ایجنٹوں کے نظم و نسق کا آغاز: ایم سی پی مطابقت اور تحفظ کے لیے تکنیکی بلیو پرنٹ کیسے پیش کرتا ہے
چونکہ ذہین ایجنٹوں کی مانگ مختلف صارف گروپس میں بڑھ رہی ہے، اس لیے مؤثر گورننس کو ہر کمیونٹی کے منفرد خدشات کو دور کرنا چاہیے۔ ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی) جیسے تکنیکی تحفظات، اوپن سورس تعاون کو فروغ دینے، اور انسانی نگرانی کو نافذ کرنے سے، ہم ایجنٹ ایپلی کیشنز کے قابل اعتماد اور کنٹرول کو یقینی بنا سکتے ہیں جبکہ ایک صحت مند ایکو سسٹم کو فروغ دے سکتے ہیں۔
ایک ذہین ایجنٹ، یا اے آئی ایجنٹ، ایک ایسا نظام ہے جو بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایم) کے ذریعے چلتا ہے جو بیرونی ماحول کے ساتھ ٹولز کے ذریعے تعامل کرتا ہے، اور صارف کی جانب سے کام کرتا ہے۔
نومبر 2024 میں، اینتھروپک نے ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی) متعارف کرایا، جو ایک اوپن سورس پروٹوکول ہے جو عام مقصد والے ایجنٹوں کے لیے کارکردگی اور حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے ایک تکنیکی حل پیش کرتا ہے۔
جبکہ ایم سی پی ایجنٹ گورننس کی بنیاد رکھتا ہے، یہ ہر چیلنج کو حل نہیں کرتا ہے۔
عام مقصد والے ایجنٹوں کو درپیش چیلنجز
ایجنٹ ایسے نظام ہیں جو بڑے لسانی ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مختلف ٹولز کے ذریعے بیرونی دنیا کے ساتھ تعامل کیا جا سکے، صارفین کی نمائندگی کریں اور کارروائیاں انجام دیں۔ ان ایجنٹوں میں میموری، منصوبہ بندی، تاثر، ٹول انوکیشن اور ایکشن کی صلاحیتیں ہوتی ہیں۔
مثال کے طور پر، Manus کو عام مقصد والے ایجنٹ کے طور پر پیش کیا گیا ہے، جو ورک فلو پر مبنی ایجنٹ مصنوعات سے مختلف ہے۔
ایجنٹوں، خاص طور پر عام مقصد والے ایجنٹوں کے لیے صنعت کی توقعات ان کی مختلف اسٹیک ہولڈرز کی ضروریات کو پورا کرنے کی صلاحیت سے پیدا ہوتی ہیں۔
تاہم، عام مقصد والے ایجنٹوں کو تین اہم چیلنجز کا سامنا ہے: مطابقت، حفاظت، اور مقابلہ۔
ایم سی پی پروٹوکول، جو مختلف ٹولز اور ڈیٹا سورسز میں ماڈلز کے درمیان موثر تعاون کو قابل بناتا ہے، اور کثیر الجماعتی ڈیٹا جمع کرنے میں محفوظ ذمہ داری کی تقسیم کو یقینی بناتا ہے، Manus پروڈکٹ کے مقابلے میں گہرائی سے مطالعہ کرنے کے لائق ہے۔
ایم سی پی: مطابقت اور حفاظت کے لیے ایک تکنیکی حل
نومبر 2024 میں، اینتھروپک نے ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی) کو اوپن سورس کیا، جس سے سسٹمز کو مختلف انضمام کے منظرناموں میں معیاری اور محفوظ طریقے سے اے آئی ماڈلز کو سیاق و سباق کی معلومات فراہم کرنے کی اجازت دی گئی۔
ایم سی پی ایجنٹ ایپلی کیشنز میں معیاری کاری اور سلامتی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے ایک پرت دار فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔ ایک میزبان ایپلی کیشن (جیسے Manus) ایک ایم سی پی کلائنٹ کے ذریعے بیک وقت متعدد سروس پروگراموں (ایم سی پی سرورز) سے جڑتی ہے۔ ہر سرور ایک مخصوص ڈیٹا سورس یا ایپلی کیشن تک معیاری رسائی فراہم کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔
سب سے پہلے، ایم سی پی معیاری اتفاق رائے کے ذریعے ایجنٹ ڈیٹا/ٹول انوکیشن میں مطابقت کے مسئلے کو حل کرتا ہے۔
