صحت سمپوزیم میں AI جدت طرازیاں

صحت کے سمپوزیم میں AI جدت طرازیاں: 800 سے زائد سرکاری ہسپتالوں میں ڈیپ سیک تعینات

ورلڈ انٹرنیٹ کانفرنس اسپیشلائزڈ کمیٹی برائے AI کے زیر اہتمام صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت (AI) کے اطلاق پر مرکوز ایک اہم سمپوزیم حال ہی میں بیجنگ میں منعقد ہوا۔ اس تقریب میں چین بھر کے ہسپتالوں میں AI ٹیکنالوجیز کے بڑھتے ہوئے انضمام پر روشنی ڈالی گئی، جہاں ماہرین نے انکشاف کیا کہ ملک بھر کے 800 سے زائد سرکاری ہسپتالوں نے خدمات کی فراہمی کو بڑھانے کے لیے ڈیپ سیک سسٹم نافذ کیے ہیں۔

معروف ہسپتال AI پیش رفت کی نمائش کرتے ہیں

سمپوزیم کے دوران کئی ممتاز ہسپتالوں نے اپنی تازہ ترین AI تحقیق اور ترقیاتی اقدامات پیش کیے۔ لی ہائزہو، اسکول آف ڈیٹا سائنس، چائنیز یونیورسٹی آف ہانگ کانگ، شینزین کے ایگزیکٹو ڈین نے TCM Omini متعارف کرایا، جو کہ روایتی چینی طب (TCM) کے لیے تیار کردہ ایک بڑا لسانی ماڈل ہے۔ یہ ماڈل HuatuoGPT-o1 سے تقویت یافتہ ہے، جسے لی کی ٹیم نے تیار کیا ہے۔

TCM Omini: روایتی چینی طب کی تشخیص میں انقلاب برپا کرنا

TCM Omini TCM کے چار بنیادی تشخیصی طریقوں کو شامل کرتا ہے: مشاہدہ، سننا اور سونگھنا، پوچھ گچھ، اور ٹٹولنا۔ یہ جدید ماڈل بصری اشاروں جیسے زبان کی ظاہری شکل کا تجزیہ کرنے کے لیے تصویری شناخت کا استعمال کرتا ہے، خصوصی سینسر کے ذریعے آوازوں اور بدبو کو پکڑتا ہے، اور علامات اور طبی تاریخ کو نکالنے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کرتا ہے۔ مزید برآں، یہ نبض کے سینسر کے ڈیٹا کو مربوط کرتا ہے اور سگنل پروسیسنگ اور پیٹرن کی شناخت کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے نبض کے پیٹرن کا تجزیہ کرتا ہے، اور TCM کی تشخیص کے لیے ایک جامع طریقہ فراہم کرتا ہے۔

PUMCH-GENESIS: نایاب بیماری کی تشخیص کو تیز کرنا

پیکنگ یونین میڈیکل کالج ہسپتال (PUMCH) اور انسٹی ٹیوٹ آف آٹومیشن، چائنیز اکیڈمی آف سائنسز (CASIA) نے مشترکہ طور پر PUMCH-GENESIS تیار کیا، جو کہ نایاب بیماریوں کی تشخیص کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک AI بڑا ماڈل ہے۔ یہ ماڈل سرکاری طور پر سمپوزیم میں جاری کیا گیا۔

PUMCH میں شعبہ معائنہ کمیشن کے سکریٹری یانگ ڈنگان نے اس بات پر زور دیا کہ PUMCH-GENESIS جینیاتی تجزیہ میں ایک اہم رکاوٹ کو دور کرتا ہے: پورے جینوم سیکوینسنگ (WGS) ڈیٹا کی وقت طلب تشریح۔ فی الحال، یہاں تک کہ تجربہ کار معالج بھی روزانہ محدود تعداد میں WGS رپورٹس کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جو مریضوں کی دیکھ بھال میں رکاوٹ ہیں۔ یہ نیا AI سسٹم، جو ڈیپ لرننگ اور ہائبرڈ ڈیٹا نالج فیوژن کا فائدہ اٹھا رہا ہے، جینیاتی تشخیص کی کارکردگی اور درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بنانے کا وعدہ کرتا ہے۔ PUMCH-GENESIS کی WGS ڈیٹا کی زیادہ مقدار کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت تشخیصی عمل کو تیز کرتی ہے، جس سے ممکنہ طور پر نایاب بیماریوں میں مبتلا مریضوں کے لیے جلد اور زیادہ مؤثر علاج معالجے کی مداخلتیں ہوتی ہیں۔

