01.AI کے شریک بانی انٹرپرائز فوکس پر روانہ ہو گئے
Xuemei Gu، جو Kai-Fu Lee کے ساتھ چینی AI سٹارٹ اپ 01.AI کے قیام میں ایک اہم شخصیت تھیں، نے باضابطہ طور پر ایک نیا منصوبہ شروع کرنے کے لیے کمپنی چھوڑ دی ہے۔ اس اقدام سے کمپنی کے اندر ایک اہم تبدیلی کا اشارہ ملتا ہے، کیونکہ 01.AI صارف مارکیٹ پر قبضہ کرنے کی ابتدائی کوششوں کے بعد تیزی سے کاروباری حل پر توجہ مرکوز کر رہی ہے۔
01.AI نے Gu کی روانگی کی تصدیق کی ہے، جس کی وجہ ذاتی وجوہات بتائی گئی ہیں اور کہا گیا ہے کہ یہ کئی ماہ قبل ہوئی ہے۔ اگرچہ کمپنی نے اس کی روانگی کو تفصیلات میں جانے کے بغیر تسلیم کیا، لیکن اس کا وقت 01.AI کے اندر ایک قابل ذکر اسٹریٹجک تبدیلی کے ساتھ موافق ہے۔
01.AI میں Gu کی شراکتیں کافی تھیں۔ اس نے AI ماڈلز کی پری ٹریننگ میں اہم کردار ادا کیا اور صارف پر مبنی مصنوعات کی ترقی کی قیادت کی۔ اس کے ابتدائی اسٹریٹجک وژن کمپنی کے ابتدائی پروڈکٹ روڈ میپ کی تشکیل میں اہم تھا۔ اس کے نتیجے میں PopAi اور Mona جیسے منصوبوں کا آغاز ہوا، جن دونوں کو 2024 میں مختلف چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا۔
Gu کی سربراہی میں صارف دوست مصنوعات، یعنی PopAi اور Mona، کو مارکیٹ میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ PopAi کی گھریلو قسم، جو Wanzhi (万知) کے نام سے جانی جاتی ہے، مختصر عرصے کے لیے تھی، اسے صارف کے کم استعمال کی شرح کی وجہ سے لانچ کے فوراً بعد بند کر دیا گیا۔ دریں اثنا، مونا، جس کا مقصد بین الاقوامی مارکیٹ تھی، خاطر خواہ آمدنی پیدا کرنے کے لیے جدوجہد کرتی رہی، جس کی وجہ سے 2024 کے وسط میں ملازمین کی برطرفی ہوئی۔ ان جدوجہدوں نے صارفین کی AI مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے چیلنجوں کو اجاگر کیا۔
2024 کے آخری حصے میں، 01.AI نے PopAi اور Mona کو اپنے AI سرچ پلیٹ فارم، BeaGo میں ضم کر دیا۔ اطلاعات کے مطابق Gu نے اس سال کے شروع میں فعال شمولیت سے دستبردار ہونے اور باضابطہ طور پر استعفیٰ دینے سے پہلے BeaGo کی اسٹریٹجک تشکیل میں حصہ لیا تھا۔ اگرچہ BeaGo کی ترقی میں اس کے کردار کی تفصیلات کسی حد تک مبہم ہیں، لیکن ذرائع کا کہنا ہے کہ اس نے مشاورتی کردار ادا کیا۔
Gu کی روانگی 01.AI میں ایک وسیع تر تبدیلی کی علامت ہے۔ کمپنی اپنی توجہ صارفین پر مبنی AI ایپلی کیشنز سے ہٹا کر انٹرپرائز گریڈ حل پر مرکوز کر رہی ہے، جس میں ڈیجیٹل ہیومنز اور ماڈل کাস্টمائزیشن سروسز شامل ہیں۔ یہ اسٹریٹجک محور دیگر کلیدی بانی ٹیم کے اراکین کی روانگی کے بعد بھی ہے، جن میں سابق COO Xiangang Li اور انجینئرنگ کے VP Zonghong Dai شامل ہیں۔ ان روانگیوں کا سنگم جاری تبدیلیوں کی شدت کو واضح کرتا ہے۔
اے آئی لیڈرشپ کی روانگی صنعت کے اسٹریٹجک محوروں کا اشارہ دیتی ہے
01.AI سے Gu کا اخراج AI صنعت میں دیکھی جانے والی قیادت کی تبدیلی کے ایک وسیع تر نمونے کی عکاسی کرتا ہے، کیونکہ کمپنیاں تیزی سے اپنے کاروباری ماڈلز اور اسٹریٹجک رجحانات کو بہتر بنا رہی ہیں۔ کئی AI کمپنیاں اپنے نقطہ نظر کو دوبارہ ترتیب دے رہی ہیں، جس کی وجہ سے قیادت اور اسٹریٹجک سمت میں تبدیلیاں آرہی ہیں۔
اسی طرح کی روانگی حال ہی میں OpenAI میں ہوئی، جہاں کلیدی ایگزیکٹوز، بشمول Mira Murati اور Bob McGrew، کمپنی کی کمرشلائزیشن اور منافع پر بڑھتے ہوئے زور کے درمیان چلے گئے۔ OpenAI میں یہ روانگی، 01.AI سے Gu کی روانگی کی طرح، پرجوش تکنیکی پیش رفتوں کے حصول اور پائیدار تجارتی عملداری کے حصول کے درمیان جاری تناؤ کی عکاسی کرتی ہے۔
