اے ایم ڈی رائزن اے آئی بمقابلہ ایپل ایم 4 پرو: ایک حیرت انگیز مقابلہ

اے ایم ڈی رائزن اے آئی میکس+ 395 بمقابلہ ایپل ایم 4 پرو: ایک حیرت انگیز مقابلہ

اے ایم ڈی نے حال ہی میں AI کارکردگی کے بینچ مارکس جاری کیے ہیں جو اس کے طاقتور Ryzen AI Max+ 395 چپ سیٹ کو ظاہر کرتے ہیں، جیسا کہ Asus ROG Flow Z13 (2025) میں پایا جاتا ہے۔ یہ بینچ مارک رائزن چپ کا مقابلہ Intel کے Core Ultra 7 258V سے کرتے ہیں، جو Asus Zenbook S14 (UX5406) میں موجود ہے۔ حیرت کی بات نہیں، Intel کا مڈ ٹیر Lunar Lake پروسیسر Ryzen AI Max Strix Halo APU کی زبردست طاقت کا مقابلہ کرنے میں جدوجہد کرتا رہا، خاص طور پر GPU پر مبنی AI کاموں میں۔

تاہم، یہ موازنہ صرف AMD-Intel دشمنی پر مرکوز تھے، ایک زیادہ متعلقہ مدمقابل: ایپل کو نظر انداز کرتے ہوئے۔ ایک زیادہ جامع نقطہ نظر فراہم کرنے کے لیے، ہم نے ان پروسیسرز کا ایپل کے سلیکون کے خلاف موازنہ کرتے ہوئے ایک تفصیلی تجزیہ کیا ہے۔

اے ایم ڈی کے بینچ مارکنگ اپروچ میں گہرائی میں جانا

AMD کا طریقہ کار معیاری صنعت کے بینچ مارکس سے ہٹ کر ہے۔ اس کے بجائے، یہ ‘ٹوکن فی سیکنڈ’ میٹرک کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ Lunar Lake اور Strix Halo کس طرح مختلف Large Language Model (LLM) اور Small Language Model (SLM) AI فریم ورکس کو ہینڈل کرتے ہیں، بشمول DeepSeek اور Microsoft کا Phi 4۔

جیسا کہ توقع کی گئی تھی، Ryzen AI Max+ 395 کے اندر مضبوط GPU جزو Lunar Lake میں پائے جانے والے چھوٹے Intel Arc 140V انٹیگریٹڈ گرافکس سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ نتیجہ مشکل سے حیران کن ہے، یہ دیکھتے ہوئے کہ Intel کی Lunar Lake چپس خاص طور پر الٹرا پورٹیبل AI PC لیپ ٹاپس کے لیے انجنیئر کی گئی ہیں، جو Ryzen AI Max+ سے کافی کم پاور تھریشولڈ پر کام کرتی ہیں۔ مزید برآں، یہ توقع کرنا غیر حقیقی ہے کہ ایک الٹرا تھن نوٹ بک سے Flow Z13 جیسی گیمنگ فوکسڈ مشین کے مقابلے GPU کی کارکردگی کا موازنہ کیا جائے۔

ایک بے میل موازنہ؟

جبکہ AMD Ryzen AI Max+ 395 اور Intel Core Ultra 200V سیریز دونوں x86 CPUs ہیں جو AI ورک بوجھ کو سنبھالنے کے قابل ہیں، Zenbook S14 اور ROG Flow Z13 کے درمیان موازنہ Asus ROG Ally X کی گیمنگ کی صلاحیت کا ROG Strix Scar 18 کے مقابلے میں جائزہ لینے کے مترادف ہے۔ وہ بنیادی طور پر مختلف ڈیوائسز کی نمائندگی کرتے ہیں، الگ الگ ہارڈ ویئر کو شامل کرتے ہیں اور مکمل طور پر مختلف استعمال کے معاملات کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

یہ بھی قابل توجہ ہے کہ AMD پہلے ہی Strix Point اور Krackan Point Ryzen AI 300 سیریز میں Lunar Lake کا براہ راست مدمقابل پیش کرتا ہے۔

اے ایم ڈی کے دعووں کی توثیق اور ایپل کو مکس میں متعارف کرانا

AMD کے کارکردگی کے بینچ مارکس میں معیاری ٹیسٹوں اور ہارڈ سکور نمبروں کی عدم موجودگی کی وجہ سے، ہم نے ان کے نتائج کو اپنے لیبارٹری بینچ مارکس کے ساتھ کراس ریفرنس کیا۔

