AMD کا ایج AI پر زور: ڈیٹا سینٹرز سے موبائل تک

اے ایم ڈی (AMD) ایک تزویراتی شرط لگا رہی ہے کہ مستقبل کی مصنوعی ذہانت (AI) کا انفرنس بڑے ڈیٹا سینٹرز میں نہیں، بلکہ عام صارفین کے ہاتھوں میں ان کے روزمرہ کے آلات جیسے اسمارٹ فونز اور لیپ ٹاپس میں ہے۔ یہ اقدام اے ایم ڈی کو ایج اے آئی کی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرکے اے آئی کے منظر نامے میں NVIDIA کی بالادستی کو ممکنہ طور پر چیلنج کرنے کی پوزیشن میں لاتا ہے۔

ماڈل ٹریننگ سے اے آئی انفرنس میں منتقلی

اے آئی کی دنیا میں جوش و خروش کی ابتدائی لہر بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کو تربیت دینے کے لیے بڑے پیمانے پر حسابی وسائل تیار کرنے کی دوڑ سے عبارت تھی۔ تاہم، مارکیٹ اب انفرنس کی طرف منتقل ہو رہی ہے، اور اے ایم ڈی کا ماننا ہے کہ وہ اس تبدیلی کی قیادت کرنے کے لیے اچھی طرح سے پوزیشن میں ہے۔ ایک حالیہ انٹرویو میں، اے ایم ڈی کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر (CTO)، مارک پیپر ماسٹر نے انفرنس کی ایج ڈیوائسز کی طرف نقل مکانی کو اجاگر کیا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اے ایم ڈی اس ابھرتے ہوئے شعبے میں NVIDIA کو نمایاں مقابلہ فراہم کر سکتا ہے۔

ایج انفرنس کا مستقبل

جب مستقبل میں ایج انفرنس کے پھیلاؤ کے بارے میں پوچھا گیا، خاص طور پر سال 2030 تک کا تخمینہ لگاتے ہوئے، پیپر ماسٹر نے پیش گوئی کی کہ زیادہ تر اے آئی انفرنس ایج ڈیوائسز پر کی جائے گی۔ اس تبدیلی کے لیے ٹائم لائن لازمی طور پر مجبور کرنے والی ایپلی کیشنز کی ترقی پر منحصر ہے جو ان ڈیوائسز پر موثر طریقے سے کام کر سکتی ہیں۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ موجودہ ایپلی کیشنز محض شروعات ہیں، اور اس شعبے میں تیزی سے ترقی کی توقع ہے۔

پیپر ماسٹر کا خیال ہے کہ ڈیٹا سینٹرز میں اے آئی کمپیوٹیشن سے وابستہ بڑھتی ہوئی لاگتیں مائیکروسافٹ، میٹا اور گوگل جیسی بڑی ٹیک کمپنیوں کو اپنی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کریں گی۔ اس سے ایج اے آئی کے حل کو زیادہ سے زیادہ اپنانے کا امکان ہے۔ یہ توقع ایک بنیادی وجہ ہے کہ اے ایم ڈی “اے آئی پی سی” کے تصور کو انٹیل اور کوالکوم جیسے حریفوں کے مقابلے میں زیادہ سنجیدگی سے لے رہی ہے۔ اے ایم ڈی کا عزم ان کی تازہ ترین ایکسلریٹڈ پروسیسنگ یونٹ (اے پی یو) لائن اپس میں واضح ہے، بشمول اسٹرِکس پوائنٹ اور اسٹرِکس ہیلو، جو کم قیمت پر چھوٹے فارم فیکٹرز میں اے آئی کمپیوٹیشنل صلاحیتیں لانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

اے آئی ماڈلز میں افادیت اور درستگی کے لیے ڈرائیو

حسابی وسائل کی ترقی کے حوالے سے، اے ایم ڈی کے سی ٹی او نے اے آئی ماڈلز کی درستگی اور افادیت کو بہتر بنانے پر ایک اہم توجہ نوٹ کی۔ بہتر متبادلات، جیسے ڈیپ سیک کی ریلیز، زیادہ موثر اور درست اے آئی کے نفاذ کی طرف رجحان کی نشاندہی کرتی ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ، ڈیوائسز مقامی طور پر جدید اے آئی ماڈلز چلانے کے قابل ہو جائیں گی، جو صارفین کو براہ راست ان کے آلات پر ایک جامع اے آئی تجربہ فراہم کریں گی۔

