علی بابا کا کون ماڈل: چین کی AI امنگیں

چین کا پھیلتا ہوا AI ایکو سسٹم

سکاٹ سنگر، کارنیگی انڈومنٹ فار انٹرنیشنل پیس میں ٹیکنالوجی اور بین الاقوامی امور کے پروگرام میں وزٹنگ اسکالر، کہتے ہیں، “یہ ریلیز چین کے فرنٹیئر AI ایکو سسٹم کی وسیع تر مسابقت کو ظاہر کرتی ہے۔” یہ ایکو سسٹم ایک متحرک منظرنامہ ہے جس میں DeepSeek اپنے R1 ماڈل کے ساتھ اور Tencent اپنے Hunyuan ماڈل کے ساتھ شامل ہیں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ Anthropic کے شریک بانی جیک کلارک نے Hunyuan کو کچھ پہلوؤں میں “عالمی معیار” تسلیم کیا ہے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ علی بابا کے تازہ ترین ماڈل کے جائزے ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں۔ ماڈل کی صلاحیتوں کی پیمائش میں موروثی دشواری، اس حقیقت کے ساتھ کہ QwQ-32B کا صرف علی بابا نے اندرونی طور پر جائزہ لیا ہے، اس کا مطلب ہے کہ “معلوماتی ماحول ابھی بہت زیادہ امیر نہیں ہے،” جیسا کہ سنگر نے اشارہ کیا۔

جنوری میں DeepSeek کے R1 ماڈل کے آغاز نے پہلے ہی عالمی اسٹاک مارکیٹ میں ہلچل مچا دی تھی، جس سے چین کے ٹیک ایکو سسٹم کو بین الاقوامی سطح پر توجہ کا مرکز بنا دیا تھا۔ یہ توجہ امریکہ میں مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کے حصول کے لیے چین کے خلاف دوڑ کے بڑھتے ہوئے تصور سے مزید بڑھ جاتی ہے۔ AGI مصنوعی ذہانت کی نفاست کی ایک فرضی سطح کی نمائندگی کرتا ہے جہاں سسٹم علمی کاموں کی ایک وسیع رینج کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں، گرافک ڈیزائن سے لے کر مشین لرننگ ریسرچ تک، انسانی صلاحیتوں کے برابر یا اس سے زیادہ سطح پر۔

AGI کے اسٹریٹجک مضمرات

AGI کی ترقی کو بڑے پیمانے پر متوقع ہے کہ وہ کسی بھی ادارے کو – خواہ وہ کمپنی ہو یا حکومت – جو اسے پہلے حاصل کرے، ایک اہم فوجی اور اسٹریٹجک فائدہ فراہم کرے گا۔ اس طرح کے نظام کے ممکنہ اطلاقات وسیع اور تبدیلی لانے والے ہیں، جن میں جدید سائبر وارفیئر کی صلاحیتوں سے لے کر بڑے پیمانے پر تباہی پھیلانے والے نئے ہتھیاروں کی تیاری تک شامل ہیں۔

علی بابا کے تازہ ترین ماڈل کے ذمہ دار ٹیم نے اعلان کیا، “ہمیں یقین ہے کہ مضبوط بنیادوں والے ماڈلز کو تقویت دینے والے سیکھنے کے ساتھ جوڑے ہوئے کمپیوٹیشنل وسائل کو بڑھا کر ہمیں AGI کے حصول کے قریب لے جائے گا۔” AGI کا یہ تعاقب زیادہ تر معروف AI لیبز میں چلنے والا ایک عام دھاگہ ہے۔ DeepSeek کا بیان کردہ مقصد “تجسس کے ساتھ AGI کے اسرار کو کھولنا ہے۔” اسی طرح، OpenAI کا مشن “اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس — AI سسٹمز جو عام طور پر انسانوں سے زیادہ ذہین ہوتے ہیں — پوری انسانیت کو فائدہ پہنچاتے ہیں۔” ممتاز AI CEOs نے توقع ظاہر کی ہے کہ AGI جیسے سسٹم صدر ٹرمپ کی موجودہ مدت میں سامنے آ سکتے ہیں۔

