Konuşma yapay zekasının manzarası hızla gelişiyor ve dijital asistanlarımızdan basit, durumu olmayan etkileşimlerden daha fazlasını talep ediyor. Kullanıcılar artık önceki alışverişlere dayanan kusursuz, bağlamı bilen konuşmalar bekliyor. Bu, yapay zeka modellerini sağlam bellek yetenekleriyle aşılamayı gerektirir. Bu kılavuzda, Anthropic’in Claude modelini güçlü bir bellek çözümü olan mem0 ile entegre ederek yeni bir bağlamsal anlayış düzeyinin kilidini nasıl açacağımızı keşfedeceğiz.
Harici Bellek ile Claude’un Yeteneklerini Geliştirme
Claude gibi büyük dil modelleri (LLM’ler) etkileyici bağlam içi öğrenme yeteneklerine sahip olsa da, doğuştan gelen bellek sınırlamaları uzun konuşmalarda belirgin hale gelir. Modelin herhangi bir zamanda dikkate alabileceği metin miktarı olan “bağlam penceresi”, daha önceki etkileşimlerden bilgileri hatırlama yeteneğini kısıtlar. mem0 gibi harici bellek çözümleri burada paha biçilmez hale gelir.
Mem0, talep üzerine ilgili bilgileri depolayan ve alan bir bilgi deposu görevi görür. Claude’u mem0 ile entegre ederek, şunları yapan bir konuşma yapay zeka sistemi oluşturabiliriz:
- Geçmiş konuşmaları hatırlar: Bot, sürekliliği ve kişiselleştirmeyi sağlayarak önceki dönüşlerden ayrıntıları hatırlayabilir.
- İlgili bilgileri alır: Bot, yanıtlarını zenginleştirmek ve daha kapsamlı yardım sağlamak için mem0’da depolanan ilgili verilere erişebilir ve bunları kullanabilir.
- Oturumlar arasında doğal sürekliliği korur: Bot, birden çok etkileşim arasında bilgileri saklayabilir, daha kusursuz ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi oluşturur.
Uygulamaya Yönelik Adım Adım Kılavuz
Bu kılavuz, durum yönetimi ile konuşma aracıları oluşturmaya yönelik bir çerçeve olan LangGraph’ı kullanarak Claude’u mem0 ile entegre etmeye yönelik pratik, adım adım bir yaklaşım sunar. Kolayca erişilebilir bir geliştirme ortamı için Google Colab’dan yararlanacağız.
Ortamınızı Kurma
Google Colab: Yeni bir Google Colab not defteri açarak başlayın. Bu bulut tabanlı ortam, projemiz için gerekli olan hesaplama kaynaklarını ve önceden yüklenmiş kitaplıkları sağlar.
Bağımlılıkları Yükleme: Bir Colab hücresinde aşağıdaki pip komutlarını çalıştırarak gerekli kitaplıkları yükleyin: