علی بابا گروپ نے حال ہی میں زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کے نام سے ایک انقلابی فریم ورک متعارف کرایا ہے، جس کے بارے میں کمپنی کا دعویٰ ہے کہ یہ مصنوئی ذہانت (AI) ماڈلز کی تربیت کے اخراجات کو تقریباً 90 فیصد تک کم کر سکتا ہے۔ یہ جدید ٹیکنالوجی بڑے لسانیاتی ماڈلز (LLMs) کو اصل ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس (API) کالز کی ضرورت کے بغیر تلاش کے عمل کی تقلید کرنے کی اجازت دیتی ہے، اس طرح دستاویزی معیار اور روایتی AI تربیتی طریقوں سے وابستہ بھاری اخراجات سے متعلق اہم مسائل سے نمٹا جا سکتا ہے۔ چونکہ علی بابا عالمی سطح پر اپنی AI سے چلنے والی حلوں کو بڑھانا اور پھیلانا جاری رکھے ہوئے ہے، اس اہم قیمت میں کمی میں AI کی ترقی کے ہمیشہ بدلتے ہوئے منظر نامے میں مسابقتی حرکیات کو نئی شکل دینے کی صلاحیت موجود ہے۔ ٹیکنالوجی کے شعبے میں اپنی مضبوط پوزیشننگ اور اسٹریٹجک پیش رفت کی عکاسی کرتے ہوئے، علی بابا کے حصص میں سال کے آغاز سے 48.77 فیصد اضافہ دیکھنے میں آیا ہے۔
زیرو سرچ کا آغاز: AI تربیت میں ایک پیراڈائم شفٹ
علی بابا گروپ ہولڈنگ لمیٹڈ (BABA) نے زیرو سرچ (ZEROSEARCH) متعارف کرایا ہے، جو ایک ایسا انقلابی فریم ورک ہے جو اس میں شامل مالی رکاوٹوں کو نمایاں طور پر کم کرکے AI تربیت میں انقلاب برپا کرنے کے لیے تیار ہے۔ یہ ٹیکنالوجی جدید زبانی ماڈلز تیار کرنے میں ایک بنیادی چیلنج سے نمٹتی ہے: تربیت کی بے پناہ کمپیوٹیشنل اور وسائل کی طلب۔
AI تربیت کے اعلیٰ اخراجات سے نمٹنا
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کا محور اس کی تلاش کے رویے کی تقلید کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے، جو AI تربیتی عمل کا ایک بنیادی جزو ہے، بغیر حقیقی دنیا کے API کالز سے وابستہ اخراجات کو برداشت کیے۔ روایتی AI تربیت اکثر بڑے لسانیاتی ماڈلز پر مشتمل ہوتی ہے جو معلومات جمع کرنے کے لیے سرچ انجنوں کو سوالات بھیجتے ہیں۔ یہ عمل چیلنجوں سے بھرا ہوا ہے:
- اعلیٰ API اخراجات: سرچ انجن کو بھیجے جانے والے ہر سوال پر ایک لاگت آتی ہے، اور جب بڑے ماڈلز کی تربیت کی جاتی ہے، تو یہ اخراجات تیزی سے ناقابل برداشت سطح تک بڑھ سکتے ہیں۔
- غیر مستقل دستاویزی معیار: سرچ انجنوں سے حاصل کردہ ڈیٹا معیار میں وسیع پیمانے پر مختلف ہو سکتا ہے، جس سے تربیتی عمل کو مسخ کرنے اور مثالی ماڈل کی کارکردگی کا باعث بننے کا امکان ہوتا ہے۔
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) ایک ایسا نقلی ماحول بنا کر ان مسائل کو کم کرتا ہے جہاں ایل ایل ایم (LLM) بیرونی API کالز کی ضرورت کے بغیر معلومات کے لیے “تلاش” کر سکتا ہے۔
زیرو سرچ کیسے کام کرتا ہے: ٹیکنالوجی میں ایک گہری غوطہ
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) ایک کثیر المراحل عمل کے ذریعے کام کرتا ہے جو بڑے لسانیاتی ماڈلز کی تربیت کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جبکہ اخراجات کو کم سے کم کیا جائے اور ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنایا جائے۔
ہلکی پھلکی نگرانی میں بہتر ٹیوننگ
