علی بابا کا AI ماڈل، سینئر ڈاکٹروں کے برابر

علی بابا گروپ ہولڈنگ نے صحت کی دیکھ بھال کے لیے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل تیار کیا ہے، جو کمپنی کی کیووین سیریز سے تقویت یافتہ ہے۔ اس ماڈل نے تجربہ کار ڈاکٹروں کے مساوی قابلیت کی سطح کا مظاہرہ کیا ہے۔ اب اسے کوارک میں شامل کر لیا گیا ہے، جو کہ صارفین کے لیے علی بابا کی بنیادی AI اسسٹنٹ ایپلی کیشن ہے۔

علی بابا کی جانب سے منگل کو جاری کیے گئے ایک بیان کے مطابق، AI ماڈل نے کامیابی سے چین کے طبی قابلیت کے امتحانات پاس کر لیے ہیں۔ اس نے 12 عام طبی مضامین میں “ڈپٹی چیف فزیشن” کا معیار حاصل کیا ہے۔ ان میں جنرل میڈیسن، انٹرنل میڈیسن، جنرل سرجری، آبسٹیٹرکس اینڈ گائناکالوجی، اور پیڈیاٹرک میڈیسن شامل ہیں۔

چین کے طبی سرٹیفیکیشن سسٹم میں گہرائی سے غوطہ زن

چین میں، طبی پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشن سسٹم صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنوں کو پانچ مختلف سطحوں میں درجہ بندی کرتا ہے۔ “ڈپٹی چیف فزیشن” کا عہدہ چوتھا سب سے بڑا ہے۔ علی بابا کی AI کی یہ کامیابی طبی میدان میں AI کے اطلاق میں ایک سنگ میل کی حیثیت رکھتی ہے۔

اس ہیلتھ کیئر ماڈل کا مرکز علی بابا کا Qwen 2.5-32B فاؤنڈیشن ماڈل ہے۔ یہ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی ایک وسیع مقدار اور جدید ملٹی اسٹیج ٹریننگ کے عمل سے مستفید ہوتا ہے۔ علی بابا ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ کا بھی مالک ہے۔

معروف AI ماڈلز کے خلاف بینچ مارکنگ

کوارک نے بینچ مارک ڈیٹا فراہم کیا ہے جس سے اشارہ ملتا ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کے ماڈل کی کارکردگی ڈیپ سیک کے R1 اور V3 کے ساتھ ساتھ اوپن اے آئی کے GPT-4o سے بھی زیادہ ہے۔خاص طور پر، اس نے “ڈپٹی چیف فزیشن” کی سطح پر 74.8٪ درستگی کی شرح اور اعلی ترین “چیف فزیشن” کے معیار پر 56.4٪ درستگی کی شرح حاصل کی۔

علی بابا نے کہا ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کا ماڈل اب مکمل طور پر کوارک میں ضم ہو گیا ہے۔ جب صارفین صحت سے متعلق سوالات پوچھتے ہیں تو ایپلی کیشن خود بخود ماڈل کا استعمال کرتی ہے۔ اس انضمام کو ہسپتالوں اور طبی اداروں کے تعاون سے بہتر بنایا گیا ہے، جو اب ماڈل کو اپنی ایپلی کیشنز میں نافذ کر رہے ہیں۔ یہ باہمی تعاون کا طریقہ کار اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ AI میں طبی طریقوں کو بڑھانے اور بہتر بنانے کی صلاحیت موجود ہے۔

