مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کے غلبے کی تیزی سے بڑھتی ہوئی دوڑ میں، صرف طاقتور سلیکون چپس بنانا ہی فتح کا واحد راستہ نہیں رہا۔ اصل چیلنج ان طاقتور پروسیسرز کو مؤثر اور موثر طریقے سے اس وسیع پیمانے پر تعینات کرنا ہے جس کا مطالبہ جدید AI ورک لوڈز کرتے ہیں۔ اس اہم رکاوٹ کو تسلیم کرتے ہوئے، Advanced Micro Devices (AMD) نے ایک فیصلہ کن اسٹریٹجک اقدام کیا ہے، ZT Systems کو حاصل کیا ہے، ایک ایسی کمپنی جو ان بنیادوں کی تعمیر میں اپنی مہارت کے لیے مشہور ہے - کسٹمائزڈ، ریک-اسکیل کمپیوٹ انفراسٹرکچر - جو دنیا کے سب سے بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کے AI عزائم کی بنیاد ہیں۔ یہ صرف ایک اور کارپوریٹ حصول نہیں ہے؛ یہ AMD کی طرف سے اپنی صلاحیتوں کو گہرا کرنے کے لیے ایک سوچا سمجھا اقدام ہے، جو ایک جزو فراہم کنندہ سے زیادہ جامع، مربوط AI حل فراہم کرنے والے کی طرف منتقل ہو رہا ہے جو ہائپر اسکیل دور کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
اس انضمام کی اہمیت ان ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر اور آپریشنلائزیشن کی موروثی پیچیدگیوں سے پیدا ہوتی ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز اور دیگر جنریٹو AI ایپلی کیشنز کو طاقت دیتے ہیں۔ یہ ماحول روایتی انٹرپرائز سرور رومز سے بہت دور ہیں۔ ان میں بے پناہ کمپیوٹیشنل طاقت، بنیادی طور پر GPUs جیسے AMD کے Instinct ایکسلریٹرز سے، کو گھنے کنفیگریشنز میں پیک کرنا شامل ہے جو بے مثال گرمی پیدا کرتے ہیں اور بجلی کی بڑی مقدار استعمال کرتے ہیں۔ ان سسٹمز کو ٹھنڈا کرنا، قابل اعتماد بجلی کی فراہمی کو یقینی بنانا، اور ہزاروں پروسیسرز کو ہائی بینڈوڈتھ، کم لیٹنسی نیٹ ورکنگ کے ساتھ جوڑنا بہت بڑے انجینئرنگ چیلنجز ہیں۔ ZT Systems نے بالکل انہی چیلنجز میں مہارت حاصل کرکے اپنا مقام بنایا، اور ہائپر اسکیلرز کے لیے ایک قابل اعتماد، اگرچہ اکثر پس پردہ، پارٹنر بن گیا جو بیسپوک، آپٹمائزڈ انفراسٹرکچر کا مطالبہ کرتے ہیں۔ اس سسٹم-لیول ڈیزائن اور انضمام کی مہارت کو اندرون خانہ لا کر، AMD خود کو ایسے حل پیش کرنے کی پوزیشن میں لا رہا ہے جو جدید ترین سلیکون اور ٹرن کی، آپریشنل AI کلسٹرز کے درمیان فرق کو پر کرتے ہیں۔
سلیکون اور سسٹمز کو ایک مربوط AI فیبرک میں بُننا
AMD کے ZT Systems کے حصول کے پیچھے بنیادی منطق ہم آہنگی کا حصول ہے - یعنی حصوں کے مجموعے سے بڑا ایک مکمل تخلیق کرنا۔ AMD کے پاس ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ اجزاء کا ایک مضبوط ہتھیار ہے: EPYC CPUs جو مضبوط عمومی مقاصد کی پروسیسنگ فراہم کرتے ہیں، Instinct GPUs جو مطالبہ کرنے والے AI ٹریننگ اور انفرنس ٹاسکس کے لیے موزوں ہیں، اور تیزی سے نفیس نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجیز، ممکنہطور پر DPUs (Data Processing Units) اور اس کی Xilinx اور Pensando کے حصول سے وراثت میں ملنے والی اڈاپٹیو کمپیوٹنگ سلوشنز شامل ہیں۔ تاہم، ان انفرادی اجزاء کی خام صلاحیت کو ہزاروں باہم مربوط یونٹس کے پیمانے پر آپٹمائزڈ کارکردگی میں تبدیل کرنے کے لیے سسٹم آرکیٹیکچر، تھرمل مینجمنٹ، پاور ڈسٹری بیوشن، اور ویلیڈیشن میں گہری مہارت درکار ہوتی ہے۔
یہ بالکل وہی جگہ ہے جہاں ZT Systems نے مہارت حاصل کی۔ سالوں سے، انہوں نے سرور اور اسٹوریج سلوشنز ڈیزائن اور تیار کرنے میں مہارت حاصل کی ہے جو ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کی منفرد، اکثر سخت، ضروریات کے مطابق ہیں۔ یہ صارفین - کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور انٹرنیٹ سروسز کے جنات - ایک ایسے پیمانے پر کام کرتے ہیں جہاں کارکردگی، کثافت، یا تعیناتی کی رفتار میں معمولی بہتری بھی اہم مسابقتی فوائد اور لاگت کی بچت میں تبدیل ہو جاتی ہے۔ ZT Systems نے فراہم کرنے کے لیے شہرت حاصل کی:
- بڑے پیمانے پر کسٹمائزیشن: معیاری سرور ڈیزائنز سے آگے بڑھ کر ریک-لیول کنفیگریشنز بنانا جو مخصوص ورک لوڈز، پاور اینویلپس، اور کولنگ انفراسٹرکچر کے لیے آپٹمائزڈ ہوں۔
- تیز تعیناتی کی صلاحیتیں: مینوفیکچرنگ، انضمام، اور ٹیسٹنگ کے عمل کو ہموار کرنا تاکہ ہائپر اسکیلرز اپنی AI صلاحیت کو تیزی سے بنا سکیں یا اپ گریڈ کر سکیں۔
- تھرمل اور پاور ایفیشنسی: ایسے حل انجینئر کرنا جو کمپیوٹ کثافت کو زیادہ سے زیادہ کریں جبکہ AI ایکسلریٹرز سے پیدا ہونے والی شدید گرمی کا انتظام کریں اور توانائی کی کھپت کو کم سے کم کریں - آپریشنل لاگت اور ماحولیاتی پائیداری میں ایک اہم عنصر۔
- سپلائی چین مینجمنٹ: اجزاء کی سورسنگ اور مکمل طور پر مربوط سسٹمز کو قابل اعتماد اور شیڈول کے مطابق فراہم کرنے کی پیچیدہ لاجسٹکس کو نیویگیٹ کرنا۔
ZT Systems کو ضم کرکے، AMD کو سسٹم-لیول ڈیزائن کے علم اور آپریشنل تجربے کے اس خزانے تک براہ راست رسائی حاصل ہوتی ہے۔ مقصد اپنی AI ٹیکنالوجیز کے لیے زیادہ عمودی طور پر مربوط راستہ بنانا ہے۔ صرف چپس اور ریفرنس ڈیزائن بیچنے کے بجائے، AMD اب مکمل ریک-اسکیل سلوشنز تیار کرنے پر بہت زیادہ قریب سے، اور ممکنہ طور پر اندرونی طور پر، تعاون کر سکتا ہے جو اینڈ-ٹو-اینڈ آپٹمائزڈ ہوں۔ اس میں یہ یقینی بنانا شامل ہے کہ ہارڈویئر اجزاء - CPUs، GPUs، نیٹ ورکنگ انٹرفیس، پاور سپلائیز - ZT-ڈیزائن کردہ چیسس اور کولنگ سسٹم کے اندر ہم آہنگی سے کام کریں، یہ سب سافٹ ویئر کے ذریعے ترتیب دیا گیا ہے، بشمول AMD کا اپنا اوپن سورس ROCm (Radeon Open Compute platform) اسٹیک۔