دوم، ایم سی پی میں تین حفاظتی تحفظات ہیں۔ سب سے پہلے، ڈیٹا لنک ماڈل اور مخصوص ڈیٹا سورس کو الگ کرتا ہے، اور دونوں ایم سی پی سرور پروٹوکول کے ذریعے تعامل کرتے ہیں۔ ماڈل براہ راست ڈیٹا سورس کی داخلی تفصیلات پر منحصر نہیں ہوتا ہے، جس سے کثیر الجماعتی ڈیٹا مکسنگ کا ذریعہ واضح ہوتا ہے۔
دوم، کمیونیکیشن پروٹوکول کمانڈ کنٹرول لنک کی شفافیت اور آڈیٹیبلٹی کو بڑھاتا ہے، صارف-ماڈل ڈیٹا تعامل کے معلوماتی عدم توازن اور بلیک باکس چیلنجز کو حل کرتا ہے۔
سوم، اجازت لنک کو اجازتوں کے مطابق جواب دے کر محفوظ بنایا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ صارف کا ٹولز/ڈیٹا کے ایجنٹ کے استعمال پر کنٹرول ہے۔
ایم سی پی ایک پرت دار فن تعمیر کے ذریعے ایک معیاری انٹرفیس اور حفاظتی تحفظ کا طریقہ کار بناتا ہے، ڈیٹا اور ٹول انوکیشن میں انٹرآپریبلٹی اور حفاظت کے درمیان توازن حاصل کرتا ہے۔
ایجنٹ گورننس کے لیے ایم سی پی ایک بنیاد کے طور پر
ایم سی پی ڈیٹا اور ٹول انوکیشن کے لیے مطابقت اور حفاظت فراہم کرتا ہے، ایجنٹ گورننس کے لیے ایک بنیاد رکھتا ہے، لیکن یہ گورننس میں درپیش تمام چیلنجز کو حل نہیں کرتا ہے۔
سب سے پہلے، قابل اعتماد ہونے کے لحاظ سے، ایم سی پی نے ابھی تک بلائے گئے ڈیٹا سورسز اور ٹولز کے انتخاب کے لیے معیاری معیارات نہیں بنائے ہیں، اور نہ ہی اس نے عملدرآمد کے نتائج کا جائزہ لیا ہے اور نہ ہی ان کی تصدیق کی ہے۔
دوم، ایم سی پی ایجنٹ کی وجہ سے پیدا ہونے والے تجارتی مسابقتی تعاون کے نئے قسم کے تعلقات کو عارضی طور پر ایڈجسٹ نہیں کر سکتا ہے۔
مجموعی طور پر، ایم سی پی ایجنٹ استعمال کرنے والے صارفین کو درپیش بنیادی حفاظتی خدشات کا ابتدائی تکنیکی جواب فراہم کرتا ہے، اور یہ ایجنٹ گورننس کا نقطہ آغاز بن گیا ہے۔
عام مقصد والے ایجنٹوں کے چیلنجز میں گہرائی سے غوطہ لگانا
عام مقصد والے ایجنٹ، اگرچہ امید افزا ہیں، کئی رکاوٹوں کا سامنا کرتے ہیں جن کے لیے محتاط غور و فکر اور اختراعی حل کی ضرورت ہے۔ یہ چیلنجز مطابقت، حفاظت اور مسابقت پر محیط ہیں، ہر ایک کو ان ایجنٹوں کی ذمہ دارانہ اور موثر تعیناتی کو یقینی بنانے کے لیے ایک منفرد نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔
مطابقت کے مخمصے
مطابقت کا چیلنج ٹولز، ڈیٹا سورسز اور پلیٹ فارمز کے متنوع ایکو سسٹم سے پیدا ہوتا ہے جن کے ساتھ ایجنٹوں کو تعامل کرنا چاہیے۔ ان میں سے ہر ایک جزو کے اپنے منفرد پروٹوکول، فارمیٹس اور انٹرفیس ہو سکتے ہیں، جو انحصار کا ایک پیچیدہ جال بناتے ہیں جس کو نیویگیٹ کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، کسی صارف کے کیلنڈر، ای میل اور سوشل میڈیا اکاؤنٹس کو منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ ایجنٹ کو ان میں سے ہر ایک سروس کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہونے کے قابل ہونا چاہیے، ان کے مختلف APIs اور ڈیٹا ڈھانچے کے باوجود۔ اس کے لیے ایجنٹ کے پاس اعلیٰ درجے کی موافقت اور مختلف فارمیٹس اور پروٹوکول کے درمیان ترجمہ کرنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔
مزید برآں، مطابقت کا چیلنج تکنیکی تحفظات سے آگے بڑھ کر سیمنٹک انٹرآپریبلٹی پر محیط ہے۔ ایجنٹوں کو مختلف سیاق و سباق میں ڈیٹا اور ہدایات کے معنی کو سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے، یہاں تک کہ جب مختلف اصطلاحات یا فارمیٹس میں ظاہر کیا جائے۔ اس کے لیے جدید قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) کی صلاحیتوں اور مختلف تصورات کے درمیان تعلقات کے بارے میں استدلال کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔
مطابقت کے چیلنج کو حل کرنے کے لیے، کئی نقطہ نظر تجویز کیے گئے ہیں، جن میں معیاری پروٹوکول اور انٹرفیس کی ترقی، سیمنٹک تعلقات کی نمائندگی کے لیے اونٹولوجیز اور نالج گراف کا استعمال، اور نئے ڈیٹا سورسز اور ٹولز کو خود بخود اپنانے کے لیے مشین لرننگ کی تکنیکوں کا اپنانا شامل ہے۔
حفاظتی تحفظات
ایجنٹوں کو تعینات کرتے وقت حفاظت سب سے اہم ہے، کیونکہ ان کے پاس اکثر حساس ڈیٹا تک رسائی ہوتی ہے اور صارفین کی جانب سے کارروائیاں کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ حفاظتی چیلنج میں غیر مجاز رسائی، ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور بدنیتی پر مبنی ہیرا پھیری سمیت خطرات کی ایک حد شامل ہے۔
ایجنٹوں کو شروع سے ہی حفاظت کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کیا جانا چاہیے، جس میں صارفین کی تصدیق کرنے، وسائل تک رسائی کی اجازت دینے اور ڈیٹا کو غیر مجاز انکشاف یا ترمیم سے بچانے کے لیے میکانزم شامل ہوں۔ اس کے لیے مضبوط انکرپشن، رسائی کنٹرول پالیسیوں اور دخل اندازی کا پتہ لگانے والے نظاموں کا استعمال درکار ہے۔
اس کے علاوہ، ایجنٹوں کو ان حملوں کے خلاف لچکدار ہونا چاہیے جو ان کے کوڈ یا منطق میں کمزوریوں کا استحصال کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ اس کے لیے سخت جانچ اور توثیق کے ساتھ ساتھ حفاظتی اپ ڈیٹس اور پیچز کا نفاذ درکار ہے۔
مزید برآں، حفاظتی چیلنج ایجنٹ کے اجزاء کی سپلائی چین تک پھیلا ہوا ہے، کیونکہ ایجنٹ اکثر تھرڈ پارٹی لائبریریوں اور خدمات پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ یہ اجزاء محفوظ اور قابل اعتماد ہیں، اور یہ کہ وہ بدنیتی پر مبنی اداکاروں سے سمجھوتہ نہیں کرتے ہیں۔
حفاظتی چیلنج کو حل کرنے کے لیے، کئی نقطہ نظر تجویز کیے گئے ہیں، جن میں محفوظ کوڈنگ کے طریقوں کا استعمال، حفاظتی آڈٹ اور پینیٹریشن ٹیسٹنگ کا نفاذ، اور حفاظتی معیارات اور سرٹیفیکیشن کا اپنانا شامل ہے۔
مسابقتی تعاون
ایجنٹوں کے لیے مسابقتی منظر نامہ تیزی سے تیار ہو رہا ہے، متعدد کمپنیاں اور تنظیمیں سب سے زیادہ قابل اور موثر ایجنٹوں کو تیار کرنے اور تعینات کرنے کے لیے کوشاں ہیں۔ یہ مقابلہ جدت اور بہتری کا باعث بن سکتا ہے، لیکن یہ انصاف، شفافیت اور جوابدہی سے متعلق چیلنجز بھی پیدا کر سکتا ہے۔
ایک چیلنج یہ ہے کہ ایجنٹوں کے لیے غیر منصفانہ یا فریب پر مبنی طریقوں میں مشغول ہونے کا امکان ہے، جیسے قیمت میں امتیازی سلوک، ڈیٹا میں ہیرا پھیری، یا غلط معلومات کا پھیلاؤ۔ اس کے لیے اخلاقی رہنما خطوط اور ریگولیٹری فریم ورکس کا نفاذ ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ایجنٹوں کو ذمہ دارانہ اور شفاف طریقے سے استعمال کیا جائے۔
ایک اور چیلنج یہ ہے کہ ایجنٹوں کے لیے موجودہ عدم مساوات کو بڑھانا، جیسے کہ ملازمت دینے یا قرض دینے کے فیصلوں میں تعصب۔ اس کے لیے ایجنٹوں کے ڈیزائن اور تربیت پر محتاط توجہ کے ساتھ ساتھ منصفانہ پیمائش اور آڈٹ کے طریقہ کار کے نفاذ کی ضرورت ہے۔
