AI کا منظرنامہ مسلسل تبدیل ہو رہا ہے، جس میں تیزی سے نئے ماڈلز اور پیش رفتیں سامنے آ رہی ہیں۔ حالیہ پیش رفتوں میں، علی بابا کی جانب سے اپنی اگلی نسل کے Tongyi Qianwen ماڈل، Qwen3 کے اوپن سورس اجراء نے کافی توجہ حاصل کی ہے۔ دیگر معروف ماڈلز کے مقابلے میں کم پیرامیٹر سائز، کم لاگت اور بہتر کارکردگی کے حامل، Qwen3 نے خود کو عالمی AI میدان میں ایک مضبوط حریف کے طور پر منوایا ہے۔
Qwen3 چین میں ایک پائنیئرنگ ہائبرڈ استدلال ماڈل کے طور پر نمایاں ہے، جو بہتر کارکردگی اور کم لاگت کا ایک مجبور امتزاج پیش کرتا ہے۔ مجموعی طور پر 235 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ، اسے ملتی جلتی صلاحیتوں کے حامل دیگر ماڈلز کے مقابلے میں تعینات کرنے کے لیے نمایاں طور پر کم وسائل درکار ہوتے ہیں۔ یہ کفایت شعاری Qwen3 کو ان تنظیموں کے لیے ایک پرکشش آپشن بناتی ہے جو بڑا خرچ کیے بغیر بڑے لسانی ماڈلز کی طاقت سے فائدہ اٹھانا چاہتی ہیں۔
AI ایجنٹوں اور ایپلی کیشنز کو بااختیار بنانا
Qwen3 کی اہم جھلکیوں میں سے ایک AI ایجنٹوں اور بڑے لسانی ماڈل ایپلی کیشنز کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنے کی اس کی صلاحیت ہے۔ ماڈل ایجنٹ کی صلاحیتوں کی تشخیص میں، Qwen3 نے متاثر کن اسکور حاصل کیے ہیں، جو دیگر اعلیٰ درجے کے ماڈلز سے آگے ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ Qwen3 AI ایجنٹوں کو تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے داخلے میں حائل رکاوٹوں کو کم کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر اختراعی ایپلی کیشنز میں اضافہ ہو سکتا ہے۔
AI ایجنٹوں میں ٹول کالنگ کی صلاحیتوں کا بڑھتا ہوا مطالبہ
AI ایجنٹ تیزی سے پیچیدہ کاموں کو خودکار کرنے اور حقیقی دنیا کے ساتھ تعامل کے لیے استعمال ہو رہے ہیں۔ AI ایجنٹ کے لیے درکار صلاحیتوں کا انحصار ان کاموں کی پیچیدگی اور خود مختاری پر ہوتا ہے جنہیں انجام دینے کے لیے اسے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ایک مضبوط AI ایجنٹ سسٹم کو عام طور پر بنیادی ماڈل سے درج ذیل صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے:
بنیادی لسانی تفہیم اور نسل: ہدایات کی درست تشریح کرنے، سیاق و سباق کو سمجھنے اور فطری لسانی ردعمل پیدا کرنے کی صلاحیت۔
ٹول کا استعمال اور کالنگ: مخصوص کاموں کو انجام دینے کے لیے APIs سمیت بیرونی ٹولز کو سمجھنے اور استعمال کرنے کی صلاحیت۔
استدلال اور منصوبہ بندی: پیچیدہ اہداف کو چھوٹے ذیلی کاموں میں تقسیم کرنے اور انہیں منطقی ترتیب میں انجام دینے کی صلاحیت۔
Qwen3 AI ایجنٹوں میں بہتر ٹول کالنگ کی صلاحیتوں کی اہم ضرورت کو پورا کرتا ہے۔ یہ بیرونی ٹولز کو درستگی کے ساتھ مربوط کر سکتا ہے، سوچنے اور نہ سوچنے دونوں طریقوں میں، جو اسے پیچیدہ ایجنٹ پر مبنی کاموں کے لیے ایک معروف اوپن سورس ماڈل بناتا ہے۔
