈکٹ کو سپورٹ کرنے کے لیے بالکل تیار نہیں تھے۔ جب ہم 3.7 Sonnet لانچ کے قریب پہنچے تو ہم نے اعتماد محسوس کیا۔ یہ ایک نازک رقص ہے۔ ماڈل کے کامل ہونے کا انتظار کرنے کا مطلب ہے کہ آپ پروڈکٹ کو فعال طور پر بنانے میں بہت دیر کر چکے ہیں۔ تاہم، آپ کو ماڈل کے عین مطابق نہ ہونے کے لیے بھی تیار رہنا چاہیے جہاں آپ کو اس کی ضرورت ہے اور پروڈکٹ کا ایک مختلف تکرار فراہم کرنے میں لچکدار ہونا چاہیے۔

کوڈنگ کی مہارت اور بھرتی پر اس کا اثر: انجینئرنگ کے کرداروں پر نظر ثانی

سوال: اینتھروپک کوڈنگ کے لیے ماڈل ڈویلپمنٹ میں سب سے آگے ہے۔ کیا آپ نے انجینئرز کے لیے اپنی بھرتی کی حکمت عملیوں اور ہیڈ کاؤنٹ ایلوکیشن کا از سر نو جائزہ لینا شروع کر دیا ہے؟

کریگر: میں نے حال ہی میں اپنے ایک انجینئر سے بات کی جو کلاڈ کوڈ کا استعمال کرتا ہے۔ اس نے اس بات پر روشنی ڈالی کہ سب سے مشکل پہلو اب بھی ڈیزائن، پروڈکٹ مینجمنٹ، قانونی اور سیکیورٹی ٹیموں کے ساتھ ہم آہنگ ہونا ہے تاکہ دراصل پروڈکٹس کو بھیجا جا سکے۔ کسی بھی پیچیدہ نظام کی طرح، ایک رکاوٹ کو حل کرنا اکثر رکاوٹ کا ایک اور شعبہ ظاہر کرتا ہے۔

ہم اس سال سافٹ ویئر انجینئرز کی ایک خاصی تعداد کو بھرتی کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں۔ تاہم، طویل عرصے میں، ہم ڈیزائنرز کو اپنے Figma ڈیزائنز کو ابتدائی چلنے والے ورژن، یا یہاں تک کہ متعدد ورژنز میں ترجمہ کر کے اسٹیک کو مزید آگے بڑھانے کے قابل ہونے کا تصور کرتے ہیں۔ پروڈکٹ مینیجرز، جیسا کہ پہلے ہی اینتھروپک کے اندر ہو رہا ہے، کلاڈ کوڈ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے خیالات کے ابتدائی ورژن کو پروٹو ٹائپ کر سکتے ہیں۔

انجینئرز کی مطلق تعداد کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے، لیکن ہم صرف موجودہ پروڈکٹس کی ترسیل کو تیز کرنے کے بجائے مزید پروڈکٹس فراہم کرنے اور اپنے دائرہ کار کو بڑھانے کا اندازہ لگاتے ہیں۔ پروڈکٹ کی ترسیل کی رفتار کوڈنگ کے مقابلے میں انسانی عوامل سے زیادہ محدود رہتی ہے۔

اینتھروپک ایڈوانٹیج: کلچر اور تعاون

سوال: آپ کسی ایسے شخص سے کیا کہیں گے جو OpenAI اور Anthropic کے درمیان ملازمت کی پیشکش پر غور کر رہا ہو؟

کریگر: میں ان کی حوصلہ افزائی کروں گا کہ وہ دونوں ٹیموں کے ساتھ وقت گزاریں۔ پروڈکٹس، اور خاص طور پر اندرونی ثقافتیں، نمایاں طور پر مختلف ہیں۔ اینتھروپک صف بندی اور AI سیفٹی پر زیادہ زور دیتا ہے، حالانکہ یہ خالص تحقیق کے مقابلے میں پروڈکٹ سائیڈ پر کم واضح ہو سکتا ہے۔

ہماری اہم طاقتوں میں سے ایک، جسے میں امید کرتا ہوں کہ ہم محفوظ رکھیں گے، ہماری انتہائی مربوط ثقافت ہے، جو جاگیروں اور سائلوز سے خالی ہے۔ ہم نے تحقیقی اور پروڈکٹ ٹیموں کے درمیان غیر معمولی مواصلات کو فروغ دیا ہے۔ محققین ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے پروڈکٹ فیڈ بیک کا فعال طور پر خیرمقدم کرتے ہیں۔ یہ واقعی ایک متحد ٹیم اور کمپنی کی طرح محسوس ہوتا ہے، اور جیسا کہ ہم پیمانہ کرتے ہیں چیلنج اس ہم آہنگی کو برقرار رکھنا ہے۔