PUMCH نے پہلے ہی 50 سے زیادہ AI ایپلیکیشنز کو مختلف ہسپتال کے افعال میں ضم کر دیا ہے، بشمول مریضوں کی خدمات، طبی تشخیص اور علاج، طبی تحقیق، اور ہسپتال کے انتظام، جو کہ پورے ادارے میں AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے کی نمائش کرتا ہے۔

Ruijin ہسپتال کا ڈیٹا سے چلنے والا AI ترقی کا طریقہ کار

شنگھائی ڈیجیٹل میڈیسن انوویشن سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر زو لیفینگ نے AI ترقی کے لیے ڈیٹا کے استعمال اور کثیر ماڈل اور کثیر بیماریوں کے طبی کارپورا کی تعمیر کے لیے Ruijin ہسپتال کی کوششوں پر روشنی ڈالی۔ ہسپتال ڈیٹا کو AI ترقی کے لیے سب سے قیمتی وسیلہ تسلیم کرتا ہے۔

جامع طبی کارپورا کی تعمیر

Ruijin ہسپتال نے صحت کے ڈیٹا کو مختلف ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا ہے، بشمول معیار کی تشخیص کے پیمائش، ڈیٹا ٹائم سیریز کی تنظیم، کثیر ماڈل طبی ڈیٹا سیٹ کی ترتیب، اور اناج دار ڈیٹا اینوٹیشن۔ ہسپتال کا وسیع ڈیٹا بیس، جو طبی معلومات کی ایک وسیع رینج پر محیط ہے، مضبوط AI ماڈلز کی ترقی کی اجازت دیتا ہے جو پیچیدہ طبی چیلنجوں سے نمٹنے کے قابل ہیں۔

زو نے انکشاف کیا کہ Ruijin ہسپتال کے صحت کے کل ڈیٹا 5PB تک پہنچ چکے ہیں، اور طبی ٹیکنالوجیز کی مسلسل ترقی کی وجہ سے سالانہ تقریباً 1.5PB کا اضافہ ہوتا ہے۔ کبھی پھیلنے والا ڈیٹا بیس AI الگورتھم کی تربیت اور اصلاح کے لیے ایک بھرپور وسیلہ فراہم کرتا ہے، جو ان کی درستگی اور تاثیر کو یقینی بناتا ہے۔

ہسپتالوں میں AI تعیناتی پر ڈیپ سیک کا اثر

چائنا اکیڈمی آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ اینڈ بگ ڈیٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر من ڈونگ نے چین کے ہسپتال کے نظاموں میں AI ٹیکنالوجی کو اپنانے کو تیز کرنے میں DeepSeek کے اہم کردار پر روشنی ڈالی۔

ڈیپ سیک سسٹمز کو بڑے پیمانے پر اپنانا

31 مئی تک، ملک بھر کے 800 سے زائد سرکاری ہسپتالوں نے ڈیپSek نظام کو نافذ کیا ہے، جو تمام سطحوں پر طبی اداروں پر محیط ہے۔ اس وسیع پیمانے پر اپنانے سے صحت کی دیکھ بھال کی ترسیل کو تبدیل کرنے کی AI کی صلاحیت کو بڑھتی ہوئی پہچان ملتی ہے۔

من نے اس بات پر زور دیا کہ AI نے ہسپتالوں کے اندر خدمات کی فراہمی اور انتظام کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنایا ہے۔ AI سے چلنے والے اوزار معمول کے کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں، ورک فلو کو ہموار کر سکتے ہیں، اور معالجین کو قیمتی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں، جس سے بالآخر مریضوں کے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

میڈیکل AI ایپلی کیشن میں درپیش چیلنجوں سے نمٹنا

تاہم، من نے طبی AI کے بڑے پیمانے پر اطلاق سے وابستہ چیلنجوں کو بھی تسلیم کیا، بشمول الگورتھمک حدود جو مسخ شدہ نتائج کا باعث بن سکتی ہیں اور فریب کاری کا خطرہ۔ خصوصی طبی حالات کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کی کمی کے نتیجے میں تربیت اور اندازے کے لیے ناقص ڈیٹا کا معیار بھی ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، ڈیٹا ٹریننگ کے عمل سے حفاظت اور رازداری کے خطرات کے بارے میں خدشات جنم لیتے ہیں۔

