اے آئی پاور پلے: ایم سی پی اور اے ٹو اے 'اونچی دیواریں' بنا رہے ہیں؟

اے آئی کی طاقت کا کھیل: کیا ایم سی پی اور اے ٹو اے ‘اونچی دیواریں’ بنا رہے ہیں؟

‘گیم آف تھرونز’ میں اقتدار کی پیچیدہ کشمکش کی یاد دلانے والے منظر میں، اے آئی کی صنعت اس وقت اپنے ہی اعلیٰ داؤ کے ڈرامے کا مشاہدہ کر رہی ہے۔ اگرچہ دنیا کی توجہ ماڈل کے پیرامیٹرز اور کارکردگی کے گرد گھومنے والے مقابلے پر مرکوز ہے، لیکن اے آئی اور ایجنٹ کے معیارات، پروٹوکولز اور ایکو سسٹمز پر ایک خاموش جنگ جاری ہے۔

نومبر 2024 میں، اینتھروپک نے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) متعارف کرایا، جو ذہین ایجنٹوں کے لیے ایک کھلا معیار ہے، جس کا مقصد بڑے لسانی ماڈلز اور بیرونی ڈیٹا ذرائع اور ٹولز کے درمیان مواصلاتی پروٹوکولز کو متحد کرنا ہے۔ اس کے فوراً بعد، اوپن اے آئی نے ایم سی پی کے لیے ایجنٹ ایس ڈی کے سپورٹ کا اعلان کیا۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہاسابیس نے بھی تصدیق کی کہ گوگل کا جیمنی ماڈل اور سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کٹس اس اوپن سٹینڈرڈ کو مربوط کریں گے، اور ایم سی پی کو ‘اے آئی ایجنٹ دور کے لیے تیزی سے ایک کھلا معیار’ قرار دیا۔

اس کے ساتھ ہی، گوگل نے گوگل کلاؤڈ نیکسٹ 2025 کانفرنس میں اوپن سورس ایجنٹ2ایجنٹ پروٹوکول (A2A) کا اعلان کیا۔ اس پروٹوکول کا مقصد موجودہ فریم ورکس اور وینڈرز کے درمیان رکاوٹوں کو توڑنا ہے، تاکہ مختلف ایکو سسٹمز میں ایجنٹوں کے درمیان محفوظ اور موثر تعاون کو ممکن بنایا جا سکے۔

ٹیک جنات کی ان کارروائیوں نے کنکشن کے معیارات، انٹرفیس پروٹوکولز اور ایکو سسٹمز کے لحاظ سے اے آئی اور ذہین ایجنٹوں میں ایک مقابلہ شروع کر دیا ہے۔ ‘پروٹوکول برابر طاقت’ کا اصول واضح ہے۔ جیسے جیسے عالمی اے آئی منظر نامہ شکل اختیار کر رہا ہے، اے آئی کے دور میں بنیادی پروٹوکول معیارات کی تعریف کو جو بھی کنٹرول کرے گا، اس کے پاس عالمی اے آئی انڈسٹری چین کی طاقت کی ساخت اور قدر کی تقسیم کی ترتیب کو نئی شکل دینے کا موقع ہوگا۔

مستقبل کے اے آئی ایکو سسٹم کا ‘USB-C پورٹ’

اے آئی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، GPT اور Claude جیسے بڑے لسانی ماڈلز نے متاثر کن صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا ہے۔ ان ماڈلز کی اصل قدر بیرونی دنیا کے ڈیٹا اور ٹولز کے ساتھ تعامل کرنے اور حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔

تاہم، یہ تعامل کی صلاحیت طویل عرصے سے تقسیم اور معیاری کاری کی کمی کے مسائل کا شکار رہی ہے، جس کے لیے ڈویلپرز کو مختلف اے آئی ماڈلز اور پلیٹ فارمز کے لیے مخصوص انٹیگریشن لاجک کو نافذ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ایم سی پی ابھرا ہے۔ اے آئی ماڈلز کو بیرونی دنیا سے جوڑنے والے ایک پل کے طور پر، ایم سی پی اے آئی کے تعامل کے دوران درپیش کئی اہم مسائل کو حل کرتا ہے۔

ایم سی پی سے پہلے، اگر کسی اے آئی ماڈل کو ڈیٹا حاصل کرنے یا ریموٹ ٹولز کو کال کرنے کے لیے مقامی ڈیٹا بیس (جیسے SQLite) سے منسلک ہونے کی ضرورت ہوتی (جیسے ٹیم مواصلات کے لیے Slack، کوڈ کا انتظام کرنے کے لیے GitHub API)، تو ڈویلپرز کو ہر ڈیٹا سورس یا ٹول کے لیے مخصوص کنکشن کوڈ لکھنا پڑتا تھا۔ یہ عمل نہ صرف تکلیف دہ اور غلطیوں کا شکار تھا، بلکہ ایک متحد معیار کی کمی کی وجہ سے تیار کرنا مہنگا، برقرار رکھنا مشکل اور پیمانہ کرنا بھی مشکل تھا۔