جیک ما کا دوبارہ ابھرنا اور چین کا ٹیک لینڈ اسکیپ

علی بابا کی حالیہ AI کامیابی کمپنی کے شریک بانی جیک ما کی ایک قابل ذکر عوامی نمائش کے بعد سامنے آئی ہے۔ وہ صدر شی جن پنگ اور چین کے معروف کاروباری شخصیات کے درمیان ایک میٹنگ کے دوران نمایاں طور پر اگلی صف میں بیٹھے تھے۔ اس نے ما کے لیے ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کی، جو 2020 سے بڑے پیمانے پر عوام کی نظروں سے اوجھل ہو گئے تھے۔ ریاستی ریگولیٹرز اور سرکاری بینکوں پر جدت کو روکنے اور “پان شاپ ذہنیت” کے ساتھ کام کرنے پر ان کی سابقہ ​​تنقیدوں نے بظاہر کم مرئیت کا دورانیہ پیدا کیا تھا۔

لائم لائٹ سے ما کی غیر موجودگی کے دوران، چینی حکومت نے ٹیک انڈسٹری کو نشانہ بنانے والے اقدامات کا ایک سلسلہ نافذ کیا۔ کمپنیوں کے ڈیٹا کو استعمال کرنے اور مارکیٹ مقابلے میں حصہ لینے کے طریقے پر سخت ضابطے نافذ کیے گئے تھے۔ بیک وقت، حکومت نے کلیدی ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر زیادہ کنٹرول حاصل کیا۔

بدلتی ترجیحات: ٹیک کریک ڈاؤن سے معاشی بحالی تک

2022 تک، حکومت کی توجہ میں ایک نمایاں تبدیلی سامنے آئی۔ ٹیک انڈسٹری کی طرف سے لاحق خطرہ معاشی جمود کے بڑھتے ہوئے چیلنج کے مقابلے میں کم ہوتا دکھائی دیا۔ سنگر وضاحت کرتے ہیں، “معاشی جمود کی وہ کہانی، اور اسے پلٹنے کی کوشش، نے گزشتہ 18 مہینوں میں پالیسی کو بہت زیادہ شکل دی ہے۔” چین اب جدید ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے سرگرم عمل ہے۔ رپورٹس بتاتی ہیں کہ کم از کم 13 شہروں کی حکومتوں اور 10 سرکاری توانائی کمپنیوں نے پہلے ہی DeepSeek ماڈلز کو اپنے آپریشنل سسٹمز میں ضم کر لیا ہے۔

AI کی کارکردگی میں اضافے کا رجحان

علی بابا کا ماڈل AI فیلڈ میں جاری رجحان کی مثال دیتا ہے: آپریشنل لاگت میں کمی کے ساتھ ساتھ سسٹم کی کارکردگی میں مسلسل اضافہ۔ Epoch AI، ایک غیر منافع بخش تحقیقی تنظیم، کا اندازہ ہے کہ AI سسٹمز کی تربیت کے لیے درکار کمپیوٹیشنل پاور سالانہ 4x سے زیادہ کی شرح سے بڑھ رہی ہے۔ تاہم، الگورتھم ڈیزائن میں بیک وقت ہونے والی پیشرفت کی وجہ سے ہر سال اس کمپیوٹنگ پاور کی کارکردگی میں تین گنا اضافہ ہوا ہے۔ عملی لحاظ سے، اس کا مطلب ہے کہ ایک AI سسٹم جسے گزشتہ سال تربیت کے لیے 10,000 جدید کمپیوٹر چپس کی ضرورت پڑی ہو گی، اسے اس سال اس تعداد کے صرف ایک تہائی حصے سے تربیت دی جا سکتی ہے۔

اعلیٰ درجے کی کمپیوٹنگ چپس کا اہم کردار

ان متاثر کن کارکردگی کے فوائد کے باوجود، سنگر نے خبردار کیا ہے کہ اعلیٰ درجے کی کمپیوٹنگ چپس جدید AI ترقی کے لیے ناگزیر ہیں۔ یہ حقیقت علی بابا اور DeepSeek جیسی چینی AI کمپنیوں کے لیے ان چپس پر امریکی برآمدی کنٹرول کی وجہ سے درپیش جاری چیلنج کو اجاگر کرتی ہے۔ DeepSeek کے CEO نے خاص طور پر مالی وسائل یا ٹیلنٹ کے بجائے چپس تک رسائی کو اپنی بنیادی رکاوٹ کے طور پر شناخت کیا ہے۔