الگورتھمک حدود اور فریب کاریاں

AI الگورتھم معصوم نہیں ہیں اور بعض اوقات غلط یا گمراہ کن نتائج پیش کر سکتے ہیں۔ یہ خاص طور پر طبی ایپلی کیشنز میں تشویشناک ہے، جہاں معمولی غلطیوں کے بھی سنگین نتائج ہو سکتے ہیں۔ "فریب کاری" کا خطرہ، جہاں ایک AI ماڈل ایسے نتائج پیدا کرتا ہے جو حقیقی ڈیٹا یا شواہد پر مبنی نہیں ہیں، مزید AI نظاموں کی محتاط توثیق اور نگرانی کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔

ڈیٹا کا معیار اور دستیابی

AI ماڈلز کی کارکردگی تربیت کے ڈیٹا کے معیار اور مقدار پر بہت زیادہ منحصر ہے۔ خصوصی طبی حالات کے لیے کافی بڑے اور متنوع ڈیٹا سیٹس کی کمی AI سے چلنے والے تشخیصی اور علاج کے اوزاروں کی درستگی اور وشوسنییتا کو محدود کر سکتی ہے۔ اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے طبی ڈیٹا کو جمع کرنے، کیوریٹ کرنے اور اسے اعلیٰ معیار کے طبی ڈیٹا کے لیے سخت اخلاقی اور رازداری کے معیارات پر عمل کرتے ہوئے اشتراک کرنے کے لیے مشترکہ کوششوں کی ضرورت ہے۔

حفاظت اور رازداری کے خدشات

حساس مریضوں کے ڈیٹا کا استعمال AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے حفاظت اور رازداری کے اہم خدشات پیدا کرتا ہے۔ غیر مجاز رسائی اور غلط استعمال سے مریضوں کی معلومات کی حفاظت کے لیے مضبوط حفاظتی اقدامات پر عمل درآمد کرنا بہت ضروری ہے۔ مزید برآں، شفاف اور جوابدہ AI سسٹمز تیار کرنا ضروری ہے جو مریضوں کی خودمختاری کا احترام کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ AI سے چلنے والے فیصلے مریض کے بہترین مفاد میں کیے جائیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا مستقبل

سمپوزیم نے صحت کی دیکھ بھال میں AI کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کیا، جس میں TCM تشخیص سے لے کر نایاب بیماری کی شناخت تک جدید ایپلی کیشنز کی مثالیں ہیں۔ چین بھر کے ہسپتالوں میں ڈیپ سیک سسٹمز کو وسیع پیمانے پر اپنانے سے خدمات کی فراہمی اور انتظام کو بہتر بنانے کی AI کی صلاحیت میں بڑھتی ہوئی پہچان کامظاہرہ ہوتا ہے۔

تاہم، سمپوزیم نے ان چیلنجوں کو بھی اجاگر کیا جن سے صحت کی دیکھ بھال میں AI کے محفوظ، مؤثر اور اخلاقی نفاذ کو یقینی بنانے کے لیے نمٹنا ضروری ہے۔ ان چیلنجوں میں الگورتھمک حدود، ڈیٹا کے معیار کے مسائل، اور حفاظت اور رازداری کے خدشات شامل ہیں۔ ان چیلنجوں سے فعال طور پر نمٹ کر، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت AI کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتی ہے اور ایک ایسا مستقبل بنا سکتی ہے جہاں ٹیکنالوجی معالجین کو بااختیار بنائے اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنائے۔

نمائش کردہ پیش رفتیں طبی مشق میں AI کو ضم کرنے کے ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتی ہیں، جو زیادہ درست تشخیص، ذاتی علاج، اور صحت کی دیکھ بھال کی موثر ترسیل کے لیے صلاحیت فراہم کرتی ہیں۔ بحث میں ڈیٹا تک رسائی، الگورتھم شفافیت، اور صحت کی دیکھ بھال میں AI کے ذمہ دارانہ نفاذ کو یقینی بنانے کے لیے اخلاقی تحفظات کی اہمیت پر بھی روشنی ڈالی گئی۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا مستقبل

صحت کے شعبے میں AI کا مستقبل بہت امید افزا نظر آتا ہے، اس دوران بہت ساری ممکنہ پیش رفتیں واقع ہو رہی ہیں جو مریضوں کی دیکھ بھال اور طبی مشق میں انقلاب برپا کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا کردار