کوارک کا ارتقاء: سرچ ٹول سے لے کر AI اسسٹنٹ تک

کوارک کو ابتدائی طور پر ایک آن لائن سرچ اور کلاؤڈ اسٹوریج ٹول کے طور پر ڈیزائن کیا گیا تھا۔ تاہم، اسے مارچ میں چین کی صارفین کی AI ایپلیکیشن مارکیٹ میں بڑھتے ہوئے مقابلے کے جواب میں ایک “آل ان ون” AI اسسٹنٹ کے طور پر دوبارہ برانڈ کیا گیا۔ مئی میں، کوارک نے ایک “ڈیپ سرچ” فنکشن متعارف کرایا جس میں علی بابا کے Qwen AI ماڈلز کا استعمال کیا گیا ہے۔ یہ فنکشن آن لائن سرچ فعالیت کے ساتھ جدید استدلال کی صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے، جو پیچیدہ سوالات کے درست جوابات فراہم کرتا ہے۔ یہ روایتی کلیدی لفظ پر مبنی سرچ انجنوں کے مقابلے میں ایک اہم بہتری ہے۔

اپنی تزئین و آرائش سے قبل، علی بابا نے اطلاع دی تھی کہ کوارک نے 200 ملین سے زیادہ صارفین کو جمع کر لیا ہے۔ اپ ڈیٹ شدہ ایپلی کیشن اب خصوصیات کا ایک سوٹ فراہم کرتی ہے، جس میں کلاؤڈ اسٹوریج، براؤزر سروسز، AI سے بہتر سرچ ٹولز، AI سے تیار کردہ تصاویر اور تحریری مدد کے ساتھ ساتھ ریکارڈنگ کو مختصر کرنے اور ٹرانسکرائب کرنے کے ٹولز شامل ہیں۔ ٹولز کا یہ جامع سوٹ کوارک کو ایک ورسٹائل اور طاقتور AI معاون کے طور پر پیش کرتا ہے۔

صحت کی دیکھ بھال: AI انضمام کے لیے ایک اہم توجہ

چینی ٹیک کمپنیوں کے لیے صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ ایک اہم شعبہ ہے کیونکہ وہ AI صلاحیتوں کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کر رہے ہیں۔ یہ ایپلی کیشنز منشیات کی تیاری اور تشخیصی مدد سے لے کر ذاتی صحت کی مدد تک پھیلی ہوئی ہیں۔

مہینے کے شروع میں، Tencent Holdings، جو کہ ایک سوشل میڈیا اور ویڈیو گیمنگ کی بہت بڑی کمپنی ہے، نے اپنی “ہیلتھ مینجمنٹ اسسٹنٹ” کا بیٹا ورژن جاری کیا، جو کمپنی کے Hunyuan AI ماڈل سے چلتا ہے۔ مزید برآں، Baichuan، ایک AI سٹارٹ اپ جس کی بنیاد انٹرنیٹ کے تجربہ کار وانگ زیاوچوان نے رکھی ہے، صحت کی دیکھ بھال سے متعلق AI ایپلی کیشنز پر بھی توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ یہ پیش رفت صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کو تبدیل کرنے میں AI کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کے وسیع تر مضمرات

AI میں ترقی، خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں، طبی پیشہ ور افراد کے بیماریوں کی تشخیص، علاج اور انتظام کے طریقے میں انقلاب برپا کرنے کے لیے تیار ہے۔ ڈیٹا کی وسیع مقدار پر کارروائی کرنے اور ان نمونوں کی شناخت کرنے کی AI کی صلاحیت جو انسانی مشاہدے سے چھوٹ سکتی ہے اسے ایک انمول ٹول بناتی ہے۔ بیماری کے پھیلنے کی پیش گوئی کرنے سے لے کر علاج کے منصوبوں کو ذاتی نوعیت کا بنانے تک، AI مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے اور صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کو نمایاں طور پر کم کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔

تشخیصی درستگی کو بہتر بنانا

صحت کی دیکھ بھال میں AI کے سب سے زیادہ امید افزا استعمال میں سے ایک اس کی تشخیصی درستگی کو بہتر بنانے کی صلاحیت ہے. AI الگورتھم طبی تصاویر کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جیسے کہ ایکس رے اور ایم آر آئی، ان ٹھیک بے قاعدگیوں کا پتہ لگانے کے لیے جنہیں ریڈیولوجسٹ نظر انداز کر سکتے ہیں۔ دوسری رائے فراہم کرنے اور تشویش کے ممکنہ شعبوں کو اجاگر کرنے سے، AI تشخیصی غلطیوں کو کم کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتا ہے کہ مریضوں کو بروقت اور مناسب علاج ملے۔

