Meta'nın Llama'sı ile DeepSeek arasındaki bağlantılar, açık kaynaklı yapay zekanın askeri amaçlarla kötüye kullanılma potansiyelini gündeme getiriyor. Bu durum, teknolojik ilerleme, küresel rekabet ve ulusal güvenlik arasındaki hassas dengeyi vurguluyor.
Microsoft'un BitNet'i, yapay zeka modellerinde verimliliği artırarak, gelişmiş yapay zekanın günlük cihazlarda çalışmasını sağlıyor. Ternary quantization ile bellek kullanımını azaltarak, daha hızlı ve enerji tasarruflu bir çözüm sunuyor.
Nvidia, ABD ile Çin arasındaki teknolojik rekabette kilit bir rol oynuyor. Şirket, yapay zeka çiplerindeki uzmanlığı ile jeopolitik gerilimlerin ortasında kalıyor.
Stam1na'dan Antti Hyyrynen, yapay zeka ve sanatsal yaratıcılığın kesişim noktasını irdeliyor. Teknolojiye açık yaklaşımlarıyla bilinen Stam1na, yapay zekanın müzik yapım sürecindeki potansiyelini değerlendiriyor. Hyyrynen, yapay zekanın erişemeyeceğine inandığı sanatının iki temel yönünü tanımlıyor.
Model Bağlam Protokolü'ndeki (MCP) kritik bir güvenlik açığı, sistemleri ciddi risklere maruz bırakıyor. Veri hırsızlığı, fidye yazılımı saldırıları ve yetkisiz sistem erişimi gibi tehlikeler söz konusu. Araştırmacılar, bu açığı kullanan başarılı PoC saldırıları gerçekleştirdi.
Google, yunusların karmaşık seslerini deşifre etmek için DolphinGemma adlı bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Bu proje, insanlar ve yunuslar arasındaki iletişim boşluğunu kapatmayı ve sosyal yapılarını anlamayı amaçlıyor.
Deepseek, GRM ile yapay zekayı geliştiriyor. Otonom iyileştirme, çıkarım zamanı ölçeklendirme, pekiştirmeli öğrenme ve ödül modelleme kullanılıyor. GRM, yanıtları değerlendirmede üstün doğruluk ve esneklik sunuyor. Deepseek R2 modeli sektörü dönüştürebilir.
Bir yazar olarak, Meta'nın Llama 3 AI modelini eğitmek için kişisel anlatılarımı içeren benzersiz sesimi çalması beni derinden rahatsız ediyor. Bu durum, telif haklarının ihlali ve yaratıcıların haklarının hiçe sayılması anlamına geliyor.
Microsoft'un yeni AI modeli BitNet, Apple M2 gibi CPU'larda GPU'ya ihtiyaç duymadan çalışıyor. Daha hızlı, hafif ve açık kaynaklı bu model, AI'yı daha erişilebilir kılıyor.
Nvidia, yapay zeka çip sektöründe potansiyel gümrük tarifeleri ve ABD'nin Çin'e yapay zeka çip ihracatıyla ilgili gelişen düzenlemeleriyle karşı karşıya. Jensen Huang bu engelleri aşabilecek mi? Tarihsel emsaller ve Huang'ın geçmiş tepkileri bize ışık tutabilir.