ایم سی پی لانچ کرتے وقت، اینتھروپک نے ایک مشابہت پیش کی: ایم سی پی اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے USB-C پورٹ کی طرح ہے۔ ایم سی پی کا مقصد ایک عام معیار بنانا ہے، جس سے مختلف ماڈلز اور بیرونی نظام ہر بار انضمام کے حل کا ایک الگ سیٹ لکھنے کے بجائے رسائی کے لیے ایک ہی پروٹوکول استعمال کر سکیں۔ اس سے اے آئی ایپلی کیشنز کی ترقی اور انضمام آسان اور زیادہ متحد ہو جاتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروجیکٹ میں، ایم سی پی پر مبنی اے آئی ٹول براہ راست پروجیکٹ کوڈ ریپوزٹری میں جا سکتا ہے، کوڈ کے ڈھانچے کا تجزیہ کر سکتا ہے، تاریخی کمٹ ریکارڈز کو سمجھ سکتا ہے، اور پھر ڈویلپرز کو کوڈ کی تجاویز فراہم کر سکتا ہے جو پروجیکٹ کی اصل ضروریات کے مطابق ہوں، جس سے ترقی کی کارکردگی اور کوڈ کوالٹی میں نمایاں بہتری آتی ہے۔

ماضی میں، بڑے ماڈلز اور دیگر اے آئی ایپلی کیشنز کو ڈیٹا استعمال کرنے کے قابل بنانے کے لیے، عام طور پر کاپی اور پیسٹ کرنا یا اپ لوڈ اور ڈاؤن لوڈ کرنا ضروری تھا۔ یہاں تک کہ سب سے طاقتور ماڈلز بھی ڈیٹا کی تنہائی سے محدود تھے، جس سے معلومات کے سائلوز بنتے تھے۔ مزید طاقتور ماڈلز بنانے کے لیے، ہر نئے ڈیٹا سورس کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے اور نافذ کرنے کی ضرورت تھی، جس سے حقیقی معنوں میں باہم مربوط نظاموں کو پیمانہ کرنا مشکل ہو گیا، جس کے نتیجے میں بہت سی حدود پیدا ہوئیں۔

ایک متحد انٹرفیس فراہم کر کے، ایم سی پی براہ راست اے آئی اور ڈیٹا (بشمول مقامی اور انٹرنیٹ ڈیٹا) کے درمیان پل بناتا ہے۔ ایم سی پی سرور اور ایم سی پی کلائنٹ کے ذریعے، جب تک دونوں اس پروٹوکول کی پیروی کرتے ہیں، ‘ہر چیز کو منسلک کیا جا سکتا ہے۔’ یہ اے آئی ایپلی کیشنز کو محفوظ طریقے سے مقامی اور ریموٹ ڈیٹا تک رسائی اور چلانے کی اجازت دیتا ہے، اے آئی ایپلی کیشنز کو ہر چیز سے منسلک ہونے کے لیے ایک انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔

آرکیٹیکچرل نقطہ نظر سے، ایم سی پی میں بنیادی طور پر دو بنیادی حصے شامل ہیں: ایم سی پی سرور اور ایم سی پی کلائنٹ۔ ڈویلپرز ایم سی پی سرور کے ذریعے اپنے ڈیٹا کو بے نقاب کر سکتے ہیں، جو مقامی فائل سسٹم، ڈیٹا بیس، یا ریموٹ سروسز جیسے Slack اور GitHub APIs سے آ سکتا ہے۔ ان سرورز سے منسلک ہونے کے لیے بنائے گئے اے آئی ایپلی کیشنز کو ایم سی پی کلائنٹس کہا جاتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، ایم سی پی سرور ڈیٹا کو بے نقاب کرنے کا ذمہ دار ہے، اور ایم سی پی کلائنٹ ڈیٹا تک رسائی کا ذمہ دار ہے۔

جب اے آئی ماڈلز بیرونی ڈیٹا اور ٹولز تک رسائی حاصل کرتے ہیں، تو سیکورٹی ایک اہم غور ہے۔ معیاری ڈیٹا تک رسائی کے انٹرفیس فراہم کر کے، ایم سی پی حساس ڈیٹا کے ساتھ براہ راست رابطوں کی تعداد کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جس سے ڈیٹا کے اخراج کا خطرہ کم ہوتا ہے۔