پیپر ماسٹر کے تبصرے انٹیل کے سابق سی ای او، پیٹ گیل سنگر کے مستقبل میں انفرنس کی اہمیت کے بارے میں کیے گئے اسی طرح کے بیانات کی یاد دلاتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر بتاتا ہے کہ NVIDIA کے حریفوں کو AI ٹریننگ مارکیٹ میں مقابلہ کرنا مشکل ہو سکتا ہے، جہاں NVIDIA نے ایک مضبوط برتری قائم کی ہے۔ اے آئی انفرنسنگ جیسی مستقبل کی مارکیٹوں میں مقابلہ کرنا NVIDIA کی بالادستی کو چیلنج کرنے کے لیے ایک قابل عمل حکمت عملی کی نمائندگی کرتا ہے، اور اے ایم ڈی نے پہلے ہی مضبوط ایج اے آئی صلاحیتوں کے ساتھ پروسیسرز تیار کرکے اس سمت میں قدم اٹھانا شروع کر دیا ہے۔

ایج اے آئی کی طرف تزویراتی تبدیلی

ایج ڈیوائسز میں اے آئی انفرنس کو منتقل کرنے کی تزویراتی اہمیت کئی عوامل سے تقویت پاتی ہے جو محض لاگت کے تحفظات سے بالاتر ہیں۔ ایج اے آئی کی طرف تحریک ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے کہ کس طرح اے آئی کو تعینات کیا جاتا ہے، رسائی حاصل کی جاتی ہے، اور استعمال کیا جاتا ہے، جو فوائد کی ایک رینج پیش کرتا ہے جو جدید تکنیکی منظر نامے میں تیزی سے اہم ہیں۔

بہتر صارف کا تجربہ

ایج اے آئی ڈیوائس پر براہ راست ڈیٹا کی ریئل ٹائم پروسیسنگ کو آسان بناتی ہے، تاخیر کو کم کرتی ہے اور ردعمل کو بہتر بناتی ہے۔ یہ خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے اہم ہے جن کو فوری فیڈ بیک کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ اگمینٹڈ رئیلٹی (AR)، ورچوئل رئیلٹی (VR)، اور ایڈوانسڈ گیمنگ۔ مقامی طور پر ڈیٹا پروسیس کرکے، ایج اے آئی کلاؤڈ کنیکٹیویٹی پر انحصار کو کم سے کم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ایپلی کیشنز محدود یا بغیر انٹرنیٹ رسائی والے علاقوں میں بھی فعال رہیں۔ یہ اے آئی سے چلنے والی خصوصیات تک ہموار اور بلاتعطل رسائی فراہم کرکے صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔

بہتر رازداری اور سلامتی

ایج پر ڈیٹا پروسیس کرنے سے رازداری اور سلامتی میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔ حساس معلومات کو دور دراز کے سرورز تک منتقل کرنے کی ضرورت نہیں ہے، جس سے ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور غیر مجاز رسائی کا خطرہ کم ہوتا ہے۔ یہ خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے اہم ہے جو ذاتی یا خفیہ ڈیٹا کو ہینڈل کرتی ہیں، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال کی نگرانی، مالیاتی لین دین، اور بایومیٹرک تصدیق۔ ڈیوائس پر ڈیٹا رکھ کر، ایج اے آئی صارفین کو ان کی معلومات پر زیادہ سے زیادہ کنٹرول فراہم کرتا ہے اور رازداری کی خلاف ورزیوں کے امکانات کو کم کرتا ہے۔