ایک نیا پیراڈائم: ‘ریزننگ ماڈلز’

QwQ مصنوعی ذہانت کے نظاموں کی ایک بڑھتی ہوئی نسل میں تازہ ترین اضافہ کی نمائندگی کرتا ہے جسے “ریزننگ ماڈلز” کے طور پر درجہ بندی کیا گیا ہے۔ کچھ ماہرین اسے AI کے میدان میں ایک نمونہ تبدیلی کے طور پر دیکھتے ہیں۔ پہلے، AI سسٹمز تربیت کے لیے استعمال ہونے والی کمپیوٹیشنل پاور کو بڑھانے اور تربیتی ڈیٹا کی مقدار اور معیار کو بڑھانے کے امتزاج کے ذریعے بہتر ہوئے۔

یہ نیا پیراڈائم ایک مختلف نقطہ نظر پر زور دیتا ہے۔ اس میں ایک ایسا ماڈل لینا شامل ہے جو پہلے ہی ابتدائی تربیت سے گزر چکا ہے – اس معاملے میں، Qwen 2.5-32B – اور پھر جب یہ کسی مخصوص سوال کا جواب دیتا ہے تو سسٹم کو مختص کمپیوٹیشنل وسائل میں نمایاں اضافہ کرتا ہے۔ جیسا کہ Qwen ٹیم نے فصاحت کے ساتھ کہا، “جب غور کرنے، سوال کرنے اور غور کرنے کا وقت دیا جاتا ہے، تو ریاضی اور پروگرامنگ کے بارے میں ماڈل کی سمجھ سورج کے کھلنے والے پھول کی طرح کھلتی ہے۔” یہ مشاہدہ مغربی ماڈلز میں دیکھے گئے رجحانات کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جہاں ایسی تکنیکیں جو توسیع شدہ “سوچنے” کے وقت کی اجازت دیتی ہیں، پیچیدہ تجزیاتی کاموں پر کارکردگی میں خاطر خواہ بہتری کا باعث بنی ہیں۔

اوپن ویٹ ریلیز اور مارکیٹ ڈائنامکس

علی بابا کا QwQ ایک “اوپن ویٹ” ماڈل کے تحت جاری کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وزن، جو بنیادی طور پر ماڈل تشکیل دیتے ہیں اور ایک کمپیوٹر فائل کے طور پر قابل رسائی ہیں، ڈاؤن لوڈ اور مقامی طور پر چلائے جا سکتے ہیں، یہاں تک کہ ایک اعلیٰ درجے کے لیپ ٹاپ پر بھی۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ پچھلے سال نومبر میں جاری کیے گئے ماڈل کے ایک پیش نظارہ نے کافی کم توجہ حاصل کی۔ سنگر نوٹ کرتے ہیں کہ “اسٹاک مارکیٹ عام طور پر ماڈل ریلیز پر رد عمل ظاہر کرتی ہے نہ کہ ٹیکنالوجی کی رفتار پر،” جس کے بحر الکاہل کے دونوں اطراف تیزی سے آگے بڑھنے کی توقع ہے۔ وہ مزید زور دیتے ہیں، “چینی ایکو سسٹم میں اس میں بہت سارے کھلاڑی ہیں، جن میں سے سبھی ایسے ماڈل پیش کر رہے ہیں جو بہت طاقتور اور مجبور کرنے والے ہیں، اور یہ واضح نہیں ہے کہ کون ابھرے گا، جب یہ سب کہا اور کیا جائے گا، بہترین ماڈل کے طور پر۔”

QwQ-32B کے آرکیٹیکچر کا تفصیلی جائزہ

QwQ-32B ماڈل، Qwen 2.5-32B کی بنیاد پر بنایا گیا ہے، کئی اہم آرکیٹیکچرل ترامیم اور تربیتی اضافہ کو شامل کرتا ہے جو اس کی بہتر استدلال کی صلاحیتوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ ان اضافہ کو وسیع پیمانے پر درجہ بندی کیا جا سکتا ہے:

• سیاق و سباق کی ونڈو میں توسیع: سیاق و سباق کی ونڈو، جو اس متن کی مقدار کا تعین کرتی ہے جسے ماڈل ایک ساتھ غور کر سکتا ہے، کو ممکنہ طور پر نمایاں طور پر بڑھایا گیا ہے۔ یہ QwQ-32B کو متن کے طویل، زیادہ پیچیدہ حصئوں پر کارروائی کرنے اور سمجھنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے بہتر فہم اور زیادہ باریک بینی والے جوابات ملتے ہیں۔

• بہتر توجہ کے طریقہ کار: توجہ کا طریقہ کار، QwQ-32B جیسے ٹرانسفارمر پر مبنی ماڈلز کا ایک بنیادی جزو، کو ممکنہ طور پر بہتر کیا گیا ہے۔ اس میں ملٹی ہیڈڈ اٹینشن یا اسپارس اٹینشن جیسی تکنیکیں شامل ہو سکتی ہیں، جس سے ماڈل ان پٹ ٹیکسٹ کے اندر متعلقہ معلومات پر زیادہ مؤثر طریقے سے توجہ مرکوز کر سکتا ہے اور شور کو فلٹر کر سکتا ہے۔

• انسانی فیڈ بیک سے تقویت سیکھنا (RLHF): اگرچہ واضح طور پر بیان نہیں کیا گیا ہے، لیکن یہ بہت زیادہ امکان ہے کہ QwQ-32B کو RLHF کا استعمال کرتے ہوئے ٹھیک کیا گیا ہے۔ اس تکنیک میں ماڈل کو ایسے آؤٹ پٹ تیار کرنے کی تربیت دینا شامل ہے جو انسانی تشخیص کاروں کے ذریعہ ترجیح دی جاتی ہیں، جس سے ہم آہنگی، مددگاری اور بے ضرریت جیسے شعبوں میں بہتری آتی ہے۔

• ہدایات کی ٹیوننگ: QwQ-32B وسیع ہدایات کی ٹیوننگ سے گزر سکتا ہے، ایک ایسا عمل جہاں ماڈل کو ہدایات اور متعلقہ آؤٹ پٹ کے متنوع سیٹ پر تربیت دی جاتی ہے۔ اس سے ماڈل کو نئے کاموں کو بہتر بنانے اور ہدایات پر زیادہ درست طریقے سے عمل کرنے میں مدد ملتی ہے۔

• چین آف تھاٹ پرامپٹنگ: ماڈل کو واضح طور پر چین آف تھاٹ پرامپٹنگ کا فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، ایک ایسی تکنیک جہاں ماڈل کو حتمی جواب تک پہنچنے سے پہلے درمیانی استدلال کے مراحل کا ایک سلسلہ تیار کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے۔ یہ زیادہ دانستہ اور منطقی استدلال کو فروغ دیتا ہے۔

مخصوص صنعتوں کے لیے مضمرات

QwQ-32B اور دیگر چینی AI ماڈلز کی طرف سے مجسم ہونے والی پیشرفت چین اور عالمی سطح پر مختلف صنعتوں کے لیے اہم مضمرات رکھتی ہے۔ کچھ اہم شعبے جو متاثر ہونے کا امکان ہے ان میں شامل ہیں:

• ای کامرس: علی بابا کا بنیادی کاروبار، ای کامرس، بہتر AI صلاحیتوں سے نمایاں طور پر فائدہ اٹھانے کے لیے تیار ہے۔ اس میں ذاتی نوعیت کی سفارشات، کسٹمر سروس چیٹ بوٹس، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور سپلائی چین آپٹیمائزیشن جیسے شعبے شامل ہیں۔

• فنانس: AI ماڈلز کو رسک اسسمنٹ، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، الگورتھمک ٹریڈنگ اور کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ جیسے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ QwQ-32B جیسے ماڈلز کی بڑھتی ہوئی استدلال کی صلاحیتیں زیادہ درست مالیاتی پیشین گوئیوں اور بہتر فیصلہ سازی کا باعث بن سکتی ہیں۔

• صحت کی دیکھ بھال: AI منشیات کی دریافت، بیماری کی تشخیص، ذاتی نوعیت کی دوائی اور مریضوں کی نگرانی میں مدد کر سکتا ہے۔ زیادہ طاقتور استدلال ماڈل پیچیدہ طبی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور ایسی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں جو پہلے ناقابل رسائی تھیں۔

