Yapay Zeka Arenası: OpenAI ve Rakipleri
OpenAI, Meta, DeepSeek ve Manus arasındaki yapay zeka rekabetine derin bir bakış. Bu şirketlerin yaklaşımları, kapalı sistemlerden açık kaynaklı platformlara kadar çeşitlilik gösteriyor.
OpenAI, Meta, DeepSeek ve Manus arasındaki yapay zeka rekabetine derin bir bakış. Bu şirketlerin yaklaşımları, kapalı sistemlerden açık kaynaklı platformlara kadar çeşitlilik gösteriyor.
Yapay zekanın evriminde, OpenAI'ın 'o3' modeli, insan zekası seviyesine ulaşmanın verimlilikle eş anlamlı olmadığını gösterdi. Bu durum, AGI'ye doğru ilerleyip ilerlemediğimiz sorusunu gündeme getiriyor, zira bu model tek bir bulmacayı çözmek için 30.000 dolar harcıyor.
OpenAI'ın GPT-4.1 modeli, selefine göre önemli gelişmelere sahip olsa da, ilk değerlendirmeler Google'ın Gemini serisinin gerisinde kaldığını gösteriyor. Bu makale, GPT-4.1'in güçlü ve zayıf yönlerini rakipleriyle karşılaştırarak inceliyor.
OpenAI ve Microsoft, AI ajanı birlikte çalışabilirliği için Anthropic'in Model Bağlam Protokolü'nü (MCP) destekliyor. Bu, farklı araçlar ve ortamlar arasında kusursuz entegrasyon için önemli bir adım.
OpenAI, ürün yol haritasında ayarlamalar yaparken o3 ve o4-mini çıkarım modellerini tanıttı. GPT-5 geliştirilmeye devam ederken bu modeller mevcut kullanıcılara sunuluyor.
Yapay zekanın hızlı evrimi, dönüşümsel bir kilometre taşı olan Yapay Genel Zekaya (AGI) yaklaştığımıza olan inancı körükledi. Bu makale, AGI Ejderhası'nı potansiyel olarak çağırabilecek ve dünyayı bildiğimiz gibi devrimleştirebilecek yedi önemli teknolojiyi araştırıyor.
Makine İletişim Protokolü'nün (MCP) kusurları, ölçeklenebilirlik sorunları ve yapay zeka geliştirme üzerindeki etkileri inceleniyor. Güvenlik açıkları ve pratik sınırlamaları değerlendirilerek, iyileştirme önerileri sunuluyor.
OpenAI, GPT-4.1 ile yapay zeka fiyat savaşını başlattı. Yeni model, daha iyi kodlama, genişletilmiş bağlam penceresi ve düşük API fiyatları sunuyor. Bu, Anthropic, Google ve xAI'ye doğrudan bir meydan okuma anlamına geliyor.
OpenAI'nin GPT-4.5 modelinin geliştirilmesi, 100.000 GPU'luk bir küme ve 'feci sorunların' üstesinden gelmeyi içeriyordu. Sam Altman ve ekip, iki yıllık bir süreci, altyapı zorluklarını ve veri verimliliğinin önemini tartıştı.
GPT-4.5'in Turing testini geçmesi, yapay zeka ve insan arasındaki çizgiyi bulanıklaştırıyor. Bu başarı, AI'nın potansiyel etkileri hakkında hem heyecan hem de endişe yaratıyor. AI'nın toplum üzerindeki olası etkileri değerlendirilmeli ve etik sınırlar belirlenmelidir.