کم بینڈوتھ اور انفراسٹرکچر کے اخراجات

ایج میں اے آئی انفرنس کو منتقل کرنے سے بینڈوتھ کی کھپت اور انفراسٹرکچر کے اخراجات میں نمایاں کمی واقع ہو سکتی ہے۔ مقامی طور پر ڈیٹا پروسیس کرنے سے ڈیٹا کی وہ مقدار کم ہو جاتی ہے جسے کلاؤڈ سے اور بھیجنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے نیٹ ورک کی بھیڑ کم ہوتی ہے اور بینڈوتھ چارجز کم ہوتے ہیں۔ یہ خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے فائدہ مند ہے جو بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کرتی ہیں، جیسے کہ ویڈیو سرویلنس، صنعتی آٹومیشن، اور ماحولیاتی نگرانی۔ کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر انحصار کو کم کرکے، ایج اے آئی تنظیموں کو اپنے اے آئی تعیناتیوں کو زیادہ موثر طریقے سے اور لاگت سے مؤثر طریقے سے پیمانہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

نئی ایپلی کیشنز کا انیبل منٹ

ایج اے آئی نئی ایپلی کیشنز کی ترقی کو قابل بناتا ہے جو روایتی کلاؤڈ پر مبنی اے آئی کے ساتھ ممکن نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر، خود مختار گاڑیوں کو سڑک پر اہم فیصلے کرنے کے لیے سینسر ڈیٹا کی ریئل ٹائم پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایج اے آئی اس پروسیسنگ کو مقامی طور پر انجام دینے کے لیے ضروری کمپیوٹیشنل طاقت فراہم کرتا ہے، بغیر کلاؤڈ سے مسلسل کنکشن پر انحصار کیے۔ اسی طرح، سمارٹ ہومز اور عمارتیں توانائی کی کھپت کو بہتر بنانے، سلامتی کو بہتر بنانے اور سکون کو بڑھانے کے لیے مختلف سینسرز اور ڈیوائسز سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ایج اے آئی کا استعمال کر سکتی ہیں۔

مسابقتی برتری

اے ایم ڈی جیسی کمپنیوں کے لیے، ایج اے آئی پر توجہ مرکوز کرنا مسابقتی اے آئی مارکیٹ میں ایک تزویراتی برتری فراہم کرتا ہے۔ پروسیسرز اور اے پی یوز تیار کرکے جو ایج انفرنس کے لیے موزوں ہیں، اے ایم ڈی اپنے آپ کو ان حریفوں سے ممتاز کر سکتا ہے جو بنیادی طور پر کلاؤڈ پر مبنی اے آئی کے حل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ یہ اے ایم ڈی کو بڑھتی ہوئی ایج اے آئی مارکیٹ کا ایک اہم حصہ حاصل کرنے اور اس ابھرتے ہوئے شعبے میں خود کو ایک رہنما کے طور پر قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ایج اے آئی کے لیے اے ایم ڈی کا تکنیکی طریقہ کار

ایج اے آئی کے لیے اے ایم ڈی کا طریقہ کار کثیر الجہتی ہے، جس میں ہارڈ ویئر کی جدت، سافٹ ویئر کی اصلاح، اور تزویراتی شراکت داری شامل ہے۔ ان عناصر کو ضم کرکے، اے ایم ڈی کا مقصد جامع حل فراہم کرنا ہے جو ڈویلپرز اور تنظیموں کو ایج اے آئی کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتے ہیں۔

ہارڈ ویئر کی جدت

اے ایم ڈی کی تازہ ترین اے پی یو لائن اپس، جیسے اسٹرِکس پوائنٹ اور اسٹرِکس ہیلو، اے آئی کمپیوٹیشنل صلاحیتوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ یہ اے پی یوز سینٹرل پروسیسنگ یونٹس (سی پی یوز)، گرافکس پروسیسنگ یونٹس (جی پی یوز)، اور ایک ہی چپ پر وقف اے آئی ایکسلریٹر کو مربوط کرتے ہیں۔ یہ انضمام تاخیر کو کم کرتے ہوئے اور کارکردگی کو بہتر بناتے ہوئے ایج پر اے آئی ورک لوڈ کی موثر پروسیسنگ کی اجازت دیتا ہے۔ اے ایم ڈی کی ہارڈ ویئر کی اختراعات چھوٹے فارم فیکٹرز میں ضروری کمپیوٹیشنل طاقت فراہم کرنے پر مرکوز ہیں، جو انہیں لیپ ٹاپس، اسمارٹ فونز اور ایمبیڈڈ سسٹمز سمیت ایج ڈیوائسز کی ایک وسیع رینج کے لیے موزوں بناتی ہیں۔

