گوگل کا 'جیمہ 3' کے لیے QAT ماڈلز کا انکشاف
گوگل نے 'جیمہ 3' کے لیے Quantization-Aware Training (QAT) ماڈلز متعارف کرائے ہیں۔ اس کا مقصد بڑے لسانی ماڈلز کے حساب کتاب کے بوجھ کو کم کرنا اور انہیں زیادہ ہارڈ ویئر پر قابل رسائی بنانا ہے۔
Archives: 4
گوگل کا جیمنی اے آئی، حریفوں سے پیچھے
گوگل کا جیمنی اے آئی 350 ملین ماہانہ صارفین تک پہنچ گیا، جو حریفوں سے کم ہے۔ قانونی جنگ کے دوران انکشافات سامنے آئے۔
مرسڈیز بینز: چین میں ایک اسٹریٹجک ضرورت
مرسڈیز بینز کے لیے، چین میں ایک اہم موجودگی برقرار رکھنا محض ایک اختیار نہیں بلکہ ایک اسٹریٹجک ضرورت ہے۔ چین کی متحرک جدت طرازی اور جدید سپلائر نیٹ ورک مرسڈیز بینز کی عالمی حکمت عملی کا لازمی جزو ہیں۔
مائیکروسافٹ کا 1-بٹ LLM
مائیکروسافٹ ریسرچ نے ایک انقلابی AI ماڈل پیش کیا ہے، BitNet b1.58 2B4T، جو 1-بٹ وزن کے ساتھ تربیت یافتہ ہے، جو روزمرہ کے CPUs پر موثر GenAI فراہم کرتا ہے۔ یہ کم میموری اور تیز رفتار کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
انٹرپرائز کے لیے Nvidia کے NeMo مائیکروسروسسز
Nvidia NeMo مائیکروسروسسز کاروباری اداروں کے لیے AI ایجنٹوں کے انضمام کو آسان بناتے ہیں۔ یہ ٹولز AI سرمایہ کاری پر منافع بڑھانے میں مدد کرتے ہیں، خودکار ٹاسکس، موجودہ ایپلیکیشنز کے ساتھ انضمام، اور تازہ ترین معلومات کو یقینی بناتے ہیں۔
اینویڈیا نیمو مائیکرو سروسز: اے آئی ایجنٹ کی ترقی کا نیا دور
اینویڈیا نیمو مائیکرو سروسز اے آئی ایجنٹوں کی تیزی سے تعیناتی کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ ہے۔ یہ ٹولز اے آئی انفرنس اور انفارمیشن سسٹمز کو بڑے پیمانے پر استعمال کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
اوپن اے آئی کا نیا ماڈل: ایک بڑا قدم
اوپن اے آئی 2025 میں ایک 'اوپن' اے آئی ماڈل جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ اقدام اے آئی کی ترقی میں اوپن سورس اصولوں کو اپنانے کے لیے ایک اہم تبدیلی ہے۔
OpenAI کا GPT-4.1: انحراف میں ایک قدم پیچھے؟
OpenAI کے GPT-4.1 ماڈل کی ابتدائی جانچ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ پچھلے ماڈلز سے کم قابل اعتماد ہے۔ یہ انکشاف AI کی ترقی کی سمت اور طاقت اور اخلاقی صف بندی کے درمیان سمجھوتوں کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔
اوپن اے آئی کا جی پی ٹی-4.1: کیا یہ زیادہ خطرناک ہے؟
اوپن اے آئی نے جی پی ٹی-4.1 جاری کیا ہے، لیکن کچھ ٹیسٹوں سے پتہ چلتا ہے کہ یہ پہلے کے ماڈلز سے کم قابل اعتماد ہے۔ اس کے علاوہ، اس ماڈل کو تکنیکی رپورٹ کے بغیر جاری کیا گیا، جس سے اس کے ممکنہ خطرات کے بارے میں خدشات بڑھ گئے ہیں۔
قابلِ اعتماد AI ایجنٹس کی تربیت: ایک نیا طریقہ
RAGEN ایک نیا نظام ہے جو AI ایجنٹس کو تربیت اور جانچنے کا مقصد رکھتا ہے، انہیں عملی استعمال کے لیے زیادہ قابلِ اعتماد اور لچکدار بناتا ہے۔ یہ ایجنٹس کو تجربے سے سیکھنے اور پیچیدہ حالات سے نمٹنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