اے آئی ایجنٹ: ایم سی پی اور اے ٹو اے

ایجنٹ کے تصور کا عروج

حالیہ برسوں میں، مائیکروسافٹ کی جانب سے گٹ ہب ایم سی پی سرور کے آغاز، گوگل کی جانب سے اے ٹو اے انٹیلیجنٹ باڈی کمیونیکیشن پروٹوکول کے اجراء، اور علی پے کے ایم سی پی سرور کے آن لائن ہونے جیسے واقعات کے سلسلے کے ساتھ، ایجنٹ (ذہین باڈی) کے شعبے کو مارکیٹ کی جانب سے بے مثال توجہ مل رہی ہے۔ اگرچہ ایجنٹ کی تعریف پر ابھی تک مکمل اتفاق رائے نہیں ہوا ہے، لیکن اوپن اے آئی کے سابق محقق للیان وینگ کی جانب سے پیش کردہ تین بنیادی اجزاء یعنی ‘منصوبہ بندی’، ‘یادداشت’ اور ‘ٹول کا استعمال’ کو وسیع پیمانے پر تسلیم کیا گیا ہے اور یہ ایجنٹ کو سمجھنے کے لیے کلیدی عنصر بن چکے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کے میدان میں، ایجنٹ کا تصور کوئی نئی چیز نہیں ہے، لیکن بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، ایجنٹ کے اطلاق کے امکانات نے ایک نئی پیش رفت کی ہے۔ ایجنٹ کو ایک ذہین نظام کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے جو ماحول کو محسوس کرنے، آزادانہ طور پر منصوبہ بندی کرنے اور کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس کا بنیادی نکتہ انسانی فیصلہ سازی کے عمل کی نقل کرنا اور مقررہ اہداف کو حاصل کرنے کے لیے مختلف ٹولز اور وسائل کا استعمال کرنا ہے۔

ایجنٹ کی ترقی کی موجودہ صورتحال: بے پناہ صلاحیت، رسائی میں اضافے کی ضرورت

چیٹ بوٹس کے ارتقائی ورژن کے طور پر، موجودہ ایجنٹ ایپلی کیشنز کو زیادہ تر بڑے ماڈلز کی بامعاوضہ خدمات میں ضم کر دیا گیا ہے، اور صرف چند ایک جیسے کہ Manus اور Devin جیسی ایجنٹس آزاد بامعاوضہ خدمات فراہم کرتے ہیں۔ اس کے باوجود، Deep Research اور Manus جیسی ایجنٹس، جو خود مختار منصوبہ بندی کی صلاحیت رکھتی ہیں، کے استعمال میں اب بھی بہت سی پابندیاں ہیں، اور ان کا حقیقی تجربہ کرنے والے صارفین کی تعداد شاید زیادہ نہیں ہے۔ ‘بلاک بسٹر’ ایپلی کیشنز کے ظہور تک پہنچنے کے لیے بہت زیادہ بہتری کی گنجائش موجود ہے۔

تاہم، بڑے ماڈلز کی استدلالی صلاحیت میں مسلسل بہتری کے ساتھ، ایجنٹ آہستہ آہستہ ایپلیکیشن جدت طرازی کا مرکز بن رہے ہیں۔ زیادہ سے زیادہ ڈویلپرز اور محققین مختلف شعبوں میں ایجنٹ کے اطلاق کو تلاش کرنا شروع کر رہے ہیں، جیسے کہ ذہین معاون، خودکار عمل، ڈیٹا تجزیہ وغیرہ۔ ایجنٹ کی صلاحیت کو بتدریج دریافت کیا جا رہا ہے، اور مستقبل میں ترقی کی گنجائش بہت وسیع ہے۔

ایجنٹ کا بڑے پیمانے پر اطلاق قریب: متعدد سازگار حالات کارفرما

ماڈل کی تربیت کے اختتام پر پیش رفت

• متن کے ونڈو میں تیزی سے اضافہ: بڑے ماڈلز کا متنی ونڈو ماڈل کے متن کو پروسیس کرتے وقت سب سے زیادہ قابل غور متن کی لمبائی کو کہتے ہیں۔ ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ، ماڈل کا متنی ونڈو تیزی سے بڑھ رہا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ماڈل طویل متون کے سیاق و سباق کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس طرح زیادہ درست فیصلے کرنے کے قابل ہے۔
• تقویت یافتہ تعلیم کا گہرا اطلاق: تقویت یافتہ تعلیم ایجنٹ کو تربیت دینے کا ایک طریقہ ہے جس میں انعامات اور سزائیں دی جاتی ہیں۔ حالیہ برسوں میں، تقویت یافتہ تعلیم کو ایجنٹ کی تربیت میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے، جس سے ایجنٹ کو پیچیدہ ماحول کے ساتھ بہتر طور پر ہم آہنگ ہونے اور بہترین حکمت عملی سیکھنے میں مدد ملی ہے۔
• استدلالی ماڈل تیزی سے بالغ ہو رہے ہیں: استدلالی ماڈل ایجنٹ کا بنیادی جزو ہے، جو ان پٹ معلومات کی بنیاد پر استدلال اور فیصلہ کرنے کا ذمہ دار ہے۔ تحقیق کی گہرائی کے ساتھ، استدلالی ماڈل تیزی سے بالغ ہو رہے ہیں اور ایجنٹ کی مختلف ایپلیکیشنز کو بہتر طور پر سپورٹ کرنے کے قابل ہیں۔

ماحولیاتی نظام کی پرجوش ترقی

• ایم سی پی اور اے ٹو اے جیسے پروٹوکول کی تیز رفتار ترقی: ایم سی پی (ماڈل کمیونیکیشن پروٹوکول) اور اے ٹو اے (ایجنٹ ٹو ایجنٹ) دو اہم ایجنٹ کمیونیکیشن پروٹوکول ہیں۔ ان پروٹوکولز کی تیز رفتار ترقی ایجنٹ کے لیے مختلف ٹولز اور خدمات کو کال کرنا آسان بناتی ہے، جس سے زیادہ پیچیدہ افعال کو حاصل کیا جا سکتا ہے۔
• ایجنٹ کے لیے ٹولز کو کال کرنا زیادہ آسان: ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ، ایجنٹ کے لیے بیرونی ٹولز اور خدمات کو کال کرنے کا طریقہ تیزی سے آسان ہوتا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، API (ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس) کے ذریعے، ایجنٹ آسانی سے مختلف ڈیٹا ذرائع اور آن لائن خدمات تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، جس سے اس کی اپنی صلاحیتوں میں توسیع ہو سکتی ہے۔

نومبر 2024 میں، اینتھراپک نے ایم سی پی پروٹوکول جاری اور اوپن سورس کیا، جس کا مقصد بیرونی ڈیٹا اور ٹولز ماڈل کو سیاق و سباق کیسے فراہم کرتے ہیں، اسے معیاری بنانا ہے۔ اس اقدام سے ایجنٹ کے ماحولیاتی نظام کی ترقی میں بہت زیادہ مدد ملے گی، جس سے ایجنٹ کو بیرونی وسائل سے بہتر طور پر فائدہ اٹھانے میں مدد ملے گی۔

ایم سی پی اور اے ٹو اے: ایجنٹ کے باہمی ربط کی کلید

ایم سی پی پروٹوکول: ایجنٹ کو بیرونی دنیا سے جوڑنا

ایم سی پی پروٹوکول کا بنیادی مقصد ایجنٹ اور بیرونی ڈیٹا اور ٹولز کے درمیان ‘ون کلک انٹر کنکشن’ کو حاصل کرنا ہے۔ ایم سی پی پروٹوکول کے ذریعے، ایجنٹ آسانی سے مختلف بیرونی وسائل تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، جیسے کہ ڈیٹا بیس، API، ویب سروسز وغیرہ۔ اس سے ایجنٹ کو ماحول کو بہتر طور پر سمجھنے اور زیادہ دانشمندانہ فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اے ٹو اے پروٹوکول: ایجنٹس کے درمیان مواصلات کا پل بنانا

اے ٹو اے پروٹوکول کا مقصد ایجنٹس کے درمیان مواصلات کو حاصل کرنا ہے۔ اے ٹو اے پروٹوکول کے ذریعے، ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کر سکتے ہیں اور مشترکہ طور پر پیچیدہ کاموں کو مکمل کر سکتے ہیں۔ یہ تقسیم شدہ ذہین نظام بنانے کے لیے بہت اہم ہے۔

اگرچہ اے ٹو اے پروٹوکول کا مقصد ایجنٹس کے درمیان مواصلات ہے، اور ایم سی پی ایجنٹ اور بیرونی ٹولز اور ڈیٹا کے درمیان مواصلات ہے، لیکن ‘ٹولز کو بھی ایجنٹ کے طور پر پیک کیا جا سکتا ہے’ کی پیچیدہ صورتحال میں، دونوں افعال اوورلیپ ہو سکتے ہیں، لیکن یہ مقابلہ بڑے ماڈل کے بیرونی ٹولز کو کال کرنے اور مواصلات کی لاگت کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ مقابلہ ٹیکنالوجی کی ترقی کو فروغ دے گا اور بالآخر پورے ایجنٹ کے ماحولیاتی نظام کو فائدہ پہنچائے گا۔

ایجنٹ کی ترقی کے امکانات

اینڈ ٹو اینڈ ایجنٹ: کسی انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں

اس وقت، مارکیٹ میں بڑی تعداد میں ‘ذہین ادارے’ موجود ہیں، لیکن ان میں سے کافی حصہ Coze، Dify وغیرہ جیسے پلیٹ فارمز پر تیار کیا گیا ہے، جن کے لیے انسانوں کو پہلے سے ورک فلو لکھنا پڑتا ہے۔ یہ ایجنٹ اشارے کی انجینئرنگ کے اوورلیپ کی طرح زیادہ ہیں، اور نسبتا ابتدائی ایجنٹ ہیں۔