منشیات کی دریافت کو تیز کرنا

AI ادویات کی دریافت کے عمل کو تیز کرنے میں بھی ایک اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ روایتی ادویات کی تیاری ایک طویل اور مہنگا عمل ہے، جس میں اکثر سالوں لگ جاتے ہیں اور اربوں ڈالر خرچ ہوتے ہیں۔ AI امید افزا منشیات کے امیدواروں کی شناخت، ان کی افادیت کی پیش گوئی اور ان کی کیمیائی ساخت کو بہتر بنا کر اس عمل کو ہموار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ منشیات کی تیاری سے وابستہ وقت اور لاگت کو کم کرکے، AI نئی اور زندگی بچانے والی ادویات کو مارکیٹ میں تیزی سے لانے میں مدد کر سکتا ہے۔

علاج کے منصوبوں کو ذاتی نوعیت کا بنانا

ایک اور شعبہ جہاں AI ایک اہم اثر ڈال رہا ہے وہ ہے علاج کے منصوبوں کو ذاتی نوعیت کا بنانا۔ ہر مریض منفرد ہوتا ہے، اور علاج کے لیے ان کا ردعمل مختلف عوامل پر منحصر ہوسکتا ہے، بشمول ان کی جینیاتی ساخت، طرز زندگی اور طبی تاریخ۔ AI مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے ہر فرد کے لیے علاج کے سب سے مؤثر اختیارات کی شناخت کر سکتا ہے، ان کے مخصوص حالات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ علاج کے منصوبوں کو انفرادی طور پر تیار کرکے، AI نتائج کو بہتر بنانے اور مضر اثرات کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

مریض کی نگرانی کو بڑھانا

AI سے چلنے والے آلات اور سسٹمز مریضوں کے اہم علامات اور صحت کے دیگر ڈیٹا کو مسلسل مانیٹر کرسکتے ہیں، اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والوں کو حقیقی وقت میں الرٹس فراہم کرتے ہیں جب خرابی کے آثار ظاہر ہوتے ہیں۔ یہ ابتدائی مداخلت کی اجازت دیتا ہے، جو سنگین پیچیدگیوں کو روک سکتا ہے اور مریض کے نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، پہننے کے قابل سینسر دل کی دھڑکن، بلڈ پریشر اور سرگرمی کی سطح کو ٹریک کرسکتے ہیں، جو مریض کی مجموعی صحت کی صورتحال کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنا

صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد کی طرف سے فی الحال کیے جانے والے بہت سے کاموں کو خودکار بنا کر، AI صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس مریضوں کے سوالات کا جواب دے سکتے ہیں، ملاقاتوں کا شیڈول کرسکتے ہیں اور بنیادی طبی مشورہ فراہم کرسکتے ہیں، جس سے ڈاکٹروں اور نرسوں کو مزید پیچیدہ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کیا جا سکتا ہے۔ AI ہسپتال کے کاموں کو بہتر بنانے، نااہلیوں کو کم کرنے اور ورک فلوز کو ہموار کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔

چیلنجز اور considerations

اگرچہ صحت کی دیکھ بھال میں AI کے ممکنہ فوائد بہت زیادہ ہیں، لیکن ایسے چیلنجز اور considerations بھی ہیں جنہیں حل کرنے کی ضرورت ہے۔ سب سے بڑا چیلنج اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی کمی ہے۔ AI الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اور نتائج کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کی درستگی بہت ضروری ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا کی رازداری اور حفاظت کے بارے میں بھی خدشات ہیں۔ مریض کے ڈیٹا کو غیر مجاز رسائی سے بچانا اور اس بات کو یقینی بنانا ضروری ہے کہ اسے ذمہ داری کے ساتھ استعمال کیا جائے۔

