علی بابا کا AI آپ کے جذبات پڑھتا ہے

جذبات پڑھنے والے AI کی نقاب کشائی

مصنوعی ذہانت نے ہمارے لکھے ہوئے اور بولے جانے والے الفاظ کو سمجھنے، اور یہاں تک کہ ہمارے بنیادی ارادوں کو سمجھنے میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ لیکن کیا ہوگا اگر AI اگلی چھلانگ لے سکے – درحقیقت ہمارے جذبات کو محسوس کرے؟

چینی ٹیک کمپنی علی بابا، اپنے جدید ترین اوپن سورس ماڈل، R1-Omni کے ساتھ AI کی حدود کو آگے بڑھا رہی ہے۔ یہ جدید ماڈل بصری تجزیہ کو شامل کرکے روایتی ٹیکسٹ بیسڈ AI کی حدود سے تجاوز کرتا ہے۔ R1-Omni جذباتی حالتوں کا اندازہ لگانے کے لیے چہرے کے تاثرات، جسمانی زبان، اور یہاں تک کہ ماحولیاتی اشاروں کا مشاہدہ اور تشریح کرتا ہے۔ ایک زبردست مظاہرے میں، علی بابا نے R1-Omni کی ویڈیو فوٹیج سے جذبات کی شناخت کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا جبکہ ساتھ ہی ساتھ افراد کے لباس اور ان کے گردونواح کو بھی بیان کیا۔ کمپیوٹر وژن اور جذباتی ذہانت کا یہ امتزاج اس شعبے میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔

جذبات کا پتہ لگانے والے AI کا ارتقاء

اگرچہ جذبات کا پتہ لگانے والا AI مکمل طور پر ایک نیا تصور نہیں ہے (مثال کے طور پر، Tesla ڈرائیور کی غنودگی کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے)، علی بابا کا ماڈل ٹیکنالوجی کو ایک نئی سطح پر لے جاتا ہے۔ R1-Omni کو اوپن سورس پیکیج کے طور پر پیش کرکے، ڈاؤن لوڈ کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب، علی بابا اس طاقتور صلاحیت تک رسائی کو جمہوری بنا رہا ہے۔

اس ریلیز کا وقت قابل توجہ ہے۔ ابھی پچھلے مہینے، OpenAI نے GPT-4.5 متعارف کرایا، جس میں بات چیت میں جذباتی باریکیوں کا پتہ لگانےکی اس کی بہتر صلاحیت کو اجاگر کیا گیا۔ تاہم، ایک اہم فرق موجود ہے: GPT-4.5 سختی سے ٹیکسٹ بیسڈ رہتا ہے، تحریری ان پٹ سے جذبات کا اندازہ لگاتا ہے لیکن بصری طور پر انہیں سمجھنے کی صلاحیت نہیں رکھتا۔ مزید برآں، GPT-4.5 صرف بامعاوضہ سبسکرپشن کے ذریعے قابل رسائی ہے (Plus $20/ماہ، Pro $200/ماہ)، جبکہ علی بابا کا R1-Omni Hugging Face پر مکمل طور پر مفت ہے۔

علی بابا کا AI حملہ

علی بابا کے محرکات صرف OpenAI کو پیچھے چھوڑنے سے آگے بڑھتے ہیں۔ کمپنی نے ایک پرجوش AI کوشش شروع کی ہے، جسے DeepSeek، ایک اور چینی AI اسٹارٹ اپ نے حوصلہ افزائی کی ہے جس نے کچھ معیارات میں ChatGPT سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔ اس نے بڑے چینی ٹیک جنات کے درمیان ایک مسابقتی دوڑ کو جنم دیا ہے، جس میں علی بابا سب سے آگے ہے۔

علی بابا اپنے Qwen ماڈل کو DeepSeek کے خلاف فعال طور پر بینچ مارک کر رہا ہے، چین میں آئی فونز میں AI کو ضم کرنے کے لیے Apple کے ساتھ شراکت داری کر رہا ہے، اور اب OpenAI پر دباؤ برقرار رکھنے کے لیے جذبات سے آگاہ AI متعارف کرا رہا ہے۔

