ایک پریشان کن سوال معاشی اور سیاسی حلقوں میں گردش کرنے لگا ہے: کیا امریکی تجارتی محصولات میں ایک اہم تبدیلی کا حالیہ منصوبہ، جو 5 اپریل کو نافذ ہونا ہے، انسانی غور و فکر کے ایوانوں میں نہیں بلکہ جنریٹو مصنوعی ذہانت (generative artificial intelligence) کے سرکٹس میں تیار کیا گیا تھا؟ یہ خیال، جو چند سال پہلے تک سائنس فکشن لگتا تھا، اس وقت حیران کن طور پر توجہ حاصل کر گیا جب آزادانہ تحقیقات نے ایک عجیب مماثلت کا انکشاف کیا۔ نمایاں AI سسٹمز - جیسے OpenAI کا ChatGPT، Google کا Gemini، xAI کا Grok، اور Anthropic کا Claude - جب ان سے عالمی تجارتی عدم توازن کو دور کرنے کے لیے محصولات وضع کرنے کا کام سونپا گیا، تو انہوں نے مستقل طور پر ایک ایسا فارمولا تیار کیا جو مبینہ طور پر صدر Donald Trump کی نئی تجارتی حکمت عملی کی بنیاد بننے والے فارمولے سے قابل ذکر حد تک ملتا جلتا، اگر یکساں نہیں تو، تھا۔
اس کے مضمرات گہرے ہیں۔ ناقدین نے فوری طور پر خطرے کی گھنٹی بجائی، یہ تجویز کرتے ہوئے کہ اتنے دور رس عالمی معاشی نتائج کے حامل پالیسی فیصلے کو ایک الگورتھم کے سپرد کرنا ایک تشویشناک پیش رفت ہے۔ یہ پیچیدہ حقیقی دنیا کے مسائل کے لیے AI سے چلنے والے حسابات کی گہرائی، یا شاید کمی، کے بارے میں سوالات کو واضح کرتا ہے۔ مزید برآں، یہ ان فیصلوں کے لیے ان نوزائیدہ ٹیکنالوجیز پر انحصار کرنے کی ممکنہ سنگینی کو اجاگر کرتا ہے جو بین الاقوامی تعلقات، ملکی صنعتوں، اور روزمرہ کے صارفین کے بٹووں پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ یہ امکان موجود ہے کہ امریکی محصولات میں اضافہ، جو ممکنہ طور پر ایک سادہ ڈیجیٹل حساب سے پیدا ہوا ہے، ضروری اشیاء، خاص طور پر صارف اور کاروباری الیکٹرانکس کے شعبوں میں، کی لاگت میں کافی اضافہ کر سکتا ہے، جس سے معیشت میں لہریں پیدا ہوں گی۔
حساب کتاب کی وضاحت: باہمی تبادلہ یا غلط نام؟
یہ تنازعہ ماہر معاشیات James Surowiecki کی 3 اپریل کے اوائل میں شائع ہونے والی تحقیقات کے بعد کافی بڑھ گیا۔ انہوں نے انتظامیہ کے بیان کردہ ہدف کا بغور جائزہ لیا: ‘باہمی محصولات’ (reciprocal tariffs) کا نفاذ۔ نظریاتی طور پر، باہمی تبادلہ ایک متوازن نقطہ نظر کی تجویز کرتا ہے، شاید دوسرے ممالک کی طرف سے امریکی اشیاء پر عائد کردہ محصولات کی سطح کی عکاسی کرتا ہے۔ تاہم، Surowiecki نے ریاستہائے متحدہ کے تجارتی نمائندے (Office of the United States Trade Representative - USTR) کے دفتر کی طرف سے جاری کردہ دستاویزات کے اندر ایک اہم تفصیل کی طرف اشارہ کیا۔ دستاویز نے نئے ٹیرف کی شرحوں کا تعین کرنے کے لیے استعمال ہونے والے مخصوص ریاضیاتی مساوات کا انکشاف کیا۔ حقیقی باہمی تبادلے کی عکاسی کرنے والے ایک باریک حساب کے بجائے، فارمولے نے ایک بالکل مختلف نقطہ نظر اپنایا: اس نے کل امریکی تجارتی خسارے کو ہر متعلقہ ملک کی ریاستہائے متحدہ کو برآمدات کی قیمت سے تقسیم کیا۔