ابتدائی مرحلے میں ایک بڑا لسانیاتی ماڈل لینا اور اسے ہلکی پھلکی نگرانی میں بہتر ٹیوننگ کے ذریعے بہتر بنانا شامل ہے۔ یہ ایل ایل ایم (LLM) کو اس چیز میں تبدیل کر دیتا ہے جسے علی بابا “بازیافت ماڈیول” کہتا ہے۔ ماڈیول کو مفید اور شور والی دستاویزات دونوں تیار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو حقیقی دنیا کے منظر نامے کی نقل کرتا ہے جہاں تلاش کے نتائج میں اکثر متعلقہ اور غیر متعلقہ معلومات کا مرکب ہوتا ہے۔
نصاب پر مبنی رول آؤٹ حکمت عملی
دوسرا اہم مرحلہ کمک سیکھنے (RL) کی تربیت ہے، جہاں ماڈل مفید معلومات کو سمجھنا اور ترجیح دینا سیکھتا ہے۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) ایک منفرد نصاب پر مبنی رول آؤٹ حکمت عملی استعمال کرتا ہے:
- تدریجی مشکل میں اضافہ: ماڈل کو ابتدائی طور پر نسبتاً آسان بازیافت کے منظرنامے پیش کیے جاتے ہیں اور تربیت کی پیش رفت کے ساتھ ساتھ مشکل کو بتدریج بڑھایا جاتا ہے۔
- حقیقی دنیا کی پیچیدگی کی نقل: یہ نقطہ نظر ماڈل کو ایک منظم انداز میں سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، آہستہ آہستہ مزید پیچیدہ اور مبہم تلاش کے کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے ایک طالب علم مشکل کورس ورک کے ذریعے ترقی کرتا ہے۔
آسان منظرناموں سے شروع کرکے اور بتدریج پیچیدگی میں اضافہ کرکے، زیرو سرچ (ZEROSEARCH) اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ماڈل حقیقی دنیا کے ڈیٹا کی پیچیدگیوں سے بالکل شروع سے ہی مغلوب ہوئے بغیر مؤثر طریقے سے سیکھے۔
زیرو سرچ کے اسٹریٹجک مضمرات
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کا تعارف اسٹریٹجک طور پر کیا گیا ہے کیونکہ علی بابا کا کلاؤڈ ڈویژن عالمی سطح پر اپنی AI پیشکشوں کو بڑھانے کی کوششوں کو تیز کر رہا ہے۔ اس میں پلیٹ فارم بطور سروس (PaaS) کے اختیارات کو بڑھانا اور اپنے ملکیتی بڑے لسانیاتی ماڈلز، جیسے Qwen-Max اور Qwen-Plus کو بہتر بنانا شامل ہے۔
AI میدان میں ایک مسابقتی برتری
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کی طرف سے وعدہ کردہ ڈرامائی قیمت میں کمی میں AI کی ترقی کے مسابقتی منظر نامے کو نمایاں طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ یہ چھوٹے کھلاڑیوں کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کرتا ہے اور بڑی کمپنیوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے وسائل مختص کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ تبدیلی مزید اختراع کو فروغ دے سکتی ہے اور مختلف شعبوں میں نئی AI ایپلی کیشنز کی ترقی کو تیز کر سکتی ہے۔
ڈیپ سیک پریذیڈنٹ
AI کی ترقی کے منظر نامے پر تیزی سے لاگت کی تاثیر پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ جب چینی AI اسٹارٹ اپ ڈیپ سیک (DeepSeek) نے دعویٰ کیا کہ اس نے اوپن اے آئی (OpenAI) ماڈلز کو لاگت کے ایک حصے پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے، تو اس نے اس تبدیلی کا اشارہ دیا کہ AI کی ترقی کیسے آگے بڑھ سکتی ہے۔ علی بابا اور اس کے حریف اس کے بعد سے کاروباری ذہانت کے مزید سستی ٹولز لانچ کر رہے ہیں، جن میں سے کچھ کی قیمت انفرادی ڈویلپرز کے لیے $1 سالانہ جتنی کم ہے۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) اس سمت میں ایک اور قدم ہے، جو ممکنہ طور پر جدید AI ٹکنالوجیوں تک رسائی کو جمہوری بنا سکتا ہے۔