ڈیٹا کی رازداری اور حفاظت

AI کے دور میں مریض کے ڈیٹا کی حفاظت سب سے اہم ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کو ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کو روکنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ مریض کی معلومات کو خفیہ رکھا جائے مضبوط حفاظتی اقدامات نافذ کرنے چاہئیں۔ اس میں ڈیٹا کو ٹرانزٹ اور آرام کے وقت محفوظ کرنے کے لیے انکرپشن کا استعمال کرنا، حساس معلومات تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے رسائی کنٹرولز کو نافذ کرنا، اور خطرات کی نشاندہی کرنے اور ان سے نمٹنے کے لیے باقاعدگی سے حفاظتی آڈٹ کرنا شامل ہے۔

تعصب اور fairness

AI الگورتھم متعصب ہو سکتے ہیں اگر انہیں ایسے ڈیٹا پر تربیت دی جائے جو موجودہ عدم مساوات کی عکاسی کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی AI الگورتھم کو ایسے ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے جس میں بنیادی طور پر ایک ڈیموگرافک گروپ کی معلومات شامل ہوں، تو یہ دوسرے ڈیموگرافک گروپس کے مریضوں پر اتنا اچھا کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کر سکتا ہے۔ یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ AI الگورتھم کو متنوع اور نمائندہ ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی जाए، تاکہ تعصب को बनाए रखने से बचा जा सके और सभी मरीज़ों के लिए fairness सुनिश्चित हो सके।

شفافیت اور وضاحت

بہت سے AI الگورتھم بلیک بکس ہیں، جس کا مطلب ہے کہ یہ سمجھنا مشکل ہے کہ وہ اپنے فیصلوں پر کیسے پہنچتے ہیں۔ شفافیت کی یہ کمی صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد के लिए AI سے چلنے والے نظامों پر بھروسہ کرنا مشکل بنا سکتی ہے۔ ऐसे AI एल्गोरिदम विकसित करना महत्वपूर्ण है जो पारदर्शी और समझने योग्य हों, ताकि स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर समझ सकें कि वे कैसे काम करते हैं और उनके उपयोग के बारे में सूचित निर्णय ले सकें।

ریگولیٹری فریم ورک

چونکہ AI صحت کی دیکھ بھال میں زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے، اس لیے اس کے محفوظ اور موثر استعمال کو یقینی بنانے کے لیے ایک واضح ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنا ضروری ہے۔ اس فریم ورک میں ڈیٹا کی رازداری، حفاظت، تعصب اور شفافیت جیسے مسائل کو حل کرنا چاہیے۔ اس میں AI الگورتھم کی تصدیق اور نگرانی کرنے کے بارے میں بھی رہنمائی فراہم کرنی چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ توقع کے مطابق کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا مستقبل

ان چیلنجوں کے باوجود، صحت کی دیکھ بھال میں AI کا مستقبل روشن نظر آتا ہے۔ چونکہ AI ٹیکنالوجی مسلسل ارتقا پذیر ہے، اس لیے ہم مزید اختراعی ایپلی کیشنز کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔ ذاتی دوا سے لے کر روبوٹک سرجری تک، AI میں صحت کی دیکھ بھال کو گہرائی سے تبدیل کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ AI کواپنا کر اور اس کے نفاذ سے وابستہ چیلنجوں کو حل کرکے، ہم ایک ایسا صحت کی دیکھ بھال کا نظام بنا سکتے ہیں جو تمام کے لیے زیادہ موثر، مؤثر اور منصفانہ ہو۔