یہ طریقہ کار، جیسا کہ Surowiecki اور دیگر ماہرین معاشیات نے تیزی سے نوٹ کیا، بنیادی طور پر باہمی تبادلے کے تصور سے انحراف کرتا ہے۔ ایک حقیقی باہمی ٹیرف میں ممکنہ طور پر ٹیرف کی شرحوں کا براہ راست موازنہ کرنا یا تجارتی رکاوٹوں کے مجموعی توازن پر غور کرنا شامل ہوگا۔ تاہم، استعمال شدہ فارمولا صرف امریکی تجارتی خسارے اور ایک مخصوص ملک سے درآمدات کے حجم پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ان ممالک کو غیر متناسب طور پر سزا دیتا ہے جو امریکہ کے لیے اہم برآمد کنندگان ہیں، چاہے ان کی امریکی اشیاء کے بارے میں اپنی ٹیرف پالیسیاں کچھ بھی ہوں یا دو طرفہ اقتصادی تعلقات کی مجموعی پیچیدگی کچھ بھی ہو۔ یہ ‘باہمی تبادلے’ کے خیال کو درآمدی حجم کی بنیاد پر جرمانے کی طرح بدل دیتا ہے، جس کا مقصد ایک نسبتاً کند ریاضیاتی آلے کے ذریعے امریکی تجارتی خسارے کے اعداد و شمار کو کم کرنا ہے۔
اس فارمولے کی سادگی نے شکوک و شبہات کو جنم دیا اور اس کی اصلیت کے بارے میں قیاس آرائیوں کو ہوا دی۔ کیا اس طرح کا سیدھا سادا، قابل بحث طور پر غیر نفیس، حساب واقعی USTR اور وائٹ ہاؤس کے اندر وسیع اقتصادی ماڈلنگ اور غور و فکر کا نتیجہ ہو سکتا ہے؟ یا اس میں ایک مختلف قسم کی ذہانت کی نشانیاں تھیں؟
AI کی گونج: ڈیجیٹل ذہنوں سے مستقل فارمولے
یہ شبہ کہ مصنوعی ذہانت نے براہ راست یا بالواسطہ طور پر کردار ادا کیا ہو سکتا ہے، اس وقت شدت اختیار کر گیا جب دوسروں نے AI ماڈلز سے ٹیرف کے حساب کتاب کے بارے میں سوالات پوچھنے کے تجربات کو دہرایا۔ ماہر معاشیات Wojtek Kopczuk نے ChatGPT سے ایک براہ راست سوال پوچھا: امریکی تجارتی خسارے کو خاص طور پر متوازن کرنے کے لیے محصولات کا حساب کیسے لگایا جا سکتا ہے؟ انہیں جو جواب ملا وہ وائٹ ہاؤس کی دستاویزات میں بیان کردہ فارمولے سے حیران کن طور پر ہم آہنگ تھا۔ ChatGPT نے وہ تجویز پیش کی جسے Kopczuk نے ‘ایک بنیادی نقطہ نظر’ قرار دیا، جس میں تجارتی خسارے کو کل تجارتی حجم سے تقسیم کرنا شامل تھا - ایک ایسا طریقہ جو تصوراتی طور پر USTR کی درآمدات پر مرکوز مساوات کی عکاسی کرتا ہے۔
مزید تصدیق کاروباری شخصیت Amy Hoy کی طرف سے آئی، جنہوں نے معروف AI پلیٹ فارمز کے ایک سپیکٹرم پر اسی طرح کے ٹیسٹ کیے۔ ان کے تجربات نے قابل ذکر حد تک مستقل نتائج برآمد کیے۔ ChatGPT، Gemini، Grok، اور Claude سبھی بنیادی طور پر ایک ہی ریاضیاتی منطق پر متفق ہوئے جب ان سے تجارتی عدم توازن کو درست کرنے کے مقصد سے محصولات وضع کرنے کا کہا گیا، جس میں خسارے کو بنیادی ان پٹ کے طور پر استعمال کیا گیا۔ مختلف AI سسٹمز میں یہ یکسانیت، جو الگ الگ فن تعمیر کے ساتھ مسابقتی کمپنیوں نے تیار کی ہیں، خاص طور پر قابل ذکر تھی۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ جب نسبتاً تنگ طور پر بیان کردہ مسئلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے - ‘تجارتی خسارے اور درآمدات کی بنیاد پر محصولات کا حساب لگائیں’ - موجودہ جنریٹو AI سب سے براہ راست، ریاضیاتی طور پر آسان حل کی طرف مائل ہوتا ہے، چاہے اس حل میں اقتصادی باریکی کی کمی ہو یا بین الاقوامی تجارتی پالیسی کی پیچیدگیوں کو سمجھنے میں ناکام رہے۔
اس بات پر زور دینا ضروری ہے کہ وائٹ ہاؤس نے ٹیرف مساوات کی تشکیل میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی تصدیق یا تردید کرتے ہوئے کوئی سرکاری بیان جاری نہیں کیا ہے۔ نتیجتاً، قطعی یقین اب بھی مبہم ہے۔ ہمیں اس بارے میں کوئی حتمی علم نہیں ہے کہ آیا کسی AI سسٹم نے براہ راست فارمولا تیار کیا، یا اگر ایسا کیا گیا تو کون سے مخصوص پرامپٹس استعمال کیے گئے ہوں گے۔ تاہم، متعدد AI ماڈلز سے مستقل آؤٹ پٹ، جو حکومت کے منتخب کردہ طریقہ کار کی عکاسی کرتا ہے، زبردست حالات و شواہد پیش کرتا ہے۔ ایک گہرے پیچیدہ اقتصادی چیلنج پر لاگو ہونے والے حساب کتاب کی سیدھی سادی، تقریباً ابتدائی نوعیت، جنریٹو AI کی موجودہ صلاحیتوں اور ممکنہ خرابیوں سے مضبوطی سے گونجتی ہے - قابل قبول لگنے والے، تیزی سے تیار کردہ جوابات فراہم کرنا جن میں گہرائی یا وسیع تر سیاق و سباق پر غور کی کمی ہو سکتی ہے۔ یہ صورتحال اجاگر کرتی ہے کہ کس طرح AI، جو وسیع ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہے، گہری اقتصادی استدلال میں مشغول ہوئے بغیر کچھ کلیدی الفاظ (جیسے ‘تجارتی خسارہ’ اور ‘محصولات’) سے وابستہ سادہ نمونوں یا فارمولوں کی شناخت اور نقل کر سکتا ہے۔
کہانی میں ایک اور پرت کا اضافہ Elon Musk کے مبینہ کردار سے ہوتا ہے، جو Grok ماڈل بنانے والی کمپنی xAI کے چیف ایگزیکٹو ہیں۔ Musk کو فی الحال ٹرمپ انتظامیہ میں ایک خصوصی سرکاری ملازم کی حیثیت سے خدمات انجام دیتے ہوئے سمجھا جاتا ہے۔ اگرچہ یہ تعلق ٹیرف فارمولے کے حوالے سے سببیت ثابت نہیں کرتا، لیکن AI کمپنیوں میں سے ایک کے کلیدی شخصیت کی شمولیت، جس کے ماڈل نے اسی طرح کا حساب کتاب پیش کیا، لامحالہ اس معاملے میں ٹیک سیکٹر اور حکومتی پالیسی سازی کے درمیان ممکنہ تعامل کے بارے میں مزید قیاس آرائیوں اور جانچ پڑتال کو دعوت دیتی ہے۔
انتظامیہ کا جواز: کارکنوں کا تحفظ اور خزانے کو مضبوط کرنا