صارفین کے لیے وعدہ، خاص طور پر وہ جو ہائپر اسکیل پر کام کرتے ہیں، مجبور کرنے والا ہے۔ یہ نئے AI انفراسٹرکچر کی تعیناتیوں کے لیے مارکیٹ تک تیز وقت کی صلاحیت تجویز کرتا ہے۔ متعدد وینڈرز سے اجزاء کو ایک مربوط سسٹم میں کوالیفائی کرنے اور ضم کرنے کا پیچیدہ عمل نمایاں طور پر مختصر کیا جا سکتا ہے اگر بنیادی سلیکون فراہم کنندہ گہری سسٹم انضمام کی مہارت بھی لاتا ہے۔ مزید برآں، سلیکون اور سسٹم کو مشترکہ طور پر ڈیزائن کرنے سے ممکنہ طور پر کارکردگی اور استعداد کی اعلی سطحیں کھل جاتی ہیں۔ اجزاء کو الگ الگ حصوں کو جمع کرنے سے زیادہ مؤثر طریقے سے ایک ساتھ کام کرنے کے لیے آپٹمائز کیا جا سکتا ہے۔ یہ مربوط نقطہ نظر، AMD کے سلیکون پورٹ فولیو کو ZT کی سسٹم کی ذہانت کے ساتھ استعمال کرتے ہوئے، طاقتور، کلاؤڈ-آپٹمائزڈ AI انفراسٹرکچر فراہم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے جو نہ صرف کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے بلکہ AI انقلاب کے لیے درکار بڑے پیمانے پر تیزی سے اور قابل اعتماد طریقے سے تعینات بھی کیا جا سکتا ہے۔
AI تعیناتی سائیکل کو مختصر کرنا: ایک مسابقتی ضرورت
Forrest Norrod، AMD کے ایگزیکٹو وائس پریذیڈنٹ جو ڈیٹا سینٹر سلوشنز بزنس یونٹ کی نگرانی کرتے ہیں، نے اس حصول کو چلانے والی اسٹریٹجک ضرورت کو بیان کیا۔ ‘AI میں جدت کی تیز رفتاری کے ساتھ،’ انہوں نے نوٹ کیا، ‘کلسٹر-لیول ڈیٹا سینٹر AI سسٹمز کے اینڈ-ٹو-اینڈ ڈیزائن اور تعیناتی کے وقت کو کم کرنا ہمارے صارفین کے لیے ایک اہم مسابقتی فائدہ ہوگا۔’ یہ بیان موجودہ ٹیکنالوجی کے منظر نامے میں ایک اہم حقیقت کی نشاندہی کرتا ہے: جس رفتار سے تنظیمیں اپنی AI صلاحیتوں کو بنا سکتی ہیں، تعینات کر سکتی ہیں، اور پیمانہ کر سکتی ہیں وہ براہ راست ان کی جدت طرازی اور مقابلہ کرنے کی صلاحیت کو متاثر کرتی ہے۔
روایتی ماڈل میں اکثر ایک کثیر مرحلہ عمل شامل ہوتا ہے:
- سلیکون وینڈر: CPUs، GPUs، نیٹ ورکنگ چپس ڈیزائن اور فروخت کرتا ہے۔
- ODM/سسٹم انٹیگریٹر: سرورز اور ریک ڈیزائن کرتا ہے، اجزاء کو ضم کرتا ہے، ٹیسٹنگ کرتا ہے۔
- ہائپر اسکیلر/اینڈ کسٹمر: ضروریات بتاتا ہے، مربوط سسٹمز کو کوالیفائی کرتا ہے، انہیں ڈیٹا سینٹرز میں تعینات کرتا ہے، اور انہیں سافٹ ویئر اسٹیک کے ساتھ ضم کرتا ہے۔
ہر قدم میں ہینڈ آف، ممکنہ انضمام کے چیلنجز، اور وقت کی تاخیر شامل ہوتی ہے۔ ZT Systems کو حاصل کرکے، AMD کا مقصد اس ٹائم لائن کو نمایاں طور پر سکیڑنا ہے۔ ZT ڈیزائن ٹیمیں، جو اب AMD کے ڈیٹا سینٹر سلوشنز یونٹ کا حصہ ہیں، AMD کے چپ ڈیزائنرز کے ساتھ بیک وقت کام کر سکتی ہیں۔ یہ زیادہ جامع ڈیزائن کے عمل کی اجازت دیتا ہے جہاں سسٹم آرکیٹیکچر سلیکون کی ترقی کو مطلع کرتا ہے اور اس کے برعکس، ممکنہ طور پر ایسی اصلاحات کی طرف لے جاتا ہے جو زیادہ بکھرے ہوئے ایکو سسٹم میں ممکن نہیں ہوں گی۔