علی بابا کی وسیع تر AI حکمت عملی
AI کے لیے علی بابا کی وابستگی اس کی جاری سرمایہ کاری اور اسٹریٹجک اقدامات سے ظاہر ہے۔
کیووین سیریز
اپریل میں، علی بابا نے کیووین 3 (Qwen 3) فلیگ شپ ماڈل لانچ کیا، جو AI میں اختراع کے لیے اپنی وابستگی کا مظاہرہ کر رہا ہے۔ AI کی جانب اس جارحانہ پیش رفت کی قیادت ایڈی وو (Eddie Wu) اور جو تسائی (Joe Tsai) کر رہے ہیں، جو علی بابا کی مستقبل کی ترقی کی حکمت عملی کے لیے AI کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔
مالیاتی کارکردگی
علی بابا کی حصص کی کارکردگی ٹیک سیکٹر میں اس کی مضبوط پوزیشننگ کی عکاسی کرتی ہے۔ کمپنی نے سال بہ سال 48.77 فیصد اضافہ دیکھا ہے، جس سے اس کی قیمت میں 100 بلین ڈالر سے زیادہ کا اضافہ ہوا ہے۔ ویڈبش سیکیورٹیز کے تجزیہ کار ڈین ایوس (Dan Ives) نے علی بابا کو “چین ٹیک کو کھیلنے کا بہترین طریقہ” قرار دیا ہے، جس میں AI اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں اس کی مضبوط موجودگی کا حوالہ دیا گیا ہے۔
AI ترقیاتی معاشیات کو تبدیل کرنا
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) صرف لاگت بچانے کا ایک پیمانہ نہیں ہے؛ یہ AI ماڈلز کی تربیت کے طریقے میں ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ تربیتی عمل کو مسلسل API کالز کی ضرورت से अलग करके، علی بابا AI کی ترقی میں ایک اہم رکاوٹ کو دور کر رہا ہے۔
بیرونی وسائل پر انحصار کم کرنا
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کا ایک اہم فائدہ بیرونی وسائل پر انحصار کو کم کرنے کی اس کی صلاحیت ہے۔ روایتی AI تربیت میں اکثر وسیع مقدار میں ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، جسے حاصل کرنا اور پروسیس کرنا مہنگا ہو سکتا ہے۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) ماڈلز کو اندرونی طور پر تلاش کے رویے کی تقلید کرنے کے قابل بنا کر اس مسئلے کو کم کرتا ہے، جس سے بیرونی ڈیٹا ذرائع پر انحصار کرنے کی ضرورت کم ہوتی ہے۔
تیز تکرار کے چکر
AI تربیت کی کم لاگت اور پیچیدگی بھی تیز تکرار کے چکروں کا باعث بن سکتی ہے۔ ڈویلپرز بغیر کسی اہم اخراجات کے مختلف ماڈل آرکیٹیکچرز اور تربیتی تکنیکوں کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں، جس سے وہ اپنے ماڈلز کو تیزی سے بہتر اور بہتر بنا سکتے ہیں۔
نئی AI ایپلی کیشنز کو فعال کرنا
AI تربیت کی قیمت کو کم کرکے، زیرو سرچ (ZEROSEARCH) نئی AI ایپلی کیشنز کی ترقی کو بھی فعال کر سکتا ہے جو پہلے معاشی طور پر ممکن نہیں تھیں۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، اور ماحولیاتی استحکام جیسے شعبوں میں اختراعات ہو سکتی ہیں۔
صنعتوں میں ممکنہ اثرات