جذبات کی پہچان سے آگے: AI انٹرایکشن کا مستقبل

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ R1-Omni (ابھی تک) ذہن پڑھنے والا نہیں ہے۔ اگرچہ یہ جذبات کو پہچان سکتا ہے، لیکن فی الحال یہ ان پر رد عمل ظاہر نہیں کرتا ہے۔ تاہم، اس کے مضمرات گہرے ہیں۔ اگر AI پہلے ہی ہماری خوشی یا ناراضگی کو سمجھ سکتا ہے، تو کب تک یہ ہمارے موڈ کی بنیاد پر اپنے ردعمل کو تیار کرنا شروع کر دے گا؟

یہ تصور تھوڑا سا بے چین کرنے والا ہو سکتا ہے، جو ہمیں اس طرح کی جدید ٹیکنالوجی کے اخلاقی اور سماجی مضمرات پر غور کرنے پر اکساتا ہے۔ آئیے علی بابا کے R1-Omni اور جذبات سے آگاہ AI کے وسیع تر منظر نامے کے مختلف پہلوؤں پر گہری نظر ڈالتے ہیں۔

R1-Omni کی صلاحیتوں میں گہرائی میں جانا

R1-Omni کی بصری اشاروں کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت AI انٹرایکشن میں ایک نمونہ تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے۔ روایتی AI ماڈل متنی یا سمعی ان پٹ پر انحصار کرتے ہیں، الفاظ اور آوازوں پر کارروائی کرتے ہیں تاکہ معنی اور ارادے کو سمجھ سکیں۔ R1-Omni، تاہم، بصری ڈیٹا کو شامل کرکے ادراک کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتا ہے۔

• چہرے کے تاثرات کا تجزیہ: انسانی چہرہ جذبات کا ایک کینوس ہے، جس میں پٹھوں کی ہلکی ہلکی حرکتیں جذبات کی ایک وسیع رینج کو ظاہر کرتی ہیں۔ R1-Omni ان مائیکرو ایکسپریشنز کا پتہ لگانے اور ان کی تشریح کرنے کے لیے جدید کمپیوٹر وژن الگورتھم کا استعمال کرتا ہے، جو خوشی، اداسی، غصہ، حیرت، خوف اور نفرت جیسے جذبات کی شناخت کرتا ہے۔
• جسمانی زبان کی تشریح: چہرے کے تاثرات کے علاوہ، ہمارے جسم کی پوزیشن، اشارے اور حرکات بھی ہمارے جذباتی حالت کو ظاہر کرتی ہیں۔ R1-Omni ان غیر زبانی اشاروں کا تجزیہ کرتا ہے، بازو کی پوزیشن، ہاتھ کے اشاروں اور مجموعی جسمانی پوزیشن جیسے عوامل پر غور کرتا ہے تاکہ کسی فرد کے جذبات کی زیادہ جامع سمجھ حاصل کی جا سکے۔
• ماحولیاتی سیاق و سباق: وہ ماحول جس میں کوئی تعامل ہوتا ہے وہ بھی جذباتی حالتوں کے بارے میں قیمتی سراغ فراہم کر سکتا ہے۔ R1-Omni اپنے جذباتی جائزوں کو بہتر بنانے کے لیے ارد گرد کے سیاق و سباق، جیسے کہ ترتیب، روشنی اور دیگر افراد کی موجودگی کو مدنظر رکھتا ہے۔

ان تین عناصر – چہرے کے تاثرات، جسمانی زبان اور ماحولیاتی سیاق و سباق – کو ملا کر، R1-Omni جذباتی سمجھ کی ایک سطح حاصل کرتا ہے جو پچھلے AI ماڈلز سے کہیں زیادہ ہے۔

اوپن سورس فائدہ

علی بابا کا R1-Omni کو اوپن سورس ماڈل کے طور پر جاری کرنے کا فیصلہ ایک اہم اقدام ہے جس کے دور رس مضمرات ہیں۔