اگلی نسل کے GPU ایکسلریٹر کو ڈیزائن کرنے کا تصور کریں۔ یہ جاننا کہ اسے سابقہ ZT ٹیم کے ذریعہ ڈیزائن کردہ گھنے، مائع ٹھنڈے ریک سسٹم میں کس طرح ضم کیا جائے گا، AMD کو چپ کے فارم فیکٹر، پاور ڈیلیوری انٹرفیس، اور تھرمل خصوصیات کو شروع سے ہی اس مخصوص ماحول کے لیے آپٹمائز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے برعکس، سسٹم ڈیزائنرز آنے والے AMD سلیکون کی تفصیلات اور کارکردگی کی خصوصیات تک جلد رسائی حاصل کرتے ہیں، جس سے وہ چیسس، کولنگ، اور پاور انفراسٹرکچر کو زیادہ مؤثر طریقے سے ڈیزائن کرنے کے قابل بنتے ہیں۔
یہ مربوط نقطہ نظر، AMD کے سلیکون روڈ میپ کو ZT کی سسٹم ڈیزائن اور ڈیلیوری میں ثابت شدہ عملدرآمد کی صلاحیتوں کے ساتھ ملا کر، صارفین کو تعیناتی کے لیے تیار، آپٹمائزڈ انفراسٹرکچر سلوشنز پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے فراہم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ Norrod نے اس پر زور دیا، حصول کو ‘ہماری AI حکمت عملی میں ایک اہم سنگ میل قرار دیا تاکہ قیادت کی تربیت اور انفرنسنگ سلوشنز فراہم کیے جا سکیں جو ہمارے صارفین کے منفرد ماحول کے لیے آپٹمائزڈ ہوں اور بڑے پیمانے پر تعیناتی کے لیے تیار ہوں۔’ توجہ تعیناتی کے عمل سے رگڑ کو ہٹانے پر مرکوز ہے، جس سے صارفین AMD کی AI ٹیکنالوجی کو زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے استعمال کر سکیں۔ یہ رفتار-سے-مارکیٹ فائدہ نہ صرف ہائپر اسکیلرز کے لیے بلکہ ممکنہ طور پر بڑے کاروباری اداروں اور تحقیقی اداروں کے لیے بھی اہم ہے جو خاطر خواہ AI انفراسٹرکچر بنانے کے خواہاں ہیں۔
ٹیلنٹ کو ضم کرنا اور مینوفیکچرنگ کی صلاحیتوں پر نظر رکھنا
کسی بھی بڑے حصول کا ایک اہم پہلو لوگوں اور مہارت کا انضمام ہے۔ AMD صرف ZT Systems کی دانشورانہ املاک اور کسٹمر تعلقات حاصل نہیں کر رہا ہے؛ یہ اس کی تجربہ کار ڈیزائن ٹیموں اور تجربہ کار قیادت کو جذب کر رہا ہے۔ ان افراد کے پاس ہائپر اسکیل انفراسٹرکچر کی تعمیر میں شامل چیلنجز اور باریکیوں کا گہرا، عملی علم ہے - یہ علم دنیا کے سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والے ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کے ساتھ برسوں تک قریب سے کام کرنے سے جمع ہوا ہے۔
ZT Systems کی دو اہم شخصیات AMD کے اندر سینئر لیڈرشپ رولز سنبھال رہی ہیں، جو براہ راست Forrest Norrod کو رپورٹ کر رہی ہیں:
- Frank Zhang: ZT Systems کے بانی اور سابق CEO، اب AMD میں ZT مینوفیکچرنگ کے سینئر وائس پریذیڈنٹ کا کردار سنبھال رہے ہیں۔ ZT کے آپریشنز کی تعمیر اور پیمائش میں ان کا وسیع تجربہ انمول ہوگا کیونکہ AMD ان صلاحیتوں کو ضم کرتا ہے۔