یہ تبدیلیاں اکثر AI صنعت کے اندر بنیادی اسٹریٹجک تناؤ کی نمائندگی کرتی ہیں۔ 01.AI کے لیے، عام مقصد کے ماڈلز سے انٹرپرائز حل کی طرف محور انڈسٹری کے اعداد و شمار کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جو یہ بتاتے ہیں کہ انٹرپرائز AI اپنانا تیزی سے ROI پر مرکوز ہو رہا ہے۔ McKinsey کی رپورٹ کے مطابق 75% تنظیمیں اب کم از کم ایک کاروباری فعل میں AI استعمال کر رہی ہیں، جو انٹرپرائز میں AI کے بڑھتے ہوئے پھیلاؤ کو اجاگر کرتی ہے۔ تاہم، محض AI کو تعینات کرنا ناکافی ہے۔ ROI تیزی سے کلیدی میٹرک بن رہا ہے۔
AI کمپنیوں میں قیادت کی تبدیلیاں عام طور پر اسٹریٹجک ریورینٹیشن کے ساتھ موافق ہوتی ہیں، جیسا کہ 01.AI کے انٹرپرائز محور اور OpenAI کی کمرشلائزیشن کی کوششوں سے ظاہر ہوتا ہے۔ یہ انحرافات صنعت کی پختگی کے اشارے ہیں نہ کہ الگ تھلگ واقعات کے۔ AI سیکٹر ایک بڑی حد تک تحقیق پر مبنی فیلڈ سے زیادہ تجارتی لحاظ سے مبنی منظر نامے میں تبدیل ہو رہا ہے۔
انٹرپرائز اے آئی سلوشن منافع کے لیے واضح راستے کے طور پر ابھرتے ہیں
01.AI کی صارفین کی ایپلی کیشنز سے انٹرپرائز سلوشن کی طرف اسٹریٹجک تبدیلی زیادہ تجارتی لحاظ سے عمل پذیر AI تعیناتیوں کی طرف صنعت میں وسیع رجحان کی عکاسی کرتی ہے۔ اس رجحان کی وجہ یہ اعتراف ہے کہ انٹرپرائز AI سلوشن صارفین پر مبنی ایپلی کیشنز کے مقابلے میں منافع کے لیے ایک واضح اور زیادہ متوقع راستہ پیش کرتے ہیں۔
PwC کی رپورٹ کے مطابق اب 49% ٹیک لیڈرز کے پاس AI مکمل طور پر بنیادی کاروباری حکمت عملیوں میں شامل ہے۔ کمپنیاں تیزی سے اعلی خطرے والی صارف کی جدت طرازیوں کے حصول کے بجائے منظم انٹرپرائز AI کو اپنانے کے ذریعے 20-30% پیداوری حاصل کرنے پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں۔ توجہ تجربات سے عملی نفاذ کی طرف منتقل ہو گئی ہے۔
01.AI کو اپنی صارف مصنوعات، PopAi اور Mona کے ساتھ جن چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا، وہ صنعت کے وسیع تجربات کی عکاسی کرتے ہیں۔ واضح ROI میٹرکس کے ساتھ انٹرپرائز ایپلی کیشنز صارف کے سامنے آنے والے ٹولز کے مقابلے میں زیادہ پائیدار ثابت ہو رہی ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ انٹرپرائز سلوشن اکثر مخصوص کاروباری ضروریات کو پورا کرتے ہیں، جس سے ان کی قدر کی تجویز زیادہ ٹھوس اور قابل پیمائش ہوتی ہے۔
صنعت کی پیش گوئیاں اس سمت کی حمایت کرتی ہیں۔ McKinsey کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ جو تنظیمیں AI کے ارد گرد ورک فلو ری ڈیزائن کو نافذ کر رہی ہیں (جیسا کہ 01.AI انٹرپرائز حل کے ساتھ کر رہی ہے) وہ سب سے زیادہ نیچے کی لائن میں بہتری کی اطلاع دیتی ہیں۔ AI کو موجودہ کاروباری عمل میں ضم کرنا، بجائے اس کے کہ اسے ایک اسٹینڈ اکیلے ٹیکنالوجی کے طور پر سمجھا جائے، سب سے زیادہ ٹھوس فوائد حاصل ہوتے ہیں۔
01.AI کا محور ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح AI سٹارٹ اپ تیزی سے AI کو اسٹینڈ اکیلے صارف ایپلی کیشنز کے بجائے منظم کاروباری عمل میں شامل کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ ایپین کا کہنا ہے کہ منظم عمل کے اندر مربوط AI زیادہ وشوسنییتا اور کاروباری اثر کو یقینی بناتا ہے۔ زور ایسے AI حل تیار کرنے پر ہے جو موجودہ ورک فلوز میں بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہوں، کارکردگی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کریں۔
