گزشتہ ہفتے کی ٹیکنالوجی کی خبروں پر جیک ما کی علی بابا کلاؤڈ کے او کے او کانفرنس میں ظاہری شکل چھائی رہی، جو کمپنی کے اندر اہم پیش رفت کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ واقعہ علی بابا کلاؤڈ اے آئی انرجی کانفرنس کے فوری بعد پیش آیا، جس سے علی بابا کے مستقبل کے لیے اے آئی کی اسٹریٹجک اہمیت کو اجاگر کیا گیا۔
تاہم، اعلیٰ سطحی ظاہری شکلوں اور اے آئی شوز کے پیچھے، ایک اہم اعلان کیا گیا جو کہ بہت سے مبصرین کو نظر انداز ہوتا دکھائی دیا: علی بابا کلاؤڈ کے MCP (ماڈل کنکشن پلیٹ فارم) کا آغاز۔ علی بابا کلاؤڈ کے سینئر نائب صدر لیو ویگوانگ کی جانب سے یہ اعلان اے آئی ایپلیکیشن کی رفتار بڑھانے کے لیے ایک محرک کے طور پر کیا گیا۔
MCP کے آغاز کے حوالے سے علی بابا کلاؤڈ کی جارحانہ مارکیٹنگ مہم کے باوجود، اس کا ردعمل نسبتاً مدھم رہا ہے۔ اگرچہ خبروں کے مضامین وافر رہے ہیں، لیکن بصیرت افروز تجزیہ کم رہا ہے۔ تاہم، اے آئی کی گہری سمجھ رکھنے والے علی بابا کے اس اقدام کے گہرے مضمرات کو سمجھتے ہیں۔
علی بابا کلاؤڈ کا MCP ایک اہم چینی ٹیک کمپنی کی جانب سے اپنی نوعیت کا پہلا بڑا اقدام ہے۔
اے آئی ایپلی کیشنز کی طرف منتقلی
گزشتہ سال، زیرو ون ٹیکنالوجی کے کائی-فو لی نے بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) تیار کرنے کے بجائے اے آئی ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کرنے کی اہمیت پر زور دیا۔ اگرچہ لی کے تبصروں کو شکوک و شبہات کا سامنا کرنا پڑا، لیکن اے آئی ایپلی کیشنز کی طرف رجحان ناقابل تردید ہے۔
LLM کی جگہ میں دو سال کی شدید مسابقت کے بعد، اے آئی ایپلی کیشن کا منظر نامہ بڑی حد تک غیر استعمال شدہ ہے۔ کاروباری نقطہ نظر سے، اے آئی ایپلی کیشنز تیار کرنے کے کئی فوائد ہیں:
- ایکو سسٹم پوزیشننگ: iOS کے ابتدائی دنوں کی طرح، AI ایپلیکیشن کی ترقی کو جلد اپنانے والے ایک اہم مسابقتی برتری حاصل کرتے ہیں۔
- مارکیٹ کی طلب: OpenAI کی متوقع آمدنی میں 2024 میں 3.7 بلین ڈالر سے 2025 میں 12.7 بلین ڈالر اور 2026 میں 29.4 بلین ڈالر تک اضافہ AI حل کی زبردست طلب کو ظاہر کرتا ہے۔
مختصراً، AI ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کرنا سیر شدہ LLM مارکیٹ کے مقابلے میں اگلے بڑے ترقی کے موقع کی نمائندگی کرتا ہے۔
AI ایپلیکیشن ڈویلپرز کو ایکو سسٹم سروسز فراہم کرنا اس ابھرتے ہوئے منظر نامے میں سب سے زیادہ امید افزا علاقہ ہے۔
MCP: ماڈلز اور ایپلیکیشنز کے درمیان فرق کو پُر کرنا
