اینتھروپک کا کلاڈ (Claude) آگے
ذرائع کے مطابق، جنہوں نے معلومات کی خفیہ نوعیت کی وجہ سے گمنام رہنے کی درخواست کی، Anthropic کا Claude بڑا لینگویج ماڈل نئی الیکسا کے صارفین کی جانب سے زیادہ تر سوالات پر کارروائی کرنے کا ذمہ دار ہے۔
ایک پریمیم الیکسا تجربہ
اس ہفتے، Amazon نے اپنی دہائی پرانی الیکسا ڈیوائسز میں ایک اہم اپ ڈیٹ کا باضابطہ اعلان کیا۔ ایک قابل ذکر تبدیلی الیکسا کے ایک بہتر ورژن تک رسائی کے لیے ایک بامعاوضہ درجہ کا تعارف ہے، جسے ‘+Alexa’ کا نام دیا گیا ہے۔ یہ سبسکرپشن سروس $19.99 فی مہینہ، یا Amazon Prime ممبران کے لیے بغیر کسی اضافی لاگت کے دستیاب ہوگی، جس کی ابتدائی رسائی اگلے ماہ سے شروع ہوگی۔
+Alexa کے مظاہروں میں اس کی ڈنر ریزرویشن کرنے، گروسری کا آرڈر دینے، اور Uber کی سواریوں کی بکنگ جیسی صلاحیتیں دکھائی گئیں — یہ صلاحیتیں پچھلے ورژنز میں زیادہ تر غائب تھیں۔ الیکسا، جو کبھی نیچرل لینگویج پروسیسنگ اور مشین لرننگ میں سب سے آگے تھی، نے OpenAI کے ChatGPT جیسے جنریٹیو AI چیٹ بوٹس کے عروج کے ساتھ بڑھتے ہوئے مقابلے کو دیکھا ہے۔ یہ نئی ٹیکنالوجیز تیزی سے ٹیکسٹ پر مبنی بات چیت سے آگے بڑھ کر AI سے تیار کردہ آڈیو، تصاویر اور ویڈیوز کو شامل کرنے کے لیے تیار ہوئی ہیں۔
ایمیزون کا ردعمل اور وضاحت
جبکہ Anthropic نے بیان دینے سے انکار کیا، Amazon نے اس دعوے کی تردید کرتے ہوئے کہا کہ اصل کہانی میں پیش کردہ معلومات ‘غلط’ ہیں۔
ایک Amazon ترجمان نے ای میل کے ذریعے وضاحت کی، ‘درحقیقت، پچھلے چار ہفتوں میں، Nova نے 70% سے زیادہ بات چیت کو سنبھالا ہے — بشمول پیچیدہ درخواستیں۔ اس نے کہا، ایک صارف کے نقطہ نظر سے، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا — دونوں بہترین ماڈل ہیں اور صارفین کو بہترین تجربہ فراہم کرنے کے لیے موجود ہیں۔’
ترجمان نے مزید وضاحت کی کہ +Alexa کا آرکیٹیکچر ہر مخصوص کام کے لیے سب سے موزوں ماڈل کو متحرک طور پر منتخب کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
الیکسا کے کور کو دوبارہ تصور کرنا
ایمیزون کے سی ای او اینڈی جیسی نے تقریب سے خطاب کرتے ہوئے اپ ڈیٹ کو الیکسا کی بنیادی فعالیت کی ‘دوبارہ تعمیر’ قرار دیا۔
ایمیزون کی AI سرمایہ کاری اور حکمت عملی
Anthropic میں اپنی خاطر خواہ سرمایہ کاری کے علاوہ، جو تقریباً 8 بلین ڈالر ہے، Amazon اپنے AI ماڈلز کو فعال طور پر تیار کر رہا ہے، جس میں پچھلے سال کے آخر میں متعارف کرائی گئی Nova سیریز بھی شامل ہے۔ Amazon Web Services (AWS) Bedrock کے ذریعے، کمپنی صارفین کو AI ماڈلز کی ایک رینج تک رسائی فراہم کرتی ہے، جس میں Anthropic کا Claude، Amazon کا Nova اور Titan، اور Mistral شامل ہیں۔
Amazon نے بتایا کہ اس نے الیکسا کو پاور کرنے کے لیے Bedrock کا استعمال کیا۔ تاہم، ذرائع نے بتایا کہ Claude وہ بنیادی ماڈل رہا ہے جو نیویارک میں حالیہ ڈیوائسز ایونٹ میں دکھائے گئے زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھال رہا ہے۔ ایک ذریعہ نے زور دے کر کہا کہ Claude ان سوالات کا ذمہ دار رہا ہے جن کے لیے زیادہ علمی پروسیسنگ اور ‘ذہنی طاقت’ کی ضرورت ہوتی ہے۔
جبکہ Amazon کے ملکیتی AI ماڈلز ابھی بھی استعمال میں ہیں، انہیں بنیادی طور پر ایسے کاموں کے لیے تفویض کیا گیا ہے جن کے لیے کم پیچیدہ استدلال کی ضرورت ہوتی ہے، ان افراد کے مطابق۔
ارتقا پذیر شراکت داری کی حرکیات