سافٹ ویئر کی اصلاح

اے ایم ڈی سافٹ ویئر کی اصلاح میں بھی سرمایہ کاری کر رہی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اس کا ہارڈ ویئر اے آئی ماڈلز کو مؤثر طریقے سے چلا سکے۔ اس میں سافٹ ویئر لائبریریوں اور ٹولز کو تیار کرنا شامل ہے جو ڈویلپرز کو اے ایم ڈی کے ہارڈ ویئر پر اے آئی ماڈلز کو آسانی سے تعینات کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اے ایم ڈی کی سافٹ ویئر کی اصلاح کی کوششیں اے آئی ماڈلز کی کارکردگی اور افادیت کو بہتر بنانے، بجلی کی کھپت کو کم کرنے، اور مختلف اے آئی فریم ورکس کے ساتھ مطابقت کو بڑھانے پر مرکوز ہیں۔ جامع سافٹ ویئر سپورٹ فراہم کرکے، اے ایم ڈی کا مقصد ڈویلپرز کے لیے ایج اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے اپنے ہارڈ ویئر کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانا آسان بنانا ہے۔

تزویراتی شراکت داری

اے ایم ڈی اے آئی ایکو سسٹم میں دیگر کمپنیوں کے ساتھ فعال طور پر تزویراتی شراکت داری تشکیل دے رہی ہے۔ ان شراکت داریوں میں سافٹ ویئر وینڈرز، کلاؤڈ سروس پرووائڈرز، اور ڈیوائس مینوفیکچررز کے ساتھ تعاون شامل ہے۔ ان شراکت داروں کے ساتھ کام کرکے، اے ایم ڈی اس بات کو یقینی بنا سکتی ہے کہ اس کے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے حل اے آئی ایپلی کیشنز اور پلیٹ فارمز کی ایک وسیع رینج کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ یہ شراکت داریاں اے ایم ڈی کو اپنی رسائی کو بڑھانے اور جامع حل پیش کرنے کی بھی اجازت دیتی ہیں جو اپنے صارفین کی متنوع ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

ایج اے آئی مارکیٹ میں چیلنجز اور مواقع

اگرچہ ایج اے آئی مارکیٹ اہم مواقع پیش کرتی ہے، لیکن اسے کئی چیلنجز کا بھی سامنا ہے جن سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ ان چیلنجز میں سلامتی کو یقینی بنانا، پیچیدگی کو منظم کرنا، اور اخلاقی تحفظات کو دور کرنا شامل ہے۔

سلامتی کو یقینی بنانا

سلامتی ایج اے آئی مارکیٹ میں ایک بڑا تشویش ہے۔ ایج ڈیوائسز کو اکثر ایسے ماحول میں تعینات کیا جاتا ہے جو سائبر حملوں کا شکار ہوتے ہیں۔ ان ڈیوائسز کو غیر مجاز رسائی اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں سے بچانے کے لیے مضبوط حفاظتی اقدامات پر عمل درآمد کرنا ضروری ہے۔ اس میں انکرپشن، تصدیق، اور رسائی کنٹرول میکانزم کا استعمال شامل ہے۔ اس کے علاوہ، کسی بھی حفاظتی کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے ایج ڈیوائسز پر سافٹ ویئر اور فرم ویئر کو باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنا ضروری ہے۔

پیچیدگی کو منظم کرنا

ایج اے آئی مارکیٹ پیچیدگی کی ایک اعلی ڈگری سے عبارت ہے۔ یہاں مختلف قسم کی ایج ڈیوائسز، اے آئی ماڈلز، اور سافٹ ویئر پلیٹ فارمز موجود ہیں۔ اس پیچیدگی کو منظم کرنے کے لیے ایک مربوط نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے جس میں ہارڈ ویئر وینڈرز، سافٹ ویئر ڈویلپرز، اور اینڈ یوزرز شامل ہوتے ہیں۔ اس میں معیاری انٹرفیس اور پروٹوکول تیار کرنا، جامع دستاویزات اور تربیت فراہم کرنا، اور صارفین کو ایج اے آئی کے حل کو تعینات کرنے اور ان کا انتظام کرنے میں مدد کرنے کے لیے سپورٹ سروسز پیش کرنا شامل ہے۔