Strix Halo کے لیے “LLMs کے لیے سب سے طاقتور x86 پروسیسر” کا AMD کا دعویٰ درست ہے۔ تاہم، یہ تسلیم کرنا بہت ضروری ہے کہ Strix Halo روایتی موبائل CPU ڈیزائن سے ہٹ جاتا ہے۔ یہ ایپل کے Arm-based M4 Max یا M3 Ultra سے زیادہ مماثلت رکھتا ہے۔ یہ ایک x86 بمقابلہ Arm موازنہ بناتا ہے، جہاں ایپل کے ہائی اینڈ چپ سیٹس Ryzen AI Max جیسے موازنہ CPU کلاس میں آتے ہیں، ایک ایسی کیٹیگری جہاں Lunar Lake کا تعلق نہیں ہے۔

جبکہ ہمارے پاس اس وقت M4 Max یا M3 Ultra کے لیے بینچ مارک ڈیٹا نہیں ہے، ہمارے پاس “سب سے طاقتور ایپل لیپ ٹاپ جس کا ہم نے کبھی تجربہ کیا ہے،” MacBook Pro 16 جو M4 Pro چپ سیٹ سے لیس ہے، کے ٹیسٹنگ کے نتائج موجود ہیں۔

ایک زیادہ موزوں موازنہ: HP ZBook 14 Ultra بمقابلہ MacBook Pro 16

مثالی طور پر، زیادہ براہ راست چپ اور پروڈکٹ کے موازنہ کے لیے، Ryzen AI Max APU کے لیے دوسرا لانچ سسٹم، HP ZBook 14 Ultra، MacBook Pro کے خلاف زیادہ موزوں دعویدار ہوتا۔ ایپل کے پریمیم لیپ ٹاپ طویل عرصے سے ڈیزائن پروفیشنلز کے لیے ایک بینچ مارک کے طور پر کام کر رہے ہیں، جس کی وجہ سے HP ZBook 14 Ultra MacBook Pro 16 کے خلاف ایک زبردست ٹیسٹ سبجیکٹ بنتا ہے۔

بدقسمتی سے، ہمیں ابھی تک ZBook 14 Ultra G1a کو ٹیسٹ کرنے کا موقع نہیں ملا ہے۔ نتیجتاً، ہم نے اس موازنہ کے لیے Flow Z13 کا استعمال کیا۔

Asus Zenbook S14 کے ساتھ AMD کے دعووں کی تصدیق

ہم نے Intel Core Ultra 7 258V-powered Asus Zenbook S14 کو موازنہ میں برقرار رکھا تاکہ AMD کے دعووں کی توثیق کی جا سکے۔ جیسا کہ توقع کی گئی تھی، Zenbook S14 نے ایپل اور AMD پاور ہاؤسز کے مقابلے میں کارکردگی کے سپیکٹرم کے نچلے حصے پر قبضہ کیا۔

Geekbench AI بینچ مارک: ایک کراس پلیٹ فارم نقطہ نظر

جبکہ ROG Flow Z13 میں Ryzen AI Max+ 395 گیمنگ کی کارکردگی میں واضح فائدہ ظاہر کرتا ہے، M4 Pro GPU-intensive AI کاموں میں حیرت انگیز طور پر مضبوط مقابلہ پیش کرتا ہے، جیسا کہ Geekbench AI بینچ مارک سے ظاہر ہوتا ہے۔

اگرچہ Geekbench AI بینچ مارک میں AI کارکردگی کی پیمائش کرنے میں اپنی حدود ہیں، یہ CPUs اور GPUs کا موازنہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک کراس پلیٹ فارم بینچ مارک ہے۔ یہ AMD کے رپورٹ کردہ ‘Tokens per second’ بینچ مارکس سے متصادم ہے، جنہیں آزادانہ جانچ میں نقل کرنا زیادہ مشکل ہے۔

Ryzen AI Max+ 395: ایک طاقت جس کا حساب لیا جائے۔

ہمارے بینچ مارکس میں Flow Z13 کے خلاف Apple MacBook Pro 16 کی مضبوط کارکردگی اس حقیقت کو کم نہیں کرتی ہے کہ Ryzen AI Max+ 395 ایک غیر معمولی طاقتور چپ سیٹ ہے۔ یہ ایک اعلیٰ کارکردگی والا، ورسٹائل چپ ہے جس نے تخلیقی اور گیمنگ دونوں کاموں میں متاثر کن نتائج کا مظاہرہ کیا ہے۔ یہ x86 پروسیسر ڈیزائن کے لیے ایک نیا طریقہ کار کی نمائندگی کرتا ہے، اور اس نے CES 2025 میں بجا طور پر ہمارا Best-in-Show ایوارڈ حاصل کیا۔

