ایمیزون کا AI ایجنٹ: ویب چیک آؤٹ کی فتح

ایمیزون کی سلطنت کا تقریباً ہر تجارتی پہلو میں مسلسل پھیلاؤ جلد ہی ایک اور اہم قدم آگے بڑھا سکتا ہے۔ ای کامرس دیو کی ٹیسٹنگ لیبز سے آنے والی سرگوشیاں مصنوعی ذہانت سے چلنے والے ایک نئے، ممکنہ طور پر تبدیلی لانے والے ٹول کی بات کرتی ہیں۔ ‘Buy for Me’ کے نام سے موسوم یہ نیا فیچر صرف ایک اضافی اپ ڈیٹ سے زیادہ کی نمائندگی کرتا ہے؛ یہ ایمیزون کو نہ صرف غالب آن لائن اسٹور کے طور پر، بلکہ تمام آن لائن شاپنگ کے لیے یونیورسل انٹرفیس کے طور پر پوزیشن دینے کے ایک پرجوش وژن کو مجسم کرتا ہے، یہاں تک کہ ان اشیاء کے لیے بھی جو وہ خود اسٹاک نہیں کرتا ہے۔ کمپنی احتیاط سے اس AI سے چلنے والی صلاحیت کا تجربہ کر رہی ہے، جس کا مقصد صارفین کے وسیع ڈیجیٹل مارکیٹ پلیس کے ساتھ تعامل کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کرنا ہے۔ تصور کریں کہ آپ کی ایمیزون ایپ کے اندر ایک ذہین شاپنگ کنسیئر موجود ہے، جو وسیع ویب پر جانے، مدمقابل یا تھرڈ پارٹی سائٹس سے اشیاء منتخب کرنے، ان کے چیک آؤٹ کے عمل کو نیویگیٹ کرنے، اور آپ کی جانب سے خریداری مکمل کرنے کا اختیار رکھتا ہے – یہ سب کچھ آپ کو ایمیزون کے مانوس ڈیجیٹل ایکو سسٹم کی حدود چھوڑنے کی ضرورت کے بغیر۔

منظرنامہ: AI کے زیر انتظام ایک یونیورسل کارٹ

‘Buy for Me’ کے پیچھے بنیادی تصور آن لائن شاپنگ میں ایک عام رکاوٹ کو دور کرتا ہے۔ ایک گاہک ایمیزون پر کسی مخصوص شے کی تلاش کرتا ہے۔ اگر پلیٹ فارم اسے نہیں رکھتا ہے، تو سفر عام طور پر وہیں ختم ہو جاتا ہے، یا صارف کو دور نیویگیٹ کرنے، نئے ٹیبز کھولنے، غیر مانوس ویب سائٹس پر جانے، اور ممکنہ طور پر شپنگ اور ادائیگی کی معلومات کو کئی بار دوبارہ داخل کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔ ایمیزون اس روانگی کو روکنے کے لیے تیار نظر آتا ہے۔ ‘Buy for Me’ ایجنٹ کو خاص طور پر اس موڑ پر فعال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا رہا ہے – جب ایمیزون کی اپنی انوینٹری کم پڑ جاتی ہے۔ ایک بند گلی پیش کرنے کے بجائے، AI فعال طور پر انٹرنیٹ پر مطلوبہ پروڈکٹ کی تلاش کرے گا جو بیرونی ریٹیل سائٹس پر دستیاب ہے۔

پھر یہ ان تھرڈ پارٹی آپشنز کو براہ راست ایمیزون ایپ انٹرفیس کے اندر پیش کرے گا۔ اگر گاہک ان بیرونی پیشکشوں میں سے کسی ایک کا انتخاب کرتا ہے، تو AI ایجنٹ لگام سنبھال لیتا ہے۔ یہ خود مختار طور پر تھرڈ پارٹی ویب سائٹ پر نیویگیٹ کرتا ہے، منتخب پروڈکٹ کو اس سائٹ کے کارٹ میں شامل کرتا ہے، چیک آؤٹ فلو سے گزرتا ہے، اور اہم بات یہ ہے کہ لین دین کو حتمی شکل دینے کے لیے ضروری صارف کی تفصیلات – نام، ڈیلیوری ایڈریس، اور ادائیگی کی اسناد – داخل کرتا ہے۔ پورا آپریشن، ایمیزون پر دریافت سے لے کر بیرونی وینڈر سے خریداری کی تصدیق تک، ایمیزون ایپ کے اندر منظم کیا جاتا ہے، جو ایک قابل ذکر حد تک ہموار اور محدود صارف کے تجربے کا وعدہ کرتا ہے۔ یہ صرف سہولت کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ صارف کی مصروفیت کو حاصل کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے ایک اسٹریٹجک اقدام ہے یہاں تک کہ جب ایمیزون خود براہ راست فروخت کنندہ نہ ہو۔ یہ ایمیزون کو ایک منزل اسٹور سے پورے ریٹیل ویب کے لیے ایک ممکنہ گیٹ وے میں تبدیل کرتا ہے۔

