تھائرائیڈ کینسر تشخیص میں اے آئی انقلاب

اے آئی تھائرائیڈ کینسر کی تشخیص میں انقلاب برپا کر رہا ہے: 90% سے زیادہ درستگی

طبی ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت سامنے آئی ہے جس میں دنیا کا پہلا مصنوعی ذہانت (اے آئی) ماڈل تیار کیا گیا ہے جو تھائرائیڈ کینسر کے مرحلے اور خطرے کی قسم دونوں کی درجہ بندی 90 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ اختراعی آلہ فرنٹ لائن طبی ماہرین کے لیے مشاورت سے پہلے کی تیاری کے وقت کو تقریباً 50 فیصد تک کم کرنے کا وعدہ کرتا ہے، جو کینسر کی تشخیص اور انتظام کی کارکردگی اور صحت میں ایک بڑا قدم ہے۔

اے آئی ماڈل کی ابتداء

اس جدید اے آئی ماڈل کی تیاری یونیورسٹی آف ہانگ کانگ (ایچ کے یو میڈ) کے ایل کے ایس فیکلٹی آف میڈیسن، انو ایچ کے لیبارٹری آف ڈیٹا ڈسکوری فار ہیلتھ (انو ایچ کے ڈی 24 ایچ)، اور لندن اسکول آف ہائیجین اینڈ ٹراپیکل میڈیسن (ایل ایس ایچ ٹی ایم) کے ماہرین پر مشتمل ایک بین الضابطہ تحقیقی ٹیم کی جانب سے کی جانے والی باہمی کوششوں کا نتیجہ ہے۔ ان کی نتائج، جو کہ معتبر جریدے این پی جے ڈیجیٹل میڈیسن میں شائع ہوئے ہیں، اے آئی کی طبی مشق کو تبدیل کرنے اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں۔

تھائرائیڈ کینسر، جو ہانگ کانگ اور دنیا بھر دونوں جگہوں پر ایک عام مہلک بیماری ہے، کے لیے درست انتظامی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔ ان حکمت عملیوں کی کامیابی کا انحصار دو اہم نظاموں پر ہے:

• دی امریکن جوائنٹ کمیٹی آن کینسر (اے جے سی سی) یا ٹیومر-نوڈ-میٹاسٹیسس (ٹی این ایم) کینسر اسٹیجنگ سسٹم: اس نظام کو، جو اب اس کے 8 ویں ایڈیشن میں ہے، کینسر کی حد اور پھیلاؤ کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
• دی امریکن تھائرائیڈ ایسوسی ایشن (اے ٹی اے) خطرے کی درجہ بندی کا نظام: یہ نظام کینسر کے دوبارہ ہونے یا بڑھنے کے خطرے کی درجہ بندی کرتا ہے۔

یہ نظام مریضوں کی بقا کی شرح کی پیش گوئی کرنے اور علاج کے فیصلوں کو آگاہ کرنے کے لیے ناگزیر ہیں۔ تاہم، پیچیدہ طبی معلومات کو ان نظاموں میں دستی طور پر ضم کرنے کا روایتی طریقہ اکثر وقت طلب اور غیر موثر ہوتا ہے۔

اے آئی اسسٹنٹ کیسے کام کرتا ہے

ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے ایک اے آئی اسسٹنٹ تیار کیا ہے جو بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کا استعمال کرتا ہے، جیسا کہ چیٹ جی پی ٹی اور ڈیپ سیک میں استعمال ہوتا ہے۔ ان ایل ایل ایم کو انسانی زبان کو سمجھنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو انہیں طبی دستاویزات کا تجزیہ کرنے اور تھائرائیڈ کینسر کی اسٹیجنگ اور خطرے کی درجہ بندی کی درستگی اور کارکردگی کو بڑھانے کے قابل بناتا ہے۔