ایم سی پی میں بلٹ ان سیکیورٹی میکانزم موجود ہیں، جو ڈیٹا ذرائع کو ایک محفوظ فریم ورک کے اندر کنٹرول شدہ انداز میں اے آئی کے ساتھ ڈیٹا کا اشتراک کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اے آئی پروسیسنگ کے نتائج کو محفوظ طریقے سے ڈیٹا ذرائع کو واپس بھیج سکتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف تصدیق شدہ درخواستیں مخصوص وسائل تک رسائی حاصل کر سکیں، جو ڈیٹا سیکورٹی میں ایک اور پرت کا اضافہ کرنے کے مترادف ہے، ڈیٹا سیکورٹی کے بارے میں کارپوریٹ خدشات کو دور کرتا ہے، اور انٹرپرائز سطح کے منظرناموں میں اے آئی کے گہرے اطلاق کے لیے ایک ٹھوس بنیاد رکھتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایم سی پی سرور اپنے وسائل کو کنٹرول کرتا ہے اور اسے بڑے ماڈل ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں کو حساس معلومات جیسے API کیز فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اس طرح، اگر بڑے ماڈل پر حملہ کیا جاتا ہے، تو حملہ آور اس حساس معلومات کو حاصل کرنے کے قابل نہیں ہوں گے، جو خطرات کو مؤثر طریقے سے الگ کرتا ہے۔

یہ کہا جا سکتا ہے کہ ایم سی پی اے آئی ٹیکنالوجی کی ترقی کی ایک فطری پیداوار اور ایک اہم سنگ میل ہے۔ یہ نہ صرف اے آئی ایپلی کیشنز کے ترقیاتی عمل کو آسان بناتا ہے، بلکہ اے آئی ایکو سسٹم کی خوشحالی کے لیے حالات بھی پیدا کرتا ہے۔

ایک کھلے معیار کے طور پر، ایم سی پی ڈویلپر کمیونٹی کی توانائی کو بہت زیادہ متحرک کرتا ہے۔ عالمی ڈویلپرز کوڈ میں حصہ ڈال سکتے ہیں اور ایم سی پی کے ارد گرد نئے کنیکٹر تیار کر سکتے ہیں، اس کی ایپلیکیشن باؤنڈریز کو مسلسل بڑھا سکتے ہیں، ایک نیک ماحولیاتی سائیکل تشکیل دے سکتے ہیں، اور مختلف صنعتوں میں اے آئی اور ڈیٹا کے گہرے انضمام کو فروغ دے سکتے ہیں۔ یہ کھلا پن اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے مختلف سروسز اور ٹولز سے منسلک ہونا آسان بناتا ہے، ایک بھرپور ایکو سسٹم تشکیل دیتا ہے، جو بالآخر صارفین اور پوری صنعت کو فائدہ پہنچاتا ہے۔

ایم سی پی کے فوائد نہ صرف تکنیکی سطح پر ظاہر ہوتے ہیں، بلکہ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ یہ مختلف شعبوں میں جو اصل قدر لاتا ہے۔ اے آئی کے دور میں، معلومات حاصل کرنے اور پروسیس کرنے کی صلاحیت سب کچھ طے کرتی ہے، اور ایم سی پی متعدد ایجنٹوں کو تعاون کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ایک دوسرے کی طاقتوں کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، طبی شعبے میں، ذہین ایجنٹ ایم سی پی کے ذریعے مریض کے الیکٹرانک طبی ریکارڈز اور طبی ڈیٹا بیس سے منسلک ہو سکتے ہیں، اور ڈاکٹروں کے پیشہ ورانہ فیصلوں کے ساتھ مل کر، زیادہ تیزی سے ابتدائی تشخیصی تجاویز فراہم کر سکتے ہیں۔ مالیاتی صنعت میں، ذہین ایجنٹ مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، مارکیٹ کی تبدیلیوں کو ٹریک کرنے، اور یہاں تک کہ خود بخود اسٹاک ٹریڈنگ کرنے کے لیے تعاون کر سکتے ہیں۔ ذہین ایجنٹوں کے درمیان کام کی یہ تقسیم اور تعاون ڈیٹا پروسیسنگ کو زیادہ موثر اور فیصلہ سازی کو زیادہ درست بناتا ہے۔

ایم سی پی کی ترقی کی تاریخ کا جائزہ لیتے ہوئے، یہ معلوم کرنا مشکل نہیں ہے کہ اس کی ترقی کی شرح حیرت انگیز ہے۔ 2023 کے اوائل میں، ایم سی پی نے بنیادی مواصلاتی پروٹوکول کا ڈیزائن مکمل کیا، بنیادی ذہین ایجنٹ رجسٹریشن اور پیغام کی ترسیل کے افعال کو محسوس کیا۔ یہ ذہین ایجنٹوں کے لیے ایک عالمگیر زبان بنانے کی طرح ہے، جو انہیں اپنی اپنی زبانیں بولنے کے بجائے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

2023 کے آخر میں، ایم سی پی نے مزید اپنے افعال کو وسعت دی، بیرونی APIs کو کال کرنے اور ڈیٹا شیئر کرنے کے لیے ذہین ایجنٹوں کی حمایت کی، جو کہ ذہین ایجنٹوں کو نہ صرف چیٹ کرنے کی اجازت دینے کے مترادف ہے، بلکہ معلومات کا تبادلہ کرنے اور مشترکہ طور پر کاموں پر کارروائی کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔

2024 کے اوائل میں، ایم سی پی ایکو سسٹم ایک نئی سطح پر پہنچ گیا۔ ڈویلپر ٹول کٹس اور نمونے کے پروجیکٹس شروع کیے گئے، اور کمیونٹی کی طرف سے تعاون کردہ ذہین ایجنٹ پلگ ان کی تعداد 100 سے تجاوز کر گئی، جس نے ایک ‘پنپنے والی’ صورتحال حاصل کی۔

حال ہی میں، مائیکروسافٹ نے ایم سی پی کو اپنی ایزور اوپن اے آئی سروس میں ضم کر دیا، اور گوگل ڈیپ مائنڈ نے بھی اعلان کیا کہ وہ ایم سی پی کے لیے سپورٹ فراہم کرے گا اور اسے جیمنی ماڈل اور ایس ڈی کے میں ضم کر دے گا۔ نہ صرف بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں، بلکہ اے آئی اسٹارٹ اپس اور ڈویلپمنٹ ٹول فراہم کرنے والے بھی ایم سی پی میں شامل ہوئے ہیں، جیسے بلاک، اپولو، زیڈ، ریپلٹ، کوڈیم اور سورس گراف۔

ایم سی پی کے عروج نے چینی ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے ٹینسنٹ اور علی بابا کی تیز رفتار پیروی اور مقابلے کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، جو اسے اے آئی ایکو سسٹم کی حکمت عملی میں ایک اہم قدم سمجھتے ہیں۔ مثال کے طور پر، حال ہی میں علی بابا کلاؤڈ کے بیلیان پلیٹ فارم نے ایک مکمل لائف سائیکل ایم سی پی سروس شروع کی ہے، جس سے صارفین کو وسائل کا انتظام کرنے، تیار کرنے اور تعینات کرنے، اور انجینئرنگ آپریشنز اور دیکھ بھال کی ضرورت نہیں ہے، جس سے ذہین ایجنٹ کی ترقی کا سائیکل منٹوں تک کم ہو جاتا ہے۔ ٹینسنٹ کلاؤڈ نے ‘اے آئی ڈویلپمنٹ کٹ’ جاری کی، جو ڈویلپرز کو فوری طور پر کاروبار پر مبنی ذہین ایجنٹ بنانے میں مدد کرنے کے لیے ایم سی پی پلگ ان ہوسٹنگ سروسز کو سپورٹ کرتی ہے۔

ملٹی ایجنٹ تعاون کے لیے ‘غائب پل’

جیسے جیسے ایم سی پی پروٹوکول ذہین ایجنٹوں کو چیٹ ٹولز سے ایکشن اسسٹنٹس میں تبدیل کرتا ہے، ٹیک جنات اس نئے میدان جنگ میں معیارات اور ایکو سسٹمز کے ‘چھوٹے صحن اور اونچی دیواریں’ بنانا شروع کر رہے ہیں۔

ایم سی پی کے مقابلے میں، جو اے آئی ماڈلز کو بیرونی ٹولز اور ڈیٹا سے منسلک کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، اے ٹو اے ایک قدم آگے بڑھتا ہے، ذہین ایجنٹوں کے درمیان موثر تعاون پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

اے ٹو اے پروٹوکول کا اصل ارادہ سادہ ہے: مختلف ذرائع اور مینوفیکچررز سے ذہین ایجنٹوں کو ایک دوسرے کو سمجھنے اور تعاون کرنے کے قابل بنانا، متعدد ذہین ایجنٹوں کے تعاون کو زیادہ خودمختاری فراہم کرنا۔

یہ WTO کی طرح ہے جس کا مقصد ممالک کے درمیان ٹیرف کی رکاوٹوں کو کم کرنا ہے۔ مختلف سپلائرز اور فریم ورکس سے ذہین ایجنٹ آزاد ممالک کی طرح ہیں۔ ایک بار جب A2A کو اپنایا جاتا ہے، تو یہ ایک آزاد تجارتی زون میں شامل ہونے کے مترادف ہے، جہاں وہ ایک عام زبان میں بات چیت کر سکتے ہیں، بغیر کسی رکاوٹ کے تعاون کر سکتے ہیں، اور مشترکہ طور پر پیچیدہ ورک فلو مکمل کر سکتے ہیں جو ایک واحد ذہین ایجنٹ آزادانہ طور پر مکمل نہیں کر سکتا۔

اے ٹو اے پروٹوکول کی مخصوص انٹرآپریبلٹی فارم کلائنٹ ایجنٹ اور ریموٹ ایجنٹ کے درمیان مواصلات کو آسان بنا کر حاصل کیا جاتا ہے۔ کلائنٹ ایجنٹ کاموں کی تشکیل اور بات چیت کرنے کا ذمہ دار ہے، اور ریموٹ ایجنٹ ان کاموں کی بنیاد پر صحیح معلومات فراہم کرنے یا متعلقہ کارروائیاں کرنے کے لیے کارروائی کرتا ہے۔