2025 میں DeepSeek کی جانب سے LLMs میں کی جانے والی پیش رفت نے AI انڈسٹری میں خصوصی شاخیں بنانے پر اکسایا ہے۔ اگرچہ LLMs بلاشبہ تیار ہوتے رہیں گے، لیکن مسابقتی منظر نامہ بڑی حد تک مستحکم ہو چکا ہے، جس میں امریکہ اور چین دونوں میں بڑے کھلاڑیوں نے اپنی پوزیشنیں قائم کر لی ہیں۔ LLM کی ترقی مؤثر طریقے سے قومی ٹیموں کے درمیان ایک دوڑ بن چکی ہے، جس سے نئے آنے والوں کے لیے مقابلہ کرنا مشکل ہو گیا ہے۔
ایپلیکیشن کے نقطہ نظر سے، LLMs نے ڈویلپرز کو مضبوط بنیادی صلاحیتوں کے ساتھ اپنے خیالات کو تیزی سے سمجھنے کے قابل بنایا ہے۔ Manus کی مقبولیت ذہین ایجنٹوں کی قدر کو اجاگر کرتی ہے، جو کم جدید انفراسٹرکچر کے ساتھ بھی اعلیٰ صارف کا تجربہ فراہم کر سکتے ہیں۔ یہ ایپلیکیشن ڈویلپرز کے لیے ایک بڑا فائدہ ہے، جو انہیں بہتر مصنوعات بنانے اور نئی امکانات کو تلاش کرنے کے قابل بناتا ہے۔
ڈویلپرز اب مجبور کرنے والی ایپلیکیشنز بنانے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں اور LLMs کا انتظار کر سکتے ہیں کہ وہ اس سے بھی بہتر بنیادی صلاحیتیں فراہم کریں۔ جیسا کہ میں نے ذکر کیا، AI ماڈلز کی اگلی بڑی ایپلیکیشن ٹول کے استعمال میں ہے، اور MCP ایپلی کیشنز کے اندر ٹولز اور ماڈلز کو جوڑنے والے ایک اہم مرکز کے طور پر کام کرتا ہے۔ ڈویلپرز اپنی مصنوعات کی قدر اور تعامل پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، باقی سب کچھ MCP پر چھوڑ کر۔
امید ہے کہ اب زیادہ لوگ MCP کی قدر اور علی بابا کے اقدام کی اہمیت کو سمجھ گئے ہوں گے۔
اگرچہ MCP کے پیچھے موجود ٹیکنالوجی زمینی نہیں ہو سکتی، لیکن ایکو سسٹم کے اندر اس کی اسٹریٹجک قدر ناقابل تردید ہے، جو اسے علی بابا کلاؤڈ کے لیے غلبہ حاصل کرنے کے لیے ایک اہم علاقہ بناتی ہے۔
اپنے “All in AI” اسٹریٹجی کا اعلان کرنے کے بعد علی بابا کے اقدامات پر غور کریں:
- اپنی تکنیکی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے Qwen LLM تیار کرنا۔
- ابھرتے ہوئے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے معروف LLM اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرنا۔
- علی بابا کلاؤڈ کے لیے ریونیو پیدا کرنے کے لیے LLM کمپنیوں کو کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنا۔
- علی بابا کلاؤڈ کے لیے ترقی کو بڑھانے کے لیے AI ایپلیکیشن کمپنیوں کو کمپیوٹنگ وسائل کی پیشکش کرنا۔
- AI ایپلیکیشن کمپنیوں کو مختلف LLMs سے فائدہ اٹھانے کے قابل بنانے کے لیے MCP ایکو سسٹم پلیٹ فارم بنانا۔
یہ اقدامات AI-to-B مارکیٹ کے لیے علی بابا کے واضح اسٹریٹجک راستے اور جامع منصوبے کو ظاہر کرتے ہیں۔ وو یونگمنگ نے تسلیم کیا کہ علی بابا کلاؤڈ وہ واحد ادارہ ہے جو “All in AI” اسٹریٹجی پر عمل درآمد کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ B2B کاروبار کی حیثیت سے، علی بابا کلاؤڈ کو اپنی موجودہ بنیاد پر AI کو کمرشل کرنا چاہیے۔ لہذا، AI-to-B مارکیٹ کے ارد گرد MCP ایکو سسٹم پلیٹ فارم کی شروعات علی بابا کے مستقبل کے مفادات کے ساتھ بالکل ہم آہنگ ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں “All in AI” اسٹریٹجی نتیجہ خیز ہوتی ہے۔