- Doug Huang: پہلے ZT Systems کے صدر، Huang ڈیٹا سینٹر پلیٹ فارم انجینئرنگ کے سینئر وائس پریذیڈنٹ کا عہدہ سنبھال رہے ہیں۔ ان کی توجہ ممکنہ طور پر ان تکنیکی ٹیموں کی قیادت کرنے پر ہوگی جو مربوط AI پلیٹ فارمز کو ڈیزائن اور انجینئر کرنے کی ذمہ دار ہیں۔
ان رہنماؤں اور ان کی ٹیموں کو شامل کرنا AMD کی اس عزم کی نشاندہی کرتا ہے کہ وہ سسٹم-لیول ڈیزائن کو اپنے ڈیٹا سینٹر سلوشنز گروپ کے اندر ایک بنیادی قابلیت بنائے۔ Norrod نے ZT ٹیم کا خیرمقدم کیا، مشترکہ قدر کی تجویز کو اجاگر کرتے ہوئے: ‘مل کر، ہم صارفین کو انتخاب اور مارکیٹ تک رفتار دونوں پیش کریں گے، جس سے وہ ان کلیدی شعبوں میں سرمایہ کاری کر سکیں گے جہاں وہ اپنی AI پیشکشوں کو مختلف کرنے کا انتخاب کرتے ہیں۔’ یہ ایک ایسی حکمت عملی تجویز کرتا ہے جہاں AMD ایک مضبوط، آپٹمائزڈ بنیاد فراہم کرتا ہے، جس سے صارفین کو ہارڈویئر انضمام کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے بجائے منفرد AI ماڈلز اور ایپلی کیشنز تیار کرنے پر اپنے وسائل مرکوز کرنے کی آزادی ملتی ہے۔
مزید برآں، AMD کے عزائم ڈیزائن اور انضمام سے آگے مینوفیکچرنگ کے دائرے تک پھیل سکتے ہیں۔ کمپنی نے انکشاف کیا کہ وہ ZT Systems کے امریکہ میں مقیم ڈیٹا سینٹر انفراسٹرکچر مینوفیکچرنگ بزنس کے حصول کے حوالے سے ممکنہ شراکت داروں کے ساتھ پہلے ہی بات چیت میں مصروف ہے، جس کا ہدف 2025 تک تکمیل ہے۔ اگر یہ عملی شکل اختیار کرتا ہے، تو یہ AI انفراسٹرکچر اسپیس میں AMD کے لیے زیادہ عمودی انضمام کی طرف ایک اہم قدم کی نمائندگی کرے گا۔ مینوفیکچرنگ اثاثوں کا مالک ہونا یا ان پر کنٹرول رکھنا کئی فوائد فراہم کر سکتا ہے:
- سپلائی چین لچک: بیرونی کنٹریکٹ مینوفیکچررز پر انحصار کم کرنا اور پیداواری نظام الاوقات اور معیار پر زیادہ براہ راست کنٹرول حاصل کرنا۔
- تیز پروٹوٹائپنگ اور تکرار: نئے سسٹم ڈیزائنز تیار کرنے اور جانچنے کے لیے تیز تر سائیکلوں کو فعال کرنا۔
- بہتر کسٹمائزیشن: مخصوص کسٹمر کی ضروریات کے لیے انتہائی موزوں حل کی پیداوار کو آسان بنانا۔
- جغرافیائی سیاسی رجحانات کے ساتھ صف بندی: ممکنہ طور پر گھریلو مینوفیکچرنگ کی صلاحیتوں کو مضبوط بنانا، خاص طور پر اہم ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر کے لیے۔
مینوفیکچرنگ میں یہ ممکنہ اقدام AMD کے کھیل کی اسٹریٹجک گہرائی کو واضح کرتا ہے۔ یہ صرف ڈیزائن ٹیلنٹ حاصل کرنے کے بارے میں نہیں ہے بلکہ ممکنہ طور پر ویلیو چین کے زیادہ حصے کو کنٹرول کرنے کے بارے میں ہے، سلیکون ڈیزائن سے لے کر مکمل طور پر اسمبلڈ اور ٹیسٹ شدہ AI انفراسٹرکچر ریک کی فراہمی تک۔
AI انفراسٹرکچر میں مسابقتی منظر نامے کو نئی شکل دینا
