Microsoft CEO'su Satya Nadella'ya göre, temel yapay zeka modelleri arasındaki farklar azalıyor ve bu durum, rekabetin model geliştirmeden ürün geliştirmeye ve sistem yığını entegrasyonuna kaymasına neden oluyor. Bu, Microsoft gibi şirketler için stratejik bir bakış açısı sunuyor.
Microsoft ve IBM, daha küçük dil modelleriyle yapay zekada verimliliği artırıyor. Daha az kaynakla daha iyi sonuçlar elde eden Granite ve Phi-4 modelleri, sürdürülebilir ve erişilebilir yapay zekanın geleceğini şekillendiriyor. 'Zincirleme düşünce' ve çok modlu yetenekler öne çıkıyor.
Microsoft'un Phi-4 serisi, çok modlu işlemeyi ve verimli, yerel dağıtımı bir araya getiriyor. Phi-4 Mini Instruct ve Phi-4 Multimodal modelleri, güçlü yapay zeka yeteneklerini küçük boyutlu cihazlara taşıyarak yeni bir çağ başlatıyor. Daha azıyla daha fazlasını başarma ilkesini benimseyen bu modeller, yapay zekayı herkes için erişilebilir kılıyor.
LLMWare, Snapdragon X Serisi işlemcili AI PC'ler için Model HQ'yu duyurarak Qualcomm ile işbirliği yapıyor. Bu, cihaz üzerinde güvenli, kurumsal düzeyde yapay zeka yetenekleri sunar.
Microsoft, cihazlarda doğrudan konuşma, görme ve metin işlemek için tasarlanmış, öncekilere kıyasla önemli ölçüde azaltılmış hesaplama talepleri olan yeni bir yapay zeka modeli olan Phi-4-multimodal'ı piyasaya sürdü. Bu, üretken yapay zeka alanında, yeniliğin yalnızca veri merkezlerindeki büyük dil modellerine (LLM'ler) odaklanmadığı, devam eden bir değişime işaret ediyor.
Microsoft'un Phi-4'ü, boyut ve yetenek arasındaki dengeyi yeniden tanımlayan, çığır açan bir yapay zeka modeli ailesidir. Verimlilik için tasarlanan bu modeller, metin, görüntü ve konuşmayı aynı anda işlerken, çağdaşlarından önemli ölçüde daha az hesaplama gücü gerektirir. 'Daha büyük daha iyidir' mantrasının sıkça kullanıldığı yapay zeka alanında, Phi-4 bu anlayışa meydan okuyor.
Microsoft'un yeni küçük dil modelleri Phi-4-multimodal ve Phi-4-mini geliştiricilere metin ve çoklu ortam yetenekleri sunarak uygulama geliştirme alanında çığır açıyor Daha verimli daha güçlü ve güvenli yapay zeka çözümleri
Microsoft Araştırma, matematiksel akıl yürütme alanında gelişmiş seviyeleri yükseltmek için tasarlanmış, 14 milyar parametreli küçük bir dil modeli olan Phi-4'ü tanıttı. Bu model, Azure AI Foundry'de sunulduktan sonra kısa süre önce MIT lisansı altında Hugging Face'te yayınlandı.