اے آئی ماڈل چار آف لائن اوپن سورس ایل ایل ایم-مسٹرال (مسٹرال اے آئی)، لاما (میٹا)، جیما (گوگل)، اور کیووین (علی بابا)- کو مفت ٹیکسٹ طبی دستاویزات کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ اس انداز سے یہ یقینی بنایا جاتا ہے کہ ماڈل طبی معلومات کی ایک وسیع رینج پر کارروائی کر سکتا ہے، بشمول پیتھالوجی رپورٹس، سرجیکل نوٹس، اور دیگر متعلقہ طبی ریکارڈ۔

اے آئی ماڈل کی تربیت اور توثیق

اے آئی ماڈل کو یوایس بیسڈ اوپن ایکسیس ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے باریک بینی سے تربیت دی گئی تھی جس میں کینسر جینیوم اٹلس پروگرام (ٹی سی جی اے) سے حاصل کردہ 50 تھائرائیڈ کینسر کے مریضوں کی پیتھالوجی رپورٹس شامل تھیں۔ تربیتی مرحلے کے بعد، ماڈل کی کارکردگی کی جانچ 289 ٹی سی جی اے مریضوں اور تجربہ کار اینڈوکرائن سرجنوں کے ذریعے بنائے گئے 35 فرضی کیسوں کے خلاف پیتھالوجی رپورٹس سے کی گئی۔ توثیق کے اس جامع عمل نے اس بات کو یقینی بنایا کہ ماڈل طبی منظرناموں کی ایک متنوع رینج میں مضبوط اور قابل اعتماد تھا۔

کارکردگی اور درستگی

تمام چار ایل ایل ایم کے آؤٹ پٹ کو یکجا کر کے، تحقیقی ٹیم نے اے آئی ماڈل کی مجموعی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر کیا۔ ماڈل نے اے ٹی اے خطرے کی درجہ بندی میں 88.5 فیصد سے 100 فیصد اور اے جے سی سی کینسر کی اسٹیجنگ میں 92.9 فیصد سے 98.1 فیصد کی متاثر کن مجموعی درستگی حاصل کی۔ درستگی کی یہ سطح روایتی دستی دستاویز کے جائزوں سے زیادہ ہے، جو اکثر انسانی غلطی اور تضادات کا شکار ہوتے ہیں۔

اس اے آئی ماڈل کے سب سے اہم فوائد میں سے ایک طبی ماہرین کی جانب سے پری مشاورت کی تیاری پر صرف ہونے والے وقت کو تقریباً 50 فیصد تک کم کرنے کی صلاحیت ہے۔ وقت کی یہ بچت طبی ماہرین کو براہ راست مریض کی دیکھ بھال کے لیے زیادہ وقت دینے کی اجازت دیتی ہے، جس سے مریض کا مجموعی تجربہ بہتر ہوتا ہے اور دیکھ بھال کے معیار میں اضافہ ہوتا ہے۔

تحقیقی ٹیم کی اہم بصیرتیں

پروفیسر جوزف ٹی وو، سر کوٹو وال پروفیسر ان پبلک ہیلتھ اور انو ایچ کے ڈی 24 ایچ کے منیجنگ ڈائریکٹر ایچ کے یو میڈ نے ماڈل کی شاندار کارکردگی پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘ہمارا ماڈل اے جے سی سی کینسر کے مراحل اور اے ٹی اے خطرے کی قسم کی درجہ بندی میں 90 فیصد سے زیادہ درستگی حاصل کرتا ہے۔ اس ماڈل کا ایک اہم فائدہ اس کی آف لائن صلاحیت ہے، جو حساس مریضوں کی معلومات کو شیئر یا اپ لوڈ کرنے کی ضرورت کے بغیر مقامی تعیناتی کی اجازت دے گی، اس طرح مریضوں کی زیادہ سے زیادہ رازداری فراہم کی جائے گی۔’