اس عمل میں، اے ٹو اے پروٹوکول میں مندرجہ ذیل اہم صلاحیتیں ہیں:

اول، ذہین ایجنٹ ‘ذہین ایجنٹ کارڈز’ کے ذریعے اپنی صلاحیتوں کا اشتہار دے سکتے ہیں۔ یہ ‘ذہین ایجنٹ کارڈز’ JSON فارمیٹ میں موجود ہیں، جو کلائنٹ ایجنٹوں کو یہ شناخت کرنے کی اجازت دیتے ہیں کہ کون سا ریموٹ ایجنٹ کسی مخصوص کام کو انجام دینے کے لیے بہترین ہے۔

ایک بار مناسب ریموٹ ایجنٹ کی شناخت ہو جانے کے بعد، کلائنٹ ایجنٹ اے ٹو اے پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے اس کے ساتھ بات چیت کر سکتا ہے اور اسے کام تفویض کر سکتا ہے۔

ٹاسک مینجمنٹ اے ٹو اے پروٹوکول کا ایک اہم حصہ ہے۔ کلائنٹ اور ریموٹ ایجنٹوں کے درمیان مواصلات کاموں کو مکمل کرنے کے گرد گھومتے ہیں۔ پروٹوکول ایک ‘ٹاسک’ آبجیکٹ کی وضاحت کرتا ہے۔ سادہ کاموں کے لیے، اسے فوری طور پر مکمل کیا جا سکتا ہے۔ پیچیدہ اور طویل مدتی کاموں کے لیے، ذہین ایجنٹ ٹاسک کی تکمیل کی حیثیت پر ہم آہنگی برقرار رکھنے کے لیے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، اے ٹو اے ذہین ایجنٹوں کے درمیان تعاون کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ متعدد ذہین ایجنٹ ایک دوسرے کو پیغامات بھیج سکتے ہیں، جن میں سیاق و سباق کی معلومات، جوابات یا صارف کی ہدایات شامل ہو سکتی ہیں۔ اس طرح، متعدد ذہین ایجنٹ مل کر پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے بہتر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔

اس پروٹوکول کو ڈیزائن کرتے وقت، گوگل نے پانچ اہم اصولوں پر عمل کیا۔ اول، اے ٹو اے ذہین ایجنٹوں کو اپنے قدرتی، غیر منظم طریقوں میں تعاون کرنے کے قابل بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، یہاں تک کہ اگر وہ میموری، ٹولز اور سیاق و سباق کا اشتراک نہ کریں۔

دوم، پروٹوکول موجودہ، مقبول معیارات پر بنایا گیا ہے، بشمول HTTP، سرور سینٹ ایونٹس (SSE)، اور JSON-RPC، جس کا مطلب ہے کہ اسے موجودہ آئی ٹی اسٹیکس کے ساتھ ضم کرنا آسان ہے جو کمپنیاں پہلے سے ہی روزانہ کی بنیاد پر استعمال کرتی ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک ای کامرس کمپنی روزانہ ویب ڈیٹا کی ترسیل کو ہینڈل کرنے کے لیے HTTP پروٹوکول اور فرنٹ اور بیک اینڈ کے درمیان ڈیٹا کی ہدایات کی ترسیل کے لیے JSON-RPC کا استعمال کرتی ہے۔ A2A پروٹوکول متعارف کرانے کے بعد، کمپنی کا آرڈر مینجمنٹ سسٹم HTTP اور A2A پروٹوکول ڈاکنگ کے ذریعے متعلقہ ذہین ایجنٹوں کے ذریعے فراہم کردہ لاجسٹکس ڈیٹا اپ ڈیٹس کو جلدی سے حاصل کر سکتا ہے، بغیر پیچیدہ ڈیٹا ٹرانسمیشن چینلز کو دوبارہ بنانے کے، جس سے اسے موجودہ آئی ٹی آرکیٹیکچر میں ضم کرنا آسان ہو جاتا ہے اور مختلف سسٹمز کا تعاون ہموار ہو جاتا ہے۔

سوم، A2A کو انٹرپرائز سطح کی تصدیق اور اجازت کی حمایت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ A2A پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے جلدی سے تصدیق کی جا سکتی ہے اور محفوظ طریقے سے ڈیٹا حاصل کیا جا سکتا ہے، ڈیٹا کی ترسیل کی سیکورٹی اور تعمیل کو یقینی بنایا جا سکتا ہے اور ڈیٹا کے اخراج کے خطرات سے بچا جا سکتا ہے۔

چہارم، A2A اتنا لچکدار ہے کہ وہ مختلف منظرناموں کی حمایت کر سکے، فوری کاموں سے لے کر گہری تحقیق تک جو گھنٹوں یا دنوں تک جاری رہ سکتی ہے (جب انسان شامل ہوں)۔ پورے عمل کے دوران، A2A صارفین کو ریئل ٹائم فیڈ بیک، اطلاعات اور اسٹیٹس اپ ڈیٹس فراہم کر سکتا ہے۔