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) کے مضمرات ٹیک سیکٹر سے کہیں زیادہ ہیں۔ AI ماڈلز کو زیادہ مؤثر طریقے سے اور کم قیمت پر تربیت دینے کی صلاحیت کا وسیع پیمانے پر صنعتوں پر تبدیلی آمیز اثر پڑ سکتا ہے۔
صحت کی دیکھ بھال
AI پہلے ہی صحت کی دیکھ بھال میں تیزی سے اہم کردار ادا کر رہا ہے، بیماریوں کی تشخیص سے لے کر نئے علاج کی ترقی تک۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) محققین کو طبی ڈیٹا کی وسیع مقدار پر AI ماڈلز کو تربیت دینے کے قابل بنا کر ان کوششوں کو تیز کر سکتا ہے بغیر ناقابل برداشت اخراجات کے۔ اس سے زیادہ درست تشخیص، ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبے، اور تیز تر دوا کی دریافت ہو سکتی ہے۔
تعلیم
AI طلباء کے لیے ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے تجربات فراہم کرکے تعلیم میں بھی انقلاب برپا کر سکتا ہے۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) AI طاقت والے تعلیمی ٹولز تیار کرنے کی قیمت کو کم کر سکتا ہے، جس سے وہ دنیا بھر کے اسکولوں اور طلباء کے لیے زیادہ قابل رسائی ہو جائیں گے۔ اس سے زیادہ مؤثر تدریسی طریقے، طلباء کے بہتر نتائج، اور ایک زیادہ مساوی تعلیمی نظام ہو سکتا ہے۔
ماحولیاتی استحکام
AI کو دنیا کے سب سے اہم ماحولیاتی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ موسمیاتی تبدیلی اور آلودگی۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) محققین کو ماحولیاتی ڈیٹا की وسیع مقدار پر AI ماڈلز کو تربیت دینے के काबिल بنا سکتا ہے, انہیں इन چیلنجوں کے लिए حل की पहचान और विकास करने में मदद करता है। این से अधिक प्रभावी संरक्षण प्रयास, स्वच्छ ऊर्जा स्त्रोत اور अधिक टिकाऊ भविष्य प्राप्त हो सकता है।
چیلنجز اور غور و فکر
اگرچہ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) اہم فوائد پیش کرتا ہے، لیکن اس کے نفاذ سے وابستہ ممکنہ چیلنجوں اور غور و فکر को स्वीकार کرنا ضروری ہے۔
ڈیٹا کا معیار
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) की प्रभावशीलता کا تعلیمی اعداد و شمار کی जानकारी کی کیفیت پر निर्भर کرتی ہے۔ अगर सिम्युलेटेड डेटा वास्तविक दुनिया के डेटा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, तो नतीजों में मॉडल वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर सकते हैं। इसलिए, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सिम्युलेटेड डेटा को सावधानीपूर्वक क्यूरेटेड और वैलिडेटेड किया गया है।
تعصب
اگر تعصب شدہ ڈیٹا پر تربیت دی جائے تو AI ماڈلز میں تعصب ہو سکتا ہے۔ زیرو سرچ (ZEROSEARCH) اس مسئلے سے محفوظ نہیں ہے۔ اگر نقلی ڈیٹا میں تعصبات شامل ہیں تو نتیجے میں آنے والے ماڈلز میں بھی تعصب ہو سکتا ہے۔ لہذا، تربیتی عمل کی نگرانی کرنا اور تعصب को کم کرنے کے لیے اقدامات کرنا महत्वपूर्ण ہے۔
اخلاقی غور و فکر
AI متعدد اخلاقی غور و فکرات کو جنم देता ہے، جیسے कि गोपनीयता, सुरक्षा और जवाबदेही। AI-संचालित ایپلی کیشنز کو تیار करने اور تعینات کرنے کے دوران इन غورو فکرات को دور करना महत्वपूर्ण ہے۔ इसमें यह सुनिश्चित करना शामिल है कि AI मॉडलों का उपयोग जिम्मेदारी से और नैतिकता के साथ किया जाए, और उनका उपयोग व्यक्तियों या समूहों के खिलाफ भेदभाव या नुकसान करने के लिए नहीं किया जाए।
