کیا امریکہ AI دوڑ میں پیچھے رہ رہا ہے؟

چین کا بڑھتا ہوا AI اثر و رسوخ

چینی AI ماڈلز کا عروج، خاص طور پر DeepSeek R1، نے امریکی ڈویلپرز اور پالیسی سازوں دونوں کی توجہ حاصل کی ہے۔ امریکی حکومت کو بڑی AI کمپنیوں کی جانب سے دی گئی درخواستیں ان ماڈلز کی بڑھتی ہوئی مہارت اور مسابقت کو اجاگر کرتی ہیں۔ OpenAI، ایک معروف AI ریسرچ کمپنی، نے واضح طور پر کہا ہے کہ DeepSeek R1 امریکہ اور چین کے درمیان تکنیکی فرق کو کم کرنے کا مظاہرہ کرتا ہے۔

DeepSeek R1 کی ترقی، جسے چینی ریاست کی حمایت حاصل ہے، عالمی AI منظر نامے پر اس کے ممکنہ اثر و رسوخ کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہے۔ OpenAI نے DeepSeek اور Huawei، چینی ٹیلی کمیونیکیشن کمپنی، کے درمیان مماثلت ظاہر کی ہے، اور چینی ضوابط سے وابستہ ممکنہ خطرات سے خبردار کیا ہے۔ یہ ضوابط چینی حکومت کو حساس ڈیٹا تک رسائی دے سکتے ہیں یا انہیں DeepSeek کو امریکی سسٹمز اور انفراسٹرکچر کو نقصان پہنچانے پر مجبور کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔

DeepSeek کے علاوہ، Baidu کے Ernie X1 اور Ernie 4.5 ماڈلز کو مغربی AI سسٹمز کا براہ راست مقابلہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Baidu کا دعویٰ ہے کہ Ernie X1، DeepSeek R1 کے مقابلے میں نصف قیمت پر مساوی کارکردگی پیش کرتا ہے، جبکہ Ernie 4.5 کی قیمت OpenAI کے GPT-4.5 کے مقابلے میں صرف 1% ہے، لیکن مبینہ طور پر کئی معیارات میں اس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

چینی AI کمپنیوں کی جانب سے اختیار کی جانے والی جارحانہ قیمتوں کی حکمت عملی صنعت میں ہلچل مچا رہی ہے۔ Bernstein Research نے نوٹ کیا ہے کہ DeepSeek کے V3 اور R1 ماڈلز کی قیمت ان کے OpenAI کے مساوی ماڈلز سے 20 سے 40 گنا کم ہے۔ قیمتوں کا یہ دباؤ امریکی ڈویلپرز کو مسابقت برقرار رکھنے کے لیے اپنے کاروباری ماڈلز کا از سر نو جائزہ لینے پر مجبور کر سکتا ہے۔

Baidu کا اپنے ماڈلز کو اوپن سورس کرنے کا فیصلہ، Ernie 4.5 سیریز سے شروع کرتے ہوئے، ایک اور اسٹریٹجک اقدام ہے جس کا مقصد اپنانے کو تیز کرنا اور امریکی کمپنیوں پر مسابقتی دباؤ بڑھانا ہے۔ Baidu کے ماڈلز پر ابتدائی صارفین کے تاثرات مثبت رہے ہیں، جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ چین کی AI پیشکشیں لاگت اور کارکردگی دونوں لحاظ سے تیزی سے پرکشش ہوتی جا رہی ہیں۔

امریکہ کے لیے سمجھے جانے والے سیکورٹی اور معاشی خطرات

امریکی AI کمپنیوں کی جانب سے دی گئی درخواستیں چین کی AI ترقی سے قومی سلامتی اور معیشت کو لاحق سمجھے جانے والے خطرات کو بھی اجاگر کرتی ہیں۔

OpenAI نے چینی ضوابط کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا ہے کہ وہ حکومت کو DeepSeek کے ماڈلز میں ہیرا پھیری کرنے کے قابل بنا سکتے ہیں، جس سے اہم انفراسٹرکچر اور حساس ایپلی کیشنز میں کمزوریاں پیدا ہو سکتی ہیں۔ یہ AI کو ہتھیار بنانے اور اسے نقصان دہ مقاصد کے لیے استعمال کرنے کے امکان کو اجاگر کرتا ہے۔

Anthropic، ایک اور ممتاز AI کمپنی، نے بائیو سیکیورٹی کے خطرات پر توجہ مرکوز کی ہے۔ کمپنی نے انکشاف کیا کہ اس کے اپنے Claude 3.7 Sonnet ماڈل نے حیاتیاتی ہتھیاروں کی تیاری میں صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا، جو AI سسٹمز کی دوہری استعمال کی نوعیت کو اجاگر کرتا ہے۔ یہ انکشاف جدید AI کے اخلاقی اور حفاظتی مضمرات پر محتاط غور و فکر کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔

Anthropic نے AI چپس پر امریکی برآمدی کنٹرول کے حوالے سے بھی خدشات کا اظہار کیا۔ اگرچہ Nvidia کی H20 چپس موجودہ برآمدی پابندیوں کی تعمیل کرتی ہیں، لیکن وہ اب بھی ٹیکسٹ جنریشن میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں، جو کہ reinforcement learning کے لیے ایک اہم خصوصیت ہے، جو AI ٹریننگ میں ایک اہم تکنیک ہے۔ Anthropic نے حکومت پر زور دیا ہے کہ وہ چین کو ان چپس کے ذریعے تکنیکی فائدہ حاصل کرنے سے روکنے کے لیے کنٹرول کو سخت کرے۔

Google، سیکورٹی کے خطرات کو تسلیم کرتے ہوئے، زیادہ ریگولیشن کے خلاف خبردار کرتے ہوئے، زیادہ محتاط موقف اختیار کیا ہے۔ کمپنی کا استدلال ہے کہ AI کی برآمد کے لیے حد سے زیادہ سخت قوانین گھریلو کلاؤڈ فراہم کنندگان کے لیے کاروباری مواقع کو محدود کر کے امریکی مسابقت کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ Google ٹارگٹڈ ایکسپورٹ کنٹرولز کی وکالت کرتا ہے جو قومی سلامتی کو اس کے کاروباری آپریشنز میں غیر ضروری رکاوٹ ڈالے بغیر تحفظ فراہم کرتے ہیں۔

امریکی AI مسابقت کو برقرار رکھنے کے لیے حکمت عملی

تینوں امریکی AI کمپنیوں – OpenAI، Anthropic، اور Google – نے AI میں امریکہ کی مسلسل قیادت کو یقینی بنانے کے لیے بہتر حکومتی نگرانی اور انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کی اہم ضرورت پر زور دیا ہے۔

Anthropic نے AI ڈویلپمنٹ کی توانائی کی ضروریات میں خاطر خواہ اضافے کا تخمینہ لگایا ہے۔ کمپنی کا اندازہ ہے کہ 2027 تک، ایک جدید AI ماڈل کو تربیت دینے کے لیے پانچ گیگا واٹ تک بجلی کی ضرورت پڑ سکتی ہے، جو ایک چھوٹے شہر کی توانائی کی کھپت کے برابر ہے۔ اس سے نمٹنے کے لیے، Anthropic نے 2027 تک 50 اضافی گیگا واٹ AI کے لیے وقف بجلی کی صلاحیت پیدا کرنے اور بجلی کی ترسیل کے بنیادی ڈھانچے سے متعلق ضوابط کو ہموار کرنے کا ایک قومی ہدف تجویز کیا ہے۔

OpenAI امریکی اور چینی AI کے درمیان مقابلے کو جمہوری اور آمرانہ AI ماڈلز کے درمیان مقابلے کے طور پر پیش کرتا ہے۔ کمپنی آزاد منڈی کے نقطہ نظر کی وکالت کرتی ہے، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ یہ بہتر نتائج کو فروغ دے گا اور امریکہ کی تکنیکی برتری کو برقرار رکھے گا۔

Google کی سفارشات عملی اقدامات پر مرکوز ہیں، جن میں AI ریسرچ کے لیے وفاقی فنڈنگ میں اضافہ، سرکاری معاہدوں تک بہتر رسائی، اور ہموار برآمدی کنٹرول شامل ہیں۔ کمپنی وفاقی ایجنسیوں کی جانب سے AI کو اپنانے میں تیزی لانے کے لیے زیادہ لچکدار خریداری کے قوانین بھی تجویز کرتی ہے۔

امریکی AI کے لیے مجوزہ ریگولیٹری اپروچز

امریکی AI کمپنیوں نے AI ریگولیشن کے لیے ایک متحد وفاقی نقطہ نظر کا مطالبہ کیا ہے، اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ ریاستی سطح کے ٹکڑے ٹکڑے ضوابط جدت کو روک سکتے ہیں اور ترقی کو بیرون ملک لے جا سکتے ہیں۔

OpenAI محکمہ تجارت کی نگرانی میں ایک ریگولیٹری فریم ورک تجویز کرتا ہے۔ اس فریم ورک میں ایک درجہ بند برآمدی کنٹرول سسٹم شامل ہوگا، جو جمہوری ممالک میں امریکی تیار کردہ AI تک وسیع تر رسائی کی اجازت دے گا جبکہ آمرانہ ریاستوں میں رسائی کو محدود کرے گا۔