ایک تحقیقی ادارے کی مثال لیں۔ محققین نئی دواسازی کی ترقی سے متعلق تحقیق کرنے کے لیے A2A پروٹوکول کے تحت ذہین ایجنٹوں کا استعمال کرتے ہیں۔ سادہ کام، جیسے ڈیٹا بیس میں موجودہ دواسازی کے مالیکیولر ساخت کی معلومات کو تیزی سے بازیافت کرنا، چند سیکنڈ میں مکمل کیا جا سکتا ہے اور محققین کو واپس فیڈ کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، پیچیدہ کاموں کے لیے، جیسے انسانی جسمانی ماحول میں نئی دواسازی کے مالیکیولز کے رد عمل کی تقلید کرنا، اس میں کئی دن لگ سکتے ہیں۔

اس عرصے کے دوران، A2A پروٹوکول مسلسل محققین کو سمولیشن کی پیش رفت کو آگے بڑھائے گا، جیسے کہ کتنے مراحل مکمل ہو چکے ہیں، موجودہ مسائل کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے وغیرہ، جس سے محققین کو صورتحال سے باخبر رہنے کی اجازت ملتی ہے، بالکل اس طرح جیسے کسی اسسٹنٹ کی ہر وقت کام کی پیش رفت کی اطلاع دینا۔

پنجم، ذہین ایجنٹوں کی دنیا صرف متن تک محدود نہیں ہے، اس لیے A2A مختلف طریقوں کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول آڈیو، تصاویر اور ویڈیو اسٹریمز۔

تصور کریں کہ مستقبل میں، آپ کا ذہین اسسٹنٹ، کمپنی کا CRM سسٹم، سپلائی چین مینجمنٹ اے آئی، اور یہاں تک کہ مختلف کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر ذہین ایجنٹ پرانے دوستوں کی طرح ‘کاموں کے بارے میں چیٹ کر سکتے ہیں اور کام تقسیم کر سکتے ہیں’، سادہ سوالات سے لے کر پیچیدہ عمل تک مختلف ضروریات کو مؤثر طریقے سے مکمل کر سکتے ہیں، اس طرح مشین انٹیلیجنس کے دور کو کھول سکتے ہیں۔

اس وقت، پروٹوکول پہلے ہی 50 سے زیادہ مرکزی دھارے کی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے ایپلیکیشن پلیٹ فارمز کو سپورٹ کرتا ہے، جن میں Atlassian، Box، Cohere، Intuit، MongoDB، PayPal، Salesforce اور SAP شامل ہیں۔

یہ بات قابل ذکر ہے کہ یہ تمام کمپنیاں ہیں جن کے گوگل ایکو سسٹم کے ساتھ لطیف تعلقات ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک آزاد اے آئی اسٹارٹ اپ Cohere کی بنیاد 2019 میں تین محققین نے رکھی تھی جنہوں نے اس سے پہلے گوگل برین میں کام کیا تھا۔ ان کا گوگل کلاؤڈ کے ساتھ ایک طویل مدتی تکنیکی شراکت داری ہے، اور گوگل کلاؤڈ کوہیر کو ماڈلز کی تربیت کے لیے درکار کمپیوٹنگ پاور فراہم کرتا ہے۔

Atlassian، ایک کمپنی جو ٹیم کے تعاون کے ٹولز فراہم کرتی ہے، جیسے Jira اور Confluence، بہت سے لوگ استعمال کرتے ہیں۔ ان کی گوگل کے ساتھ شراکت داری ہے، اور کچھ ایپلی کیشنز کو گوگل مصنوعات میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔

اگرچہ گوگل نے کہا کہ A2A اینتھروپک کی طرف سے تجویز کردہ ایم سی پی ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کی تکمیل ہے، لیکن یہ اس طرح ہے جیسے گوگل نے ماضی میں 80 سے زائد کمپنیوں کے ساتھ مل کر اینڈرائیڈ سسٹم تیار کرنے میں پہل کی۔ جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ کمپنیاں شامل ہوتی جائیں گی، A2A کی تجارتی قدر میں بہتری آئے گی، اور یہ پورے ذہین ایجنٹ ایکو سسٹم کی تیز رفتار ترقی کو فروغ دے گا۔

‘ٹولز کو جوڑنے’ سے ‘ایکو سسٹمز پر غلبہ حاصل کرنے’ تک

ایم سی پی اور اے ٹو اے اے آئی انٹرکنکشن کے لیے دو مختلف راستوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ ایم سی پی، بنیادی ماڈل انٹریکشن پروٹوکول کے طور پر، ایپلی کیشنز اور مختلف ماڈلز کے درمیان ہموار ڈاکنگ کو یقینی بناتا ہے۔ اے ٹو اے اس بنیاد پر ذہین ایجنٹوں کے درمیان ایک تعاون کا فریم ورک فراہم کرتا ہے، جو ذہین ایجنٹوں کے درمیان خودمختار دریافت اور لچکدار تعاون پر زور دیتا ہے۔ یہ پرتوں والا ڈھانچہ بیک وقت ماڈل سٹینڈرڈائزیشن اور ذہین ایجنٹ تعاون کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے۔