پروفیسر وو نے ماڈل کی صلاحیت کو طاقتور آن لائن ایل ایل ایم جیسے ڈیپ سیک اور جی پی ٹی -4 او کے برابر انجام دینے کی صلاحیت کو بھی اجاگر کرتے ہوئے کہا، ‘ڈیپ سیک کے حالیہ آغاز کے پیش نظر، ہم نے ڈیپ سیک - آر 1 اور وی 3 کے ساتھ ساتھ جی پی ٹی -4 او کے جدید ترین ورژن کے خلاف ‘زیرو شاٹ اپروچ’ کے ساتھ مزید تقابلی ٹیسٹ کیے. ہمیں یہ جان کر خوشی ہوئی کہ ہمارے ماڈل نے ان طاقتور آن لائن ایل ایل ایم کے برابر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔’

ڈاکٹر میٹرکس فنگ مین ہم، طبی اسسٹنٹ پروفیسر اور چیف آف اینڈوکرائن سرجری، ڈیپارٹمنٹ آف سرجری، اسکول آف کلینیکل میڈیسن، ایچ کے یو میڈ نے ماڈل کے عملی فوائد پر زور دیتے ہوئے کہا، ‘پیچیدہ پیتھالوجی رپورٹس، آپریشن ریکارڈ اور طبی نوٹوں سے معلومات نکالنے اور تجزیہ کرنے میں زیادہ درستگی فراہم کرنے کے علاوہ، ہمارا اے آئی ماڈل انسانی تشریح کے مقابلے میں ڈاکٹروں کی تیاری کے وقت کو تقریباً نصف تک ڈرامائی طور پر کم کرتا ہے۔ یہ بیک وقت دو بین الاقوامی طور پر تسلیم شدہ طبی نظاموں کی بنیاد پر کینسر اسٹیجنگ اور طبی خطرے کی درجہ بندی فراہم کر سکتا ہے۔’

ڈاکٹر فنگ نے ماڈل کی استعداد اور وسیع پیمانے پر اپنانے کی صلاحیت پر بھی زور دیتے ہوئے کہا، ‘اے آئی ماڈل ورسٹائل ہے اور اسے سرکاری اور نجی شعبوں میں مختلف ترتیبات میں اور مقامی اور بین الاقوامی صحت کی دیکھ بھال اور تحقیقی اداروں دونوں میں آسانی سے ضم کیا جا سکتا ہے۔ ہم پر امید ہیں کہ اس اے آئی ماڈل کے حقیقی دنیا کے نفاذ سے فرنٹ لائن طبی ماہرین کی کارکردگی میں اضافہ ہو سکتا ہے اور دیکھ بھال کے معیار میں بہتری آ سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، ڈاکٹروں کے پاس اپنے مریضوں کے ساتھ صلاح مشورہ کرنے کے لیے زیادہ وقت ہوگا۔’

ڈاکٹر کارلوس وونگ، ڈیپارٹمنٹ آف فیملیمیڈیسن اینڈ پرائمری کیئر، اسکول آف کلینیکل میڈیسن، ایچ کے یو میڈ میں اعزازی ایسوسی ایٹ پروفیسر نے حقیقی دنیا کے مریضوں کے ڈیٹا کے ساتھ ماڈل کی توثیق کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہوئے کہا، ‘صحت کی دیکھ بھال میں اے آئی کو اپنانے کے لیے حکومت کی مضبوط وکالت کے مطابق، جیسا کہ ہسپتال اتھارٹی میں ایل ایل ایم پر مبنی طبی رپورٹ لکھنے کے نظام کے حالیہ آغاز سے ظاہر ہوتا ہے، ہمارا اگلا قدم حقیقی دنیا کے مریضوں کے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کے ساتھ اس اے آئی اسسٹنٹ کی کارکردگی کا جائزہ لینا ہے۔’