اخلاقی تحفظات کو دور کرنا

اے آئی کے استعمال سے کئی اخلاقی تحفظات پیدا ہوتے ہیں۔ یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ اے آئی سسٹمز منصفانہ، شفاف اور جوابدہ ہوں۔ اس میں اے آئی ماڈلز میں تعصب کو دور کرنا، رازداری کی حفاظت کرنا، اور یہ یقینی بنانا شامل ہے کہ اے آئی سسٹمز کو ذمہ دارانہ اور اخلاقی طریقے سے استعمال کیا جائے۔ تنظیموں کو پالیسیاں اور رہنما خطوط تیار کرنے کی ضرورت ہے جو ان اخلاقی تحفظات کو دور کریں اور یہ یقینی بنائیں کہ اے آئی کو معاشرے کے فائدے کے لیے استعمال کیا جائے۔

ترقی کے مواقع

ان چیلنجز کے باوجود، ایج اے آئی مارکیٹ ترقی کے لیے اہم مواقع پیش کرتی ہے۔ ریئل ٹائم پروسیسنگ، بہتر رازداری، اور بینڈوتھ کی کھپت میں کمی کی بڑھتی ہوئی مانگ ایج اے آئی حل کو اپنانے کو چلا رہی ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی پختہ ہوتی ہے اور ایکو سسٹم پھیلتا ہے، توقع کی جاتی ہے کہ ایج اے آئی مارکیٹ آنے والے سالوں میں تیزی سے ترقی کا تجربہ کرے گی۔ کمپنیاں جو ان چیلنجز سے مؤثر طریقے سے نمٹ سکتی ہیں اور اس مارکیٹ میں موجود مواقع سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں، وہ کامیابی کے لیے اچھی طرح سے پوزیشن میں ہوں گی۔

NVIDIA کی پوزیشن اور مقابلے کا امکان

NVIDIA نے اے آئی ٹریننگ مارکیٹ میں ایک غالب پوزیشن قائم کی ہے، بنیادی طور پر اپنے جدید جی پی یوز اور سافٹ ویئر پلیٹ فارمز کی وجہ سے۔ تاہم، ایج اے آئی کی طرف تبدیلی اے ایم ڈی جیسے حریفوں کے لیے NVIDIA کی بالادستی کو چیلنج کرنے کا ایک موقع پیش کرتی ہے۔

NVIDIA کی طاقتیں

اے آئی مارکیٹ میں NVIDIA کی طاقتوں میں اس کے اعلی کارکردگی والے جی پی یوز، جامع سافٹ ویئر ایکو سسٹم (بشمول CUDA)، اور مضبوط برانڈ کی پہچان شامل ہیں۔ ان عوامل نے NVIDIA کو AI ٹریننگ مارکیٹ کا ایک اہم حصہ حاصل کرنے اور اس شعبے میں خود کو ایک رہنما کے طور پر قائم کرنے کی اجازت دی ہے۔ NVIDIA کے GPUs بڑے AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ڈیٹا سینٹرز میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں، اور اس کے سافٹ ویئر پلیٹ فارمز کو ڈویلپرز AI ایپلی کیشنز بنانے اور تعینات کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

اے ایم ڈی کے مواقع

اے ایم ڈی کے پاس ہارڈ ویئر کی جدت اور سافٹ ویئر کی اصلاح میں اپنی طاقتوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے ایج اے آئی مارکیٹ میں NVIDIA کے ساتھ مقابلہ کرنے کا موقع ہے۔ AMD کے تازہ ترین APUs کو AI کمپیوٹیشنل صلاحیتوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو انہیں ایج اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، AMD سافٹ ویئر کی اصلاح میں سرمایہ کاری کر رہا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اس کا ہارڈ ویئر اے آئی ماڈلز کو مؤثر طریقے سے چلا سکے۔ ایج اے آئی پر توجہ مرکوز کرکے، AMD اپنے آپ کو NVIDIA سے ممتاز کر سکتا ہے اور اس بڑھتی ہوئی مارکیٹ کا ایک اہم حصہ حاصل کر سکتا ہے۔