علی بابا کلاؤڈ کا MCP کو فوری طور پر تیار کرنے اور لانچ کرنے کا فیصلہ ایک بروقت اور اسٹریٹجک اقدام ہے۔ MCP کے ساتھ، علی بابا کلاؤڈ نے اپنے AI انڈسٹری چین لے آؤٹ کو مکمل کر لیا ہے، جس میں IT انفراسٹرکچر، AI کمپیوٹنگ پاور، اور LLMs تک رسائی شامل ہے۔ اب، MCP ایکو سسٹم کے موجود ہونے کے ساتھ، کمپنی جدید AI ایپلی کیشنز کی ترقی کی حمایت کرنے کے لیے تیار ہے۔
علی بابا کلاؤڈ بمقابلہ بیدو بمقابلہ گوگل
گزشتہ سال، میں نے کہا تھا کہ بیدو بے سمت ہے اور اسے LLMs کے بجائے MCP پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے تھی۔
ایسا لگتا ہے کہ بیدو اپنے مقاصد کے بارے میں غیر یقینی ہے، “گوگل سے مماثل” اور “ٹیکنالوجی میں برتری” کے تصور سے چمٹے ہوئے ہے تاکہ اپنی AI اور LLM کی کوششوں کو آگے بڑھایا جا سکے۔ یہ ہر تکنیکی رجحان کا پیچھا کرتا ہے، بغیر ٹھوس نتائج حاصل کیے NLP، خود مختار ڈرائیونگ، اور LLMs جیسے شعبوں میں اندھا دھند سرمایہ کاری کرتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ بیدو خود کو ایک “تکنیکی طور پر جدید کمپنی” کے طور پر دیکھتا ہے۔
اس راؤنڈ میں، بیدو نے اس سے بھی بڑا مذاق بنایا۔
فروری میں، DeepSeek نے بیدو کو یہ ثابت کر کے ذلیل کیا کہ اس کا LLM چھوٹی ٹیم سے کمتر تھا۔
پھر، اس بات کی تصدیق ہوگئی کہ ایپل نے چین میں اپنے AI پارٹنر کے طور پر بیدو کی جگہ علی بابا کو دے دی ہے۔
اپریل میں بیدو کو مزید شرمندگی کا سامنا کرنا پڑتا ہے جب کمپنیاں اپنے MCPs لانچ کرنا شروع کردیتی ہیں۔ علی بابا کلاؤڈ نے سب سے پہلے 9 اپریل کو لانچ کیا، اس کے بعد 10 اپریل کو گوگل نے۔ بیدو نے 25 اپریل کو لانچ کیا۔ اگرچہ وقت اہم نہیں ہوسکتا ہے، لیکن بیدو نے دوسروں کے مقابلے میں دیر سے لانچ کیا۔ کیا بیدو کے پاس MCP کی حمایت کرنے کے لیے انفراسٹرکچر موجود ہے؟ علی بابا نے “All in AI” کا اعلان کیا اور اسٹریٹجک طور پر پوائنٹ پر ہے۔ اب MCP علی بابا کی مجموعی حکمت عملی کا حصہ ہے۔ لیکن بیدو کے بارے میں کیا خیال ہے؟
اگرچہ یہ بالکل “کشتی چھوٹنا” نہیں ہے، لیکن بیدو کا ردعمل سست تھا۔
MCP کا مستقبل
MCP کی اہمیت اگلے تین سالوں میں زیادہ واضح ہوجائے گی۔ علی بابا کلاؤڈ کا MCP کا آغاز All in AI لے آؤٹ کی مکمل نمائندگی کرتا ہے۔ اگرچہ AI صارفین کو واضح قدر نہیں دکھا سکتا، لیکن toB کے آخر میں، یہ رفتار مستقبل کی کارکردگی میں تیزی سے ظاہر ہوگی۔