ڈاکٹر وونگ نے طبی ترتیبات اور ہسپتالوں میں ماڈل کو تعینات کرنے کی صلاحیت پر بھی زور دیتے ہوئے کہا، ‘ایک بار تصدیق ہوجانے کے بعد، اے آئی ماڈل کو حقیقی طبی ترتیبات اور ہسپتالوں میں طبی ماہرین کو آپریشنل اور علاج کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے آسانی سے تعینات کیا جا سکتا ہے۔’

طبی مشق کے لیے مضمرات

اس اے آئی ماڈل کی تیاری کے تھائرائیڈ کینسر کی تشخیص اور انتظام کے میدان میں طبی مشق کے لیے گہرے مضمرات ہیں۔ کینسر اسٹیجنگ اور خطرے کی درجہ بندی کے عمل کو خودکار بنا کر، ماڈل طبی ماہرین کو مریض کی دیکھ بھال کے دیگر اہم پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے فارغ کر سکتا ہے، جیسے کہ علاج کی منصوبہ بندی اور مریض کی مشاورت۔

مزید برآں، ماڈل کی اعلی درستگی اور قابل اعتمادتا تشخیصی عمل میں غلطیوں اور تضادات کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ اس سے علاج کے بارے میں مزید باخبر فیصلے اور مریضوں کے بہتر نتائج برآمد ہو سکتے ہیں۔

اے آئی ماڈل میں پسماندہ علاقوں میں مریضوں کے لیے معیاری دیکھ بھال تک رسائی کو بہتر بنانے کی بھی صلاحیت ہے۔ طبی ماہرین کو تھائرائیڈ کینسر کی تشخیص اور زیادہ موثر طریقے سے انتظام کرنے کے قابل بنا کر، ماڈل صحت کی دیکھ بھال تک رسائی اور نتائج میں تفاوت کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

مستقبل کی سمتیں

تحقیقی ٹیم اے آئی ماڈل کو بہتر بنانے اور اس میں اضافہ جاری رکھنے کا منصوبہ بنا رہی ہے، جس میں اس کی صلاحیتوں کو وسعت دینے اور اس کی درستگی کو بڑھانے پر توجہ مرکوز کی جارہی ہے۔ مستقبل کی تحقیق میں کینسر کی تشخیص اور انتظام کے دیگر شعبوں میں ماڈل کو استعمال کرنے کی صلاحیت کو بھی تلاش کیا جائے گا۔

اس کے علاوہ، ٹیم اے آئی ماڈل کے طبی مشق اور مریضوں کے نتائج پر اثرات کا جائزہ لینے کے لیے مزید مطالعات کرنے کا منصوبہ بنا رہی ہے۔ یہ مطالعات کلینیکل ورک فلو میں ماڈل کو مربوط کرنے کے بہترین طریقوں کا تعین کرنے میں مدد کریں گے اور اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ اسے مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جائے۔

اس اے آئی ماڈل کی تیاری تھائرائیڈ کینسر کے خلاف جنگ میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی طاقت کو بروئے کار لا کر، محققین اور طبی ماہرین کینسر کی تشخیص اور انتظام کی درستگی، کارکردگی اور رسائی کو بہتر بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں، جس کے نتیجے میں مریضوں کے لیے بہتر نتائج حاصل ہوں گے۔

اے آئی ماڈل کے اجزاء اور فعالیت کا تفصیلی جائزہ

اے آئی ماڈل کا فن تعمیر کئی جدید ٹیکنالوجیز کا ایک نفیس امتزاج ہے، جو طبی تشخیص میں شامل علمی عمل کی تقلید اور اسے بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اپنے مرکز میں، ماڈل بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) پر انحصار کرتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جس نے انسانی زبان کو سمجھنے، تشریح کرنے اور تیار کرنے میں قابل ذکر مہارت کا مظاہرہ کیا ہے۔ یہ ایل ایل ایم، جیسے مسٹرال، لاما، جیما اور کیووین، اے آئی کی تجزیاتی صلاحیتوں کے لیے بنیادی تعمیراتی بلاکس کے طور پر کام کرتے ہیں۔

بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کا کردار

ایل ایل ایم کو متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے، جو انہیں ڈیٹا کے اندر پیٹرن، تعلقات اور باریکیوں کو سمجھنے کے قابل بناتی ہے۔ اس اے آئی ماڈل کے تناظر میں، ایل ایل ایم کو طبی دستاویزات، بشمول پیتھالوجی رپورٹس، سرجیکل نوٹس اور دیگر طبی ریکارڈ کا تجزیہ کرنے کا کام سونپا گیا ہے۔ ان دستاویزات میں اکثر پیچیدہ اور تکنیکی زبان ہوتی ہے، جس میں متعلقہ معلومات نکالنے کے لیے اعلیٰ سطح کی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔

ایل ایل ایم متن کو چھوٹے یونٹوں میں تقسیم کرکے پروسیس کرتے ہیں، جیسے کہ الفاظ اور جملے، اور پھر ان یونٹوں کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اس عمل میں کلیدی اداروں کی شناخت شامل ہے، جیسے کہ ٹیومر کا سائز، لمف نوڈ کی شمولیت اور دور دراز میٹاسٹیسس، جو کینسر کے مرحلے اور خطرے کی قسم کا تعین کرنے کے لیے بہت اہم ہیں۔

آف لائن اوپن سورس ایل ایل ایم: مسٹرال، لاما، جیما اور کیووین

اے آئی ماڈل چار آف لائن اوپن سورس ایل ایل ایم کا استعمال کرتا ہے: مسٹرال (مسٹرال اے آئی)، لاما (میٹا)، جیما (گوگل) اور کیووین (علی بابا)۔ متعدد ایل ایل ایم کا استعمال ایک اسٹریٹجک فیصلہ ہے جس کا مقصد ماڈل کی مضبوطی اور درستگی کو بڑھانا ہے۔ ہر ایل ایل ایم کی اپنی منفرد طاقتیں اور کمزوریاں ہوتی ہیں، اور ان کے نتائج کو یکجا کر کے، ماڈل ان نظاموں کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔

• مسٹرال: اپنی کارکردگی اور مختلف قسم کے کاموں پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت کے لیے جانا جاتا ہے۔
• لاما: تحقیقی مقاصد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو زبان کی سمجھ کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کرتا ہے۔
• جیما: گوگل کی پیشکش، دیگر گوگل سروسز کے ساتھ اس کے انضمام اور سوالات کے جواب دینے میں اس کی مضبوط کارکردگی کے لیے جانی جاتی ہے۔
• کیووین: علی بابا کی جانب سے تیار کردہ، پیچیدہ چینی زبان کے کاموں کو سنبھالنے میں بہترین ہے۔

ان متنوع ایل ایل ایم کا انضمام اے آئی ماڈل کو نقطہ نظر اور نقطہ نظر کی ایک وسیع رینج سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ درست اور قابل اعتماد نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

تربیتی ڈیٹا سیٹ: کینسر جینیوم اٹلس پروگرام (ٹی سی جی اے)

اے آئی ماڈل کا تربیتی ڈیٹا سیٹ کینسر جینیوم اٹلس پروگرام (ٹی سی جی اے) سے اخذ کیا گیا ہے، جو کینسر کے ہزاروں مریضوں کے لیے جینومک، طبی اور پیتھالوجیکل ڈیٹا پر مشتمل ایک جامع عوامی وسیلہ ہے۔ ٹی سی جی اے ڈیٹا سیٹ معلومات کی دولت فراہم کرتا ہے جو اے آئی ماڈل کو ڈیٹا کے اندر پیٹرن اور تعلقات کو پہچاننے کی تربیت دینے کے لیے ضروری ہے۔

