VAST Data, Nvidia’nın AI-Q tasarımlarını depolama çözümlerine entegre ederek AI ajanları dünyasına adım atıyor. Bu hamle, müşterilerin sofistike AI ajanları oluşturma ve dağıtma arayışlarında onlara güç vermeyi amaçlıyor.
Nvidia’nın AI-Q’sunu Anlamak
AI-Q, kapsamlı bir referans tasarım görevi görüyor. Nvidia GPU’larını çeşitli ortak depolama platformları, yazılım çözümleri ve Agent Intelligence Toolkit ile titizlikle entegre ediyor. Bu entegrasyon, özellikle AI ajanları geliştirmeye istekli olanlar için özel olarak tasarlanmış. Tasarım, Nvidia’nın Llama Nemotron akıl yürütme modellerinin yanı sıra NeMO retriever ve bir dizi NIM mikro hizmetini içeriyor.
GitHub’da açık kaynaklı bir yazılım kitaplığı olarak kolayca bulunabilen Agent Intelligence Toolkit, AI aracı ekiplerinin bağlantısını, profilini çıkarmasını ve optimizasyonunu kolaylaştırmak için tasarlanmış. Uyumluluğu CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service ve Letta gibi popüler çerçevelere ve araçlara kadar uzanıyor.
Uygulamada, VAST Data tarafından örneklendirilen bir depolama ortağı çok önemli bir rol oynuyor. Ortak sürekli olarak verileri işleyerek, bağlı aracıların veri değişikliklerine etkili bir şekilde yanıt verebilmesini, akıl yürütmeyi kullanabilmesini ve verilerden elde edilen içgörülere göre hareket edebilmesini sağlıyor.
VAST Data’nın Bakış Açısı
VAST Data’nın Kurucu Ortağı Jeff Denworth, aracı çağı’nın dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Geleneksel altyapının ölçeği, performansı ve genel değeriyle ilgili mevcut varsayımlara meydan okuduğunu belirtiyor. İşletmeler yapay zekayı operasyonel hale getirme çabalarını hızlandırırken, daha akıllı modeller oluşturmak artık yeterli değil. Bu modeller, akıllı karar almayı körükleyen verilere anında ve kısıtlanmamış erişim talep ediyor.
VAST Data’nın stratejisi, NVIDIA AI-Q’yu yapay zeka çağı için titizlikle tasarlanmış bir platforma yerleştirmeyi içeriyor. Bu, yeni nesil kurumsal yapay zekaya güç vermek için gerekli olan ölçeklenebilir, yüksek performanslı veri platformunu sağlıyor. Bu yeni nesil, gerçek zamanlı, çok modlu zeka, sürekli öğrenme süreçleri ve dinamik aracı ardışık düzenleriyle karakterize ediliyor.
VAST Data, AI-Q tasarımının sağlam bir ortam sunduğunu vurguluyor. Bu ortam, hızlı meta veri çıkarma olanağı sağlıyor ve aracılar, araçlar ve veri kaynakları arasında sorunsuz bağlantı kuruyor. Bu, sofistike AI sorgu motorlarının oluşturulmasını ve operasyonel hale getirilmesini kolaylaştırıyor. Bu motorlar, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinde akıl yürütebilirken, tüm bunları şeffaflığı ve izlenebilirliği koruyarak yapıyor.
AI-Q İçinde VAST Data’nın Rolü
AI-Q çerçevesi içinde, VAST Data’nın depolama ve AI motoru bileşeni veri yığını, güvenli, AI-yerli bir ardışık düzen olarak işlev görüyor. Bu özel ardışık düzen, ham verileri alıyor, dönüştürüyor ve verimli bir şekilde yukarı akışta AI Aracılarına iletiyor. Bu işlemin temel bir unsuru, hem VAST Data hem de AI-Q tarafından gelişmiş dil ve akıl yürütme modellerine geçirilmeden önce ilgili verileri çıkarmak, yerleştirmek ve yeniden sıralamak için kullanılan Nemo Retriever’ın kullanılmasıdır.
VAST Data ve AI-Q arasındaki işbirliğinin çeşitli önemli faydalar sağlaması bekleniyor:
- Çok modlu yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veri RAG: Bu, kurumsal belgeler, resimler, videolar, sohbet günlükleri, PDF’ler ve web siteleri, bloglar ve piyasa verileri gibi harici kaynaklar gibi çeşitli veri türlerini kapsıyor.
