اوپن سورس AI میں ایک تبدیلی
تاریخی طور پر، اوپن سورس AI ڈویلپمنٹ ایک بکھرا ہوا عمل تھا، جس کے نتیجے میں اکثر کم کارکردگی والے ماڈل بنتے تھے۔ 2023 سے پہلے، چند غیر منافع بخش اداروں کے پاس GPT-2 کی صلاحیتوں کے قریب AI ماڈلز کو تربیت دینے کے وسائل تھے۔ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں proprietary AI لینڈ اسکیپ پر حاوی تھیں، جبکہ اوپن سورس AI زیادہ تر مخصوص ایپلی کیشنز تک محدود تھا۔
سال 2023 ایک اہم موڑ ثابت ہوا۔ اجازت یافتہ لائسنس کے ساتھ متعدد نئے بیس ماڈل جاری کیے گئے، اس کے بعد Meta نے Microsoft کے ساتھ شراکت میں اپنے اوپن سورس Llama 2 ماڈل کو جاری کیا۔ اس واقعہ نے سرگرمیوں کا ایک سلسلہ شروع کر دیا، چھ ماہ کے اندر 10,000 سے زیادہ derivative ماڈل بنائے گئے۔ اوپن سورس AI ڈویلپمنٹ کا ایک نیا دور شروع ہو چکا تھا۔
مہتواکانکشی اہداف اور ایک ممتاز اسٹیئرنگ کمیٹی
اس پس منظر میں، AI الائنس نے اپنے آغاز سے ہی اہداف کا ایک متاثر کن سلسلہ طے کیا۔ ان اہداف میں شامل ہیں:
- کھلے تعاون کو فروغ دینا
- AI کے لیے گورننس اور گارڈریلز قائم کرنا
- بینچ مارکنگ ٹولز اور واضح پالیسی پوزیشنز تیار کرنا
- وسیع تعلیمی اقدامات کو ترجیح دینا
- مضبوط ہارڈ ویئر ایکو سسٹم کی پرورش کرنا
الائنس کی طاقت اس کی اسٹیئرنگ کمیٹی کے معیار سے مزید واضح ہوتی ہے، جس میں مشہور تجارتی تنظیموں اور یونیورسٹیوں کی ایک فہرست شامل ہے۔
رکنیت کے معیار: کھلے پن اور تعاون کا عزم
AI الائنس کا رکن بننے کے لیے، کسی تنظیم کو چار اہم معیارات پر پورا اترنا ہوگا:
- مشن کے ساتھ ہم آہنگی: ممکنہ رکن کو حفاظت، اوپن سائنس اور جدت کو فروغ دینے کے مشن کے ساتھ ہم آہنگ ہونا چاہیے۔
- پروجیکٹس سے وابستگی: اراکین کو ایسے اہم پروجیکٹس پر کام کرنے کے لیے وقف ہونا چاہیے جو الائنس کے مشن کے مطابق ہوں۔
- نقطہ نظر کا تنوع: ممکنہ اراکین کو عالمی رکنیت کے اندر نقطہ نظر اور ثقافتوں کے تنوع میں حصہ ڈالنے کے لیے تیار رہنا چاہیے، جو اس وقت 140 سے زیادہ تنظیموں پر مشتمل ہے اور اس میں مزید اضافہ متوقع ہے۔
- ساکھ: AI الائنس ایسے اراکین کی تلاش میں ہے جو AI اوپن سورس کمیونٹی کے اندر ماہرین تعلیم، بلڈرز یا وکلاء کے طور پر پہچانے جاتے ہوں۔
اراکین کی درجہ بندی: بلڈرز، انیبلرز اور ایڈووکیٹس
الائنس کے اراکین عام طور پر تین میں سے ایک زمرے میں آتے ہیں:
- بلڈرز: یہ اراکین AI کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل، ڈیٹا سیٹ، ٹولز اور ایپلیکیشنز بنانے کے ذمہ دار ہیں۔
- انیبلرز: یہ اراکین ٹیوٹوریلز، استعمال کے معاملات اور عام کمیونٹی سپورٹ کے ذریعے اوپن AI ٹیکنالوجیز کو اپنانے کو فروغ دیتے ہیں۔
- ایڈووکیٹس: یہ اراکین AI الائنس ایکو سسٹم کے فوائد پر زور دیتے ہیں اور تنظیمی رہنماؤں، سماجی اسٹیک ہولڈرز اور ریگولیٹری اداروں کے درمیان عوامی اعتماد اور حفاظت کو فروغ دیتے ہیں۔
چھ اہم توجہ کے شعبے: AI ایکو سسٹم کے لیے ایک جامع نقطہ نظر