مزید برآں، مسابقتی منظر نامہ ڈیٹا کی رازداری اور ملکیت سے متعلق چیلنجز پیدا کر سکتا ہے۔ ایجنٹ اکثر بڑی مقدار میں ڈیٹا اکٹھا اور پروسیس کرتے ہیں، جس سے یہ خدشات پیدا ہوتے ہیں کہ اس ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے اور اس کی حفاظت کی جاتی ہے۔ ڈیٹا کی رازداری اور ملکیت کے لیے واضح رہنما خطوط قائم کرنا ضروری ہے، اور یہ یقینی بنانا ہے کہ صارفین کو اپنے ڈیٹا پر کنٹرول حاصل ہے۔
مسابقتی چیلنج کو حل کرنے کے لیے، کئی نقطہ نظر تجویز کیے گئے ہیں، جن میں اخلاقی رہنما خطوط کی ترقی، ریگولیٹری فریم ورکس کا نفاذ، اور اوپن سورس تعاون کو فروغ دینا شامل ہے۔
ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول: ایک گہری غوطہ
ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی) ایجنٹ ایپلی کیشنز میں مطابقت اور حفاظت کے چیلنجز سے نمٹنے میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایجنٹوں کو مختلف ڈیٹا سورسز اور ٹولز کے ساتھ تعامل کرنے کا ایک معیاری اور محفوظ طریقہ فراہم کر کے، ایم سی پی زیادہ مضبوط، قابل اعتماد اور قابل اعتماد ایجنٹوں کی ترقی کو قابل بناتا ہے۔
معیاری کاری اور حفاظت کے لیے ایک پرت دار فن تعمیر
ایم سی پی ایک پرت دار فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے جو ایجنٹ کو بنیادی ڈیٹا سورسز اور ٹولز سے الگ کرتا ہے، جس سے خدشات کی واضح علیحدگی پیدا ہوتی ہے۔ اس فن تعمیر میں تین اہم پرتیں شامل ہیں:
میزبان ایپلی کیشن: یہ خود ایجنٹ ہے، جو مجموعی کام کو مربوط کرنے اور صارف کے ساتھ تعامل کرنے کا ذمہ دار ہے۔
ایم سی پی کلائنٹ: یہ جزو میزبان ایپلی کیشن کو ایم سی پی سرورز کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے ایک معیاری انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔
ایم سی پی سرورز: یہ اجزاء مخصوص ڈیٹا سورسز یا ٹولز تک رسائی فراہم کرتے ہیں، معیاری ایم سی پی پروٹوکول اور بنیادی وسائل کے مقامی پروٹوکول کے درمیان ترجمہ کرتے ہیں۔
یہ پرت دار فن تعمیر کئی فوائد فراہم کرتا ہے، بشمول:
بہتر مطابقت: ایک معیاری پروٹوکول کا استعمال کر کے، ایم سی پی ایجنٹوں کو ان کے مخصوص انٹرفیس کی تفصیلات کے بارے میں فکر کیے بغیر مختلف ڈیٹا سورسز اور ٹولز کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
بہتر حفاظت: ایجنٹ کو بنیادی وسائل سے الگ کر کے، ایم سی پی غیر مجاز رسائی اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
اضافہ شدہ لچک: پرت دار فن تعمیر ڈیٹا سورسز اور ٹولز کو آسانی سے شامل کرنے اور ہٹانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے بدلتی ہوئی ضروریات کے مطابق ڈھالنا آسان ہو جاتا ہے۔
معیاری اتفاق رائے کے ذریعے مطابقت کو حل کرنا
ایم سی پی ایجنٹوں کے لیے مختلف ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی اور اس میں ہیرا پھیری کے لیے ایک معیاری پروٹوکول فراہم کر کے مطابقت کے چیلنج کو حل کرتا ہے۔ یہ پروٹوکول ڈیٹا کو پڑھنے، لکھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کے لیے آپریشنز کا ایک عام سیٹ، نیز ڈیٹا کی نمائندگی کے لیے ایک عام فارمیٹ کی وضاحت کرتا ہے۔