- Yapılandırılmış veri bağlantısı: VAST Data, AI aracıları ve yapılandırılmış veri kaynakları arasında doğrudan bağlantıları kolaylaştırıyor. Bu kaynaklar, operasyonel kayıtlara, iş metriklerine ve işlem sistemlerine gerçek zamanlı erişim sağlayan ERP, CRM ve veri ambarlarını içeriyor.
- İnce ayarlı kullanıcı ve aracı erişim kontrolü: Bu, sağlam politikaların ve kapsamlı güvenlik özelliklerinin uygulanmasıyla sağlanıyor.
- Gerçek zamanlı aracı optimizasyonu: Bu, Nvidia’nın Agent Intelligence Toolkit’i ve VAST Data’nın telemetri yetenekleri tarafından kolaylaştırılıyor.
VAST Data, Nvidia ile bu işbirliğinin kuruluşların gerçek zamanlı AI zeka motorları oluşturmalarını sağlayacağını vurguluyor. Bu motorlar, AI aracı ekiplerinin daha doğru yanıtlar vermesini, karmaşık, çok adımlı görevleri otomatikleştirmesini ve AI güdümlü bir veri çarkı aracılığıyla sürekli olarak iyileşmesini sağlayacak.
Nvidia’nın Bakış Açısı
Nvidia’da Kurumsal AI’dan Sorumlu Başkan Yardımcısı Justin Boitano, işletmelerin verilerini sofistike aracı AI sistemleri için etkili bir şekilde kullanmalarını sağlamada AI güdümlü veri platformlarının önemini vurguluyor. NVIDIA ve VAST arasındaki işbirliğinin yeni nesil AI altyapısının önünü açtığını vurguluyor. İşletmelerin iş verilerine gömülü içgörüleri ve bilgileri hızla keşfetmelerini sağlayacak güçlü AI sistemleri öngörüyor.
VAST İş Geliştirme ve İttifaklar Başkan Yardımcısı Jon Mao, yakın tarihli bir blog gönderisinde bu ortaklığın önemini detaylandırdı. Nvidia AI-Q tasarımını ve Nvidia NeMo ve Nvidia NIM mikro hizmetlerinden Nvidia Dynamo, Nvidia Agent Intelligence araç kiti ve daha fazlasına kadar sağlam bir Nvidia yazılım teknolojileri paketiyle birlikte VAST InsightEngine ve VUA hızlandırma katmanını kullanarak, bu platform, işletmelerin kurumsal veriler üzerinde akıl yürütebilen, daha hızlı, daha akıllı sonuçlar sunabilen AI aracı sistemleri dağıtmasını sağlıyor. Bu, AI aracıları çağı için oluşturulmuş yeni bir kurumsal AI yığını ve VAST bu alanda öncülük etmekten gurur duyuyor.
AI Altyapısının Gelişen Ortamı
Geleneksel olarak, depolama sistemlerinin öncelikle Nvidia’nın GPU’larına hızlı veri teslimini sağlamak için GPUDirect’i desteklemesi gerekiyordu. Ancak, modern AI uygulamalarının talepleri önemli ölçüde gelişti. Artık, depolama sistemlerinin Nvidia AI-Q tasarımıyla sorunsuz bir şekilde entegre olması ve Nvidia aracılarına ve GPU’ları kullanan AI yazılım yığını bileşenlerine sürekli olarak veri sağlaması gerekiyor ve bu da etkili bir şekilde bir Nvidia AI veri platformu olarak işlev görüyor. Sektör analistleri, artan sayıda depolama tedarikçisinin AI ortamının gelişen taleplerini karşılamak için AI-Q’yu benimseyeceğini tahmin ediyor.
VAST Data ve Nvidia Ortaklığına Daha Derinlemesine Bakış
VAST Data’nın depolama çözümlerinin Nvidia’nın AI-Q tasarımıyla entegrasyonu, AI güdümlü veri yönetiminin artan karmaşıklıklarını ele almaya yönelik stratejik bir hamleyi ifade ediyor. Bu hamle, işletmelere operasyonlarında yapay zekayı kullanmak için daha akıcı ve verimli bir yaklaşım sunmak üzere tasarlandı.