AI الائنس چھ اہم توجہ کے شعبوں میں اپنی طویل مدتی ترجیحات کی وضاحت کرتا ہے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ الائنس پورے AI ایکو سسٹم کے لیے ایک جامع نقطہ نظر اختیار کرتا ہے، کمیونٹی کے اراکین اور ڈویلپرز کو ایک یا زیادہ شعبوں میں حصہ لینے اور دلچسپیوں یا ترجیحات کے ارتقاء کے مطابق ڈھالنے کی ترغیب دیتا ہے۔
یہاں چھ اہم توجہ کے شعبوں پر ایک قریبی نظر ہے:
ہنر اور تعلیم
یہ شعبہ AI کے علم کو وسیع سامعین تک پہنچانے کے لیے وقف ہے، جس میں AI کے خطرات کا جائزہ لینے والے صارفین اور کاروباری رہنماؤں کے ساتھ ساتھ AI ایپلی کیشنز بنانے والے طلباء اور ڈویلپرز بھی شامل ہیں۔ اس کا مقصد مخصوص شعبوں میں ماہرانہ رہنمائی تلاش کرنے کے عمل کو آسان بنانا ہے اور اس میں ماڈل کی تشخیص کا اقدام بھی شامل ہے۔
2024 میں، الائنس نے Guide to Essential Competencies for AI شائع کیا، جو AI میں اہم کرداروں اور ان کرداروں کے لیے درکار مہارتوں کی نشاندہی کرنے کے لیے ایک وسیع سروے کا نتیجہ ہے۔ حال ہی میں شائع ہونے کے باوجود، گائیڈ میں نو ترامیم ہو چکی ہیں، اور ابتدائی سروے میں شناخت کیے گئے مسائل کو حل کرنے کے لیے ایک فالو اپ سروے کا منصوبہ بنایا گیا ہے۔
اعتماد اور حفاظت
یہ اہم شعبہ ان تمام AI ایپلی کیشنز کی کامیابی کے لیے ضروری اعتماد اور حفاظت کے ضروری عناصر کو تلاش کرتا ہے۔ بینچ مارکس، ٹولز اور طریقہ کار اس بات کو یقینی بنانے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں کہ ماڈل اور ایپلیکیشنز اعلیٰ معیار، محفوظ اور قابل اعتماد ہوں۔ اس میں طرز عمل کے ابھرتے ہوئے معیارات اور خطرات کے موثر ردعمل کی حمایت شامل ہے۔
اس شعبے میں ورکنگ گروپ اعتماد اور حفاظت سے متعلق بہترین تصورات کو اکٹھا کرتا ہے اور صارفین کو ان کی ضرورت کی مہارت سے جوڑتا ہے۔ State of Open Source AI Trust and Safety — End of 2024 Edition سروے، جو AI الائنس کی ویب سائٹ پر شائع ہوا، نے اس ڈومین میں ضروریات اور کامیابیوں دونوں کو اجاگر کیا۔ AI الائنس کے متعدد اراکین کی جانب سے تحقیق اور ترقی کی کوششوں کے ذریعے تحقیق اور ماحولیاتی خلا کو دور کیا جا رہا ہے۔
ایپلیکیشنز اور ٹولز
یہ گروپ موثر اور مضبوط AI-enabled ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ٹولز اور تکنیکوں کو تلاش کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ AI ایپلی کیشنز کے تجربے اور جانچ کی سہولت کے لیے ایک AI لیب بھی تیار کر رہا ہے، جدت کو تیز کر رہا ہے۔
ہارڈ ویئر انیبل مینٹ
یہ شعبہ اس بات کو یقینی بنا کر کہ AI سافٹ ویئر اسٹیک ہارڈ ویئر سے بے نیاز ہے، ایک مضبوط AI ہارڈ ویئر ایکسلریٹر ایکو سسٹم کو فروغ دینے کے لیے وقف ہے۔ MLIR اور Triton جیسی ٹیکنالوجیز اعلیٰ کارکردگی والے ہارڈ ویئر پورٹیبلٹی کے حصول کے لیے اہم سافٹ ویئر ٹولز ہیں۔ یہ ٹولز تنظیموں کو اپنے ترجیحی ہارڈ ویئر سے فائدہ اٹھانے، لچک اور کارکردگی کو بڑھانے اور proprietary سسٹمز پر انحصار کم کرنے کا اختیار دیتے ہیں۔
فاؤنڈیشن ماڈلز اور ڈیٹا سیٹس
یہ شعبہ کم خدمت والے علاقوں کے لیے ماڈلز پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جس میں کثیر لسانی، ملٹی موڈل، ٹائم سیریز، سائنس اور دیگر ڈومینز شامل ہیں۔ مثال کے طور پر، سائنس اور ڈومین کے مخصوص ماڈل موسمیاتی تبدیلی، مالیکیولر ڈسکوری اور سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کو نشانہ بناتے ہیں۔