• رسائی کی جمہوریت: ماڈل کو آزادانہ طور پر دستیاب کرکے، علی بابا دنیا بھر کے محققین، ڈویلپرز اور شائقین کو اس کی صلاحیتوں کو تلاش کرنے اور اس پر کام کرنے کے لیے بااختیار بنا رہا ہے۔ یہ جدت کو فروغ دیتا ہے اور جذبات سے آگاہ AI ایپلی کیشنز کی ترقی کو تیز کرتا ہے۔
• شفافیت اور تعاون: اوپن سورس پروجیکٹس شفافیت اور تعاون کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ AI کمیونٹی ماڈل کے کوڈ کی جانچ پڑتال کر سکتی ہے، ممکنہ تعصبات کی نشاندہی کر سکتی ہے اور اس کی بہتری میں حصہ ڈال سکتی ہے۔ یہ باہمی تعاون کا طریقہ اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ ٹیکنالوجی کو ذمہ داری اور اخلاقی طور پر تیار کیا جائے۔
• تیز رفتار اختیار: R1-Omni کی اوپن سورس نوعیت مختلف صنعتوں اور ایپلی کیشنز میں اس کو تیزی سے اپنانے کا امکان ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر استعمال قیمتی آراء اور بصیرت پیدا کرے گا، جس سے ماڈل کی کارکردگی اور صلاحیتوں کو مزید بہتر بنایا جائے گا۔

مسابقتی منظر نامہ: چین کا AI اضافہ

علی بابا کا AI پش چین میں ایک وسیع تر رجحان کا حصہ ہے، جہاں ٹیک کمپنیاں مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ترقی میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔

• DeepSeek کا چیلنج: DeepSeek کا ChatGPT کے ممکنہ حریف کے طور پر ابھرنا چینی ٹیک جنات کے درمیان مسابقتی آگ کو بھڑکا چکا ہے۔ علی بابا، Baidu اور Tencent جیسی کمپنیاں تیزی سے تیار ہوتے ہوئے AI منظر نامے میں غلبہ حاصل کرنے کے لیے اپنے جدید AI ماڈلز تیار کرنے کی دوڑ میں ہیں۔
• حکومتی حمایت: چینی حکومت نے AI کو ایک اسٹریٹجک ترجیح کے طور پر شناخت کیا ہے اور صنعت کو اہم مدد فراہم کر رہی ہے۔ اس میں تحقیقی منصوبوں کی فنڈنگ، ڈیٹا شیئرنگ کو فروغ دینا اور ایک سازگار ریگولیٹری ماحول کو فروغ دینا شامل ہے۔
• ٹیلنٹ پول: چین AI ٹیلنٹ کے ایک بڑے اور بڑھتے ہوئے پول پر فخر کرتا ہے، جس میں یونیورسٹیاں اور تحقیقی ادارے انتہائی ہنر مند انجینئرز اور سائنسدان پیدا کر رہے ہیں۔ یہ ٹیلنٹ بیس جدت کو آگے بڑھا رہا ہے اور ملک کے AI عزائم کو ہوا دے رہا ہے۔

جذبات سے آگاہ AI کی ممکنہ ایپلی کیشنز

AI کی انسانی جذبات کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی صلاحیت مختلف شعبوں میں ممکنہ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کھولتی ہے۔

• کسٹمر سروس: جذبات سے آگاہ AI کسٹمر سروس کے تعاملات کو بڑھا سکتا ہے جس سے ورچوئل اسسٹنٹس اور چیٹ بوٹس کو کسٹمر کی مایوسی یا اطمینان کا پتہ لگانے اور اس کے مطابق اپنے ردعمل کو تیار کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔ یہ زیادہ ذاتی نوعیت کے اور ہمدردانہ کسٹمر کے تجربات کا باعث بن سکتا ہے۔
• صحت کی دیکھ بھال: صحت کی دیکھ بھال میں، جذبات سے آگاہ AI کو مریضوں کی جذباتی بہبود کی نگرانی کرنے، ڈپریشن یا اضطراب کی علامات کا پتہ لگانے اور ذاتی نوعیت کی مدد فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ تھراپی سیشنز کے دوران مریضوں کی جذباتی حالتوں کا جائزہ لینے میں معالجین کی مدد بھی کر سکتا ہے۔
• تعلیم: جذبات سے آگاہ AI تعلیمی مواد پر طلباء کے جذباتی ردعمل کو اپناتے ہوئے سیکھنے کے تجربات کو ذاتی بنا سکتا ہے۔ اس سے ان شعبوں کی نشاندہی کرنے میں مدد مل سکتی ہے جہاں طلباء جدوجہد کر رہے ہیں اور سیکھنے کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے موزوں مدد فراہم کر سکتے ہیں۔
• مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ: صارفین کے جذبات کو سمجھنا مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ میں انمول ہو سکتا ہے۔ جذبات سے آگاہ AI کو اشتہارات اور مارکیٹنگ مہموں پر صارفین کے ردعمل کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے کمپنیوں کو اپنے پیغام رسانی اور ہدف بندی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
• ہیومن-روبوٹ انٹرایکشن: جیسے جیسے روبوٹ ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں زیادہ عام ہوتے جاتے ہیں، جذبات سے آگاہ AI انسانوں اور روبوٹس کے درمیان قدرتی اور بدیہی تعاملات کو فعال کرنے کے لیے بہت ضروری ہوگا۔ یہ زیادہ موثر اور ہمدرد روبوٹک اسسٹنٹس اور ساتھیوں کا باعث بن سکتا ہے۔
• گیمنگ: جذبات کی پہچان گیمنگ کو مزید حقیقت پسندانہ بنا سکتی ہے۔ ایسے گیمز جو دیکھ سکتے ہیں کہ آپ کتنے پرجوش یا مایوس ہیں اور اس کے مطابق رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔
• آٹوموٹو: کاریں ڈرائیوروں کی نہ صرف غنودگی کے لیے نگرانی کر سکتی ہیں، بلکہ سڑک پر غصے یا خلفشار کے لیے بھی، ممکنہ طور پر حادثات کو روک سکتی ہیں۔