Anthropic AI ہارڈ ویئر اور ٹریننگ ڈیٹا پر سخت برآمدی کنٹرول کی وکالت کرتا ہے، اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ ماڈل کی کارکردگی میں معمولی بہتری بھی چین کو اسٹریٹجک فائدہ فراہم کر سکتی ہے۔

Google کی بنیادی تشویش کاپی رائٹ اور دانشورانہ املاک کے حقوق سے متعلق ہے۔ کمپنی AI ڈویلپمنٹ کے لیے ‘منصفانہ استعمال’ کی اپنی تشریح کی اہمیت پر زور دیتی ہے، خبردار کرتی ہے کہ حد سے زیادہ پابندی والے کاپی رائٹ قوانین امریکی AI فرموں کو ان کے چینی ہم منصبوں کے مقابلے میں نقصان پہنچا سکتے ہیں۔

تینوں کمپنیاں AI کو حکومت کی جانب سے تیزی سے اپنانے کی ضرورت پر زور دیتی ہیں۔ OpenAI موجودہ ٹیسٹنگ اور خریداری کی رکاوٹوں کو دور کرنے کی سفارش کرتا ہے، جبکہ Anthropic ہموار خریداری کے عمل کی حمایت کرتا ہے۔ Google AI حلوں کے ہموار انضمام کو آسان بنانے کے لیے حکومتی کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں بہتر انٹرآپریبلٹی کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔

خدشات اور سفارشات کا تفصیلی جائزہ

پیش کردہ خدشات اور سفارشات کو مزید واضح کرنے کے لیے، آئیے مخصوص پہلوؤں پر گہرائی سے غور کریں:

1. تکنیکی فرق:

AI میں امریکہ اور چین کے درمیان تکنیکی فرق کے کم ہونے کا تصور ایک بار بار آنے والا موضوع ہے۔ اگرچہ امریکی کمپنیوں نے تاریخی طور پر ایک اہم برتری حاصل کی ہے، لیکن DeepSeek اور Baidu جیسی چینی فرموں کی تیز رفتار ترقی اس غلبے کو چیلنج کر رہی ہے۔ یہ صرف چینی AI ماڈلز کے وجود کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ ان کے معیار اور لاگت کی تاثیر کے بارے میں ہے۔ ان ماڈلز کی مغربی ہم منصبوں کے مقابلے میں، یا اس سے بھی بہتر، قیمت کے ایک حصے پر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت ایک اہم پیش رفت ہے۔

2. ریاستی حمایت اور غیر منصفانہ مقابلہ:

چینی حکومت کا اپنی AI صنعت کی حمایت میں کردار ایک بڑا متنازعہ نکتہ ہے۔ امریکی کمپنیوں کا استدلال ہے کہ ریاستی سبسڈی اور حکومت کی حمایت کی دیگر اقسام ایک غیر مساوی کھیل کا میدان بناتی ہیں۔ اس سے منصفانہ مقابلے اور چینی AI کمپنیوں کے لیے حکومتی حمایت کے ذریعے غیر منصفانہ فائدہ حاصل کرنے کے امکان کے بارے میں خدشات پیدا ہوتے ہیں۔

3. سیکورٹی کے مضمرات:

اٹھائے گئے سیکورٹی خدشات کثیر جہتی ہیں۔ ان میں نہ صرف براہ راست سائبر حملوں اور جاسوسی کا امکان شامل ہے بلکہ AI کی دوہری استعمال کی نوعیت کے وسیع تر مضمرات بھی شامل ہیں۔ AI کو نقصان دہ مقاصد کے لیے استعمال کیے جانے کا امکان، جیسے کہ حیاتیاتی ہتھیاروں کی تیاری، اس طاقتور ٹیکنالوجی سے وابستہ خطرات کی ایک سخت یاد دہانی ہے۔ لہذا، AI کا کنٹرول اور ریگولیشن قومی سلامتی کے معاملات بن جاتے ہیں۔

4. انفراسٹرکچر کی ضروریات:

AI ٹریننگ کی بڑھتی ہوئی توانائی کی ضروریات ایک اہم چیلنج ہیں۔ Anthropic کے تخمینے AI صنعت کی مسلسل ترقی کو سہارا دینے کے لیے بجلی کی پیداوار اور ترسیل کے بنیادی ڈھانچے میں خاطر خواہ سرمایہ کاری کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔ یہ صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے۔ اس کے توانائی کی پالیسی، ماحولیاتی استحکام، اور امریکی AI سیکٹر کی مجموعی مسابقت کے لیے مضمرات ہیں۔

