Tag: LLM

Açık Kaynak Yapay Zeka: Güçlü Alternatifler

OpenAI gibi devlerin ücretli modellerine karşı Çin'den DeepSeek, Alibaba ve Baidu gibi güçlü, açık kaynaklı veya düşük maliyetli yapay zeka alternatifleri yükseliyor. Bu durum, yapay zeka geliştirme felsefesini değiştiriyor ve küresel erişimi demokratikleştirerek inovasyonu hızlandırıyor.

Açık Kaynak Yapay Zeka: Güçlü Alternatifler

AMD: Keskin Düşüş Sonrası Fırsat mı, Yanılsama mı?

AMD hisseleri zirveden yarı yarıya düştü. Bazı segmentler güçlü büyürken, diğerleri zorlanıyor. Bu durum yatırımcıları düşündürüyor: Düşüş alım fırsatı mı, yoksa şirketin gelecekteki risklerini mi yansıtıyor? Temel CPU işindeki başarılar ve yapay zeka, oyun, gömülü sistemlerdeki zorluklar inceleniyor.

AMD: Keskin Düşüş Sonrası Fırsat mı, Yanılsama mı?

Anthropic'in LLM İç İşleyişini Çözme Arayışı

Anthropic, Büyük Dil Modellerinin (LLM) 'kara kutu' sırlarını çözmek için yenilikçi yöntemler geliştiriyor. Devre izleme tekniği, modellerin iç işleyişini aydınlatarak yapay zekanın güvenilirliği ve güvenliği için önemli bilgiler sunuyor. Bu çalışma, AI'ın nasıl 'düşündüğünü' anlamada kritik bir adım.

Anthropic'in LLM İç İşleyişini Çözme Arayışı

All4Customer: Müşteri Etkileşimi, E-Ticaret ve AI Geleceği

All4Customer, müşteri etkileşimi, çağrı merkezi operasyonları ve dijital pazarlama stratejilerini bir araya getiriyor. Etkinlik, şirketlerin müşterileriyle nasıl bağlantı kurduğunu, anladığını ve hizmet verdiğini şekillendiren teknolojileri ve metodolojileri vurguluyor. Müşteri Deneyimi (CX), E-Ticaret ve Yapay Zeka (AI) bu yılki tartışmaların temelini oluşturuyor, kritik zorlukları ve yenilikçi çözümleri sergiliyor.

All4Customer: Müşteri Etkileşimi, E-Ticaret ve AI Geleceği

Büyük YZ 'Açık Kaynak' Maskaralığı: Bilimsel Bütünlük Çağrısı

YZ'de 'açık kaynak' teriminin yanlış kullanımı bilimsel şeffaflığı tehdit ediyor. Gerçek açıklık, özellikle veri konusunda, tekrarlanabilirlik için hayati önem taşıyor. Bu durum, yanıltıcı etiketlemeye ve düzenleyici boşluklara yol açıyor. OSAID gibi standartlar ve topluluk eylemi, YZ'de bilimsel bütünlüğü korumak için gereklidir.

Büyük YZ 'Açık Kaynak' Maskaralığı: Bilimsel Bütünlük Çağrısı

Wall Street'in Çin Uyanışı: 'Yatırılamaz'dan Elzem mi?

Wall Street'in Çin'e bakışı 'yatırım yapılamaz'dan iyimserliğe döndü. Politika sinyalleri, DeepSeek AI ve Hong Kong piyasasındaki ralli bu değişimi tetikledi. Ancak tüketimdeki zayıflık ve ABD piyasası endişeleri sürüyor. Yatırımcılar Çin'in uzun vadeli potansiyelini yeniden değerlendiriyor.

Wall Street'in Çin Uyanışı: 'Yatırılamaz'dan Elzem mi?

Yapay Zeka 'Açık Kaynak' Maskaralığı

Yapay zeka alanında 'açık kaynak' terimi, şeffaflık ideali yerine yanıltıcı bir etiket olarak kullanılıyor. Birçok şirket, kritik bileşenleri gizlerken bu etiketin itibarından faydalanıyor. Bu durum bilimsel bütünlüğü ve yeniliği tehdit ediyor. Araştırma topluluğu gerçek açıklık ve tekrarlanabilirlik talep etmeli.

Yapay Zeka 'Açık Kaynak' Maskaralığı

Amazon'un YZ Hamlesi: 'Interests' Yatırımcıları Çekiyor mu?

Amazon, 'Interests' adlı yeni yapay zeka özelliğiyle alışverişi kişiselleştiriyor. Arama çubuğunun ötesine geçen bu araç, LLM'ler kullanarak doğal dildeki istemleri anlıyor. Bu hamle, Amazon'un geniş YZ stratejisinin bir parçası. Yatırımcılar, yüksek harcamalar ve rekabet ortamında bu yeniliğin hisse senedi üzerindeki etkisini değerlendiriyor.

Amazon'un YZ Hamlesi: 'Interests' Yatırımcıları Çekiyor mu?

Haritayı Yeniden Çizmek: Çin'in YZ Yükselişi ve DeepSeek

Çin'in yapay zeka alanındaki hızlı yükselişi, Batı'nın teknolojik üstünlüğünü sorgulatıyor. DeepSeek gibi yenilikçi firmalar, donanım kısıtlamalarına rağmen algoritmik verimlilikle öne çıkıyor. Bu durum, küresel güç dengelerini, tedarik zincirlerini ve çevresel etkileri yeniden şekillendiriyor; yapay zekanın geleceği için yeni bir rota çiziyor.

Haritayı Yeniden Çizmek: Çin'in YZ Yükselişi ve DeepSeek

Cihaz İçi Yapay Zeka: Gazetecilikte Bir Deneme

Yerel donanımda çalışan LLM'lerin (Gemma, Llama, Mistral) gazetecilik görevleri için pratikliğini değerlendiren kapsamlı bir deney. Transkriptleri makaleye dönüştürme hedefiyle donanım, model boyutu, bellek (UMA) ve istem mühendisliği zorlukları incelendi. Cihaz içi yapay zekanın mevcut yetenekleri ve sınırlamaları ele alınıyor.

Cihaz İçi Yapay Zeka: Gazetecilikte Bir Deneme