Model Bağlam Protokolü: Uzman Görüşü
Yapay zeka uzmanı Will Hawkins'in Model Bağlam Protokolü (MCP) hakkındaki görüşleri. Microsoft'un MCP'yi benimsemesi ve ortaklar için fırsatlar.
Yapay zeka uzmanı Will Hawkins'in Model Bağlam Protokolü (MCP) hakkındaki görüşleri. Microsoft'un MCP'yi benimsemesi ve ortaklar için fırsatlar.
Microsoft, günlük CPU'larda verimli GenAI için 1-bit LLM'sini tanıttı. Bu yenilik, yapay zeka erişilebilirliğini ve verimliliğini artırarak, daha küçük bellek kullanımı ve düşük enerji tüketimi sunar.
Microsoft, yapay zekada çığır açan bir yeniliğe imza attı: CPU'larda etkin çalışan 1 bitlik bir AI modeli. Bu model, verimliliği artırarak ve erişilebilirliği genişleterek yapay zekayı dönüştürmeyi hedefliyor.
Microsoft, kaynakları kısıtlı uygulamalar için çığır açan 1-bit AI modeli BitNet'i tanıttı. 2 milyar parametreli bu model, standart CPU'larda çalışarak AI dağıtımını yeniden şekillendiriyor.
Microsoft'un BitNet'i, yapay zeka modellerinde verimliliği artırarak, gelişmiş yapay zekanın günlük cihazlarda çalışmasını sağlıyor. Ternary quantization ile bellek kullanımını azaltarak, daha hızlı ve enerji tasarruflu bir çözüm sunuyor.
Microsoft, Model Bağlam Protokolü (MCP) tabanlı iki sunucunun önizleme sürümlerini yayınlayarak yapay zeka ve bulut veri etkileşiminde birlikte çalışabilirliği artırıyor. Bu, geliştirme sürecini kolaylaştıracak ve farklı veri kaynakları için özel konektörlere olan ihtiyacı azaltacaktır.
Microsoft'un yeni AI modeli BitNet, Apple M2 gibi CPU'larda GPU'ya ihtiyaç duymadan çalışıyor. Daha hızlı, hafif ve açık kaynaklı bu model, AI'yı daha erişilebilir kılıyor.
Microsoft, CPU'larda, Apple M2 çipi dahil sorunsuz çalışan, hiper verimli bir yapay zeka modeli tanıttı. Bu gelişme, yapay zekayı çeşitli donanım platformlarında daha erişilebilir ve çok yönlü hale getirmede önemli bir adım.
Microsoft, enerji verimli 1-bit'lik büyük dil modeli BitNet b1.58 2B4T'yi duyurdu. Bu yenilikçi model, geleneksel işlemcilerde çalışarak yapay zeka erişilebilirliğini artırıyor ve enerji tüketimini azaltıyor.
Microsoft'un AI sektöründeki agresif büyümesinde yavaşlama belirtileri var. Ancak bu, stratejik bir yeniden ayarlamadır, geri çekilme değil. Eğitimden çıkarıma geçiş ve verimli kaynak tahsisi ön planda.