Yapay zekanın hızlı evrimi, yetenekleri artan modeller ortaya çıkarıyor. OpenAI'nin GPT-4.1'i, talimatlara uymada 'üstün' olduğunu iddia ediyor. Ancak, değerlendirmeler uyumda gerileme olduğunu gösteriyor. Bu durum yapay zeka topluluğunda tartışmalara yol açtı.
OpenAI'nin GPT-4.1'i, talimatları izleme konusunda üstün olduğunu iddia ediyor, ancak bazı testler önceki modellere göre daha az tutarlı olduğunu gösteriyor. Bu durum, güvenlik değerlendirmesi eksikliğiyle birleşince endişeleri artırıyor. Bağımsız araştırmalar, modelin potansiyel risklerini inceliyor.
Gartner'ın analizi, işletmelerin daha küçük, hedefe yönelik yapay zeka modellerini kullanacağını öne sürüyor. Bu geçiş, kaynak optimizasyonu ve maliyet azaltma ihtiyacından kaynaklanıyor.
Tek hücreli RNA dizileme verilerinin analizi için C2S-Scale açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesi. Biyolojik verileri 'okur' ve 'yazar', hastalıkları inceleme, teşhis ve tedavi etme yöntemlerini devrimleştirir.
Mac'inizde DeepSeek gibi LLM'leri yerel olarak çalıştırmanın faydalarını, gereksinimlerini ve adım adım kurulumunu keşfedin. Veri gizliliğini artırın, performansı optimize edin ve yapay zeka etkileşimleriniz üzerinde tam kontrol sahibi olun.
Yapay zeka hızla gelişiyor, takip etmek zor. Hugging Face, araştırmacıların ve geliştiricilerin özellikle sohbet ajanları ve dil modelleri alanındaki en son YZ gelişmelerine erişmesini ve anlamasını kolaylaştıran bir ekosistemdir. Bu platform, bilgiye erişimi demokratikleştirir ve işbirliğini teşvik eder.
Büyük Dil Modellerini (LLM) malzeme bilimi gibi teknik alanlara uyarlamanın zorluklarını keşfedin. İnce ayar (CPT, SFT, DPO, ORPO) ve özellikle SLERP kullanarak model birleştirmenin, Llama ve Mistral gibi modellerde yeni yetenekleri nasıl ortaya çıkarabileceğini öğrenin. Boyutun ve birleştirme stratejilerinin etkisini inceleyin.
Araştırmacılar, Google'ın Gemini modellerine yönelik etkili 'prompt injection' saldırılarını otomatikleştirmek için, modelin kendi 'fine-tuning' özelliğini kötüye kullanan yeni bir yöntem keşfetti. Bu 'Fun-Tuning' tekniği, manuel deneme yanılma ihtiyacını ortadan kaldırarak daha sistematik saldırılar sağlıyor.
Paris merkezli Mistral AI, yeni açık kaynak modeli Mistral Small 3.1'i duyurdu. Apache 2.0 lisansı, 128k token bağlam penceresi ve ince ayar yetenekleriyle öne çıkan model, Gemma 3 ve GPT-4o Mini gibi rakiplere meydan okuyor. Bu sürüm, Mistral'in tescilli yapay zeka devlerine karşı stratejik hamlesini ve Avrupa'nın YZ yarışındaki yükselişini vurguluyor.
Büyük dil modellerinin (LLM'ler) ince ayarı, özel görevler ve veri kümeleri için heyecan verici olanaklar sunar. Bu işlem, önceden eğitilmiş bir modeli, belirli bir alana özgü daha küçük bir veri kümesi üzerinde eğiterek, RAG yaklaşımlarına kıyasla, özellikle özel kod tabanları ve belgelerde daha iyi performans sağlar.
