Dnotitia, CB Insights'ın 2025 AI 100 listesinde yer alarak yapay zeka alanındaki yenilikçi yaklaşımıyla dikkat çekiyor. Şirket, uzun dönemli hafıza AI'sı ve yarı iletken çözümlerine odaklanarak sektörde fark yaratıyor.
Yapay zeka çıkarımının ekonomik yönlerini anlayarak, verimli ve maliyet etkin AI çözümleri geliştirebilirsiniz. Ölçekleme yasaları ve tam yığın çözümleri önemlidir.
Büyük dil modellerini (LLM'ler) üretimde ölçeklendirme: API'ler, donanım, Kubernetes ve çıkarım motorları ile ilgili pratik bilgiler.
Kafka'dan Amazon Bedrock Bilgi Tabanlarına özel bağlayıcılar ile gerçek zamanlı veri akışı.
Anthropic'in Claude AI modeli, otonom araştırmalar için yeni bir özellik sunuyor. Bu özellik, hız ve kalite arasında denge kurarak, doğrulanabilir kaynaklarla desteklenen kapsamlı yanıtlar sağlıyor.
Claude'un gerçek zamanlı finansal veriye erişimini sağlayan bir MCP sunucusu kurulumu ve kullanımı.
Geniş bağlamlı LLM'ler üzerine bir inceleme: Maliyetler, faydalar, RAG ile karşılaştırma ve gelecek stratejileri. Bağlam uzunluğu, iş değeri ve AI akıl yürütme yetenekleri.
GenomOnkoloji, yapay zeka sistemlerinin tıbbi bilgilere erişimini kolaylaştıran açık kaynaklı BioMCP'yi duyurdu. Bu protokol, klinik denemeler ve genetik veri depoları dahil birçok kaynaktan bilgi alınmasını sağlar.
Red Hat, üretken yapay zekayı kullanarak bulut uygulama modernizasyonunu dönüştürmeyi amaçlayan Konveyor AI'ı tanıttı. Bu araç, statik kod analizi ve LLM'leri birleştirerek geliştirici iş akışlarını kolaylaştırır, Kubernetes'e geçişi hızlandırır ve eski sistemlerin modernizasyonundaki karmaşıklığı azaltır.
Yapay zeka hızla gelişiyor. İş stratejisi için akıl yürütme ve üretken yapay zeka (ChatGPT gibi) arasındaki farkları anlamak kritik önem taşıyor. Farklı iş zorlukları, farklı yapay zeka türleri gerektirir; doğru aracı seçmek, etkili ve sorumlu kullanım için temeldir. Bu ayrım, yatırım getirisi için önemlidir.