Teknik Sinerjilerin Ortaya Çıkarılması
Bu ortaklığın teknik temelleri özellikle dikkat çekici. VAST Data’nın mimarisi, yapay zeka uygulamalarıyla ilişkili devasa veri kümelerini ve zorlu iş yüklerini işlemek için benzersiz bir şekilde uygun. VAST’ın yeteneklerini Nvidia’nın AI-Q’su ile birleştirerek, ortaya çıkan altyapının benzersiz performans ve ölçeklenebilirlik sunması bekleniyor.
Bu teknolojilerin sorunsuz entegrasyonu, daha verimli veri işleme, daha hızlı model eğitimi ve iyileştirilmiş genel AI performansı sağlıyor. Bu sinerji, özellikle yapay zekayı ölçekte dağıtmak isteyen işletmeler için önemli.
AI Veri Yönetiminin Zorluklarını Ele Alma
AI veri yönetimi, yüksek performanslı depolama, verimli veri erişimi ve sağlam güvenlik önlemleri ihtiyacı dahil olmak üzere benzersiz bir dizi zorluk sunuyor. VAST Data ve Nvidia ortaklığı, AI veri yönetiminin tüm yönlerini kapsayan kapsamlı bir çözüm sunarak bu zorlukları doğrudan ele alıyor.
Çözüm, veritabanlarında depolanan yapılandırılmış verilerden resimler, videolar ve metin gibi yapılandırılmamış verilere kadar geniş bir veri türünü işlemek üzere tasarlandı. Bu çok yönlülük, çeşitli veri kaynaklarından içgörü elde etmek isteyen işletmeler için çok önemli.
Gelişmiş Güvenlik ve Erişim Kontrolü
Güvenlik, özellikle hassas verilerle uğraşırken herhangi bir AI dağıtımında kritik bir husus. VAST Data ve Nvidia ortaklığı, verileri yetkisiz erişime karşı korumak ve endüstri düzenlemelerine uyumu sağlamak için gelişmiş güvenlik özellikleri içeriyor.
İnce ayarlı erişim kontrol mekanizmaları, kuruluşların kullanıcılar ve aracılar için ayrıntılı izinler tanımlamasına ve yalnızca yetkili varlıkların belirli veri kaynaklarına erişebilmesini sağlamasına olanak tanıyor. Bu kontrol düzeyi, veri gizliliğini ve güvenliğini korumak için önemli.
Gerçek Zamanlı Optimizasyon ve Sürekli Öğrenme
AI modellerini gerçek zamanlı olarak optimize etme ve performanslarını sürekli olarak iyileştirme yeteneği, rekabetçi AI ortamında önemli bir farklılaştırıcı. VAST Data ve Nvidia ortaklığı, Nvidia’nın Agent Intelligence Toolkit’ini ve VAST Data’nın telemetri yeteneklerini kullanarak AI performansı hakkında gerçek zamanlı içgörüler sağlıyor.
Bu içgörüler, kuruluşların AI modellerini ince ayarlamasına, altyapılarını optimize etmesine ve AI uygulamalarının doğruluğunu ve verimliliğini sürekli olarak iyileştirmesine olanak tanıyor. Bu yinelemeli yaklaşım, AI yatırımlarından uzun vadeli değer elde etmek için çok önemli.
Kurumsal AI İçin Daha Geniş Etkiler
VAST Data ve Nvidia ortaklığı, daha geniş kurumsal AI ortamı için geniş kapsamlı etkilere sahip. AI veri yönetimi için kapsamlı bir çözüm sunarak, bu ortaklık yapay zekayı ölçekte dağıtmak isteyen işletmeler için giriş engelini düşürüyor.
Ortaya çıkan altyapı daha verimli, daha güvenli ve daha ölçeklenebilir olup, işletmelerin AI yatırımlarından daha fazla değer elde etmelerini sağlıyor. Bu da yeniliği teşvik ediyor ve çok çeşitli sektörlerde yeni fırsatlar yaratıyor.
AI Altyapısının Geleceği
VAST Data ve Nvidia ortaklığı, AI altyapısının evriminde önemli bir adımı temsil ediyor. Yapay zeka gelişmeye ve daha yaygın hale gelmeye devam ettikçe, sağlam ve verimli AI veri yönetimi çözümlerine olan ihtiyaç da artacaktır.
