OpenAI نے ChatGPT میں جدید تصویری تخلیق کی صلاحیتیں تمام صارفین کے لیے مفت کر دی ہیں۔ یہ GPT-4o ماڈل سے چلتا ہے۔ یہ اقدام Studio Ghibli جیسے مخصوص فنی انداز کی نقل پر حالیہ تنازعہ کے دوران سامنے آیا ہے۔
Nvidia نے 'GPU' کی تعریف تبدیل کر دی ہے، جس سے AI انفراسٹرکچر کی لاگت بڑھ سکتی ہے۔ یہ تبدیلی Blackwell B300 سسٹمز پر لاگو ہوتی ہے اور AI Enterprise لائسنسنگ کو ممکنہ طور پر دوگنا کر سکتی ہے۔
Studio Ghibli کی دلکش دنیاؤں سے متاثر تصاویر اور اینیمیشنز AI ٹولز جیسے ChatGPT، Gemini، اور Midjourney کا استعمال کرتے ہوئے تخلیق کرنے کا طریقہ سیکھیں۔ یہ گائیڈ Ghibli کے انداز کو سمجھنے اور AI کے ذریعے اسے زندہ کرنے کے لیے تفصیلی ہدایات فراہم کرتی ہے۔
ایمیزون نے Nova Act SDK متعارف کرایا ہے، جو ڈویلپرز کو ایسے AI ایجنٹس بنانے کی طاقت دیتا ہے جو ویب براؤزر میں خود مختاری سے کام کر سکیں، جیسے آرڈر کرنا اور ادائیگی کرنا۔ اس کا مقصد پیچیدہ، کثیر مرحلہ جاتی کاموں کو انسانی نگرانی کے بغیر ممکن بنانا ہے۔
ایمیزون نے Nova Act متعارف کرایا ہے، ایک AI ماڈل جو خود مختار ایجنٹس کو ویب براؤزرز کے ساتھ انسانی طرز پر تعامل کرنے اور پیچیدہ کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے، جس کا مقصد زیادہ قابل، قابل اعتماد AI معاونین کا دور لانا ہے۔
Amazon نے Nova Act متعارف کرایا ہے، ایک جدید AI ایجنٹ جو ویب براؤزر کو کنٹرول کرنے اور نیم خود مختاری سے کام انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ تلاش، خریداری، اور دیگر آن لائن کاموں میں مدد کر سکتا ہے۔ فی الحال امریکہ میں ریسرچ پریویو میں دستیاب ہے، ساتھ ہی ڈویلپرز کے لیے ایک SDK بھی ہے۔
AMD نے ZT Systems کو حاصل کرکے AI میں اپنی پوزیشن مضبوط کی ہے، جو ہائپر اسکیل کلاؤڈ فراہم کنندگان کے لیے کسٹمائزڈ کمپیوٹ انفراسٹرکچر بنانے میں مہارت رکھتی ہے۔ یہ حصول AMD کو جزو فراہم کنندہ سے جامع AI حل فراہم کنندہ بناتا ہے۔
AMD نے 4.9 ارب ڈالر میں ZT Systems کو خرید لیا تاکہ AI انفراسٹرکچر میں ایک بڑا کھلاڑی بن سکے۔ یہ حصول AMD کو ہائپر اسکیلرز کے لیے مکمل، مربوط AI حل فراہم کرنے اور ڈیٹا سینٹر مارکیٹ میں اپنی پوزیشن مضبوط کرنے میں مدد دے گا۔ مقصد AI دور کے لیے جامع حل پیش کرنا ہے۔
AMD نے ZT Systems کو حاصل کر لیا ہے، جو AI اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں مہارت رکھتی ہے۔ یہ حصول AMD کی AI سسٹم سلوشنز کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، جس کا مقصد ہائپر اسکیل اور بڑے کاروباری اداروں کو جامع حل فراہم کرنا ہے۔
ٹیکنالوجی کے ادوار کے تصادم میں، Meta کا Llama AI ماڈل کامیابی سے Windows 98 اور 128MB RAM پر چلایا گیا۔ Marc Andreessen نے اس کارنامے کو اجاگر کیا، جو کمپیوٹنگ کی تاریخ اور AI کی صلاحیت پر سوالات اٹھاتا ہے۔
