Meta'nın Llama AI modelleri 1 milyar indirmeye ulaşırken, hisseleri Salı günü %3,58 düşüşle 583,24 dolara geriledi. Bu düşüş, şirketin yapay zeka alanındaki bu önemli başarısına rağmen gerçekleşti. Açık kaynak felsefesi, Llama'nın benimsenmesini ve evrimini destekliyor. Llama 4 yolda ve Nvidia H100 GPU'ları üzerinde eğitiliyor.
Meta'nın Llama modelleri, ABD'de inovasyonu ve ekonomik büyümeyi destekliyor. Açık kaynak, erişilebilirliği artırıyor, rekabeti teşvik ediyor ve WriteSea, Srimoyee Mukhopadhyay ve Fynopsis gibi şirketlerin başarı hikayelerine güç veriyor.
Fransız Mistral AI ile Singapur savunma kurumları, üretken yapay zekayı (genAI) kullanarak Singapur Silahlı Kuvvetleri'nde (SAF) karar alma ve görev planlamasını iyileştirmek için işbirliği yapıyor. Bu, büyük dil modellerini (LLM'ler) ve özel bir uzman karışımı (MoE) modelini geliştirmeyi içeriyor. Güvenli yapay zeka dağıtımı da önemli bir odak noktasıdır.
NVIDIA, AI Data Platform'u tanıttı. Bu platform, AI çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanmış yeni nesil bir altyapı oluşturmak üzere önde gelen teknoloji sağlayıcıları tarafından benimseniyor. İşletmelerin verilerinden gerçek zamanlıya yakın içgörüler elde etmelerini sağlıyor ve NVIDIA'nın en son teknolojileriyle destekleniyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, DeepSeek'in R1 modelinin etkisine ilişkin endişelerin yersiz olduğunu ve gelişmiş yapay zeka modellerinin daha yüksek hesaplama talebi gerektirdiğini belirtiyor. Yatırımcı incelemesi ve özel çiplerin yükselişi de ele alınıyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zeka modellerinin gelişimiyle hesaplama gücü talebinde öngörülemeyen bir artış bekliyor. Agentic ve reasoning AI, bu talebi katlayarak artırıyor. DeepSeek R1 gibi gelişmeler, Nvidia için bir tehditten ziyade, büyük bir fırsat sunuyor.
Nvidia, GTC 2025'te, gelişmiş yapay zeka ajanları için akıl yürütme modelleri ve yapı taşları sunarak, otonom yapay zeka alanında büyük bir atılım yaptı. Llama Nemotron ailesi, gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sunuyor ve yapay zeka otonomisinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, GTC 2025'te, şirketin en yeni yapay zeka çipleriyle güçlendirilen çığır açan bir robotu tanıttı. Bu, otonom makinelerin yeteneklerini yeniden tanımlayarak endüstrileri dönüştürmeyi vaat ediyor.
NVIDIA, GTC 2025'te Blackwell Ultra GB300 ve Vera Rubin süper çiplerini tanıttı. Bu çipler, yapay zeka performansında önemli artışlar vadediyor ve daha büyük modeller ile veri kümelerinin işlenmesini sağlayarak yapay zeka yeteneklerini geliştiriyor.
Nvidia'nın yıllık geliştirici konferansı, şirketin yapay zeka (AI) alanındaki yükselişini yansıtan köklü bir evrim geçirdi. 2009'da mütevazı bir akademik vitrin olarak başlayan etkinlik, Nvidia'nın AI'nın geleceğini şekillendirmedeki önemli rolünün bir kanıtı olarak, sektörü tanımlayan devasa bir etkinliğe dönüştü.