فی الحال، اس ممکنہ طور پر گیم بدلنے والے فیچر تک رسائی محدود ہے، جو صرف بند بیٹا ٹیسٹنگ میں حصہ لینے والے صارفین کے منتخب گروپ کے لیے دستیاب ہے۔ یہ محتاط رول آؤٹ ایمیزون کو ڈیٹا اکٹھا کرنے، AI کی کارکردگی کو بہتر بنانے، اور کسی بھی ممکنہ وسیع تر تعیناتی سے پہلے صارف کے استقبال کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، مضمرات بہت وسیع ہیں، جو ایک ایسے مستقبل کی تجویز کرتے ہیں جہاں ایمیزون کے پلیٹ فارم اور باقی آن لائن ریٹیل دنیا کے درمیان حدود تیزی سے دھندلی ہو جائیں گی، جن کا انتظام پس منظر میں کام کرنے والے ذہین سافٹ ویئر ایجنٹس کے ذریعے کیا جائے گا۔

خریداری کو طاقت دینا: سطح کے نیچے کی ٹیکنالوجی

اس طرح کے پیچیدہ کام کو انجام دینے کے لیے نفیس مصنوعی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایمیزون اپنی کافی AI صلاحیتوں کا فائدہ اٹھا رہا ہے، مبینہ طور پر اپنی اندرونی ‘Nova’ AI پہل سے پیدا ہونے والی ٹیکنالوجی کو تعینات کر رہا ہے۔ مزید برآں، بصیرتیں Anthropic کے ماڈلز، خاص طور پر اس کے قابل Claude لارج لینگویج ماڈل، جو اپنی جدید استدلال اور متن کی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے لیے جانا جاتا ہے، کے ساتھ تعاون یا استعمال کی تجویز کرتی ہیں۔ اس فعالیت کو ممکن بنانے والا ایک کلیدی جزو ممکنہ طور پر ایک AI ایجنٹ فریم ورک ہے، شاید ایمیزون کے حال ہی میں نمائش کردہ ‘Nova Act’ سے اس کی مثال ملتی ہے۔ اس قسم کا AI ایجنٹ سادہ چیٹ بوٹس یا سرچ الگورتھم سے آگے ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ Nova Act، اور اسی طرح کی ٹیکنالوجیز، ویب سائٹس کے ساتھ بالکل اسی طرح تعامل کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں جیسے ایک انسانی صارف کرے گا – بٹنوں پر کلک کرنا، فارم بھرنا، بصری لے آؤٹ کی تشریح کرنا، اور خود مختار طور پر ملٹی سٹیپ پروسیسز کو نیویگیٹ کرنا۔

اسے سافٹ ویئر کو نہ صرف زبان سمجھنے یا معلومات تلاش کرنے، بلکہ ویب سائٹ انٹرفیس کے متنوع اور اکثر غیر متوقع منظر نامے میں اعمال انجام دینے کی تعلیم دینے کے طور پر سوچیں۔ ہر تھرڈ پارٹی ریٹیل سائٹ کا اپنا منفرد ڈیزائن، چیک آؤٹ فلو، اور ممکنہ خامیاں ہوتی ہیں۔ AI ایجنٹ کو اس تغیر کو سنبھالنے، نام، پتے اور ادائیگی کے لیے درست فیلڈز کی شناخت کرنے، اور لین دین کو درست طریقے سے انجام دینے کے لیے کافی مضبوط ہونا چاہیے۔ اس میں ویب پیج کی تفہیم، اسٹیٹ مینجمنٹ (چیک آؤٹ کے مراحل پر نظر رکھنا)، اور محفوظ ڈیٹا ہینڈلنگ جیسے پیچیدہ کام شامل ہیں۔