ہم ROG Flow Z13 میں اس کی کارکردگی سے پوری طرح متاثر ہوئے، اور ہم HP ZBook 14 Ultra میں PRO ورژن کو ٹیسٹ کرنے کے منتظر ہیں۔ ہم یہ بھی امید کرتے ہیں کہ AMD Ryzen AI Max کو سسٹمز کی وسیع رینج میں ضم کرے گا، جس سے بینچ مارک موازنہ کے مزید مواقع فراہم ہوں گے۔

ہائی اینڈ چپ سیٹ ایرینا میں مضبوط مقابلے کی ضرورت

Ryzen AI Max+ 395 جیسے طاقتور پروسیسرز کا ابھرنا ہائی اینڈ چپ سیٹ مارکیٹ میں مضبوط مقابلے کی جاری ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ ایپل سلیکون، متاثر کن ہونے کے باوجود، یقینی طور پر مضبوط حریفوں سے فائدہ اٹھا سکتا ہے، کارکردگی اور جدت کی حدود کو مزید آگے بڑھاتا ہے۔ موازنہ، پیچیدہ ہونے کے باوجود، ظاہر کرتا ہے کہ منظر نامہ بدل رہا ہے، اور روایتی x86 فن تعمیر AI سے چلنے والے کام کے بوجھ کے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے تیار ہو رہا ہے۔ مستقبل ان ٹیکنالوجیز کے تیار ہونے کے ساتھ ہی مزید دلچسپ میچ اپ کا وعدہ کرتا ہے۔

مخصوص علاقوں میں توسیع اور مزید تفصیل شامل کرنا

آئیے کچھ مخصوص علاقوں میں گہرائی میں جائیں اور مزید باریک بینی سے بصیرت فراہم کریں:

1. ‘ٹوکن فی سیکنڈ’ میٹرک:

AMD کا ‘ٹوکن فی سیکنڈ’ کو بنیادی میٹرک کے طور پر انتخاب مزید جانچ پڑتال کا مستحق ہے۔ اگرچہ یہ لینگویج ماڈلز کے لیے پروسیسنگ کی رفتار کا پیمانہ فراہم کرتا ہے، لیکن یہ AI کارکردگی کی پیچیدگیوں کو مکمل طور پر نہیں پکڑتا۔ ماڈل کی درستگی، تاخیر، اور بجلی کی کارکردگی جیسے عوامل یکساں طور پر اہم ہیں۔ ایک اعلی ‘ٹوکن فی سیکنڈ’ کی شرح ضروری نہیں کہ ایک اعلیٰ صارف کے تجربے میں ترجمہ کرے اگر ماڈل کا آؤٹ پٹ غلط ہے یا اگر یہ ضرورت سے زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے۔

مزید برآں، AMD کی جانچ میں استعمال ہونے والے مخصوص لینگویج ماڈلز (DeepSeek اور Phi 4) عالمی سطح پر اپنائے گئے بینچ مارک نہیں ہیں۔ ان ماڈلز پر کارکردگی دوسرے مشہور LLMs اور SLMs پر کارکردگی کی نمائندہ نہیں ہوسکتی ہے۔ ایک زیادہ جامع تشخیص میں ماڈلز کی ایک وسیع رینج شامل ہوگی، جو متنوع AI کاموں اور ایپلی کیشنز کی عکاسی کرتی ہے۔

2. انٹیگریٹڈ گرافکس کا کردار:

Ryzen AI Max+ 395 اور Intel Core Ultra 7 258V کے درمیان کارکردگی کا نمایاں فرق بڑی حد تک انٹیگریٹڈ گرافکس کی صلاحیتوں میں فرق سے منسوب ہے۔ رائزن چپ کہیں زیادہ طاقتور GPU کا حامل ہے، جو AI ورک بوجھ کے لیے خاص طور پر فائدہ مند ہے جو GPU ایکسلریشن سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔

تاہم، یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ انٹیگریٹڈ گرافکس، یہاں تک کہ Ryzen AI Max+ جیسے اعلیٰ درجے کے چپس میں بھی، مجرد GPUs کے مقابلے میں اب بھی حدود رکھتے ہیں۔ سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والے AI کاموں کے لیے، ایک وقف شدہ گرافکس کارڈ ترجیحی حل ہے۔ موازنہ AI پروسیسنگ کے لیے انٹیگریٹڈ گرافکس کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے، لیکن اسے تمام منظرناموں میں مجرد GPUs کے متبادل کے طور پر نہیں سمجھا جانا چاہیے۔

3. x86 بمقابلہ Arm بحث:

Ryzen AI Max+ (x86) اور Apple M4 Pro (Arm) کے درمیان موازنہ ان دو پروسیسر فن تعمیرات کے ارد گرد وسیع تر بحث کو چھوتا ہے۔ جبکہ x86 روایتی طور پر PC مارکیٹ پر حاوی رہا ہے، Arm نے موبائل ڈیوائسز میں نمایاں کرشن حاصل کیا ہے اور لیپ ٹاپ اور یہاں تک کہ ڈیسک ٹاپس میں x86 کو تیزی سے چیلنج کر رہا ہے۔