Anthropic کے ساتھ Amazon کے ابتدائی سرمایہ کاری کے معاہدے کے ایک حصے کے طور پر، Amazon کو 18 ماہ کی مدت کے لیے Anthropic کی کمپیوٹیشنل صلاحیت کی ایک خاص مقدار تک اعزازی رسائی دی گئی تھی، ایک ذریعہ کے مطابق۔ یہ ابتدائی معاہدہ اب ختم ہو چکا ہے، اور دونوں کمپنیاں فی الحال اپنے تعاون کی شرائط پر دوبارہ گفت و شنید کر رہی ہیں، ذریعہ نے بتایا۔
Amazon کے اندر الیکسا سے آگے Anthropic کے ماڈل کا اثر و رسوخ پروڈکٹ سرچ اور ایڈورٹائزنگ جیسے شعبوں میں معاونت کرتا ہے، اس شخص نے مزید کہا۔
اینتھروپک کے تعاون کو تسلیم کرنا
پینوس پانے، Amazon کے ڈیوائسز اور سروسز کے سینئر نائب صدر اور الیکسا کے ری ڈیزائن کے رہنما، نے اس ہفتے کے ایونٹ میں Anthropic کو ایک ‘زبردست’ پارٹنر قرار دیا۔ پانے، جو 2023 میں مائیکروسافٹ میں دو دہائیوں کے عرصے کے بعد Amazon میں شامل ہوئے، نے Anthropic کے بنیادی ماڈل کو ‘ناقابل یقین’ قرار دیا۔
بدھ کو CNBC کے ساتھ ایک انٹرویو میں، پانے نے کہا، ‘ہم اس ماڈل کا انتخاب کرتے ہیں جو کام کے لیے صحیح ہو۔ ہم Amazon Bedrock کا استعمال کرتے ہیں — الیکسا کام کو پورا کرنے کے لیے صحیح ماڈل کا انتخاب کرتا ہے۔’
گہری غوطہ خوری: تکنیکی بنیادیں۔
یہ دعویٰ کہ Anthropic کا Claude نئی +Alexa کے لیے پیچیدہ سوالات کی ‘وسیع اکثریت’ کو سنبھال رہا ہے، ایک قریبی نظر ڈالنے کا مستحق ہے۔ Claude جیسے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کو ٹیکسٹ اور کوڈ کے بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے، جو انہیں وسیع پیمانے پر پرامپٹس اور سوالات کے جواب میں انسانی جیسی ٹیکسٹ کو سمجھنے اور پیدا کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ اس تناظر میں، کسی سوال کی ‘پیچیدگی’ کئی عوامل کا حوالہ دے سکتی ہے:
ملٹی ٹرن ڈائیلاگ: ‘موسم کیسا ہے؟’ جیسی سادہ درخواستیں نسبتاً سیدھی ہیں۔ تاہم، ‘میرے لیے آج رات 7 بجے میرے قریب ایک اطالوی ریستوراں میں دو لوگوں کے لیے ایک میز بک کرو، اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ ان کے پاس سبزی خور آپشنز ہیں’ جیسی گفتگو کے لیے AI کو متعدد موڑ پر سیاق و سباق کو برقرار رکھنے اور معلومات کے مختلف ٹکڑوں کے درمیان تعلقات کو سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
ابہام کا حل: انسانی زبان اکثر مبہم ہوتی ہے۔ ‘میرے لیے دیکھنے کے لیے ایک اچھی فلم تلاش کریں’ جیسے سوال کے لیے AI کو ماضی کے تعاملات کی بنیاد پر صارف کی ترجیحات کا اندازہ لگانے یا تعلیم یافتہ اندازے لگانے کی ضرورت ہوتی ہے۔
استدلال اور نتیجہ اخذ کرنا: کچھ کاموں کے لیے منطقی استدلال کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ‘اگر میری پرواز صبح 8 بجے روانہ ہوتی ہے، تو مجھے ٹریفک کو مدنظر رکھتے ہوئے، ہوائی اڈے کے لیے کس وقت نکلنا چاہیے؟’ اس کے لیے AI کو موجودہ حالات کی بنیاد پر سفر کے وقت کا تخمینہ لگانے کی ضرورت ہوتی ہے۔
بیرونی علم کا انضمام: ‘اسٹاک مارکیٹ پر تازہ ترین خبریں کیا ہیں؟’ جیسے سوالات کا جواب دینے کے لیے AI کو بیرونی ذرائع سے معلومات تک رسائی اور اس پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ تجویز کیا گیا ہے کہ Claude ان شعبوں میں مہارت رکھتا ہے، جو ‘ذہنی طاقت’ فراہم کرتا ہے جس کا ذکر ذرائع میں سے ایک نے کیا ہے۔ جبکہ Amazon کا Nova ماڈل آسان، زیادہ روٹین کاموں کو سنبھال سکتا ہے، Claude کو اس کی اعلیٰ صلاحیت کی وجہ سے فائدہ اٹھایا جا رہا ہے کہ وہ باریک بینی، کثیر جہتی تعاملات کو سنبھال سکے۔