اس عمل کے لیے صارف کی ایمیزون اکاؤنٹ کی معلومات کے ساتھ گہری انضمام کی ضرورت ہے۔ AI کو محفوظ کردہ شپنگ پتوں اور، سب سے اہم بات، ادائیگی کے طریقوں تک محفوظ طریقے سے رسائی حاصل کرنی چاہیے۔ ایمیزون اس بات پر زور دیتا ہے کہ اس حساس مالیاتی ڈیٹا کو مضبوط حفاظتی اقدامات کے ساتھ سنبھالا جاتا ہے۔ کچھ نوزائیدہ AI شاپنگ ٹولز کے برعکس جنہیں ہر بیرونی لین دین کے لیے صارفین کو دستی طور پر کریڈٹ کارڈ کی تفصیلات داخل کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے، یا کم مربوط طریقوں پر انحصار کرنا پڑ سکتا ہے، ایمیزون کا سسٹم صارف کی بلنگ کی معلومات کو ان کے ایمیزون پروفائل میں محفوظ کرنے اور خودکار چیک آؤٹ کے دوران اسے تھرڈ پارٹی سائٹ کے ادائیگی کے شعبوں میں محفوظ طریقے سے داخل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا مقصد سہولت اور سیکیورٹی کی ایک تہہ فراہم کرنا ہے، حالانکہ متنوع ویب سائٹ ڈھانچوں میں اس محفوظ انجیکشن کی پیچیدگیاں ایک اہم تکنیکی چیلنج پیش کرتی ہیں۔

مسابقتی منظر نامے اور اعتماد کی رکاوٹوں کو نیویگیٹ کرنا

ایمیزون کی ‘Buy for Me’ پہل خلا میں موجود نہیں ہے۔ یہ ایک ابھرتے ہوئے میدان میں داخل ہوتا ہے جہاں ٹیک جنات اور اسٹارٹ اپس یکساں طور پر آن لائن کامرس کو ہموار کرنے کے لیے AI کی صلاحیت کو تلاش کر رہے ہیں۔ Google، اپنے شاپنگ پلیٹ فارم کے ذریعے اور ممکنہ طور پر اپنے Chrome براؤزر یا Assistant میں خصوصیات کو ضم کر کے، ایک فطری مدمقابل ہے۔ دیگر کھلاڑی، جیسے AI سرچ انجن Perplexity، نے بھی AI کی مدد سے خریداری کا تجربہ کیا ہے، اگرچہ مختلف میکانزم کا استعمال کرتے ہوئے، جیسے کہ بیرونی سائٹس سے وابستہ لین دین کے خطرات کو منظم کرنے کے لیے پری پیڈ کارڈز کا استعمال۔ ایمیزون کا نقطہ نظر اپنی موجودہ ایپ کے اندر گہرے انضمام اور صارف کے بنیادی ادائیگی کے طریقوں کے براہ راست استعمال کی اپنی خواہش میں الگ دکھائی دیتا ہے۔

کمپنی صارف کی رازداری کے حوالے سے ایک قابل ذکر دعویٰ کرتی ہے: یہ زور دیتا ہے کہ وہ ان مخصوص اشیاء کے بارے میں کوئی مرئیت برقرار نہیں رکھتی جو صارفین ‘Buy for Me’ ایجنٹ کے ذریعے ان تھرڈ پارٹی ویب سائٹس سے خریدتے ہیں۔ اگرچہ ادائیگی کا ڈیٹا خود ٹرانسمیشن اور اندراج کے دوران انکرپٹڈ ہوتا ہے، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے وسیع تر مضمرات جانچ پڑتال کا موضوع بنے ہوئے ہیں۔ بیرونی طور پر خریدی گئی عین مطابق پروڈکٹ SKU کو جانے بغیر بھی، ایمیزون ممکنہ طور پر صارف کے ارادے، برانڈ کی ترجیحات، اور قیمت کی حساسیت کے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کرتا ہے جب اس کا اپنا پلیٹ فارم کسی ضرورت کو پورا کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ یہ سمجھنا کہ صارفین کہاں جاتے ہیں اور کون سی کیٹیگریز وہ ایمیزون سے باہر تلاش کرتے ہیں، حکمت عملی کے لحاظ سے قیمتی ڈیٹا ہے، چاہے مخصوص شے کی تفصیلات غیر واضح ہوں۔