اخلاقی تحفظات

اگرچہ جذبات سے آگاہ AI کے ممکنہ فوائد اہم ہیں، لیکن اس ٹیکنالوجی سے وابستہ اخلاقی تحفظات کو حل کرنا بہت ضروری ہے۔

• رازداری کے خدشات: AI کی حساس جذباتی ڈیٹا کو جمع کرنے اور اس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رازداری کے بارے میں خدشات پیدا کرتی ہے۔ یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ یہ ڈیٹا ذمہ داری سے جمع اور استعمال کیا جائے، افراد کی رازداری کے تحفظ کے لیے مناسب حفاظتی اقدامات کے ساتھ۔
• تعصب اور امتیازی سلوک: AI ماڈل متعصب ہو سکتے ہیں، جو ان ڈیٹا میں موجود تعصبات کی عکاسی کرتے ہیں جن پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ یہ یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ جذبات سے آگاہ AI ماڈلز کو متنوع اور نمائندہ ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جائے تاکہ موجودہ تعصبات کو برقرار رکھنے یا بڑھانے سے بچا جا سکے۔
• شفافیت اور وضاحت: صارفین کے لیے یہ سمجھنا ضروری ہے کہ جذبات سے آگاہ AI سسٹم کیسے کام کرتے ہیں اور وہ فیصلے کیسے کرتے ہیں۔ اعتماد پیدا کرنے اور احتساب کو یقینی بنانے کے لیے شفافیت اور وضاحت بہت ضروری ہے۔
• ہیرا پھیری: کیا AI لوگوں کے فیصلوں یا رویوں کو ہیرا پھیری کرنے کے لیے جذباتی سمجھ کا استعمال کر سکتا ہے؟ یہ ایک بڑا اخلاقی مسئلہ ہے جس پر محتاط غور کرنے کی ضرورت ہے۔
• خودمختاری اور کنٹرول: جیسے جیسے AI انسانی جذبات کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے میں زیادہ نفیس ہوتا جاتا ہے، انسانی خودمختاری اور کنٹرول کے مضمرات پر غور کرنا ضروری ہے۔ ہمیں یہ یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ انسان AI کے ساتھ اپنے تعاملات پر کنٹرول برقرار رکھیں اور AI کو انسانی ایجنسی کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جائے، نہ کہ کم کرنے کے لیے۔
• جذباتی نگرانی: وسیع پیمانے پر جذباتی نگرانی کا امکان اظہار رائے کی آزادی اور سماجی تعامل پر پڑنے والے اثرات کے بارے میں خدشات پیدا کرتا ہے۔

جذبات سے آگاہ AI کی ترقی اور تعیناتی کے لیے ان اخلاقی مسائل پر محتاط غور کرنے کی ضرورت ہے۔ کھلی بات چیت، تعاون اور اخلاقی رہنما خطوط کا قیام اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ اس طاقتور ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے اور انسانیت کے فائدے کے لیے استعمال کیا جائے۔