OpenAI کی مضبوط گرفت
یہاں تک کہ OpenAI، جس کی مالیت 157 بلین ڈالر ہے، کو CNBC کی کیٹ رونی کی جانب سے ایک اہم سوال کا سامنا کرنا پڑا: ‘آپ کی خندق کیا ہے؟’
کیون ویل، جو گزشتہ 10 مہینوں سے OpenAI کے چیف پروڈکٹ آفیسر ہیں، نے تسلیم کیا کہ 12 ماہ کی برتری کا دور ختم ہو چکا ہے۔ انہوں نے کہا کہ تین سے چھ ماہ کی موجودہ برتری اب بھی ‘واقعی قیمتی’ ہے۔
ویل نے ترقی کی موجودہ تیز رفتار کا موازنہ پچھلے ادوار سے کیا، جہاں، مثال کے طور پر، ‘ایک ڈیٹا بیس ایک ڈیٹا بیس تھا’۔ انہوں نے موجودہ دور کے جذبے کو بیان کرتے ہوئے کہا کہ ‘ہر دو ماہ بعد، کوئی نیا ماڈل آتا ہے، [جو] کچھ ایسا کر سکتا ہے جو کمپیوٹرز پہلے کبھی نہیں کر پائے تھے۔’
ہمیشہ کم ہوتی ہوئی برتری کے باوجود، OpenAI متاثر کن اعداد و شمار کا حامل ہے۔ ویل نے بتایا کہ 3 ملین ڈویلپرز API کا استعمال کرتے ہیں، 400 ملین سے زیادہ لوگ ہفتہ وار ChatGPT کے ساتھ مشغول ہوتے ہیں، اور 2 ملین سے زیادہ کاروبار اس کی انٹرپرائز مصنوعات کو استعمال کرتے ہیں۔ یہ اعداد و شمار AI کے منظر نامے میں OpenAI کی اہم رسائی اور اثر کو ظاہر کرتے ہیں۔
اینتھروپک کا کلاڈ کوڈ
کانفرنس کا ایک اہم لمحہ دی ورج کے ڈپٹی ایڈیٹر ایلکس ہیتھ اور اینتھروپک کے سی پی او مائیک کریگر کے درمیان گفتگو تھی۔ انہوں نے ایک ماڈل کمپنی بنانے کی پیچیدگیوں اور ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے اینتھروپک کی حکمت عملی پر غور کیا۔ خاص طور پر، کلاڈ کوڈ، جو صرف چند ہفتے قبل لانچ کیا گیا تھا، ایک ہی ہفتے میں 100,000 صارفین کو جمع کر چکا تھا۔
کریگر نے انکشاف کیا کہ انہوں نے لانچ سے پہلے اینتھروپک کے معروف کوڈ API صارفین سے فعال طور پر رابطہ کیا۔ یہ ایک اسٹریٹجک اقدام تھا، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ کلاڈ کوڈ براہ راست ان صارفین سے مقابلہ کرتا ہے، جن میں Anysphere (Cursor بنانے والی کمپنی)، Codeium کی Windsurf، اور GitHub کی Copilot شامل ہیں۔
انہوں نے مارکیٹ میں فرسٹ پارٹی پروڈکٹس رکھنے کی اہمیت پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘اگر آپ صرف API فراہم کنندہ ہیں تو آپ کو اس قسم کی رائے نہیں مل سکتی۔’ صارفین کے ساتھ یہ براہ راست مشغولیت انمول بصیرت فراہم کرتی ہے جو صرف API کی فراہمی کے ذریعے حاصل نہیں کی جا سکتی۔
ان فرسٹ پارٹی پروڈکٹس سے حاصل کردہ معلومات کو براہ راست ماڈل میں ضم کیا جائے گا، ‘ایک مساوی میدان فراہم کرنا، شفاف ہونا، اور پھر اسے محسوس کرنا۔’ یہ تکراری عمل مسلسل بہتری اور موافقت کو یقینی بناتا ہے۔