تاہم، سب سے اہم رکاوٹ صارف کا اعتماد ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب اس میں مالیاتی لین دین کو خودکار کرنا شامل ہو۔ اپنی کریڈٹ کارڈ کی معلومات کے ساتھ ایک AI ایجنٹ کو غیر مانوس ویب سائٹس پر نیویگیٹ کرنے اور لین دین کرنے کے لیے چھوڑنے کا خیال ممکنہ طور پر بہت سے صارفین کو توقف دے گا۔ غلطیوں کا امکان، اگرچہ امید ہے کہ سخت جانچ کے ذریعے کم سے کم کیا جائے گا، مکمل طور پر ختم نہیں کیا جا سکتا۔ AI ایجنٹس، خاص طور پر وہ جو متنوع ویب سائٹس کے متحرک اور بعض اوقات غیر متوقع ماحول کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، غیر متوقع مسائل کا سامنا کر سکتے ہیں۔ وہ کسی فیلڈ کی غلط تشریح کر سکتے ہیں، ایک لوپ میں پھنس سکتے ہیں، ڈسکاؤنٹ کوڈ کو صحیح طریقے سے لاگو کرنے میں ناکام ہو سکتے ہیں، یا، زیادہ تشویشناک منظر نامے میں، آرڈر کی مقدار میں غلطی کر سکتے ہیں – کلاسک ‘فیٹ فنگر’ کی غلطی، لیکن سافٹ ویئر کے ذریعے انجام دی گئی۔ تصور کریں کہ غیر معیاری ویب سائٹ لے آؤٹ پر مقدار منتخب کرنے والے کو AI کے غلط پڑھنے کی وجہ سے نادانستہ طور پر ایک شے کے کیس کا آرڈر دینا بجائے ایک یونٹ کے۔ TechCrunch اور دیگر مبصرین نے نوٹ کیا ہے کہ شاپنگ ایجنٹس کی موجودہ نسلیں بعض اوقات پیچیدہ ویب تعاملات کے دوران سست یا ناکامی کا شکار ہو سکتی ہیں۔ اس طرح کے نظام کی وشوسنییتا اور سلامتی میں صارف کا اعتماد پیدا کرنا اس کے اپنانے کے لیے اہم ہوگا۔

رگڑ کا نقطہ: واپسی اور کسٹمر سروس

تکنیکی اور حفاظتی تحفظات سے پرے خریداری کے بعد کے تجربے، خاص طور پر واپسی اور تبادلے سے متعلق ایک عملی چیلنج ہے۔ ایمیزون نے اپنی ساکھ کا ایک اہم حصہ نسبتاً سیدھے اور گاہک مرکوز واپسی کے عمل پر بنایا ہے۔ وہ صارفین جو اپنی ایمیزون آرڈر ہسٹری کے ذریعے آسانی سے واپسی شروع کرنے کے عادی ہیں، انہیں ‘Buy for Me’ سسٹم ناپسندیدہ پیچیدگی متعارف کروا سکتا ہے۔