مقابلے کے لیے حکمت عملی

NVIDIA کے ساتھ مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کے لیے، AMD کو ایک کثیر الجہتی حکمت عملی اپنانے کی ضرورت ہے جس میں شامل ہیں:

• مسلسل ہارڈ ویئر کی جدت: AMD کو ہارڈ ویئر میں جدت لانا جاری رکھنے کی ضرورت ہے تاکہ پروسیسرز اور APUs فراہم کیے جا سکیں جو ایج اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہیں۔ اس میں نئے فن تعمیر تیار کرنا، کارکردگی کو بہتر بنانا، اور بجلی کی کھپت کو کم کرنا شامل ہے۔
  *سافٹ ویئر ایکو سسٹم کی ترقی: AMD کو ایک جامع سافٹ ویئر ایکو سسٹم تیار کرنے کی ضرورت ہے جو AI فریم ورکس اور ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرے۔ اس میں سافٹ ویئر لائبریریوں، ٹولز، اور دستاویزات فراہم کرنا شامل ہے جو ڈویلپرز کے لیے AMD کے ہارڈ ویئر پر AI ماڈلز کو تعینات کرنا آسان بناتے ہیں۔
• تزویراتی شراکت داری: AMD کو AI ایکو سسٹم میں دیگر کمپنیوں کے ساتھ تزویراتی شراکت داری قائم کرنا جاری رکھنے کی ضرورت ہے۔ اس میں سافٹ ویئر وینڈرز، کلاؤڈ سروس پرووائڈرز، اور ڈیوائس مینوفیکچررز کے ساتھ تعاون شامل ہے۔
• مارکیٹ فوکس: AMD کو اپنی مارکیٹنگ کی کوششوں کو ایج اے آئی مارکیٹ پر مرکوز کرنے اور ایج اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے اپنے حل کے فوائد کو اجاگر کرنے کی ضرورت ہے۔ اس میں صارفین کو ایج اے آئی کے فوائد کے بارے میں تعلیم دینا اور اے ایم ڈی کے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنا شامل ہے۔

ان حکمت عملیوں پر عمل پیرا ہوکر، AMD ایج اے آئی مارکیٹ میں NVIDIA کے ساتھ مؤثر طریقے سے مقابلہ کر سکتا ہے اور اس ابھرتے ہوئے شعبے میں خود کو ایک رہنما کے طور پر قائم کر سکتا ہے۔ ایج اے آئی کی طرف تبدیلی AMD کے لیے NVIDIA کی بالادستی کو چیلنج کرنے اور بڑھتی ہوئی اے آئی مارکیٹ کا ایک اہم حصہ حاصل کرنے کا ایک اہم موقع ہے۔

اے آئی انفرنس کا مستقبل اے ایم ڈی جیسی کمپنیوں کے تزویراتی اقدامات سے نیا شکل لینے کے لیے تیار ہے، کیونکہ وہ ایج کمپیوٹنگ کی طرف تبدیلی کی حمایت کرتے ہیں۔ یہ منتقلی صارف کے تجربات کو بڑھا کر، رازداری کی حمایت کرکے، اور نئی ایپلی کیشنز کی ایک میزبان کو فعال کرکے اے آئی کو آخر کار کسٹمر کے قریب لانے کا وعدہ کرتی ہے جنہیں پہلے کلاؤڈ پر مبنی پروسیسنگ کی حدود نے محدود کر دیا تھا۔ چونکہ AMD ایج اے آئی ٹیکنالوجیز میں اختراع اور سرمایہ کاری جاری رکھے ہوئے ہے، اس لیے وہ مصنوعی ذہانت کے مستقبل کی تشکیل میں ایک اہم کردار ادا کرنے کے لیے اچھی طرح سے پوزیشن میں ہے۔