تربیتی ڈیٹا سیٹ میں 50 تھائرائیڈ کینسر کے مریضوں کی پیتھالوجی رپورٹس شامل ہیں۔ ان رپورٹس میں ٹیومر کی خصوصیات کے بارے میں تفصیلی معلومات موجود ہیں، جن میں اس کا سائز، شکل اور مقام کے ساتھ ساتھ کسی بھی میٹاسٹیٹک بیماری کی موجودگی کے بارے میں معلومات شامل ہیں۔ اے آئی ماڈل ان خصوصیات کی شناخت کرنا اور ان کا استعمال کینسر کے مرحلے اور خطرے کی قسم کی درجہ بندی کرنا سیکھتا ہے۔

توثیق کا عمل: درستگی اور قابل اعتمادتا کو یقینی بنانا

اے آئی ماڈل کی کارکردگی کی جانچ 289 ٹی سی جی اے مریضوں اور تجربہ کار اینڈوکرائن سرجنوں کے ذریعے بنائے گئے 35 فرضی کیسوں کے خلاف پیتھالوجی رپورٹس سے کی گئی۔ توثیق کا عمل اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ ماڈل طبی منظرناموں کی ایک متنوع رینج میں درست اور قابل اعتماد ہے۔

توثیق کے عمل میں اے آئی ماڈل کی درجہ بندی کا موازنہ انسانی ماہرین کے ذریعے کی گئی درجہ بندی سے کرنا شامل ہے۔ اے آئی ماڈل کی درستگی کا حساب ان معاملات کے فیصد کا حساب لگا کر لگایا جاتا ہے جن میں اے آئی ماڈل کی درجہ بندی انسانی ماہرین کے ذریعے کی گئی درجہ بندی سے ملتی ہے۔

اے ٹی اے خطرے کی درجہ بندی اور اے جے سی سی کینسر اسٹیجنگ میں اعلی درستگی کا حصول

اے آئی ماڈل اے ٹی اے خطرے کی درجہ بندی میں 88.5 فیصد سے 100 فیصد اور اے جے سی سی کینسر اسٹیجنگ میں 92.9 فیصد سے 98.1 فیصد کی متاثر کن مجموعی درستگی حاصل کرتا ہے۔ درستگی کی یہ اعلی شرحیں طبی مشق کو تبدیل کرنے اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے اے آئی کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتی ہیں۔ کینسر کے مراحل اور خطرے کی اقسام کی درست درجہ بندی کرنے کی ماڈل کی صلاحیت طبی ماہرین کو علاج کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جس سے مریضوں کے لیے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

آف لائن صلاحیت: مریضوں کی رازداری کو یقینی بنانا

اس اے آئی ماڈل کا سب سے اہم فائدہ اس کی آف لائن صلاحیت ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ماڈل کو حساس مریضوں کی معلومات کو شیئر یا اپ لوڈ کرنے کی ضرورت کے بغیر مقامی طور پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ مریضوں کی رازداری کے تحفظ اور ڈیٹا سیکیورٹی کے ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔

آف لائن صلاحیت اے آئی ماڈل کو محدود وسائل والی ترتیبات میں ہسپتالوں اور کلینکوں کے لیے بھی زیادہ قابل رسائی بناتی ہے۔ ان سہولیات میں آن لائن اے آئی ماڈلز کی حمایت کرنے کے لیے بینڈوتھ یا انفراسٹرکچر نہیں ہوسکتا ہے، لیکن وہ مقامی طور پر تعینات کرکے اے آئی ماڈل کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

آن لائن ایل ایل ایم کے ساتھ موازنہ: ڈیپ سیک اور جی پی ٹی -4 او

تحقیقی ٹیم نے ڈیپ سیک اور جی پی ٹی -4 او کے جدید ترین ورژن کے ساتھ تقابلی ٹیسٹ کیے، جو دو طاقتور آن لائن ایل ایل ایم ہیں۔ ان ٹیسٹوں کے نتائج نے دکھایا کہ اے آئی ماڈل نے ان آن لائن ایل ایل ایم کے برابر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس میں دنیا کے بہترین اے آئی نظاموں سے مقابلہ کرنے کی صلاحیت ہے۔