ماڈل ایجنٹ کی صلاحیتوں کی تشخیص میں، Qwen3 نے ایک اعلیٰ اسکور حاصل کیا ہے، جو دیگر اعلیٰ درجے کے ماڈلز سے آگے ہے۔ یہ AI ایجنٹوں کو تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے داخلے میں حائل رکاوٹوں میں نمایاں کمی کی نشاندہی کرتا ہے۔
Qwen3 مقامی طور پر MCP پروٹوکول کو سپورٹ کرتا ہے اور اس میں مضبوط ٹول کالنگ کی صلاحیتیں موجود ہیں۔ Qwen-Agent فریم ورک کے ساتھ مل کر، جو ٹول کالنگ ٹیمپلیٹس اور پارسرز کو انکیپسولیٹ کرتا ہے، یہ ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے اور موبائل اور کمپیوٹر آلات پر موثر ایجنٹ آپریشنز کو قابل بناتا ہے۔ ڈویلپرز MCP کنفیگریشن فائلوں کی بنیاد پر دستیاب ٹولز کی وضاحت کر سکتے ہیں اور انہیں Qwen-Agent فریم ورک یا دیگر کسٹم ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے مربوط کر سکتے ہیں۔ یہ نالج بیس اور ٹول استعمال کرنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ذہین ایجنٹوں کی تیزی سے ترقی کی اجازت دیتا ہے۔
مزید برآں، Qwen3 بنیادی لسانی تفہیم اور نسل کے ساتھ ساتھ استدلال کی صلاحیتوں میں بھی مضبوط کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ، مساوی ماڈل صلاحیتوں کے ساتھ، ایجنٹوں اور AI ایپلی کیشن انڈسٹریز کے لیے ماڈلز کو کال کرنے کی لاگت کم ہے، اور کال کرنا زیادہ آسان ہے، جو لامحالہ مزید نئے ایجنٹوں اور AI ایپلی کیشنز کے ظہور کو فروغ دے گا۔
اوپن سورس کے لیے عزم
علی بابا نے Qwen3 ماڈلز کی ایک متنوع رینج پیش کر کے اوپن سورس کمیونٹی کے لیے اپنے عزم کا اعادہ کیا ہے۔ اس میں 30 بلین اور 235 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ دو مکسچر آف ماہرین (MoE) ماڈلز کے ساتھ ساتھ مختلف سائز کے چھ گھنے ماڈلز شامل ہیں۔
30 بلین پیرامیٹر MoE ماڈل ایک اہم کارکردگی کو فروغ دیتا ہے، جو پچھلی نسل کے Qwen2.5-32B ماڈل کے مقابلے میں کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ گھنے ماڈلز بھی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، یہاں تک کہ چھوٹے ماڈلز بھی متاثر کن نتائج حاصل کرتے ہیں۔
چونکہ تمام Qwen3 ماڈلز ہائبرڈ استدلال ماڈلز ہیں، اس لیے APIs کو ضرورت کے مطابق ‘سوچنے کے بجٹ’ (یعنی گہرائی سے سوچنے کے لیے متوقع زیادہ سے زیادہ ٹوکنز کی تعداد) سیٹ کرنے کے لیے سیٹ اپ کیا جا سکتا ہے تاکہ مختلف درجات کی سوچ انجام دی جا سکے اور AI ایپلی کیشنز کی متنوع ضروریات اور کارکردگی اور لاگت کے لیے مختلف منظرناموں کو لچکدار طریقے سے پورا کیا جا سکے۔ چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری ادارے اور AI ڈویلپرز اپنی ضروریات کے مطابق لچکدار طریقے سے ماڈلز کا انتخاب کر سکتے ہیں، جو لامحالہ بڑے ماڈلز استعمال کرنے کی حد اور لاگت کو کم کرے گا۔ انتہائی محدود فنڈز اور اہلکاروں والی یہ ٹیمیں مارکیٹ میں اور صارف کی ضروریات اور درد کے مقامات کی کھدائی میں زیادہ وسائل اور توانائی ڈال سکتی ہیں تاکہ وہ مزید اختراعی ایپلی کیشنز تیار کر سکیں۔