Arm پروسیسرز کو اکثر ان کی بجلی کی کارکردگی کے لیے سراہا جاتا ہے، جبکہ x86 چپس عام طور پر اعلیٰ کارکردگی سے وابستہ ہوتی ہیں۔ تاہم، لکیریں تیزی سے دھندلی ہوتی جا رہی ہیں۔ Ryzen AI Max+ ظاہر کرتا ہے کہ x86 کو پاور ایفی شینٹ ڈیزائنز کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے، جبکہ ایپل کے M-سیریز چپس نے ثابت کیا ہے کہ Arm متاثر کن کارکردگی فراہم کر سکتا ہے۔

x86 اور Arm کے درمیان انتخاب بالآخر مخصوص استعمال کے کیس اور ترجیحات پر منحصر ہے۔ الٹرا پورٹیبل ڈیوائسز کے لیے جہاں بیٹری کی زندگی سب سے اہم ہے، Arm کو ایک کنارہ حاصل ہو سکتا ہے۔ اعلیٰ کارکردگی والے ورک سٹیشنز کے لیے جہاں خام طاقت بنیادی تشویش ہے، x86 ایک مضبوط دعویدار ہے۔ Ryzen AI Max+ ایک زبردست مثال کی نمائندگی کرتا ہے کہ کس طرح x86 بدلتے ہوئے منظر نامے میں مقابلہ کرنے کے لیے تیار ہو سکتا ہے۔

4. سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن کی اہمیت:

ہارڈ ویئر کی صلاحیتیں مساوات کا صرف ایک حصہ ہیں۔ سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن AI کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ AMD اور Apple دونوں سافٹ ویئر ایکو سسٹمز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتے ہیں جو ان کے متعلقہ ہارڈ ویئر پلیٹ فارمز کے مطابق بنائے گئے ہیں۔

AMD کا ROCm پلیٹ فارم AMD GPUs پر AI ایپلی کیشنز تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے ٹولز اور لائبریریوں کا ایک مجموعہ فراہم کرتا ہے۔ ایپل کا Core ML فریم ورک ایپل سلیکون کے لیے اسی طرح کی صلاحیتیں پیش کرتا ہے۔ ان سافٹ ویئر اسٹیکس کی تاثیر حقیقی دنیا کی AI کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہے۔

مختلف ہارڈ ویئر پلیٹ فارمز کے درمیان ایک منصفانہ موازنہ میں ہر ایک کے لیے دستیاب سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن کی سطح پر بھی غور کرنا چاہیے۔ یہ ممکن ہے کہ ایک کم طاقتور چپ ایک زیادہ طاقتور چپ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکے اگر اسے اعلیٰ سافٹ ویئر سپورٹ سے فائدہ ہو۔

5. مستقبل کی سمتیں:

AI میں تیز رفتار ترقی پروسیسر ڈیزائن میں مسلسل جدت کو آگے بڑھا رہی ہے۔ ہم توقع کر سکتے ہیں کہ مستقبل کے چپس میں مزید خصوصی AI ایکسلریٹر ضم ہوں گے، CPUs، GPUs، اور وقف شدہ AI پروسیسنگ یونٹس کے درمیان لائنوں کو مزید دھندلا کر دیں گے۔

AMD، Intel، اور Apple کے درمیان مقابلہ ممکنہ طور پر تیز ہو جائے گا، جس کی وجہ سے تیز، زیادہ پاور ایفی شینٹ، اور زیادہ AI-capable پروسیسرز ہوں گے۔ یہ مقابلہ بالآخر صارفین کو فائدہ پہنچائے گا اور ایپلی کیشنز کی وسیع رینج میں AI کو اپنانے میں مدد کرے گا۔ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں کا ارتقاء AI کمپیوٹنگ کے مستقبل کی تشکیل میں اہم ہوگا۔ ان تیزی سے پیچیدہ سسٹمز کی کارکردگی کا درست اندازہ لگانے کے لیے نئے بینچ مارکس اور جانچ کے طریقوں کی جاری ترقی بھی ضروری ہوگی۔ حتمی AI پروسیسنگ حل بنانے کی دوڑ جاری ہے، اور آنے والے سال دلچسپ پیشرفت کا وعدہ کرتے ہیں۔
نیورل پروسیسنگ اور وقف شدہ AI ہارڈ ویئر میں مسلسل بہتری ممکنہ طور پر اس میں ایک نمونہ تبدیلی کا باعث بنے گی کہ ہم ٹیکنالوجی کے ساتھ کس طرح بات چیت کرتے ہیں۔