مؤثر ماڈلز اور AI ایپلیکیشن آرکیٹیکچرز کو واضح گورننس اور استعمال کے حقوق کے ساتھ مفید ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے۔ Open Trusted Data Initiative ایسے ڈیٹا سیٹس کے لیے تقاضوں کو واضح کر رہا ہے اور compliant ڈیٹا سیٹس کے کیٹلاگ بنا رہا ہے۔ اس کوشش کا مقصد قانونی، کاپی رائٹ اور رازداری کے مسائل کے بارے میں خدشات کو بڑی حد تک ختم کرنا ہے۔
وکالت
ریگولیٹری پالیسیوں کی وکالت ایک صحت مند اور اوپن AI ایکو سسٹم بنانے کے لیے ضروری ہے۔ تمام AI پالیسیوں اور ضوابط کو متوازن، غیر جانبدارانہ نقطہ نظر کی نمائندگی کرنی چاہیے۔
اعتماد اور حفاظت میں ایک گہری غوطہ: 2025 کا اقدام
ٹرسٹ اینڈ سیفٹی AI الائنس کے اندر ایک اہم اور وسیع میدان ہے، جس میں متعدد ماہرین نفرت انگیز تقریر، تعصب اور دیگر نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے اور اسے کم کرنے کے لیے ٹولز پر کام کر رہے ہیں۔ Trust and Safety Evaluation Initiative 2025 کے لیے ایک بڑا کام ہے، جو تشخیص کے پورے اسپیکٹرم کا ایک متفقہ نظریہ فراہم کرتا ہے – نہ صرف حفاظت کے لیے، بلکہ کارکردگی اور دیگر شعبوں کے لیے بھی جہاں AI ماڈلز اور ایپلی کیشنز کی تاثیر کا جائزہ لینا بہت ضروری ہے۔ ایک ذیلی پروجیکٹ ڈومین کے لحاظ سے مخصوص حفاظتی ترجیحات کو تلاش کر رہا ہے، جیسے کہ صحت، قانون اور مالیات۔
2025 کے وسط میں، AI الائنس ایک Hugging Face لیڈر بورڈ جاری کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے جو ڈویلپرز کو اس قابل بنائے گا:
- ایسی تشخیصات تلاش کریں جو ان کی ضروریات کے مطابق ہوں۔
- موازنہ کریں کہ اوپن ماڈل ان تشخیصات کے خلاف کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
- ان تشخیصات کو ڈاؤن لوڈ اور تعینات کریں تاکہ ان کے اپنے نجی ماڈلز اور AI ایپلی کیشنز کا جائزہ لیا جا سکے۔
یہ اقدام مختلف استعمال کے معاملات کے اہم حفاظتی اور تعمیل پہلوؤں پر بھی رہنمائی فراہم کرے گا۔
آن پریمیسس AI کی حمایت: ہارڈ ویئر-اگنوسٹک سافٹ ویئر اسٹیکس
تمام AI ماڈل انوویکیشنز ہوسٹڈ کمرشل سروسز پر انحصار نہیں کریں گے۔ بعض حالات ایئر گیپڈ حل کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI-enabled سمارٹ ایج ڈیوائسز آن پریمیسس پر نئے، چھوٹے اور طاقتور ماڈلز کی تعیناتی کو آگے بڑھا رہے ہیں، اکثر انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر۔ ان استعمال کے معاملات کو سپورٹ کرنے اور لچکدار ہارڈ ویئر کنفیگریشنز کے ساتھ بڑے پیمانے پر ماڈل سرونگ کی سہولت فراہم کرنے کے لیے، AI الائنس ہارڈ ویئر-اگنوسٹک سافٹ ویئر اسٹیکس تیار کر رہا ہے۔
تعاون کی حقیقی دنیا کی مثالیں: SemiKong اور DANA
دو مثالیں اس بات کو اجاگر کرتی ہیں کہ کس طرح الائنس کے اراکین کے درمیان کھلا تعاون سب کے لیے اہم فوائد حاصل کر رہا ہے:
SemiKong