ٹیلی ہیلتھ اور ریموٹ مانیٹرنگ

ٹیلی ہیلتھ اور ریموٹ مانیٹرنگ میں AI کا انضمام بڑھنے والا ہے، جو مریضوں کو صحت کی دیکھ بھال کی خدمات تک آسان رسائی فراہم کرتا ہے، خاص طور پر دور دراز یا پسماندہ علاقوں میں۔ AI سے چلنے والے تشخیصی ٹولز ابتدائی تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں، جبکہ ورچوئل AI اسسٹنٹ فالو اپ کیئر، ادویات کی یاد دہانیوں اور طرز زندگی کی رہنمائی کا انتظام کر سکتے ہیں، جو مریض کی شمولیت اور نتائج کو بہتر بناتے ہیں۔

پریسجن میڈیسن

AI کی وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت، بشمول جینومک معلومات، الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز، اور طرز زندگی کے عوامل، اسے پریسجن میڈیسن کے لیے ایک اہم ٹول بناتی ہے۔ AI الگورتھم پیٹرن کی شناخت اور علاج کے لیے انفرادی ردعمل کی پیش گوئی کر سکتے ہیں، جس سے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کو مداخلتوں کو تیار کرنے اور ہر مریض کے لیے نتائج کو بہتر بنانے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔

روبوٹک سرجری

AI سے بہتر روبوٹک سرجری زیادہ عام ہوتی جا رہی ہے، جو سرجنوں کو پیچیدہ طریقہ کار کے دوران زیادہ درستگی، مہارت اور کنٹرول پیش کرتی ہے۔ AI الگورتھم ریئل ٹائم امیجنگ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جراحی کے آلات کی رہنمائی کر سکتے ہیں، اور انسانی غلطی کے خطرے کو کم کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں مریض کے نتائج بہتر ہوتے ہیں، صحت یابی کا وقت کم ہوتا ہے، اور پیچیدگیاں कम होती हैं।

ذہنی صحت کی مدد

AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس اور ورچوئل تھراپسٹ ضرورت مند افراد کو قابل رسائی اور سستی ذہنی صحت کی مدد فراہم کر سکتے ہیں۔ یہ AI سسٹمز ذاتی مداخلتیں پیش کر سکتے ہیں، موڈ میں تبدیلیوں کی نگرانی کر سکتے ہیں، اور مقابلہ کرنے کی حکمت عملی فراہم کر سکتے ہیں، جو ذہنی صحت کی خدمات کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے اور مدد طلب کرنے से जुड़े कलंक को कम करने में मदद کرتے ہیں۔

پبلک ہیلتھ میں AI

AI پبلک ہیلتھ کے اقدامات میں بھی ایک بڑھتی ہوئی اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ AI الگورتھم مختلف ذرائع سے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جیسے کہ سوشل میڈیا، نیوز رپورٹس اور بیماری کی نگرانی کے نظام، بیماری کے پھیلنے کا پتہ لگانے اور پیش گوئی کرنے کے لیے۔ یہ پبلک ہیلتھ کے حکام کو متعدی بیماریوں کے پھیلاؤ کو روکنے کے لیے تیزی سے اور مؤثر طریقے سے جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

AI تحقیق اور ترقی میں سرمایہ کاری جاری رکھ کر، صحت کی دیکھ بھال کرنے वाले पेशेवरों और AI विशेषज्ञों के बीच सहयोग को बढ़ावा देकर, और AI कार्यान्वयन से जुड़े नैतिक और नियामक चुनौतियों का समाधान करके, हम AI की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं स्वास्थ्य सेवा को बदलने और दुनिया भर में लाखों लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए।

علی بابا کے AI ہیلتھ کیئر ماڈل کا کوارک میں انضمام اس بات کا صرف ایک پہلو ہے کہ AI طبی منظر نامے کو کیسے نئی شکل دے رہا ہے۔ جیسے جیسے زیادہ ٹیک کمپنیاں اور سٹارٹ اپس اس میدان میں سرمایہ کاری کر रहे हैं, हम और अधिक ترقیات کی توقع کر सकते ہیں जो स्वास्थ्य को अधिक सुलभ, व्यक्तिगत, और प्रभावी बनाने का वादा करते हैं।