AMD کا ZT Systems کا حصول AI ہارڈویئر اور انفراسٹرکچر مارکیٹ میں شدید مقابلے کے پس منظر میں ہوتا ہے۔ Nvidia نے ایک مضبوط برتری قائم کی ہے، خاص طور پر AI ٹریننگ میں، جو اس کے طاقتور GPUs اور پختہ CUDA سافٹ ویئر ایکو سسٹم پر مبنی ہے۔ Nvidia اپنے مربوط سسٹمز بھی پیش کرتا ہے، جیسے DGX لائن، جو ایک مکمل اسٹیک حل فراہم کرتی ہے۔ Intel، CPUs میں دیرینہ رہنما، بھی اپنے Gaudi ایکسلریٹرز اور اوپن سافٹ ویئر اور ہیٹروجینیئس کمپیوٹنگ پر مرکوز حکمت عملی کے ساتھ AI مارکیٹ کا جارحانہ طور پر تعاقب کر رہا ہے۔
ZT Systems کو حاصل کرکے، AMD اپنی مسابقتی پوزیشن کو نمایاں طور پر مضبوط کرتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر اجزاء (CPUs، GPUs) کے سپلائر ہونے سے آگے بڑھ کر زیادہ مکمل، پہلے سے تصدیق شدہ، اور آپٹمائزڈ سسٹم-لیول حل پیش کرتا ہے۔ یہ براہ راست Nvidia کے DGX ماڈل کو چیلنج کرتا ہے اور ہائپر اسکیلرز اور دیگر بڑے صارفین کو ایک مجبور متبادل فراہم کرتا ہے۔ کلیدی مسابقتی فوائد جن سے AMD فائدہ اٹھانے کی امید رکھتا ہے ان میں شامل ہیں:
- مربوط پورٹ فولیو: اپنے EPYC CPUs، Instinct GPUs، اور جدید نیٹ ورکنگ اجزاء کو ZT-ڈیزائن کردہ فریم ورک کے اندر ملا کر آپٹمائزڈ سسٹمز پیش کرنے کی صلاحیت۔
- اوپن سافٹ ویئر ایکو سسٹم: ROCm اوپن سورس سافٹ ویئر پلیٹ فارم کو Nvidia کے ملکیتی CUDA کے متبادل کے طور پر فروغ دینا جاری رکھنا، ممکنہ طور پر ان صارفین کو اپیل کرنا جو زیادہ لچک چاہتے ہیں اور وینڈر لاک ان سے بچتے ہیں۔
- ہائپر اسکیل مہارت: ZT Systems کے گہرے تعلقات اور سب سے بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کی منفرد ضروریات کو پورا کرنے میں ثابت شدہ ٹریک ریکارڈ کا فائدہ اٹھانا۔
- رفتار اور کسٹمائزیشن: ZT Systems کے آپریشنل ماڈل سے وراثت میں ملنے والی تیز تر تعیناتی ٹائم لائنز اور ممکنہ طور پر زیادہ کسٹمائزیشن کی صلاحیتیں پیش کرنا۔
یہ اقدام اس بات کا اشارہ ہے کہ AI کے غلبے کی جنگ کا میدان بدل رہا ہے۔ اگرچہ چپ کی کارکردگی اہم ہے، لیکن اس کارکردگی کو مربوط، بڑے پیمانے پر سسٹمز کے اندر قابل اعتماد، مؤثر طریقے سے، اور تیزی سے فراہم کرنے کی صلاحیت اتنی ہی اہم ہوتی جا رہی ہے۔ AMD شرط لگا رہا ہے کہ اپنی سلیکون طاقتوں کو ZT کی سسٹم انضمام کی مہارت کے ساتھ ملا کر، یہ ایک زیادہ مجبور قدر کی تجویز فراہم کر سکتا ہے، خاص طور پر ہائپر اسکیل صارفین کے لیے جو AI انفراسٹرکچر کے سب سے بڑے صارف ہیں۔ یہ حصول AMD کو پورے AI انفراسٹرکچر اسٹیک میں زیادہ مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کے لیے اہم صلاحیتوں سے لیس کرتا ہے، جس کا مقصد اس پھٹتی ہوئی مارکیٹ کا بڑا حصہ حاصل کرنا ہے نہ صرف طاقتور چپس پیش کرکے، بلکہ مکمل، آپٹمائزڈ، اور تیزی سے تعینات کیے جانے والے AI حل پیش کرکے۔ ZT Systems کا انضمام AMD کی حکمت عملی میں ایک اہم ارتقاء کی نشاندہی کرتا ہے، جو اسے مصنوعی ذہانت کے دور میں ایک زیادہ مضبوط اینڈ-ٹو-اینڈ کھلاڑی میں تبدیل کرتا ہے۔