SemiKong الائنس کے تین اراکین کے درمیان ایک باہمی کوشش ہے۔ انہوں نے سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ پروسیس ڈومین کے لیے خاص طور پر ایک اوپن سورس بڑا لینگویج ماڈل بنایا۔ مینوفیکچررز نئے آلات اور عمل کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے اس ماڈل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ SemiKong سیمی کنڈکٹر ڈیوائسز کی فزکس اور کیمسٹری کے بارے میں خصوصی علم رکھتا ہے۔ صرف چھ ماہ میں، SemiKong نے عالمی سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کی توجہ حاصل کر لی۔
SemiKong کو Tokyo Electron کے ذریعے تیار کردہ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے Llama 3 بیس ماڈل کو ٹھیک ٹیوننگ کے ذریعے تیار کیا گیا تھا۔ اس ٹیوننگ کے عمل کے نتیجے میں ایک انڈسٹری کے لیے مخصوص جنریٹیو AI ماڈل سامنے آیا جس میں عام بیس ماڈل کے مقابلے سیمی کنڈکٹر ایچنگ کے عمل کا اعلیٰ علم تھا۔ SemiKong پر ایک تکنیکی رپورٹ دستیاب ہے۔
DANA (Domain-Aware Neurosymbolic Agents)
DANA Aitomatic Inc. (سلیکن ویلی میں مقیم) اور Fenrir Inc. (جاپان میں مقیم) کی مشترکہ ترقی ہے۔ یہ اب مقبول ایجنٹ آرکیٹیکچر کی ایک ابتدائی مثال کی نمائندگی کرتا ہے، جہاں ماڈلز کو تکمیلی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے دوسرے ٹولز کے ساتھ مربوط کیا جاتا ہے۔ اگرچہ ماڈل اکیلے متاثر کن نتائج حاصل کر سکتے ہیں، متعدد مطالعات سے پتہ چلا ہے کہ LLMs اکثر غلط جوابات پیدا کرتے ہیں۔ SemiKong پیپر میں حوالہ کردہ 2023 کے ایک مطالعے میں عام LLM غلطیوں کی پیمائش 50% کی گئی ہے، جب کہ DANA کے استدلال اور منصوبہ بندی کے ٹولز کے تکمیلی استعمال نے ہدف ایپلی کیشنز کے لیے درستگی کو 90% تک بڑھا دیا۔
DANA نیورو سمبولک ایجنٹس کو ملازمت دیتا ہے جو نیورل نیٹ ورکس کی پیٹرن ریکگنیشن کی صلاحیتوں کو سمبولک ریزننگ کے ساتھ جوڑتے ہیں، سخت منطق اور قواعد پر مبنی مسئلہ حل کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ منطقی استدلال، منصوبہ بندی کے ٹولز کے ساتھ مل کر (جیسے اسمبلی لائن کے عمل کو ڈیزائن کرنا)، درست اور قابل اعتماد نتائج پیدا کرتا ہے جو صنعتی کوالٹی کنٹرول سسٹم اور خودکار منصوبہ بندی اور شیڈولنگ کے لیے ضروری ہیں۔
DANA کی استعداد একাধিক ڈومینز تک پھیلی ہوئی ہے۔ مثال کے طور پر، مالیاتی پیشن گوئی اور فیصلہ سازی میں، DANA مارکیٹ کے رجحانات کو سمجھ سکتا ہے اور پیچیدہ نظریات کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتا ہے، ساختی اور غیر ساختہ ڈیٹا دونوں کا استعمال کرتے ہوئے۔ یہی صلاحیت طبی لٹریچر اور تحقیقی معلومات کو بازیافت کرنے اور اس کا جائزہ لینے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تشخیص اور علاج قائم شدہ طبی پروٹوکول اور طریقوں پر عمل پیرا ہوں۔ جوہر میں، DANA مریضوں کے نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے اور اہم مریضوں کی ایپلی کیشنز میں غلطیوں کو کم کر سکتا ہے۔
جاری ترقی کے لیے ایک مضبوط بنیاد
