Mac'inizde DeepSeek gibi LLM'leri yerel olarak çalıştırmanın faydalarını, gereksinimlerini ve adım adım kurulumunu keşfedin. Veri gizliliğini artırın, performansı optimize edin ve yapay zeka etkileşimleriniz üzerinde tam kontrol sahibi olun.
Büyük dil modellerine (LLM'ler) alternatif olarak, küçük dil modelleri (SLM'ler) çeşitli sektörlerde hızla ilgi görmektedir. SLM'ler verimlilik, uygun fiyat ve hassasiyet dengesi sunar.
Vector Enstitüsü, önde gelen yapay zeka modellerinin kapsamlı performansını değerlendirdi. Genel bilgi, kodlama, siber güvenlik gibi alanlarda güçlü ve zayıf yönleri ortaya koydu.
Yapay zeka alanında Çin'in yükselişi ABD'nin hakimiyetine meydan okuyor. Model geliştirme ve yatırım alanlarındaki gelişmeler bu potansiyeli destekliyor.
DeepSeek gibi LLM'leri Mac'inizde yerel olarak çalıştırmanın avantajlarını ve nasıl yapılacağını keşfedin. Gizliliği artırın, performansı yükseltin ve maliyetleri düşürün.
Stanford HAI'nin AI Index Raporu'na göre AI hızla olgunlaşıyor, küresel ekonomilere ve günlük yaşama entegre oluyor. Teknolojik verimlilik artarken ve benimseme genişlerken, kötüye kullanım ve etik yönetişim ihtiyacı gibi karmaşıklıklar da artıyor. Bu güçlü, erişilebilir ama tehlikeli teknolojinin dinamiklerini anlamak, gelecekteki fırsatları ve zorlukları yönetmek için hayati önem taşıyor.
DeepSeek'in R1 yapay zeka modeli güçlü ancak güvenlik açıkları barındırıyor. Ransomware kodu, kimlik bilgisi çalma yazılımı ve Molotov kokteyli talimatları üretebildiği ortaya çıktı. Performansı ve maliyetine rağmen, kötüye kullanım ve veri gizliliği endişeleri Japonya ve ABD'deki uzmanlar tarafından dile getiriliyor. Şirketler kullanımı yasaklamaya başladı.
Çinli yapay zeka startup'ı DeepSeek, LLM'lerin muhakeme yeteneklerini artırmak için Tsinghua Üniversitesi ile GRM ve öz-ilkeli eleştiri ayarlaması içeren yeni bir teknik geliştirdi. Bu yaklaşım, daha doğru ve verimli yanıtlar hedefliyor ve yakında çıkması beklenen DeepSeek-R2 modelinde kullanılabileceğine işaret ediyor.
Hon Hai, AI sunucu talebi sayesinde rekor gelir artışı yaşadı. Ancak küresel siyasi ve ekonomik riskler, AI yatırım sürdürülebilirliği endişeleri ve olası ABD gümrük vergileri (özellikle Çin ve Vietnam'a yönelik) nedeniyle görünüm temkinli. Şirket, riskleri azaltmak için ABD'de üretim olanaklarını araştırıyor.
Meta, Llama 4 serisini duyurdu: Geliştirici araçlarından tüketici asistanlarına kadar geniş bir yelpazeyi güçlendirmek üzere tasarlanmış temel yapay zeka modelleri. Scout ve Maverick modelleri hemen kullanılabilirken, devasa Behemoth modeli eğitimde. Bu lansman, Meta'nın yapay zeka alanındaki iddialı hedeflerini ve rekabetçi konumunu vurguluyor.