5. ریگولیٹری فریم ورکس:

AI ریگولیشن کے لیے ایک متحد وفاقی نقطہ نظر کا مطالبہ مسئلے کی پیچیدگی کو ظاہر کرتا ہے۔ خطرات کو کم کرنے کی ضرورت کے ساتھ جدت کو فروغ دینے کی ضرورت میں توازن پیدا کرنے کے لیے ایک احتیاط سے تیار کردہ ریگولیٹری فریم ورک کی ضرورت ہے۔ اس فریم ورک کو برآمدی کنٹرول، دانشورانہ املاک کے حقوق، ڈیٹا کی رازداری، اور AI کے اخلاقی مضمرات جیسے مسائل کو حل کرنا چاہیے۔ ریگولیشن کی مناسب سطح پر بحث جاری ہے، مختلف اسٹیک ہولڈرز مختلف طریقوں کی وکالت کر رہے ہیں۔

6. حکومت کی جانب سے AI کو اپنانا:

حکومت کی جانب سے AI کو اپنانے پر زور جدت کو آگے بڑھانے اور AI حلوں کی مانگ پیدا کرنے کے لیے پبلک سیکٹر کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔ خریداری کے عمل کو ہموار کرنا اور حکومتی نظاموں میں انٹرآپریبلٹی کو بہتر بنانا سرکاری ایجنسیوں میں AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے میں سہولت فراہم کرنے کے لیے اہم اقدامات ہیں۔ یہ نہ صرف سرکاری خدمات کو بہتر بنا سکتا ہے بلکہ امریکی AI کمپنیوں کے لیے ایک قیمتی مارکیٹ بھی فراہم کر سکتا ہے۔

7. اوپن سورس کی اہمیت:

Baidu کی اپنے ماڈلز کو اوپن سورس کرنے کی حکمت عملی AI ڈویلپمنٹ کے لیے ایک مختلف نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ اگرچہ امریکی کمپنیوں نے روایتی طور پر ملکیتی ماڈلز پر توجہ مرکوز کی ہے، لیکن اوپن سورس تحریک زور پکڑ رہی ہے۔ اوپن سورسنگ جدت کو تیز کر سکتی ہے، تعاون کو فروغ دے سکتی ہے، اور ممکنہ طور پر کھیل کے میدان کو برابر کر سکتی ہے۔ تاہم، یہ کنٹرول، سیکورٹی، اور غلط استعمال کے امکان کے بارے میں بھی سوالات اٹھاتا ہے۔

8. برآمدی کنٹرول کا کردار:

AI چپس اور ٹیکنالوجی پر برآمدی کنٹرول پر بحث ایک پیچیدہ ہے۔ قومی سلامتی کے تحفظ اور امریکی مسابقت کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن قائم کرنا ایک نازک کام ہے۔ حد سے زیادہ پابندی والے کنٹرول جدت کو روک سکتے ہیں اور امریکی کمپنیوں کو نقصان پہنچا سکتے ہیں، جبکہ ڈھیلے کنٹرول چین کو تکنیکی برتری حاصل کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ صحیح توازن تلاش کرنا بہت ضروری ہے۔

9. دانشورانہ املاک اور منصفانہ استعمال:

دانشورانہ املاک کے حقوق اور ‘منصفانہ استعمال’ کا مسئلہ AI ماڈلز کی ترقی کے لیے مرکزی حیثیت رکھتا ہے۔ AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے اکثر ڈیٹا کی بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں سے کچھ کاپی رائٹ شدہ ہو سکتے ہیں۔ اس تناظر میں ‘منصفانہ استعمال’ کی تشریح ایک قانونی اور اخلاقی سوال ہے جس کے AI صنعت کے لیے اہم مضمرات ہیں۔

10. وسیع تر جیو پولیٹیکل سیاق و سباق:

AI میں امریکہ اور چین کے درمیان مقابلہ صرف ٹیکنالوجی کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ایک وسیع تر جیو پولیٹیکل دشمنی کا حصہ ہے۔ AI کو ایک اہم اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھا جاتا ہے جو طاقت کے مستقبل کے توازن کو تشکیل دے گی۔ اس مقابلے کا نتیجہ عالمی معیشت، سلامتی اور بین الاقوامی تعلقات کے لیے دور رس نتائج کا حامل ہوگا۔ AI غلبہ کی دوڑ، کئی طریقوں سے، مستقبل کی دوڑ ہے۔