Amazon Bedrock پر Claude 3 Opus
Anthropic کا Claude 3 Opus اب Amazon Bedrock پر دستیاب ہے۔ یہ ماڈل پیچیدہ کاموں کو درستگی سے انجام دیتا ہے۔ کاروبار اسے R&D کو تیز کرنے اور تجزیہ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
Anthropic کا Claude 3 Opus اب Amazon Bedrock پر دستیاب ہے۔ یہ ماڈل پیچیدہ کاموں کو درستگی سے انجام دیتا ہے۔ کاروبار اسے R&D کو تیز کرنے اور تجزیہ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
AppOmni نے AI سے چلنے والے فن تعمیر کے لیے ماڈل کنٹیکسٹ پروٹوکول سرور متعارف کرایا ہے، جو SaaS سیکورٹی کو بہتر بنائے گا۔ یہ AI ایجنٹوں اور دیگر سیکورٹی پلیٹ فارمز کے ساتھ انضمام کو آسان بناتا ہے۔
بیڈرک سکیورٹی نے RSAC کانفرنس میں ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) سرور کا اعلان کیا ہے۔ یہ AI ایجنٹس اور انٹرپرائز ڈیٹا کے درمیان محفوظ تعامل کو یقینی بناتا ہے اور اوپن ایجنٹک AI کے محفوظ استعمال کو فروغ دیتا ہے۔ اس کا مقصد ڈیٹا کی حفاظت اور گورننس کو برقرار رکھنا ہے۔
بی ایم ڈبلیو کی جانب سے ڈیپ سیک کے ساتھ شراکت داری، چین میں خودکار مسابقتی برتری میں تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ شراکت داری ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح جنریٹیو اے آئی کا انضمام خطے میں کامیابی کے خواہاں آٹو میکرز کے لیے تیزی سے ایک اہم امتیاز بن رہا ہے۔
چین نے حالیہ برسوں میں مصنوعی ذہانت میں نمایاں پیش رفت کی ہے، جو امریکہ کے ساتھ فرق کو کم کر رہی ہے۔
سِیوِکوم نے کوالٹیٹیو تحقیق کو بڑھانے کے لیے اینتھروپک کے کلاڈ کا انتخاب کیا۔ یہ فیصلہ محققین کو اپنی تحقیق کو بہتر بنانے میں مدد دے گا۔
اس مضمون میں ایمیزون نووا ماڈلز کے ذریعے ٹول استعمال کو بڑھانے کے مختلف طریقوں پر روشنی ڈالی گئی ہے تاکہ درستگی کو بہتر بنایا جا سکے۔
DataBahn.ai نے 'Data Reef' پیش کیا ہے جو کہ ایک جدید سیکیورٹی انٹیلی جنس حل ہے جو ڈیٹا کو کارآمد معلومات میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ حل MCP سرور پر بنایا گیا ہے۔
ڈیپ سیک کے آر 2 ماڈل کے بارے میں قیاس آرائیاں جاری ہیں۔ یہ ماڈل امریکی-چین تکنیکی مسابقت کے تناظر میں اہمیت اختیار کر گیا ہے۔ اس کی کارکردگی، افادیت اور لانچ کی تاریخ کے بارے میں بھی افواہیں گردش کر رہی ہیں۔
فرانس کا ڈیٹا سینٹر منظر نامہ تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ تخمینوں کے مطابق، 2024 میں مارکیٹ کا سائز 3.42 بلین امریکی ڈالر تھا، جو 2030 تک 6.40 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گا۔ یہ ترقی مصنوعی ذہانت، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، اور حکومتی اقدامات کی وجہ سے ہے۔