Amazon-Anthropic شراکت داری کے مالی مضمرات
اصل 18 ماہ کا معاہدہ، جہاں Amazon کو Anthropic کی صلاحیت تک مفت رسائی حاصل تھی، سرمایہ کاری کی اسٹریٹجک نوعیت کو اجاگر کرتا ہے۔ اس نے Amazon کو فوری لاگت کے مضمرات کے بغیر Anthropic کی ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر ضم کرنے اور جانچنے کی اجازت دی۔ اب، اس مدت کے ختم ہونے کے ساتھ، شرائط پر دوبارہ گفت و شنید بہت اہم ہے۔ اس میں ممکنہ طور پر ایک زیادہ رسمی قیمتوں کا ڈھانچہ شامل ہوگا، ممکنہ طور پر استعمال، API کالز، یا سبسکرپشن ماڈل پر مبنی۔
ان مذاکرات کا نتیجہ +Alexa کے لیے Amazon کے آپریشنل اخراجات پر نمایاں اثر ڈالے گا۔ اگر Claude کو استعمال کرنے کی لاگت زیادہ ہے، تو یہ +Alexa سبسکرپشن سروس کے منافع کو متاثر کر سکتا ہے۔ یہ Amazon کو اپنے Nova ماڈل کو مزید بہتر بنانے کی طرف لے جا سکتا ہے تاکہ مستقبل میں پیچیدہ کاموں کے زیادہ تناسب کو سنبھالا جا سکے، جس سے Anthropic پر انحصار کم ہو جائے۔
اسٹریٹجک تحفظات: مقابلہ اور کنٹرول
+Alexa کی بنیادی فعالیت کے لیے Anthropic پر بہت زیادہ انحصار کرنے کا Amazon کا فیصلہ کچھ دلچسپ اسٹریٹجک سوالات اٹھاتا ہے۔ اگرچہ یہ جدید ترین AI صلاحیتوں تک رسائی فراہم کرتا ہے، لیکن یہ ایک بیرونی کمپنی پر انحصار کی ایک ڈگری بھی بناتا ہے۔
تیزی سے ترقی کرتی ہوئی AI لینڈ اسکیپ میں، بنیادی ٹیکنالوجیز پر کنٹرول برقرار رکھنا اکثر ایک مسابقتی فائدہ کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ Anthropic پر انحصار کرتے ہوئے، Amazon کسی حد تک اپنے فلیگ شپ وائس اسسٹنٹ کے ایک اہم جزو کو آؤٹ سورس کر رہا ہے۔ یہ ان کمپنیوں کے برعکس ہے جیسے Google، جو اپنی اندرون خانہ AI ماڈلز تیار کرنے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔
اس اسٹریٹجک انتخاب کے طویل مدتی مضمرات کو دیکھنا باقی ہے۔ یہ Amazon کے لیے AI جدت طرازی میں سب سے آگے رہنے کا ایک انتہائی موثر طریقہ ہو سکتا ہے، جو Anthropic کی مہارت سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ متبادل طور پر، یہ کمزوریاں پیدا کر سکتا ہے اگر Anthropic کی ٹیکنالوجی کم مسابقتی ہو جائے یا اگر دونوں کمپنیوں کے درمیان تعلقات بدل جائیں۔
الیکسا کا مستقبل: ایک ہائبرڈ نقطہ نظر؟
سب سے زیادہ ممکنہ منظر نامہ ایک ہائبرڈ نقطہ نظر ہے، جہاں Amazon اپنے AI ماڈلز اور Anthropic جیسے شراکت داروں کے ماڈلز دونوں سے فائدہ اٹھانا جاری رکھے ہوئے ہے۔ یہ لچک اور وسیع تر صلاحیتوں تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ Amazon Bedrock، مختلف ماڈلز کے اپنے انتخاب کے ساتھ، واضح طور پر اس حکمت عملی کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اندرون خانہ اور بیرونی ماڈلز کے درمیان مخصوص توازن ممکنہ طور پر وقت کے ساتھ ساتھ بدل جائے گا، جو لاگت، کارکردگی اور اسٹریٹجک ترجیحات جیسے عوامل سے کارفرما ہوگا۔ Amazon کے Nova ماڈل کی جاری ترقی اندرونی AI مہارت بنانے کے عزم کی نشاندہی کرتی ہے۔ تاہم، Anthropic کے ساتھ شراکت داری بیرونی جدت کو اپنانے کی خواہش کی نشاندہی کرتی ہے جب یہ ایک واضح فائدہ پیش کرتا ہے۔ الیکسا کا جاری ارتقاء اس بات کا ایک دلچسپ کیس اسٹڈی ہوگا کہ کس طرح بڑی ٹیک کمپنیاں AI انقلاب کی پیچیدگیوں کو نیویگیٹ کرتی ہیں۔