حقیقت یہ ہے کہ اے آئی ماڈل انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت کے بغیر آن لائن ایل ایل ایم کے برابر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے ایک اہم فائدہ ہے۔ یہ اے آئی ماڈل کو زیادہ قابل اعتماد اور محفوظ بناتا ہے، کیونکہ یہ بیرونی سرورز یا نیٹ ورکس پر منحصر نہیں ہے۔

صحت کی دیکھ بھال کی کارکردگی اور مریض کی دیکھ بھال پر تبدیلی کا اثر

کلینیکل ورک فلو میں اس اے آئی ماڈل کا انضمام صحت کی دیکھ بھال کی کارکردگی اور مریض کی دیکھ بھال میں ایک اہم تبدیلی کا وعدہ کرتا ہے۔ کینسر اسٹیجنگ اور خطرے کی درجہ بندی کے عمل کو خودکار بنانے کی ماڈل کی صلاحیت طبی ماہرین کو مریض کی دیکھ بھال کے دیگر اہم پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر سکتی ہے، جیسے کہ علاج کی منصوبہ بندی اور مریض کی مشاورت۔

اے آئی ماڈل تشخیصی عمل میں غلطیوں اور تضادات کے خطرے کو کم کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے، جس سے علاج کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے اور مریضوں کے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ مزید برآں، ماڈل طبی ماہرین کو تھائرائیڈ کینسر کی تشخیص اور زیادہ موثر طریقے سے انتظام کرنے کے قابل بنا کر پسماندہ علاقوں میں مریضوں کے لیے معیاری دیکھ بھال تک رسائی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

اخلاقی تحفظات کو دور کرنا اور ذمہ دار اے آئی کے نفاذ کو یقینی بنانا

کسی بھی اے آئی ٹیکنالوجی کی طرح، اخلاقی تحفظات کو دور کرنا اور ذمہ دار اے آئی کے نفاذ کو یقینی بنانا ضروری ہے۔ تحقیقی ٹیم اے آئی ماڈل کو اس طرح سے تیار اور تعینات کرنے کے لیے پرعزم ہے جو اخلاقی، شفاف اور جوابدہ ہو۔

ایک اہم اخلاقی تحفظ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ اے آئی ماڈل مریضوں کے کسی خاص گروپ کے خلاف تعصب کا شکار نہ ہو۔ تحقیقی ٹیم متنوع تربیتی ڈیٹا کا استعمال کرکے اور مختلف مریضوں کی آبادیوں میں ماڈل کی کارکردگی کی احتیاط سے نگرانی کرکے اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے کام کر رہی ہے۔

ایک اور اخلاقی تحفظ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ مریضوں کو ان کی دیکھ بھال میں اے آئی کے استعمال کے بارے میں آگاہ کیا جائے۔ تحقیقی ٹیم مریضوں کو اس بارے میں واضح اور جامع معلومات فراہم کرنے کے لیے پرعزم ہے کہ اے آئی ماڈل کو کس طرح استعمال کیا جا رہا ہے اور یہ ان کی دیکھ بھال کو کیسے متاثر کر سکتا ہے۔

تحقیقی ٹیم یہ یقینی بنانے کے لیے بھی کام کر رہی ہے کہ اے آئی ماڈل کو طبی اخلاقیات کے اصولوں کے مطابق استعمال کیا جائے، جیسے کہ فائدے مند، نقصان نہ پہنچانا، خودمختاری اور انصاف۔ ان اصولوں پر عمل کرکے، تحقیقی ٹیم اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتی ہے کہ اے آئی ماڈل کو مریض کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے اور صحت کے مساوات کو فروغ دینے کے لیے استعمال کیا جائے۔