کریگر نے امید ظاہر کی کہ ‘ہم سب کبھی کبھار قریبی ملحقات کو نیویگیٹ کرنے کے قابل ہوں گے’، AI کے ارتقا پذیر ماحولیاتی نظام کے اندر بڑھتے ہوئے مقابلے اور تعاون کے امکان کو تسلیم کرتے ہوئے۔
ایک زیادہ فلسفیانہ نوٹ پر، کریگر نے بتایا کہ وہ اینتھروپک میں اس لیے شامل ہوئے کیونکہ یہ ‘انسانی-AI تعامل کے مستقبل کی رہنمائی’ میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔ انہوں نے سادہ چیٹ بوٹس سے آگے بڑھنے کی ضرورت پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘اگر یہ صرف چیٹ باکسز اور چیٹ بوٹس ہیں ایک سال بعد، تو ہم سب ناکام ہو جائیں گے۔’ یہ وژن انسانی-AI تعامل کے لیے ایک زیادہ بامعنی اور اثر انگیز مستقبل کی تشکیل کے لیے اینتھروپک کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔
مسٹرل، اوپن سورس، اور چھوٹے ماڈلز
مسٹرل AI، جو فرانس میں واقع ہے، ماڈل بنانے کے لیے اوپن سورس اپروچ کی حمایت کر کے خود کو اینتھروپک اور OpenAI سے ممتاز کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد AI کے ایک غیر مرکوز منظر نامے کو فروغ دینا ہے، جو چند منتخب کمپنیوں کے تسلط کو روکتا ہے۔ آرتھر مینش، مسٹرل کے سی ای او اور شریک بانی، نے اوپن سورس حل کی خاطر خواہ مانگ پر روشنی ڈالی، خاص طور پر ان لوگوں میں جن کے پاس ڈیٹا گورننس کے تقاضے اور خودمختار ضروریات ہیں۔
مینش نے وضاحت کی، ‘ہم اپنے اوپن سورس ماڈلز کے علاوہ جو کچھ لاتے ہیں وہ تعیناتی، ایجنٹ بنانے، ڈیٹا کے انتظام، فیڈ بیک کے انتظام کے لیے ایک پلیٹ فارم ہے جسے مکمل طور پر الگ تھلگ طریقے سے تعینات کیا جا سکتا ہے۔’ یہ جامع پلیٹ فارم ان کے اوپن سورس ماڈلز کی تکمیل کرتا ہے، جو مختلف ایپلی کیشنز کے لیے ٹولز کا ایک مضبوط مجموعہ پیش کرتا ہے۔
چھوٹے ماڈلز پر مسٹرل کی توجہ نے اسے روبوٹک ایپلی کیشنز میں فعال طور پر شامل کیا ہے۔ مینش نے کہا، ‘مخصوص ہارڈ ویئر پر تعینات ایک چھوٹا وژن ٹو ایکشن ماڈل آنے والے سالوں میں انتہائی اہم ہونے والا ہے، اور ہم اس کے لیے سافٹ ویئر اسٹیک لا رہے ہیں۔’ یہ اسٹریٹجک سمت مسٹرل کو AI کو جسمانی نظام کے ساتھ ضم کرنے میں سب سے آگے رکھتی ہے۔
کمپنی ڈرون ٹیکنالوجی پر ہیلسنگ کے ساتھ تعاون کرتی ہے اور بے ایریا میں روبوٹکس کمپنیوں کے ساتھ فعال طور پر مصروف ہے، جو روبوٹکس کے میدان میں اپنی موجودگی کو مزید مستحکم کرتی ہے۔
مسٹرل نے ابتدائی طور پر انٹرپرائز کلائنٹس کی خدمت پر توجہ مرکوز کی۔ تاہم، مینش نے نوٹ کیا کہ APIs رکھنے سے فطری طور پر ایک کمپنی صارف کے سامنے آنے والی پروڈکٹ رکھنے کے قریب آتی ہے۔ اس احساس نے گزشتہ ماہ مسٹرل کی کنزیومر پروڈکٹ، Le Chat کے لانچ کا باعث بنا، جو ان کی رسائی میں ایک اہم توسیع کی نشاندہی کرتا ہے۔