اور زیادہ جدید ایجنٹ ‘اینڈ ٹو اینڈ’ ہیں، جس کا مطلب ہے ‘ایجنٹ کو کام ان پٹ کریں، ایجنٹ خود بخود انسانی مطلوبہ کام کے نتائج کو مکمل کرے۔’ مثال کے طور پر، صارف کو صرف ایجنٹ کو ایک مقصد ان پٹ کرنے کی ضرورت ہے، اور ایجنٹ خود مختار طور پر منصوبہ بندی اور کام انجام دینے کے قابل ہو جائے گا، اور بالآخر مقصد کو مکمل کر لے گا۔ L3/L4/L5 جیسے اعلی درجے کے ایجنٹ انسانی ضروریات کے مطابق زیادہ ہیں اور مستقبل میں ایجنٹ کی ترقی کی ایک اہم سمت بن جائیں گے۔

ایجنٹ روبوٹ اور خودکار ڈرائیونگ میں مدد کرتا ہے

جب ایجنٹ کی تعریف کو مجسم ذہانت پر لاگو کیا جاتا ہے، تو یہ پایا جاتا ہے کہ بڑے ماڈلز کے زیر تسلط روبوٹ اور گاڑیاں بھی ایجنٹ ہیں۔ خاص طور پر روبوٹ، موجودہ روبوٹ کی ترقی کا مسئلہ ‘جسمانی حرکت کیسے کی جائے’ کا ‘چھوٹا دماغ’ نہیں ہے، بلکہ ‘کس قسم کی جسمانی حرکت کی جائے’ کا ‘بڑا دماغ’ ہے، اور یہ بالکل ایجنٹ کی حدود میں آتا ہے۔

روبوٹ کے شعبے میں، ایجنٹ روبوٹ کو ماحول کو بہتر طور پر سمجھنے اور زیادہ معقول فیصلے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایجنٹ ماحول میں موجود اشیاء اور افراد کی بنیاد پر خود مختار طور پر روبوٹ کے نقل و حرکت کے راستے کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے اور مختلف کام انجام دے سکتا ہے۔

خودکار ڈرائیونگ کے شعبے میں، ایجنٹ گاڑی کو آس پاس کے ماحول کو بہتر طور پر محسوس کرنے اور زیادہ محفوظ ڈرائیونگ فیصلے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایجنٹ ٹریفک سگنلز، دیگر گاڑیوں اور پیدل چلنے والوں کی بنیاد پر خود مختار طور پر گاڑی کی رفتار اور سمت کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، جس سے ٹریفک حادثات سے بچا جا سکتا ہے۔

ایجنٹ انٹر کنکشن اور اے آئی نیٹو ورک

مستقبل میں، شاید تمام ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے، خود منظم ہونے اور خود مذاکرات کرنے کے قابل ہونے چاہئیں، تاکہ موجودہ انٹرنیٹ سے کم لاگت اور زیادہ موثر تعاون نیٹ ورک بنایا جا سکے۔ چینی ڈویلپر کمیونٹی اے این پی جیسے پروٹوکول بھی بنا رہی ہے، جس کا مقصد ایجنٹ انٹرنیٹ دور کا HTTP پروٹوکول بننا ہے۔ اور ایجنٹس کے درمیان شناخت کی تصدیق کے بارے میں، ڈی آئی ڈی جیسی ٹیکنالوجیز کی مدد لی جا سکتی ہے۔

• ایجنٹ انٹر کنکشن: ایجنٹس کے درمیان انٹر کنکشن وسائل کے اشتراک اور تعاون کو حاصل کر سکتا ہے، جس سے پورے نظام کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، مختلف ایجنٹ ڈیٹا، ٹولز اور خدمات کو شیئر کر سکتے ہیں، تاکہ مشترکہ طور پر پیچیدہ کاموں کو مکمل کیا جا سکے۔
• اے آئی نیٹو ورک: اے آئی نیٹو ورک سے مراد ایک ایسا نیٹ ورک ہے جو خاص طور پر مصنوعی ذہانت کی ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ نیٹ ورک زیادہ بینڈوتھ، کم لیٹنسی اور مضبوط حفاظتی خصوصیات فراہم کر سکتا ہے، تاکہ ایجنٹ کی مختلف ایپلیکیشنز کو بہتر طور پر سپورٹ کیا جا سکے۔
• ڈی آئی ڈی ٹیکنالوجی: ڈی آئی ڈی (ڈی سینٹرلائزڈ آئیڈینٹیفائر) ایک غیر مرکزی شناخت کی تصدیق کرنے والی ٹیکنالوجی ہے۔ ڈی آئی ڈی ٹیکنالوجی کے ذریعے، ایجنٹ اپنی شناخت کے مالک ہو سکتے ہیں، تاکہ زیادہ محفوظ اور زیادہ قابل اعتماد مواصلات کو حاصل کیا جا سکے۔

ایجنٹ ٹیکنالوجی کی ترقی ایک زبردست تبدیلی لائے گی، اور مستقبل کا انٹرنیٹ اب معلومات کی ترسیل کا ایک سادہ نیٹ ورک نہیں رہے گا، بلکہ ایک ذہین تعاون نیٹ ورک ہوگا۔