ٹرمپ انتظامیہ کے نقطہ نظر سے، ممکنہ طور پر بھاری محصولات کے نفاذ کے پیچھے کا جواز قومی اقتصادی مفادات کے گرد گھومتا ہے۔ سرکاری بیانات کئی بنیادی مقاصد پر زور دیتے ہیں: ‘منصفانہ تجارت’ کا حصول، امریکی ملازمتوں اور کارکنوں کا تحفظ، مستقل امریکی تجارتی خسارے کو کم کرنا، اور گھریلو مینوفیکچرنگ کو تحریک دینا۔ دلیل یہ پیش کی جاتی ہے کہ محصولات کے ذریعے درآمدی اشیاء کو مہنگا بنانا صارفین اور کاروباروں کو امریکی ساختہ متبادل خریدنے کی ترغیب دے گا، جس سے امریکی صنعتوں کو فروغ ملے گا اور روزگار کے مواقع پیدا ہوں گے۔ ساتھ ہی، جمع شدہ محصولات سے براہ راست حاصل ہونے والی آمدنی کو حکومت کے مالیات کے لیے ایک فائدے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔
‘باہمی محصولات’ کا تصور، مخصوص حساب کتاب کے طریقہ کار کے گرد سوالات کے باوجود، میدان کو برابر کرنے کے لیے ایک آلے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔ بنیادی پیغام یہ ہے کہ ریاستہائے متحدہ اب ایسے تجارتی تعلقات کو برداشت نہیں کرے گا جنہیں غیر متوازن یا اس کی اپنی اقتصادی صحت کے لیے نقصان دہ سمجھا جاتا ہے۔ بلند محصولات کو ایک اصلاحی اقدام کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، جو دوسرے ممالک کو اپنی تجارتی پالیسیوں کو ایڈجسٹ کرنے پر مجبور کرنے یا منافع بخش امریکی مارکیٹ تک رسائی حاصل کرتے وقت اہم لاگت کی رکاوٹوں کا سامنا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ بیانیہ اقتصادی قوم پرستی کے جذبات اور مینوفیکچرنگ کی مہارت کو دوبارہ حاصل کرنے کی خواہش کو اپیل کرتا ہے۔
عوامی طور پر بیان کردہ اقتصادی اہداف سے ہٹ کر، انتظامیہ کی حکمت عملی کی ایک اور ممکنہ تشریح موجود ہے، جس کا اشارہ اندرونی ذرائع نے دیا ہے۔ مجوزہ ٹیرف فیصد کی سراسر وسعت کو محض ایک اقتصادی پالیسی کے آلے کے طور پر نہیں، بلکہ ایک جارحانہ مذاکراتی حربے کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ اس نقطہ نظر کو Donald Trump کے بیٹے، Eric Trump نے 3 اپریل کو ایک سوشل میڈیا پوسٹ میں بیان کیا۔ انہوں نے ایک اعلیٰ خطرے والے منظر نامے کا مشورہ دیا، لکھا، “سب سے پہلے مذاکرات کرنے والا جیتے گا - آخری والا بالکل ہارے گا۔ میں نے یہ فلم اپنی پوری زندگی دیکھی ہے…” یہ فریم ورک محصولات کو ایک بڑے مذاکراتی عمل میں ابتدائی چال کے طور پر پیش کرتا ہے۔ غیر معمولی طور پر بلند ابتدائی شرحیں مقرر کرکے، انتظامیہ کا مقصد تجارتی شراکت داروں پر رعایتوں کے لیے دباؤ ڈالنا ہو سکتا ہے، تجارتی تعلقات کے دیگر شعبوں میں زیادہ سازگار شرائط کے بدلے ٹیرف میں کمی کی پیشکش کرنا۔ یہ فائدہ اٹھانے کی حکمت عملی ہے، مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کے لیے اہم اقتصادی خلل کے خطرے کا استعمال کرنا۔ آیا یہ اعلیٰ خطرے والا نقطہ نظر مطلوبہ نتائج دے گا یا صرف تجارتی تناؤ کو بڑھا دے گا، یہ ایک اہم کھلا سوال ہے۔
نتائج کی پیچیدگی: فارمولے سے آگے