اگلی کانفرنس
آگے دیکھتے ہوئے، ہیومن ایکس اگلے سال سان فرانسسکو منتقل ہونے والا ہے، جو بے ایریا میں AI سرمایہ کاری کے ارتکاز کی عکاسی کرتا ہے۔ پیشین گوئیوں کے مطابق ہیومن ایکس میں پیش کرنے والی تقریباً 30% کمپنیاں ممکنہ حصول کے اہداف ہیں، کانفرنس کا منظر نامہ آنے والے سال میں ڈرامائی تبدیلی سے گزر سکتا ہے۔ جدت، مقابلہ، اور استحکام کی حرکیات بلاشبہ AI صنعت کے مستقبل کی تشکیل کریں گی، جو اگلے سال کے ہیومن ایکس کو ایک ایسا واقعہ بنائے گی جسے قریب سے دیکھنا چاہیے۔ AI ٹیکنالوجی کا تیز رفتار ارتقاء، اہم کھلاڑیوں کی اسٹریٹجک چالوں کے ساتھ مل کر، آنے والے سالوں میں پیش رفت اور کامیابیوں کا ایک مسلسل سلسلہ جاری رکھنے کا وعدہ کرتا ہے۔ سان فرانسسکو میں منتقلی ہیومن ایکس کو اس سرگرمی کے مرکز میں رکھتی ہے، جو AI کے سامنے آنے والے مستقبل کو دیکھنے کے لیے ایک فرنٹ رو سیٹ فراہم کرتی ہے۔
رپورٹر کی نوٹ بک: ہیومن ایکس (HumanX) پر بڑی اے آئی (AI) ماڈل کمپنیوں نے کیا شیئر کیا۔
ہیومن ایکس اے آئی کانفرنس، جو 3,000 سے زائد شرکاء کا ایک بڑا اجتماع تھا، جس میں میں بھی شامل تھا، گزشتہ ہفتے لاس ویگاس میں منعقد ہوئی۔ تین روزہ ایونٹ میں جو مرکزی موضوع گونجتا رہا وہ اعتماد تھا – خاص طور پر، ایک ایسی ٹیکنالوجی سے قابل اعتماد نتائج کیسے حاصل کیے جائیں جو اتنی ہی طاقتور ہے جتنی کہ یہ فطری طور پر امکانی ہے۔
کانفرنس کا وقت ایپل کے AI فیچرز کو ان کی درستگی کے بارے میں خدشات کی وجہ سے ملتوی کرنے کے فیصلے کے ساتھ موافق تھا۔ AI کی تعیناتی کے چیلنجوں کو مزید اجاگر کرتے ہوئے، AWS کے ایک مطالعے کے اعداد و شمار – کہ صرف 6% AI پروجیکٹس پروڈکشن تک پہنچتے ہیں – کو نمایاں طور پر دکھایا گیا، جو اس شعبے میں جاری تجربات کی ایک سخت یاد دہانی کے طور پر کام کرتا ہے۔
ان رکاوٹوں کے باوجود، AI سیکٹر نے 2024 میں 100 بلین ڈالر سے زیادہ کی حیران کن سرمایہ کاری دیکھی، جو 2023 سے 80% اضافہ ہے، ہیومن ایکس اور کرنچ بیس کی کانفرنس کے لیے تیار کردہ ایک مشترکہ رپورٹ کے مطابق۔
کانفرنس بذات خود ایک وسیع ایکسپو ہال میں متعدد اسٹیجز پر پھیلے پینل مباحثوں اور پروڈکٹ لانچوں کا ایک متحرک مرکب تھی۔ چھوٹے کمروں میں سوال و جواب کے سیشنز اور پروڈکٹ ڈیموسٹریشنز کی میزبانی کی گئی، جبکہ وسیع جگہوں پر لاؤنج سیٹنگ، پوڈز، اور نیٹ ورکنگ کے لیے ایک مخصوص ایپ موجود تھی۔
مواد کی دولت کے درمیان، جس چیز نے خاص طور پر میری توجہ حاصل کی وہ کچھ معروف AI ماڈل کمپنیوں کی جانب سے شیئر کی گئی بصیرتیں تھیں، OpenAI کے ChatGPT کے جنریٹیو AI کو مرکزی دھارے میں لانے کےصرف دو سال بعد۔