چونکہ اصل لین دین تھرڈ پارٹی ریٹیلر کی ویب سائٹ پر ہوتا ہے، اس لیے کسی بھی مسئلے کے لیے جس میں واپسی، تبادلے، یا کسٹمر سروس کی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے، اسے ایمیزون کے ذریعے نہیں، بلکہ اس اصل اسٹور فرنٹ کے ساتھ براہ راست ہینڈل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ گاہک کو ممکنہ طور پر تھرڈ پارٹی بیچنے والے کی رابطہ معلومات کا پتہ لگانے، ان کی مخصوص واپسی کی پالیسی (جو وسیع پیمانے پر مختلف ہو سکتی ہے) کو سمجھنے، اور آزادانہ طور پر عمل کا انتظام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ ممکنہ طور پر ایک منقطع اور بکھری ہوئی کسٹمر سروس کا تجربہ پیدا کرتا ہے۔ ایک صارف نے اسی ہفتے کے اندر براہ راست ایمیزون سے اشیاء خریدی ہوں گی اور ‘Buy for Me’ ایجنٹ کے ذریعے اشیاء خریدی ہوں گی، جس کی وجہ سے ان آرڈرز کو منظم کرنے کے لیے مختلف طریقہ کار اور رابطے کے مقامات ہوں گے۔ یہ رگڑ ابتدائی خریداری کے عمل سے وعدہ کردہ ہمواری سے ہٹ سکتی ہے اور ممکنہ طور پر ایمیزون کے مرکزی سپورٹ سسٹم کے عادی صارفین کو مایوس کر سکتی ہے۔ مؤثر طریقے سے، ایمیزون خریداری کے لیے سہولت کار کے طور پر کام کرتا ہے لیکن بعد میں آنے والی کسٹمر سروس کے تعلقات سے پیچھے ہٹ جاتا ہے، جو بہت سے صارفین کے لیے ایک اہم خرابی ہو سکتی ہے جو پلیٹ فارم کی مربوط بعد از فروخت سپورٹ کی قدر کرتے ہیں۔ ذمہ داری کی اس تقسیم کے ارد گرد توقعات کا انتظام کرنا اہم ہوگا اگر یہ فیچر مقبولیت حاصل کرتا ہے۔

ریٹیل ایکو سسٹم کو نئی شکل دینا: مواقع اور غلبہ

‘Buy for Me’ جیسے ٹول کا تعارف وسیع تر ای کامرس منظر نامے کے لیے گہرے مضمرات رکھتا ہے، خاص طور پر ان تھرڈ پارٹی ریٹیلرز کے لیے جن کی سائٹس پر AI ایجنٹ لین دین کرے گا۔ ایک طرف، اسے ایک نئے، ممکنہ طور پر طاقتور سیلز چینل کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ ریٹیلرز ایمیزون صارفین کے ذریعے چلنے والی ٹریفک اور فروخت میں اضافہ دیکھ سکتے ہیں جنہوں نے بصورت دیگر کبھی ان کی سائٹ دریافت نہ کی ہوتی یا اپنی تلاش ترک کر دی ہوتی۔ ایمیزون، اس لحاظ سے، ایک لیڈ جنریٹر اور لین دین کے سہولت کار کے طور پر کام کرتا ہے، ممکنہ طور پر صارفین کو براہ راست ریٹیلر کے اپنے پلیٹ فارم پر خریداری کے مقام پر لاتا ہے۔ یہ خاص طور پر چھوٹے یا مخصوص ریٹیلرز کے لیے فائدہ مند ہو سکتا ہے جن کے پاس ایمیزون کی وسیع رسائی نہیں ہے۔

تاہم، ایک مخالف دلیل ہے جو ایمیزون کے غلبے کو مزید مستحکم کرنے کی تصویر پیش کرتی ہے۔ صارف کی تلاشوں کو حاصل کر کے یہاں تک کہ جب وہ پلیٹ فارم سے باہر نکل جاتے ہیں، ایمیزون صارف کو اپنے ایکو سسٹم کے اندر بند رکھتا ہے۔ صارف کا سفر ایمیزون ایپ کے اندر شروع اور ختم ہوتا ہے، جو آن لائن شاپنگ کے لیے بنیادی، شاید واحد، انٹرفیس کے طور پر ایمیزون کی پوزیشن کو تقویت دیتا ہے۔ یہ گاہک اور تھرڈ پارٹی ریٹیلر کے درمیان براہ راست برانڈ تعلقات کو کم کر سکتا ہے، کیونکہ ابتدائی دریافت اور لین دین ایمیزون کے AI کے ذریعے ثالثی کیا گیا تھا۔ مزید برآں، یہ تجارتی ماڈل کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔ کیا ایمیزون ‘Buy for Me’ ایجنٹ کے ذریعے سہولت فراہم کردہ خریداریوں کے لیے ریٹیلرز سے کمیشن یا ریفرل فیس وصول کرنے کی کوشش کرے گا؟ اس طرح کا اقدام بیرونی ویب سائٹس کو ایمیزون کی شرائط کے پابند نیم بازاروں میں تبدیل کر سکتا ہے، جو ڈیجیٹل کامرس میں اس کے مرکزی کردار کو مزید مستحکم کرتا ہے۔ طاقت کی حرکیات نمایاں طور پر بدل جاتی ہیں اگر ایمیزون نہ صرف اپنے بازار کے لیے بلکہ وسیع ویب پر ہونے والے لین دین کے لیے بھی گیٹ کیپر بن جاتا ہے۔