علی بابا کی تکنیکی بنیاد
16 سال کی ترقی کے بعد، علی بابا نے بنیادی ہارڈویئر سے لے کر کمپیوٹنگ، سٹوریج، نیٹ ورک، ڈیٹا پروسیسنگ، ماڈل ٹریننگ اور استدلال پلیٹ فارمز تک ایک مکمل اسٹیک ٹیکنالوجی آرکیٹیکچر سسٹم کو جامع طور پر دوبارہ تعمیر کیا ہے، جس سے یہ ایشیا پیسیفک خطے میں معروف کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم بن گیا ہے۔ علی بابا دنیا کی ان پہلی ٹیکنالوجی کمپنیوں میں سے ایک ہے جس نے بڑے ماڈل ریسرچ میں سرمایہ کاری کی ہے۔
اس سے قبل، Zhou Jingren نے میڈیا کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا تھا کہ بڑے ماڈلز کی ترقی کلاؤڈ سسٹم کی حمایت سے ناگزیر ہے۔ چاہے وہ ٹریننگ ہو یا استدلال، بڑے ماڈلز میں ہر پیش رفت، سطح پر، ماڈل کی صلاحیتوں کا ارتقا ہے، لیکن اس کے پیچھے پورے کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ڈیٹا اور انجینئرنگ پلیٹ فارم کا جامع تعاون اور اپ گریڈنگ ہے۔ ملٹی موڈلٹی بھی AGI کا ایک اہم طریقہ ہے۔
بین الاقوامی شناخت
Qwen3 کے اجراء نے عالمی سطح پر توجہ حاصل کی ہے۔ علی بابا کے Qwen 3 کے اجراء کے بعد، Elon Musk نے سوشل میڈیا پلیٹ فارم X پر کہا کہ Grok 3.5 کا ابتدائی بیٹا ورژن اگلے ہفتے SuperGrok کے سبسکرائبرز کے لیے جاری کیا جائے گا، جس میں دعویٰ کیا گیا ہے کہ یہ پہلی AI ہے جو راکٹ انجنوں یا الیکٹرو کیمیکل ٹیکنالوجی کے بارے میں سوالات کا درست جواب دے سکتی ہے۔
اختراع اور رسائی کو فروغ دینا
Tsinghua یونیورسٹی میں مصنوعی ذہانت کے انسٹی ٹیوٹ کے ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ اور یورپی اکیڈمی آف ہیومینٹیز اینڈ نیچرل سائنسز کے ایک غیر ملکی ماہر تعلیم، Sun Maosong نے کہا کہ حالیہ برسوں میں، چین مصنوعی ذہانت کی ترقی میں مضبوط شراکت کر رہا ہے، خاص طور پر بڑے ماڈلز کے شعبے میں۔ DeepSeek کا ظہور اور Tongyi Qianwen کی جانب سے اوپن سورس مصنوعات کی سیریز نے ملکی بڑے ماڈلز کے اوپن سورس روٹ کو بہت فروغ دیا ہے، جو بلاشبہ تکنیکی اجارہ داریوں کو کم کرنے، تکنیکی مساوات کو فروغ دینے اور مصنوعی ذہانت کی شمولیت کو بڑھانے کے لیے بہت اہمیت کا حامل ہے۔
فی الحال، گھر اور بیرون ملک اوپن سورس کمیونٹیز میں Qwen سے اخذ کردہ ماڈلز کی تعداد 100,000 سے تجاوز کر گئی ہے، جو Llama سیریز کے اخذ کردہ ماڈلز سے تجاوز کر گئی ہے، اور Tongyi Qianwen Qwen دنیا کے سب سے بڑے جنریٹو لینگویج ماڈل گروپ کے طور پر درجہ بندی کرتا ہے۔ Huggingface کی 10 فروری 2025 کو جاری کردہ تازہ ترین عالمی اوپن سورس لارج ماڈل لسٹ کے مطابق، ٹاپ ٹین اوپن سورس لارج ماڈلز تمام Tongyi Qianwen Qwen اوپن سورس ماڈلز پر مبنی اخذ کردہ ماڈلز ہیں۔
Sun Maosong کا خیال ہے کہ اس کا مطلب ہے کہ چین کی بڑی ماڈل ثقافت کو بین الاقوامی سطح پر تسلیم کیا گیا ہے، جو کہ ایک ثقافتی تبدیلی ہے۔ یہ بہت قیمتی ہے اور چین کے بڑے ماڈلز کی ترقی اور ٹیکنالوجی کی شناخت کی نمائندگی کرتا ہے۔