• مینوفیکچرنگ: AI سے چلنے والی آٹومیشن، کوالٹی کنٹرول اور پیشن گوئی کی دیکھ بھال مینوفیکچرنگ کے عمل میں کارکردگی کو بڑھا سکتی ہے اور اخراجات کو کم کر سکتی ہے۔

• ٹرانسپورٹیشن: سیلف ڈرائیونگ گاڑیاں، ٹریفک مینجمنٹ سسٹم اور لاجسٹکس آپٹیمائزیشن AI پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ AI استدلال میں پیشرفت محفوظ اور زیادہ موثر ٹرانسپورٹیشن نیٹ ورکس میں حصہ ڈال سکتی ہے۔

• تعلیم: AI ماڈلز کو طلباء کو بہتر مدد فراہم کرنے اور یہاں تک کہ ذاتی نوعیت کی ٹیوشن فراہم کرنے کے لیے تیزی سے اپنایا جا رہا ہے۔

AI مقابلے اور تعاون کا مستقبل

QwQ-32B جیسے چینی AI ماڈلز کی تیز رفتار ترقی مصنوعی ذہانت کے مقابلے اور عالمی سطح پر تعاون کے مستقبل کے بارے میں اہم سوالات اٹھاتی ہے۔ اگرچہ ایک مسابقتی متحرک بلاشبہ موجود ہے، خاص طور پر امریکہ اور چین کے درمیان، تعاون اور علم کے اشتراک کے ممکنہ فوائد بھی ہیں۔

• اوپن سورس بمقابلہ کلوزڈ سورس: علی بابا کی جانب سے QwQ-32B کو اوپن ویٹ ماڈل کے طور پر جاری کرنے کا فیصلہ اہم ہے۔ یہ کچھ مغربی AI کمپنیوں کے ذریعہ اختیار کردہ نقطہ نظر سے متصادم ہے جو اپنے ماڈلز کو ملکیتی، بند سورس سسٹم کے طور پر برقرار رکھتی ہیں۔ اوپن سورس ماڈل زیادہ سے زیادہ تعاون کو فروغ دے سکتے ہیں اور دنیا بھر کے محققین اور ڈویلپرز کو موجودہ کام پر تعمیر کرنے کی اجازت دے کر جدت کو تیز کر سکتے ہیں۔

• ڈیٹا شیئرنگ اور معیاری کاری: مضبوط اور قابل اعتماد AI سسٹمز کی ترقی کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا شیئرنگ پر بین الاقوامی تعاون اور مشترکہ معیارات کا قیام پوری AI کمیونٹی کو فائدہ پہنچا سکتا ہے۔

• اخلاقی تحفظات: جیسے جیسے AI سسٹم زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، اخلاقی تحفظات تیزی سے اہم ہوتے جاتے ہیں۔ عالمی مکالمہ اور تعاون اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ AI کو ذمہ داری کے ساتھ تیار اور تعینات کیا جائے، ممکنہ خطرات کو کم کرنے کے لیے مناسب حفاظتی اقدامات کے ساتھ۔

• ٹیلنٹ ایکسچینج: AI فیلڈ متنوع اور عالمی سطح پر تقسیم شدہ ٹیلنٹ پول سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ ممالک کے درمیان محققین اور انجینئرز کے تبادلے کو آسان بنانا علم کی منتقلی کو فروغ دے سکتا ہے اور ترقی کو تیز کر سکتا ہے۔

QwQ-32B اور دیگر جدید چینی AI ماڈلز کا ابھرنا مصنوعی ذہانت کے جاری ارتقاء میں ایک اہم سنگ میل کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ چین کے ٹیک ایکو سسٹم کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کو اجاگر کرتا ہے اور AI کی ترقی کے عالمی مضمرات کو اجاگر کرتا ہے۔ آنے والے سالوں میں ممکنہ طور پر مسلسل تیز رفتار ترقی، شدید مقابلہ اور بین الاقوامی تعاون کے لیے بڑھتی ہوئی کالیں دیکھنے میں آئیں گی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI مجموعی طور پر انسانیت کو فائدہ پہنچائے۔