Nvidia, 'GPU' tanımını değiştirerek bazı Blackwell sistemlerinde lisanslama için modüller yerine silikon yongaları sayıyor. Bu durum, AI Enterprise yazılım maliyetlerini potansiyel olarak ikiye katlayabilir ve yapay zeka altyapı harcamalarını etkileyebilir. Değişikliğin teknik ve ticari nedenleri inceleniyor.
Çin'in Guangdong eyaleti, yapay zeka (AI) ve robotik alanlarında küresel bir 'inovasyon merkezi' olmak için büyük finansal taahhütlerle iddialı bir plan açıkladı. Mevcut güçleri kullanarak, yetenekleri çekerek ve Huawei ile Tencent gibi devlerden yararlanarak teknolojik liderliği hedefliyor.
Küçük Dil Modelleri (SLM'ler), hesaplama verimliliği, maliyet etkinliği, çok modlu yetenekler ve uç bilişim uyumu sayesinde hızla yükseliyor. Pazarın 2032'ye kadar 5,45 milyar USD'ye ulaşması bekleniyor. Bu modeller, yapay zekayı daha erişilebilir ve pratik hale getirerek büyük bir dönüşüme öncülük ediyor. Microsoft, Mistral AI gibi devler ve yenilikçiler bu alanda öne çıkıyor.
Yapay zekanın (AI) hızla benimsenmesi, benzeri görülmemiş hesaplama gücü gerektiriyor ve bu da veri merkezi sektöründe devasa bir patlamayı tetikliyor. Bu makale, pazar büyümesini, gelişen stratejileri (hibrit/çoklu bulut, modüler), güç zorluklarını ve AI odaklı altyapı devriminin sürdürülebilirlik etkilerini inceliyor.
Avrupa yapay zekası potansiyel vaat etse de, startup'lar artık küresel ekonomi, yatırım sermayesi akışı ve tedarik zinciri kırılganlıkları nedeniyle zorlu engellerle karşı karşıya. İnovasyona rağmen, sürdürülebilir kârlılığa giden yol, ilk beklentilerden daha zorlu ve uluslararası rekabet ile sektör çapındaki zorluklar arasında dikkatli bir seyir gerektiriyor.
Çin menşeli DeepSeek ve Manus AI gibi yeni yapay zeka oyuncuları, Batılı devlere meydan okuyor. Maliyet yapılarını, geliştirme paradigmalarını ve iş dünyasında yapay zeka kullanımını sorgulatarak, Silicon Valley ötesinde küresel stratejileri yeniden şekillendiriyorlar. Bu durum, yapay zeka odaklı dönüşümde yeni bir dönüm noktası olabilir.
All4Customer, müşteri etkileşimi, çağrı merkezi operasyonları ve dijital pazarlama stratejilerini bir araya getiriyor. Etkinlik, şirketlerin müşterileriyle nasıl bağlantı kurduğunu, anladığını ve hizmet verdiğini şekillendiren teknolojileri ve metodolojileri vurguluyor. Müşteri Deneyimi (CX), E-Ticaret ve Yapay Zeka (AI) bu yılki tartışmaların temelini oluşturuyor, kritik zorlukları ve yenilikçi çözümleri sergiliyor.
YZ'de 'açık kaynak' teriminin yanlış kullanımı bilimsel şeffaflığı tehdit ediyor. Gerçek açıklık, özellikle veri konusunda, tekrarlanabilirlik için hayati önem taşıyor. Bu durum, yanıltıcı etiketlemeye ve düzenleyici boşluklara yol açıyor. OSAID gibi standartlar ve topluluk eylemi, YZ'de bilimsel bütünlüğü korumak için gereklidir.
Wall Street'in Çin'e bakışı 'yatırım yapılamaz'dan iyimserliğe döndü. Politika sinyalleri, DeepSeek AI ve Hong Kong piyasasındaki ralli bu değişimi tetikledi. Ancak tüketimdeki zayıflık ve ABD piyasası endişeleri sürüyor. Yatırımcılar Çin'in uzun vadeli potansiyelini yeniden değerlendiriyor.
Yapay zeka alanında 'açık kaynak' terimi, şeffaflık ideali yerine yanıltıcı bir etiket olarak kullanılıyor. Birçok şirket, kritik bileşenleri gizlerken bu etiketin itibarından faydalanıyor. Bu durum bilimsel bütünlüğü ve yeniliği tehdit ediyor. Araştırma topluluğu gerçek açıklık ve tekrarlanabilirlik talep etmeli.