اس سے قطع نظر کہ ٹیرف فارمولا انسانی ماہرین معاشیات سے آیا ہے یا کوڈ کی لائنوں سے، ممکنہ نتائج بلاشبہ حقیقی اور پیچیدہ ہیں۔ سب سے فوری اور وسیع پیمانے پر متوقع اثر صارفین کی قیمتوں پر ہے۔ محصولات درآمدی اشیاء پر ٹیکس کے طور پر کام کرتے ہیں، اور یہ اخراجات اکثر براہ راست یا بالواسطہ طور پر حتمی صارف کو منتقل کیے جاتے ہیں۔ الیکٹرانکس، ایک ایسا شعبہ جو عالمی سپلائی چینز پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے، اکثر خاص طور پر کمزور قرار دیا جاتا ہے۔ بڑے مینوفیکچرنگ مراکز سے درآمد کیے جانے والے اجزاء یا تیار شدہ مصنوعات پر محصولات میں اضافہ اسمارٹ فونز، کمپیوٹرز، ٹیلی ویژنوں، اور افراد اور کاروباروں کے زیر استعمال لاتعداد دیگر آلات کے لیے نمایاں طور پر زیادہ قیمتوں کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ افراط زر کا دباؤ کم آمدنی والے گھرانوں کو غیر متناسب طور پر متاثر کر سکتا ہے اور کاروباری بجٹ پر دباؤ ڈال سکتا ہے۔
مزید برآں، اثرات صارفین کی اشیاء سے آگے بڑھتے ہیں۔ بہت سے امریکی کاروبار اپنی پیداواری عمل کے لیے درآمدی مواد، اجزاء، اور مشینری پر انحصار کرتے ہیں۔ ان درمیانی اشیاء پر محصولات امریکہ کے اندر مینوفیکچرنگ کے اخراجات میں اضافہ کر سکتے ہیں، ممکنہ طور پر امریکی کمپنیوں کو ملکی اور عالمی سطح پر کم مسابقتی بنا سکتے ہیں۔ اگر ان پٹ لاگت ممنوعہ طور پر بڑھ جاتی ہے تو یہ امریکی مینوفیکچرنگ کو فروغ دینے کے بیان کردہ ہدف کے خلاف کام کر سکتا ہے۔
ہدف بنائے گئے ممالک کی طرف سے جوابی کارروائی کا بھی اہم خطرہ ہے۔ نئے امریکی محصولات سے متاثر ہونے والے ممالک ممکنہ طور پر امریکی برآمدات پر اپنے محصولات کے ساتھ جواب دیں گے۔ اس سے امریکی صنعتوں کو نقصان پہنچ سکتا ہے جو اپنی مصنوعات بیرون ملک فروخت کرنے پر انحصار کرتی ہیں، جیسے زراعت، ایرو اسپیس، اور آٹوموٹو مینوفیکچرنگ۔ ٹِٹ فار ٹاٹ ٹیرف کا ایک چکر ایک وسیع تر تجارتی جنگ میں بڑھ سکتا ہے، عالمی تجارت میں خلل ڈال سکتا ہے، اقتصادی غیر یقینی صورتحال پیدا کر سکتا ہے، اور ممکنہ طور پر بین الاقوامی سفارتی تعلقات کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ عالمی سپلائی چینز کا پیچیدہ جال کا مطلب ہے کہ ایک علاقے میں رکاوٹیں متعدد شعبوں اور معیشتوں میں غیر متوقع لہروں کے اثرات مرتب کر سکتی ہیں۔
تجارتی خسارے پر توجہ خود بھی جاری اقتصادی بحث کا موضوع ہے۔ اگرچہ ایک بڑا اور مستقل تجارتی خسارہ کچھ اقتصادی عدم توازن کی نشاندہی کر سکتا ہے، ماہرین معاشیات اس کی مجموعی اہمیت اور اسے حل کرنے کے لیے ایک آلے کے طور پر محصولات کی تاثیر پر متفق نہیں ہیں۔ بہت سے لوگوں کا तर्क ہے کہ تجارتی خسارے وسیع پیمانے پر عوامل سے متاثر ہوتے ہیں، بشمول قومی بچت کی شرحیں، سرمایہ کاری کے بہاؤ، کرنسی کے تبادلے کی شرحیں، اور مجموعی اقتصادی ترقی، نہ کہ صرف ٹیرف پالیسیاں۔ خسارے کو جارحانہ طور پر نشانہ بنانے کے لیے محصولات کا استعمال، خاص طور پر ایک سادہ فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے، ان گہرے میکرو اکنامک ڈرائیورز کو نظر انداز کر سکتا ہے اور ممکنہ طور پر امریکی معیشت کو مدد سے زیادہ نقصان پہنچا سکتا ہے۔
