نئی Android ایپس کی تلاش: AI کی دوڑ
گوگل پلے اسٹور پر نئی ایپس ڈھونڈنا مشکل ہوسکتا ہے۔ اس لیے، میں نے Gemini، Copilot اور ChatGPT جیسے AI چیٹ بوٹس کا استعمال کیا تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کیا وہ مجھے بہترین ایپس تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
گوگل پلے اسٹور پر نئی ایپس ڈھونڈنا مشکل ہوسکتا ہے۔ اس لیے، میں نے Gemini، Copilot اور ChatGPT جیسے AI چیٹ بوٹس کا استعمال کیا تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کیا وہ مجھے بہترین ایپس تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت کی تازہ ترین خبریں: کوہیر کا نیا ماڈل، ایپل کی حکمت عملی، اور 'وائب کوڈنگ' کے خطرات۔ کیا کینیڈا AI کی دوڑ میں آگے نکل سکتا ہے؟
یہ AI Pediatrician چین کے بنیادی ہسپتالوں میں بچوں کی صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ طبی ماہرین کی مدد کرے گا اور بچوں کی بیماریوں کی جلد تشخیص میں مدد کرے گا۔
ڈیجیٹل ایڈورٹائزنگ ایجنسیاں کس طرح AI کا استعمال کرتے ہوئے کلائنٹ کی کامیابی کو بڑھا رہی ہیں۔ حکمت عملی، تخلیقی صلاحیتوں، میڈیا بائنگ اور تجزیات میں AI کے کردار کو دریافت کریں۔
01.AI کے بانی اور مشہور وینچر کیپیٹلسٹ، Kai-Fu Lee، نے چین کے مصنوعی ذہانت کے منظر نامے کے مستقبل کے بارے میں اپنی بصیرت پیش کی۔ انہوں نے اس شعبے میں استحکام کی پیشین گوئی کی ہے، جس کے نتیجے میں AI ماڈل ڈویلپمنٹ کے میدان میں تین غالب کھلاڑی ہوں گے۔ DeepSeek، Alibaba اور ByteDance کو نمایاں کھلاڑی بتایا گیا ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) تعلیم میں فعال لرننگ کو بڑھانے کے آٹھ طریقے - اور چار رکاوٹوں پر قابو پانا۔ AI ٹولز طلباء کو کورس کے مواد کے ساتھ گہرائی میں مشغول ہونے، مسائل حل کرنے کی صلاحیتوں کو بڑھانے، اور سیکھنے کے تجربات کو ذاتی نوعیت کا بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
چین کی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت مصنوعی ذہانت (AI) کے انضمام کی وجہ سے ایک ڈرامائی تبدیلی سے گزر رہی ہے۔ یہ تکنیکی چھلانگ کارکردگی کو بڑھانے، تشخیصی درستگی کو بہتر بنانے اور بالآخر، ملک بھر میں مریضوں کی دیکھ بھال کے معیار کو بلند کرنے کا وعدہ کرتی ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) نے سافٹ ویئر کی تخلیق، تعمیر، اور دیکھ بھال کے طریقوں کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ کوڈ جنریشن، ٹیسٹنگ، تعیناتی، اور دیکھ بھال میں AI کا استعمال کارکردگی کو بڑھاتا ہے، ورک فلو کو نئی شکل دیتا ہے، اور انجینئرز کو اپنے کام کے طریقہ کار پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کرتا ہے۔
اے ایم ڈی مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سینٹر کے شعبوں میں اپنی توجہ مرکوز کیے ہوئے ہے۔ کمپنی AI ایکسلریٹر، اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ، اور سرور پروسیسرز میں ترقی کے ساتھ، Nvidia کا مقابلہ کرنے کے لیے تیار ہے۔ یہ AMD کو ترقی کے ایک اہم موقع کے طور پر پیش کرتا ہے۔
Nvidia کی جانب سے 2028 تک ڈیٹا سینٹر مارکیٹ کے $1 ٹریلین تک پہنچنے کی تیز رفتار پیشین گوئی، AMD کی AI مارکیٹ میں ترقی کے لیے ایک اہم موقع فراہم کرتی ہے۔ AMD، Nvidia کے غلبے کو چیلنج کرنے اور مارکیٹ شیئر حاصل کرنے کے لیے تیار ہے۔