مختلف کمپنیوں کی جانب سے صارفین کے سامنے آنے والی AI مصنوعات کی جدوجہد ایک حقیقی معنوں میں وائرل اور منافع بخش صارف AI ایپلی کیشن بنانے میں موجود مشکلات کو اجاگر کرتی ہے۔ عوامل میں صارف کے حصول کی زیادہ لاگت، مسابقتی منظر نامے میں صارفین کو برقرار رکھنے کا چیلنج، اور صارف ایپلی کیشنز کو مؤثر طریقے سے منیٹائز کرنے کی مشکل شامل ہے۔
اس کے برعکس، انٹرپرائز AI سلوشن اکثر ریونیو پیدا کرنے کے لیے زیادہ براہ راست اور متوقع راستہ پیش کرتے ہیں۔ مخصوص کاروباری چیلنجوں سے نمٹنے کے ذریعے، یہ حل ممکنہ کلائنٹس کے لیے اپنی قدر کا مظاہرہ کر سکتے ہیں اور اپنی قیمت کو درست ثابت کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، AI سے چلنے والا کسٹمر سروس چیٹ بوٹ لیبر لاگت کو کم کر سکتا ہے اور کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بنا سکتا ہے، جو اسے کاروبار کے لیے ایک پرکشش سرمایہ کاری بناتا ہے۔
انٹرپرائز AI کی طرف تبدیلی اس بڑھتی ہوئی پہچان کی عکاسی کرتی ہے کہ AI محض ایک تکنیکی نیاپن نہیں ہے بلکہ ایک طاقتور ٹول ہے جسے حقیقی دنیا کے کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ کمپنیاں تیزی سے AI سلوشن کی تلاش میں ہیں جو انہیں کاموں کو خودکار بنانے، فیصلہ سازی کو بہتر بنانے اور مسابقتی برتری حاصل کرنے میں مدد کر سکے۔
انٹرپرائز AI کی طرف رجحان جاری رہنے کا امکان ہے کیونکہ AI ٹیکنالوجی زیادہ پختہ اور قابل رسائی ہوتی جا رہی ہے۔ جیسے جیسے AI ٹولز کو استعمال کرنا آسان ہوتا جائے گا اور موجودہ سسٹمز میں ضم ہو جائے گا، زیادہ کاروبار AI کے فوائد سے فائدہ اٹھا سکیں گے۔ اس سے انٹرپرائز AI سلوشن کی مانگ مزید بڑھے گی اور AI سٹارٹ اپ کے لیے نئے مواقع پیدا ہوں گے۔
یہ AI سیکٹر میں تیار ہونے والے کاروباری ماڈلز کو بھی اجاگر کرتا ہے۔ بہت سی کمپنیوں نے ایک وسیع توجہ کے ساتھ آغاز کیا، عام مقصد के लिए AI ماڈل اور صارف ایپلی کیشن تیار کیں۔ تاہم، وہ تیزی سے محسوس کر رہے ہیں کہ مخصوص انٹرپرائز استعمال کے معاملات پر توجہ مرکوز کرنا منافع کے لیے ایک زیادہ پائیدار راستہ ہے۔ اس تبدیلی کے لیے حکمت عملی، تنظیمی ڈھانچے اور صلاحیت میں تبدیلی کی ضرورت ہے۔
انٹرپرائز AI میں منتقلی کے لیے کمپنیوں کو اپنے ہدف والے صارفین کی مخصوص ضروریات کی گہری سمجھ پیدا کرنے کی بھی ضرورت ہے۔ اس میں مارکیٹ ریسرچ کرنا، کسٹمر سے تاثرات جمع کرنا اور مخصوص درد کے نکات کو حل کرنے والے کسٹمائزڈ سلوشن تیار کرنا شامل ہے۔ وہ کمپنیاں جو اس منتقلی کو کامیابی سے نیویگیٹ کر سکتی ہیں وہ AI لینڈ اسکیپ میں ترقی کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہیں۔
جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، ہمenterprise مزید اختراعی انٹرپرائز AI سلوشن کے ابھرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔ ان حلوں کو موجودہ کاروباری عمل میں زیادہ مضبوطی سے مربوط کیا جائے گا اور یہ کاروباروں کو پہلے سے کہیں زیادہ value فراہم کریں گے۔ AI کا مستقبل Enterprise اپنائیں جانے کے ذریعے چلائے جانے کا امکان ہے، AI کاروبار کے چلانے کے طریقے کا ایک لازمی حصہ بن جائے گا۔