افق: AI بطور حتمی ذاتی شاپر

آگے دیکھتے ہوئے، ‘Buy for Me’ فیچر، اگر کامیاب اور وسیع پیمانے پر اپنایا جاتا ہے، تو تیزی سے نفیس AI سے چلنے والے شاپنگ تجربات کی طرف صرف پہلا قدم ہو سکتا ہے۔ اس طرح کے ایجنٹس کی مستقبل کی تکراریں حقیقی ذاتی شاپر بن سکتی ہیں، جنہیں زیادہ خود مختاری اور ذہانت سے نوازا گیا ہے۔ ایک ایسے AI کا تصور کریں جو نہ صرف کسی پروڈکٹ کو تلاش کرتا اور خریدتا ہے بلکہ خود بخود متعدد وینڈرز کے درمیان قیمتوں کا موازنہ کرتا ہے، متعلقہ کوپن کوڈز تلاش کرتا اور لاگو کرتا ہے، شپنگ کے اخراجات اور اوقات کو مدنظر رکھتا ہے، اور شاید قابل اطلاق ہونے پر پیشکشوں پر بات چیت بھی کرتا ہے۔

یہ ایجنٹس ممکنہ طور پر پیچیدہ شاپنگ لسٹوں کا انتظام کر سکتے ہیں، قیمت، ترسیل کی رفتار، یا اخلاقی تحفظات کے لیے بہتر بنانے کے لیے مختلف آن لائن اسٹورز سے اشیاء حاصل کر سکتے ہیں، انہیں صارف کے لیے ایک واحد، قابل انتظام عمل میں یکجا کر سکتے ہیں۔ وہ وقت کے ساتھ صارف کی ترجیحات سیکھ سکتے ہیں، فعال طور پر مصنوعات تجویز کر سکتے ہیں یا صارفین کو ان اشیاء پر فروخت کے بارے میں آگاہ کر سکتے ہیں جو وہ اکثر خریدتے ہیں، فروخت کرنے والے پلیٹ فارم سے قطع نظر۔ طویل مدتی وژن ایک AI پرت ہو سکتا ہے جو پورے انٹرنیٹ ریٹیل انفراسٹرکچر کے اوپر بیٹھتا ہے، انفرادی ویب سائٹس کی پیچیدگی کو دور کرتا ہے اور صارف کو ایک متحد، ذاتی نوعیت کا، اور انتہائی موثر شاپنگ انٹرفیس پیش کرتا ہے۔

تاہم، یہ رفتار ڈیٹا پرائیویسی، الگورتھمک تعصب (مثلاً، بعض ریٹیلرز کی حمایت)، سیکیورٹی کی کمزوریوں، اور مارکیٹ میں ہیرا پھیری کے امکانات کے بارے میں خدشات کو بھی تیز کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI ایجنٹس صارفین کی خریداری کو سنبھالنے میں زیادہ قابل اور خود مختار ہوتے جاتے ہیں، شفافیت، مضبوط حفاظتی پروٹوکولز، اور صارف کے کنٹرول اور ازالے کے لیے واضح میکانزم کی ضرورت اور بھی زیادہ اہم ہو جائے گی۔ ایمیزون کا ‘Buy for Me’ تجربہ اس مستقبل کے ابتدائی اشارے کے طور پر کام کرتا ہے، جو سہولت کے بے پناہ امکانات اور ان اہم چیلنجوں دونوں کو اجاگر کرتا ہے جن سے نمٹنا ضروری ہے کیونکہ AI تیزی سے ڈیجیٹل معیشت کے ساتھ ہمارے تعاملات میں ثالثی کرتا ہے۔ خاموش جانچ کا مرحلہ جلد ہی خود خریداری کے مستقبل کے بارے میں ایک بلند آواز گفتگو کو راستہ دے سکتا ہے۔