AI تربیت کا भविष्य:अधिक सुलभ और कुशल परिदृश्य
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) AI تربیت کو अधिक सुलभ और कुशल बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने की लागत और जटिलता को कम करके, अली बाबा एक अधिक উদ্ভাবনী और समावेशी AI पारिस्थितिकी तंत्र के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहा है।
AI विकास को демократизировать करना
زیरो سرچ (ZEROSEARCH) के ছোট খেলোয়াড়দের জন্য ব্যবহারের বাধা কমিয়ে AI বিকাশকে ডেমোক্রেটাইজ করার সম্ভাবনা রয়েছে। इससे अधिक متنوع और प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य हो سکتا ہے، जिसमें अधिक कंपनियां और व्यक्तियों में नए AI प्रौद्योगिकियों के विकास में योगदान दे रहे हैं।
एआई नवाचार को गति देना
AI प्रशिक्षण के कारण लागत कम होने और जटिलता कम होने से AI नवाचार को गति मिल सकती है। ڈویلپرز مختلف ماڈલ आर्किটেक्चर्स और प्रशिक्षण तकनीकों के साथ विभिन्न प्रयोग कर सकते हैं, जिससे तेजी से ब्रेकथ्रू और नए التطبيقات हो सकते हैं।
इंडस्ट्रीज को रूपांतरित करना
زیरो سرچ (ZEROSEARCH) کے اس سے زیادہ اس سے بہت دور تک اثر پڑ سکتا ہے کہ سستا اور موثر بننے والا ہے، यह हेल्थकेयर, एजुकेशन, और एन्वायरमेंटल स्टेबिलिटी جیسے क्षेत्रों में इंडस्ट्रीज को ट्रांसफॉर्म कर सकता है।
आगे की राह: जारी नवाचार और सहयोग
AI تربیت کے مستقبل میں جاری اختراع اور تعاون شامل होने کا امکان ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجیز تیار होती रहती हैं, यह महत्वपूर्ण है कि शोधकर्ताओं, ڈویلپرز, और नीति निर्माताओं, जिम्मेदार और नैतिक रूप से AI का विकास और उपयोग होता है।
дальнейшие优化
अलीबाबा और अन्य कंपनियां AI प्रशिक्षण प्रक्रिया को आगे बढ़ाने के तरीकों का पता लगाने के लिए मुमकिन है। विभिन्न एल्गोरिदम, हार्डवेयर, और सॉफ्टवेयर विकसित किए जा सकते हैं जो AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने में लागत और जटिलता को कम कर सकते हैं।
ओपन सोर्स ইনশি
ওপেন সোর্স पहल AI नवीनता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। आम लोगों के लिए और अधिक सुलभ AI प्रौद्योगिकी विकसित करने पर, ओपन सोर्स पहल सहयोग को प्रोत्साहित कर सकती है और नए AI अनुप्रयोगों के विकासを加速 कर सकती है।
पॉलिसी और रेगुलेशन
पॉलिसी और रेगुलेशन भी AI के آینده को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। सरकारें ایسی پالિیसी बना सकती ہیں جو AI جدت طرازی کی حوصلہ افزائی کریں اور صارفین کی حفاظت کو یقینی بنائیں کہ AI کا استعمال ذمہ داری اور اخلاقی طور پر کیا جائے۔
زیرو سرچ (ZEROSEARCH) صرف ایک تکنیکی پیش رفت نہیں ہے; यह है कि आप के लिए और के लिए उपयोगिताएँ की शुरुआत में, और संभावित रूप से अपने AI विकास के और की शुरुआत में, आप इस पर ध्यान दें। इसका प्रभाव और उद्योगों में महसूस किया जाएगा، ड्राइविंग इनोवेशन، اور अंततः, वह तरीका बदलना जिससे हम जीते और काम करते हैं।