Bu ortaklık, bu eğilimlerden yararlanmak ve işletmelere AI çağında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamaya devam etmek için iyi bir konumda. VAST Data’nın yenilikçi depolama çözümleri ile Nvidia’nın en yeni AI teknolojilerinin birleşimi, AI altyapısının geleceğini şekillendiren güçlü bir güç.
Rekabet Avantajı
Bu entegre yaklaşımı benimsemenin faydaları, gelişmiş çok modlu yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veri RAG’ına (Retrieval-Augmented Generation) kadar uzanıyor. Bu, kapsamlı analiz için kurumsal belgeleri, resimleri, videoları, sohbet günlüklerini, PDF’leri ve web siteleri, bloglar ve piyasa verileri gibi harici kaynakları sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi içeriyor.
Ayrıca, platform yapılandırılmış veri bağlantısı sunuyor. VAST’ın AI aracıları, ERP, CRM ve veri ambarları gibi yapılandırılmış veri kaynaklarıyla doğrudan etkileşim kurabiliyor ve operasyonel kayıtlara, iş metriklerine ve işlem sistemlerine gerçek zamanlı erişim sağlıyor. Bu bütünsel görünüm, işletmelere operasyonlarının eksiksiz ve güncel bir resmine dayanarak bilinçli kararlar alma olanağı sağlıyor.
AI Aracılarını Güçlendirme
AI aracılarını ince ayarlı kullanıcı ve aracı erişim kontrolüyle güçlendirme yeteneği, bir diğer önemli avantaj. Bu, iyi tanımlanmış politikalar ve sağlam güvenlik özellikleri aracılığıyla sağlanıyor ve veri erişiminin kesinlikle kontrol edilmesini ve kurumsal standartlara uygun olmasını sağlıyor.
Platform ayrıca Nvidia’nın Agent Intelligence Toolkit’i ve VAST’ın telemetri yetenekleri aracılığıyla gerçek zamanlı aracı optimizasyonu sağlıyor. Bu, AI aracıların en yüksek performansta çalışmasını ve optimum sonuçlar vermesini sağlıyor.
Gerçek Zamanlı AI Zeka Motorlarının Ortaya Çıkışı
VAST Data ve Nvidia arasındaki ortaklık, gerçek zamanlı AI zeka motorlarının gelişimini hızlandırıyor. Bu motorlar, AI aracı ekiplerinin daha kesin yanıtlar vermesini, karmaşık çok adımlı süreçleri otomatikleştirilmesini ve AI güdümlü bir veri çarkı aracılığıyla performanslarını sürekli olarak iyileştirmesini sağlıyor. Bu yinelemeli geri bildirim döngüsü, AI uygulamalarının uyarlanabilir kalmasını ve değişen iş ihtiyaçları için optimize edilmesini sağlıyor.
Nvidia’dan Justin Boitano’nun sözleri bu vizyonu somutlaştırıyor. İşletmelerin verilerini gelişmiş aracı AI sistemleri için etkili bir şekilde kullanmalarını sağlamada AI güdümlü veri platformlarının çok önemli rolünü vurguluyor. NVIDIA ve VAST arasındaki sinerji, yeni nesil AI altyapısının yaratılmasını sağlayarak, işletmelerin iş verilerinden içgörülere ve bilgilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmelerini sağlayan güçlü AI sistemlerine yol açıyor.
GPUDirect’in Ötesinde
AI sistemleri için depolama gereksinimlerinin evrimi, Nvidia GPU’larına hızlı veri aktarımı için GPUDirect’i desteklemenin ötesine geçti. Modern AI ortamı, Nvidia AI-Q tasarımıyla sorunsuz entegrasyon talep ediyor. Bu, Nvidia aracılarına ve gerçek zamanlı işlem için GPU’ları kullanan AI yazılım yığını bileşenlerine sürekli veri beslemesini içeriyor.
Depolama ve bilgi işlem yeteneklerinin bu yakınsaması, tam işlevsel bir Nvidia AI veri platformu oluşturmak için çok önemli. Sektör uzmanları, artan sayıda depolama sağlayıcısının AI uygulamalarının artan taleplerini karşılamak için AI-Q modelini benimseyeceğini öngörüyor.