اس پروٹوکول پر عمل کر کے، ایجنٹ مختلف ڈیٹا سورسز کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں بغیر ان کے مخصوص فارمیٹس یا انٹرفیس کی تفصیلات کے بارے میں فکر کیے۔ یہ ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے اور مطابقت کے مسائل کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
ایم سی پی میں حفاظتی تحفظات
ایم سی پی ڈیٹا کی حفاظت اور غیر مجاز رسائی کو روکنے کے لیے کئی حفاظتی تحفظات کو شامل کرتا ہے۔ ان میں شامل ہیں:
ڈیٹا آئسولیشن: ایم سی پی فن تعمیر ایجنٹ کو بنیادی ڈیٹا سورسز سے الگ کرتا ہے، اسے حساس معلومات تک براہ راست رسائی سے روکتا ہے۔
کمانڈ کنٹرول ٹرانسپیرنسی: ایم سی پی کے ذریعہ استعمال کردہ مواصلاتی پروٹوکول شفافیت اور آڈیٹیبلٹی فراہم کرتا ہے، جس سے صارفین کو ایجنٹ کے ذریعہ انجام دی جانے والی کارروائیوں کو ٹریک اور تصدیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اجازت پر مبنی اجازت: ایم سی پی سخت رسائی کنٹرول پالیسیوں کو نافذ کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ایجنٹ کو صرف اس ڈیٹا اور ٹولز تک رسائی حاصل ہے جسے استعمال کرنے کی اسے اجازت ہے۔
انٹرآپریبلٹی اور حفاظت کو متوازن کرنا
ایم سی پی ڈیٹا تک رسائی اور ٹولز تک رسائی کے لیے ایک معیاری انٹرفیس فراہم کرتے ہوئے انٹرآپریبلٹی اور حفاظت کے درمیان توازن قائم کرتا ہے، جبکہ ڈیٹا کی حفاظت اور غیر مجاز رسائی کو روکنے کے لیے حفاظتی اقدامات کو بھی نافذ کرتا ہے۔ یہ توازن اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ ایجنٹوں کو محفوظ اور ذمہ دارانہ انداز میں استعمال کیا جا سکے۔
ایم سی پی سے آگے: ایجنٹ گورننس کا مستقبل
جبکہ ایم سی پی ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے، یہ ایجنٹ گورننس کے چیلنجز کا مکمل حل نہیں ہے۔ کئی شعبوں میں مزید توجہ کی ضرورت ہے، بشمول:
قابل اعتماد اور ڈیٹا کی توثیق
ایم سی پی فی الحال ڈیٹا سورسز کی درستگی اور وشوسنییتا کی تصدیق کرنے کے لیے میکانزم فراہم نہیں کرتا ہے، اور نہ ہی یہ ایجنٹوں کے ذریعہ تیار کردہ نتائج کے معیار کا جائزہ لینے کا کوئی طریقہ فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک ایسا علاقہ ہے جس میں مزید ترقی کی ضرورت ہے، کیونکہ صارفین کو ان معلومات اور کارروائیوں پر اعتماد کرنے کے قابل ہونا چاہیے جو ایجنٹوں کے ذریعہ فراہم کی جاتی ہیں۔
نئے تجارتی مناظر کو نیویگیٹ کرنا
ایجنٹوں کا عروج نئے تجارتی تعلقات اور کاروباری ماڈل تخلیق کر رہا ہے، جن کو نیویگیٹ کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ ایم سی پی ان مسائل کو حل نہیں کرتا ہے، اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مزید غور و فکر کی ضرورت ہے کہ ایجنٹ ایکو سسٹم منصفانہ اور مسابقتی ہو۔
ایجنٹ گورننس کا جاری ارتقاء
ایم سی پی ایجنٹ گورننس کے لیے ایک اہم نقطہ آغاز کی نمائندگی کرتا ہے، جو مطابقت اور حفاظتی خدشات کو دور کرنے کے لیے ایک تکنیکی بنیاد فراہم کرتا ہے۔ تاہم، باقی چیلنجوں سے نمٹنے اور یہ یقینی بنانے کے لیے جاری کوششوں کی ضرورت ہے کہ ایجنٹوں کو ذمہ دارانہ اور فائدہ مند طریقے سے استعمال کیا جائے۔ جیسے جیسے یہ شعبہ تیار ہوتا ہے، محققین، ڈویلپرز اور پالیسی سازوں کے درمیان مسلسل تعاون ایجنٹ گورننس کے مستقبل کو تشکیل دینے کے لیے ضروری ہوگا۔