اس کے ساتھ ہی، دونوں نے اپنے متعلقہ ذیلی شعبوں میں غالب پوزیشنیں حاصل کی ہیں۔ ایم سی پی کو انٹرپرائز سطح کی ایپلی کیشنز، کراس ماڈل سروسز اور سٹینڈرڈائزیشن کے منظرناموں میں فوائد حاصل ہیں۔ اے ٹو اے نے اوپن سورس کمیونٹیز، تحقیقی منصوبوں اور اختراعی ایپلی کیشنز میں زیادہ سپورٹ حاصل کی ہے۔

ایک وسیع نقطہ نظر سے، ایم سی پی اور اے ٹو اے کا عروج نہ صرف مستقبل کے اے آئی ٹیکنالوجی معیارات سے متعلق ہے، بلکہ اے آئی انڈسٹری کے منظر نامے میں ایک بڑی تبدیلی کی پیش گوئی بھی کرتا ہے۔ ہم اے آئی میں ‘اسٹینڈ الون انٹیلیجنس’ سے ‘تعاونی نیٹ ورکس’ کی طرف ایک تاریخی موڑ کا مشاہدہ کر رہے ہیں۔ جیسا کہ انٹرنیٹ کی ترقی کی تاریخ سے پتہ چلتا ہے، کھلے اور معیاری پروٹوکول کا قیام صنعت کی ترقی کو فروغ دینے میں ایک کلیدی قوت بن جائے گا۔

لیکن ایک گہری سطح سے، ایم سی پی اور اے ٹو اے میں زبردست تجارتی مفادات اور مستقبل کی اے آئی ٹیکنالوجی بیانیے کی طاقت کا مقابلہ پوشیدہ ہے۔

بزنس ماڈلز کے لحاظ سے، دونوں مختلف منافع بخش راستے کھول رہے ہیں۔ اینتھروپک ایم سی پی کی بنیاد پر ایک انٹرپرائز ورژن سروس شروع کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے، جو کمپنیوں سے API کال والیوم کی بنیاد پر چارج کرے گا۔ کمپنیاں ایم سی پی کا استعمال داخلی ڈیٹا کو اے آئی کے ساتھ گہرائی سے مربوط کرنے، کاروباری کارکردگی کو بہتر بنانے اور اس آسان سروس کے لیے ادائیگی کرنے کے لیے کرتی ہیں۔

گوگل اے ٹو اے پروٹوکول کا استعمال کلاؤڈ سروس سبسکرپشنز کو فروغ دینے کے لیے کر رہا ہے۔ جب کمپنیاں ذہین ایجنٹ تعاون نیٹ ورکس بنانے کے لیے A2A کا استعمال کرتی ہیں، تو انہیں گوگل کلاؤڈ کی طاقتور کمپیوٹنگ پاور اور متعلقہ سروسز استعمال کرنے کی ہدایت کی جاتی ہے، اس طرح گوگل کلاؤڈ بزنس کی آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔

ڈیٹا کی اجارہ داری کے لحاظ سے، پروٹوکول کے معیارات میں مہارت حاصل کرنے کا مطلب ہے اے آئی ڈیٹا کے بہاؤ کو کنٹرول کرنا۔ اے ٹو اے پروٹوکول کے ذریعے، گوگل بہت سی انٹرپرائز ذہین ایجنٹوں کے تعاون کے دوران بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا اس کے بنیادی اشتہاری الگورتھم میں واپس فیڈ ہوتا ہے، مزید اس کی اشتہاری مارکیٹ میں غلبہ کو مستحکم کرتا ہے۔ اینتھروپک ایم سی پی کا استعمال اے آئی کو انٹرپرائز ڈیٹا کے مرکز میں داخل ہونے کی اجازت دینا چاہتا ہے۔ اگر یہ ایک پیمانے کا فائدہ بناتا ہے، تو یہ بڑی مقدار میں صنعت کا ڈیٹا بھی جمع کرے گا، کاروباری توسیع اور اے آئی مصنوعات تیار کرنے کے لیے ڈیٹا سپورٹ فراہم کرے گا جو انٹرپرائز کی ضروریات کے مطابق ہوں۔

