DeepSeek'in R1 yapay zeka modeli güçlü ancak güvenlik açıkları barındırıyor. Ransomware kodu, kimlik bilgisi çalma yazılımı ve Molotov kokteyli talimatları üretebildiği ortaya çıktı. Performansı ve maliyetine rağmen, kötüye kullanım ve veri gizliliği endişeleri Japonya ve ABD'deki uzmanlar tarafından dile getiriliyor. Şirketler kullanımı yasaklamaya başladı.
Çinli yapay zeka startup'ı DeepSeek, LLM'lerin muhakeme yeteneklerini artırmak için Tsinghua Üniversitesi ile GRM ve öz-ilkeli eleştiri ayarlaması içeren yeni bir teknik geliştirdi. Bu yaklaşım, daha doğru ve verimli yanıtlar hedefliyor ve yakında çıkması beklenen DeepSeek-R2 modelinde kullanılabileceğine işaret ediyor.
Sağlık sektörü, maliyetli yapay zeka çözümlerinden verimli, açık kaynaklı modellere yöneliyor. Bu stratejik değişim, operasyonel giderleri azaltmayı, klinik süreçleri iyileştirmeyi ve hasta bakımını geliştirmeyi hedeflerken, MoE ve DeepSeek gibi teknolojilerle finansal sürdürülebilirliği ve yeniliği teşvik ediyor. Risk yönetimi ve yönetişim kritik önem taşıyor.
Hazine Bakanı Scott Bessent, piyasadaki düşüşün nedenini Başkan Trump'ın tarifelerinden ziyade, Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek'in rekabetçi ve düşük maliyetli modelinin lansmanına bağlıyor. Bu durumun özellikle Nvidia ve 'Magnificent 7' teknoloji devleri üzerinde baskı yarattığını ve küresel AI rekabetinin finansal piyasalar üzerindeki etkisini gösterdiğini belirtiyor.
Çinli yapay zeka startup'ı DeepSeek, GRM ve Self-Principled Critique Tuning gibi yeni akıl yürütme teknikleriyle yükseliyor. Açık kaynak stratejisi ve küresel rekabet ortamındaki yerini keşfedin. Liang Wenfeng liderliğindeki şirket, High-Flyer Quant tarafından destekleniyor ve Çin'in yapay zeka hedeflerinde önemli bir oyuncu olarak görülüyor.
DeepSeek'in yükselişi, yapay zeka odağını eğitimden çıkarım hesaplamasına (TTC) kaydırıyor. Bu durum donanım (GPU, ASIC), bulut (QoS, Jevons Paradoksu), temel modeller ve kurumsal benimseme için önemli sonuçlar doğuruyor. Rekabet ve inovasyonun yeni dönemi başlıyor.
Buluta bağımlı YZ'den uç bilişime geçişi keşfedin. DeepSeek-R1 gibi açık ağırlıklı modeller ve damıtma gibi teknikler, gecikme, bant genişliği ve gizlilik engellerini aşarak uç cihazlarda güçlü YZ'yi mümkün kılıyor. Bu evrim, daha verimli, duyarlı ve ölçeklenebilir uç zekanın yolunu açıyor.
DeepSeek gibi yeni YZ modelleri ilgi çekse de, asıl zorluk şirketlerin sadece %4'ünün YZ yatırımlarını somut iş değerine dönüştürebilmesidir. Odak noktası model değil, etkili uygulama olmalıdır. Bu makale, uygulama boşluğunu ve başarılı şirketlerin stratejilerini inceliyor.
Çinli DeepSeek'in güçlü, ücretsiz bir dil modeli yayınlaması, açık kaynak YZ'nin yükselişini vurguluyor. Ancak Meta'dan Yann LeCun, bunun ABD'yi geçmekten ziyade açık kaynak modellerin özel mülk olanları geride bırakmasıyla ilgili olduğunu belirtiyor. Bu durum, Çin'in en son YZ yeniliklerini ücretsiz sunma taahhüdünün ne kadar süreceği konusunda belirsizlik yaratıyor.
Deepseek AI, uygun maliyetli ve verimli LLM'si ile dikkat çekiyor. Açık ağırlıklı modeli işbirliğini teşvik ederken, Batı medyası jeopolitik kaygılara odaklanıyor. Makale, veri gizliliği tartışmalarındaki tutarsızlıkları, tarihsel Sinofobi bağlamını ve yapay zeka liderliği için tepkisel duruş yerine nesnel değerlendirmenin önemini inceliyor.