استثنیٰ اور تسلسل: نئی لہر سے چھوٹ
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ مجوزہ ٹیرف ایڈجسٹمنٹ عالمی سطح پر لاگو نہیں ہوتے ہیں۔ کئی ممالک پہلے سے موجود تجارتی انتظامات یا جغرافیائی سیاسی حالات کی وجہ سے خود کو درآمدی ٹیکس کی اس نئی لہر سے مستثنیٰ پاتے ہیں۔
سب سے نمایاں طور پر، Canada اور Mexico کو مستثنیٰ قرار دیا گیا ہے۔ یہ ریاستہائے متحدہ-میکسیکو-کینیڈا معاہدے (USMCA) کے تحت قائم کردہ فریم ورک کی عکاسی کرتا ہے، جو NAFTA کا جانشین ہے۔ یہ شمالی امریکی پڑوسی پہلے ہی ایک مخصوص تجارتی ڈھانچے کے اندر کام کرتے ہیں جس میں ٹرمپ انتظامیہ کے دوران مذاکرات کی گئی دفعات شامل ہیں، جن میں سے کچھ میں پچھلے ٹیرف تنازعات (جیسے اسٹیل اور ایلومینیم پر) کو حل کرنا شامل تھا۔ اس علاقائی تجارتی بلاک کے اندر استحکام برقرار رکھنا ایک ترجیح معلوم ہوتی ہے۔
مزید برآں، وہ ممالک جو پہلے ہی اہم امریکی پابندیوں کا سامنا کر رہے ہیں یا یکسر مختلف اقتصادی تعلقات کے تحت کام کر رہے ہیں، وہ بھی خارج ہیں۔ Russia، یوکرین پر حملے اور دیگر اقدامات کے بعد وسیع پابندیوں کے تابع، ان نئے ٹیرف کے تحفظات کے دائرہ کار سے باہر ہے۔ اسی طرح، North Korea اور Cuba جیسے ممالک، جن کے ساتھ امریکہ کے دیرینہ تجارتی پابندیاں یا انتہائی محدود تجارتی تعلقات ہیں، قدرتی طور پر معیاری ٹیرف پروٹوکول میں ایڈجسٹمنٹ سے مستثنیٰ ہیں۔
یہ استثنیٰ اس بات کو اجاگر کرتے ہیں کہ انتظامیہ کی ٹیرف حکمت عملی، اگرچہ وسیع ہے، مخصوص جغرافیائی سیاسی اور موجودہ تجارتی معاہدے کے تحفظات کو شامل کرتی ہے۔ یہ کوئی کمبل ایپلی کیشن نہیں ہے بلکہ مخصوص تجارتی شراکت داروں کو نشانہ بناتی ہے، بنیادی طور پر وہ جن کے امریکہ کے ساتھ بڑے تجارتی سرپلس ہیں جو مخصوص پیشگی معاہدوں یا پابندیوں کے نظام کے تحت نہیں آتے ہیں۔ Canada اور Mexico جیسے کلیدی شراکت داروں کا اخراج جدید تجارتی تعلقات کی پیچیدگی کو واضح کرتا ہے، جہاں علاقائی معاہدے اور تاریخی تعلقات اکثر الگ الگ فریم ورک بناتے ہیں جو وسیع تر عالمی تجارتی پالیسیوں پر حاوی ہوتے ہیں۔ توجہ بڑی حد تک ان ممالک پر مرکوز رہتی ہے جنہیں امریکی تجارتی خسارے میں سب سے زیادہ اہم کردار ادا کرنے والا سمجھا جاتا ہے، خاص طور پر ایشیا اور یورپ کی بڑی مینوفیکچرنگ معیشتیں، سوائے ان کے جنہیں خصوصی چھوٹ حاصل ہے۔ تاہم، منتخب اطلاق، حساب کتاب کے طریقہ کار اور اتنے اہم اقتصادی وزن والی پالیسیوں کے لیے ممکنہ طور پر AI سے تیار کردہ، حد سے زیادہ سادہ فارمولوں پر انحصار کرنے کی دانشمندی کے بارے میں بنیادی بحث کو کم کرنے میں بہت کم کام کرتا ہے۔