اوپن سورس حکمت عملی کے لحاظ سے، اگرچہ دونوں ہی اوپن سورس ہونے کا دعویٰ کرتے ہیں، لیکن ان کے اپنے منصوبے ہیں۔ ایم سی پی کور پروٹوکول اوپن سورس ہے، جو ڈویلپرز کو ایکو سسٹم کی تعمیر میں حصہ لینے کے لیے راغب کرتا ہے، لیکن انٹرپرائز سطح کے کلیدی افعال (جیسے ریموٹ کنکشن ایڈوانسڈ فنکشنز اور ملٹی موڈل ڈیٹا کی گہرائی سے پروسیسنگ) کو فیس کے لیے ان لاک کرنے کی ضرورت ہے، اوپن سورس اور تجارتی مفادات میں توازن برقرار رکھتے ہوئے۔ اگرچہ A2A پروٹوکول اوپن سورس ہے، لیکن یہ 50 سے زائد انٹرپرائز شراکت داروں کو گوگل کلاؤڈ سروسز کو ترجیح دینے کی ہدایت کرتا ہے، اوپن سورس ایکو سسٹم کو اپنے تجارتی نظام کے ساتھ مضبوطی سے جوڑتا ہے اور صارف کی چپچپاہٹ اور پلیٹ فارم کی مسابقتی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔

ٹیکنالوجی خود میں کوئی اچھائی یا برائی نہیں ہے، لیکن جب اسے مفادات کی زنجیر میں شامل کیا جاتا ہے، تو یہ طاقت اور کنٹرول کا ذریعہ بن جاتا ہے۔ ہر تکنیکی انقلاب دنیا کی مفادات کی زنجیر کو نئی شکل دے رہا ہے۔ صنعتی انقلاب نے مفادات کی زنجیر کو زمین اور محنت سے سرمائے اور مشینوں میں منتقل کر دیا، جبکہ ڈیجیٹل انقلاب نے اسے ڈیٹا اور الگورتھم تک پہنچا دیا۔

اوپن سورس ٹولز یقینی طور پر اختراعی راستے تلاش کر سکتے ہیں، لیکن تمام دروازے کھولنے کے لیے ڈیٹا اور الگورتھم کیز استعمال کرنے کی توقع نہ کریں، کیونکہ کیز کی ہر تار پر پلیٹ فارم کا مفادات کا پاس ورڈ کندہ ہوتا ہے۔

جبکہ ٹیکنالوجی کمپنیاں اے آئی ایکو سسٹم کو کھولنے کے لیے ظاہر ہو رہی ہیں، لیکن وہ درحقیقت ایپلی کیشن کے ایسے منظرناموں کے ارد گرد اونچی اور موٹی ماحولیاتی دیواریں بنا رہی ہیں جو اپنے لیے زیادہ سازگار ہیں، ڈیٹا کی سونے کی کانوں کو لوٹنے سے روک رہی ہیں، کیونکہ اے آئی کے دور میں حتمی مسابقتی صلاحیت اب بھی ڈیٹا ہے۔

کیا ایم سی پی اور اے ٹو اے بالآخر ضم ہو سکتے ہیں یہ ابھی تک غیر یقینی ہے۔ اگر وہ ہر ایک آزادانہ طور پر کام کرتے ہیں، تو ٹیکنالوجی جنات کے ‘اے آئی چھوٹے صحن کی دیواریں’ بنانے کا بہت امکان ہے۔ نتیجے کے طور پر، ڈیٹا جزیرے کا رجحان زیادہ سنگین ہو جائے گا، مختلف پروٹوکول کیمپوں میں کمپنیوں کے درمیان ڈیٹا کی گردش مسدود ہو جائے گی، اے آئی کی جدت طرازی کی ایپلی کیشنز کے دائرہ کار کو محدود کر دیا جائے گا؛ ڈویلپرز کو متعدد پروٹوکول ڈویلپمنٹ کی مہارتوں میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی، سیکھنے کے اخراجات اور ترقی کے کام کا بوجھ بڑھ جائے گا، جدت طرازی کی توانائی کو دبا دیا جائے گا۔ صنعت کی جدت طرازی کی سمت کو آسانی سے دیو پروٹوکول کی رہنمائی کی جائے گی، اور نئے اسٹارٹ اپ کو متعدد پروٹوکول کو سپورٹ کرنے میں دشواری کی وجہ سے مقابلے میں نقصان ہوگا، جس سے صنعت کی مجموعی جدت طرازی کی رفتار میں رکاوٹ آئے گی۔

ہم امید کرتے ہیں کہ ایم سی پی اور اے ٹو اے کا عروج عالمی اے آئی انڈسٹری کو تصادم کے بجائے تعاون کی سمت میں ترقی کرنے کے لیے فروغ دے گا۔

بالکل 19ویں صدی میں ریلوے گیج کے تنازعہ اور 20ویں صدی میں موبائل مواصلاتی معیار کی جنگ کی طرح، ہر تکنیکی تقسیم کے ساتھ بھاری سماجی اخراجات ہوتے ہیں۔ اے آئی کے معیار اور پروٹوکول کے تنازعہ کے نتائج زیادہ دور رس ہو سکتے ہیں۔ یہ طے کرے گا کہ کیا ہم ‘ہر چیز کے انٹرنیٹ’ اسٹار فیڈریشن کی طرف بڑھ رہے ہیں یا ایک تاریک جنگل میں گر رہے ہیں جہاں ‘شک کی زنجیر’ غالب ہے۔