Intel'den PyTorch'a Derin Öğrenme Takviyesi
Intel, PyTorch uzantısını DeepSeek-R1 entegrasyonu ve optimizasyonlarla güçlendirdi. LLM desteği, performans artışı ve gelişmiş belgelerle Intel donanımında derin öğrenme hızlanıyor.
Tag: Phi
Microsoft Phi Silica: Çok Modlu Atılım
Microsoft, küçük dil modeli Phi Silica'yı görselleri anlama yeteneğiyle geliştirdi. Bu, Copilot+ PC'lerdeki Recall gibi AI özelliklerini güçlendirerek çok modlu işlevselliği mümkün kılıyor ve kullanıcı deneyimini zenginleştiriyor.
Open Codex CLI: Yerel AI Kodlama
Open Codex CLI, OpenAI Codex'e yerel bir alternatif sunar. Açık kaynaklı bu araç, yapay zeka destekli kodlamayı geliştiricinin makinesinde yerel olarak çalıştırır, gizlilik ve kontrol sağlar.
Microsoft'tan 1-Bit Modeli: CPU'da Çalışan AI
Microsoft, yapay zekada çığır açan bir yeniliğe imza attı: CPU'larda etkin çalışan 1 bitlik bir AI modeli. Bu model, verimliliği artırarak ve erişilebilirliği genişleterek yapay zekayı dönüştürmeyi hedefliyor.
Microsoft'un Çığır Açan 1-Bit Yapay Zekası
Microsoft, kaynakları kısıtlı uygulamalar için çığır açan 1-bit AI modeli BitNet'i tanıttı. 2 milyar parametreli bu model, standart CPU'larda çalışarak AI dağıtımını yeniden şekillendiriyor.
Microsoft'un Çığır Açan Yapay Zeka Modeli
Microsoft'un yeni AI modeli BitNet, Apple M2 gibi CPU'larda GPU'ya ihtiyaç duymadan çalışıyor. Daha hızlı, hafif ve açık kaynaklı bu model, AI'yı daha erişilebilir kılıyor.
Microsoft'tan Süper Verimli Yapay Zeka Modeli
Microsoft, CPU'larda, Apple M2 çipi dahil sorunsuz çalışan, hiper verimli bir yapay zeka modeli tanıttı. Bu gelişme, yapay zekayı çeşitli donanım platformlarında daha erişilebilir ve çok yönlü hale getirmede önemli bir adım.
CWRU'da Gelişmiş Yapay Zeka: Yeni AI Ajanları
CWRU, yapay zeka yeteneklerini yeni AI ajanlarıyla genişletti. Bu ajanlar, çeşitli görevlerde performansı artırmak için tasarlanmış genel amaçlı ve özel araçlar içerir. Öğrencilere, fakülteye ve araştırmacılara daha çeşitli ve güçlü AI kaynakları sunulmaktadır.
JAL İş Akışları: Fujitsu ve Headwaters'tan AI
Fujitsu ve Headwaters, JAL kabin ekibi için devir raporlarını oluşturmak üzere yapay zekayı kullandı. Bu denemeler, zaman tasarrufu ve verimlilik artışı potansiyelini gösterdi. Offline AI kullanımı ile operasyonel dönüşüm hedefleniyor.
JAL Kabin Ekibi İş Akışında AI Devrimi
Fujitsu ve Headwaters, JAL için kabin ekibi raporlarını kolaylaştıran yapay zeka çözümü geliştirdi. Bu teknoloji, zaman tasarrufu sağlayarak ve iş akışlarını optimize ederek kabin ekiplerinin verimliliğini artırıyor.