AI الائنس نے 2025 کا آغاز ایک مضبوط پوزیشن میں کیا، جس کے اراکین 23 ممالک میں پھیلے ہوئے ہیں اور متعدد ورکنگ گروپس AI کے بڑے چیلنجز پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ الائنس 90 سے زیادہ فعال پروجیکٹس میں مصروف 1,200 سے زیادہ ورکنگ گروپ کولیبریٹرز پر فخر کرتا ہے۔ بین الاقوامی سطح پر، AI الائنس نے 10 ممالک میں منعقد ہونے والے ایونٹس میں شرکت کی ہے، جو 20,000 سے زیادہ لوگوں تک پہنچے ہیں، اور AI کے اہم موضوعات پر پانچ How-to گائیڈز شائع کیے ہیں تاکہ محققین اور ڈویلپرز کو AI بنانے اور استعمال کرنے میں مدد مل سکے۔
AI الائنس نے IBM کے Granite فیملی اور Meta کے Llama ماڈلز جیسے ماڈلز پر AI استعمال کرنے کی مثالیں شائع کی ہیں۔ اس کے “ترکیبوں” کا بڑھتا ہوا مجموعہ عام ایپلی کیشن پیٹرنز کے لیے سب سے زیادہ مقبول اوپن لائبریریوں اور ماڈلز سے فائدہ اٹھاتا ہے، جس میں RAG، نالج گراف، نیورو سمبولک سسٹمز اور ابھرتے ہوئے ایجنٹ پلاننگ اور ریزننگ آرکیٹیکچرز شامل ہیں۔
اسکیلنگ اپ: 2025 اور اس سے آگے کے لیے مہتواکانکشی منصوبے
2025 میں، AI الائنس اپنی رسائی اور اثر کو دس گنا بڑھانے کے لیے پرعزم ہے۔ اس کے دو نئے بڑے اقدامات، جن پر پہلے بات کی گئی ہے، Open Trusted Data Initiative اور Trust and Safety Evaluation Initiative ہیں۔ AI الائنس AI ایپلیکیشن ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے اور جانچنے کے لیے ایک انڈسٹری کے معیاری کمیونٹی لیب قائم کرنے کا بھی منصوبہ رکھتا ہے۔ اس کے ڈومین کے لیے مخصوص ماڈل کے اقدامات تیار ہوتے رہیں گے۔ مثال کے طور پر، نیا Climate and Sustainability Working Group موسمیاتی تبدیلی اور اس کے تخفیف میں اہم چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ملٹی موڈل فاؤنڈیشن ماڈلز اور اوپن سورس سافٹ ویئر ٹولنگ تیار کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے۔
2030 تک، AI کے عالمی معیشت میں $20 ٹریلین کا حصہ ڈالنے کا تخمینہ ہے۔ اس وقت تک، یہ پیش گوئی کی گئی ہے کہ 70% صنعتی AI ایپلی کیشنز اوپن سورس AI پر چلیں گی۔ AI پیشہ ور افراد کی کمی بھی آج کے مقابلے میں زیادہ شدید ہونے کی توقع ہے۔ AI الائنس کے اراکین متنوع مہارت اور وسائل کے اشتراک تک رسائی حاصل کرنے کے لیے دوسرے اراکین کے ساتھ تعاون کر کے اس چیلنج کو کم کر سکتے ہیں۔
AI الائنس دیگر کامیاب اوپن سورس تنظیموں، جیسے Linux Foundation، Apache Software Foundation اور Open Source Initiative کی طرح ترقی کی راہ پر گامزن ہے۔ ان میں شامل ہیں:
- جامع AI تعلیم اور مہارت کے پروگرام
- ذمہ دار AI کے لیے عالمی وکالت
- AI کی حفاظت اور بھروسے کو یقینی بنانے کے ساتھ ساتھ ترقی اور استعمال میں آسانی کے لیے ٹولز بنانا
- تعلیمی اداروں کے ساتھ باہمی تحقیق
AI الائنس کی قیادت ڈویلپرز اور محققین کے ساتھ ساتھ کاروبار اور حکومتی رہنماؤں کو بھی اپنی طرف متوجہ کرتی رہے گی۔ AI الائنس کی قیادت نے 2025 کے لیے عالمی تعاون کو بڑھانا اپنا اولین مشن قرار دیا ہے۔ تمام چیزوں پر غور کیا جائے تو، AI الائنس کے پاس ایک غالب عالمی قوت بننے کی بنیاد ہے جو مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو تشکیل دیتی ہے، بہتر بناتی ہے اور اس میں جدت لاتی ہے۔