صحت کی دیکھ بھال میں AI بے شمار ممکنہ استعمالات پیدا کر رہا ہے جو کہ طبی طریقہ کار میں بڑی تبدیلیاں لا سکتے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کی مدد سے اب مریضوں کی مزید درست تشخیص کی جا سکتی ہے، ان کے لیے ذاتی نوعیت کے علاج بنائے جا سکتے ہیں اور صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی میں مزید تیزی لائی جا سکتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کی اہمیت

AI میں اپنے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مریضوں کے لیے درست علاج تخلیق کرنے کی صلاحیت موجود ہے، کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہر مریض کے لیے اس کے جینز، طرزِ زندگی اور ماحولیات کو مدنظر رکھتے ہوئے علاج تخلیق کیا جائے۔ یہ روایتی طریقہ علاج سے کہیں زیادہ موثر اور مفید ثابت ہو سکتا ہے۔

دوائیوں کی دریافت میں AI کا استعمال

ادویات کی دریافت کے عمل میں AI کی مدد سے بہت تیزی لائی جا سکتی ہے کیونکہ اب مصنوعی ذہانت کی مدد سے دوائیوں کے لیے امیدواروں کی نشان دہی، ان کی صلاحیت کی پیش گوئی اور ڈیزائن کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔ اس کی وجہ سے ادویات کی تیاری میں لگنے والا وقت اور اخراجات اب بہت کم ہو گئے ہیں۔

مریضوں کی ریموٹ مانیٹرنگ

AI پر مبنی ریموٹ طبی نگرانی کے نظام کی مدد سے اب مریضوں کے طبی نشانات کے بارے میں معلومات حاصل کی جا سکتی ہے، صحت کے مسائل کی جلد نشاندہی ہو سکتی ہے اور ان کو وقت پر حل کیا جا سکتا ہے۔ مریضوں کے لیے اس طرح کی ریموٹ مانیٹرنگ بہت مفید ثابت ہوتی ہے اور ان کو ہسپتال میں داخل ہونے کی ضرورت بھی کم پڑتی ہے۔

انتظامی امور میں بہتری

AI کی مدد سے طبی عملے کے لیے اب بہت سے انتظامی امور خودکار ہو چکے ہیں جن میں مریضوں کی اپائنٹمنٹ مقرر کرنا، بلوں کی تیاری اور انشورنس کے دعووں کی پروسیسنگ جیسے امور شامل ہیں۔ اس قسم کی بہتری سے نہ صرف طبی عملے کو آسانی ہوتی ہے بلکہ اس سے اخراجات میں بھی کمی آتی ہے۔

اگمینٹڈ ریئلٹی

آج کل طبی میدان میں اگمینٹڈ ریئلٹی اور AI کو یکجا کر کے سرجنوں کے لیے مشکل طریقہ کار کے دوران رہنمائی مہیا کرنے میں مدد ملتی ہے جس سے ان کی کارکردگی میں بہتری آتی ہے اور پیچیدگیوں کا خطرہ بھی کم ہوتا ہے۔ اس سے نہ صرف طبی طلبہ کی تربیت میں مدد ملتی ہے بلکہ مریض بھی اس سے مستفید ہوتے ہیں۔

پیش رفت

سمپوزیم میں کی گئی پیش رفت سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح AI ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کو نئی شکل دے رہی ہے۔ چونکہ AI مسلسل ترقی کر رہا ہے اور طبی شعبے میں زیادہ سے زیادہ مربوط ہو رہا ہے، ڈیٹا پرائیویسی، حفاظت اور حساس صحت کی دیکھ بھال کے فیصلوں میں AI کے استعمال کے اخلاقی مضمرات آنے والے برسوں میں صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں توجہ کا ایک اہم مرکز رہیں گے۔ ان اہم شعبوں میں ترقی پر توجہ دینے کے ساتھ، AI کا انضمام طبی ٹیکنالوجی کو دیکھ بھال کے ایک نئے دور میں لائے گا۔ چونکہ ٹیکنالوجی تیار ہوتی ہے، اس لیے مشترکہ کوششوں کو یقینی بنایا جائے گا کہ AI میں پیش رفت کو محفوظ طریقے سے تیار اور تعینات کیا جائے اور انفرادی مریضوں کی ضروریات پر احتیاط سے توجہ دی جائے۔

صحت کی دیکھ بھال کے لیے مستقبل کے شعبے

صحت کی دیکھ بھال اور ڈاکٹروں کے لیے مصنوعی ذہانت لامحدود امکانات پیدا کرتی ہے جس کی مدد سے اب دنیا میں علاج معالجے کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