AI İşbirliğinin Kilidi: A2A Protokolü

Yapay zeka dünyası hızla gelişiyor ve yapay zeka aracıları giderek daha karmaşık ve yetenekli hale geliyor. Bu aracıların yaygınlaşmasıyla birlikte, aralarındaki kusursuz iletişim ve işbirliği ihtiyacı da artıyor. İşte tam bu noktada, Google’ın yapay zeka aracıları arasında birlikte çalışabilirliği ve ekip çalışmasını teşvik etmek için tasarladığı yenilikçi çözümü olan Agent2Agent (A2A) protokolü devreye giriyor.

A2A, özünde, yapay zeka aracılarını, altyapı mimarilerinden veya arkasındaki satıcılardan bağımsız olarak, etkili bir şekilde iletişim kurmalarını ve işbirliği yapmalarını sağlayan bir çerçevedir. Farklı yapay zeka sistemleri arasındaki boşlukları kapatan ve kusursuz etkileşimi kolaylaştıran evrensel bir çevirmen görevi görür. A2A’yı, yapay zeka aracıların uyumlu bir şekilde birlikte çalışmalarını sağlayan, karmaşık problem çözme ve otomasyon için yeni olasılıkların kilidini açan ortak bir dil olarak düşünebilirsiniz.

A2A’nın Doğuşu: Yapay Zeka Entegrasyonunun Zorluklarının Ele Alınması

A2A’nın önemini tam olarak anlamak için, yaratılmasına yol açan bağlamı anlamak önemlidir. GPT-3.5 gibi güçlü dil modellerinin yükselişi, geliştiricilerin yeteneklerini basit sohbet arayüzlerinin ötesine genişletmenin yollarını aramalarıyla, yapay zeka benimsenmesinde bir dönüm noktası oldu.

Erken çözümlerden biri, Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) bire bir temelinde harici API’lere bağlanmasına izin veren fonksiyon çağırmaydı. Ancak, bu yaklaşım hızla, farklı yapay zeka satıcılarının ve uygulayıcılarının değişen entegrasyon yöntemlerini benimsediği, sınırlı birlikte çalışabilirliğe yol açan parçalanmış bir ekosisteme yol açtı.

Anthropic’in Model Bağlam Protokolü (MCP), aracı/yapay zeka sistemlerinin (N) sayısının araç/veri kaynaklarının (M) sayısı ile çarpıldığı “NxM sorunu” için potansiyel bir çözüm olarak ortaya çıktı. MCP, bağlamı standartlaştırmayı ve entegrasyonu basitleştirmeyi amaçladı, ancak Google, aracıların doğrudan birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayacak bir protokol ihtiyacını fark etti.

İşte A2A’nın devreye girdiği yer burası. MCP gibi, A2A da yapay zeka aracıların etkileşim biçimini birleştirir, ancak aracıları araçlara ve verilere bağlamaya odaklanmak yerine, aracıları diğer aracılara bağlamaya odaklanır. Gerçekten işbirliğine dayalı yapay zeka sistemleri oluşturmaya yönelik çok önemli bir adımdır.

A2A’nın Özünün Ortaya Çıkarılması: Yapay Zeka Aracıları için Evrensel Bir Dil

A2A, yapay zeka aracıların kökenlerinden veya tasarımlarından bağımsız olarak birbirleriyle iletişim kurmalarını sağlayan açık bir protokoldür. LangChain, AutoGen ve LlamaIndex gibi çeşitli dil ve çerçeveleri anlayan ve yorumlayan bir çevirmen görevi görür.

Nisan 2025’te başlatılan A2A, Atlassian, Salesforce, SAP ve MongoDB gibi sektör devleri de dahil olmak üzere 50’den fazla teknoloji ortağıyla işbirliği içinde geliştirildi. Bu işbirliğine dayalı yaklaşım, A2A’nın sadece bir Google girişimi değil, standardizasyona yönelik daha geniş bir endüstri çabası olmasını sağlar.

A2A, özünde, her yapay zeka aracını standart bir arayüze sahip ağa bağlı bir hizmet olarak ele alır. Bu, web tarayıcılarının ve sunucuların HTTP kullanarak iletişim kurmasına benzer, ancak web siteleri yerine yapay zeka aracıları içindir. MCP NxM sorununu ele aldığı gibi, A2A da her eşleştirme için özel kod gerektirmeden farklı aracıları bağlama sürecini basitleştirir.

A2A’nın Temel Yeteneklerinin Şifresinin Çözülmesi: Kusursuz İşbirliğini Sağlama

A2A, aracı işbirliğini bir gerçeklik haline getiren dört temel yetenek üzerine kurulmuştur. Bu yetenekleri anlamak için, birkaç temel terimi tanımlamak önemlidir:

• İstemci aracısı/A2A istemcisi: A2A hizmetlerini tüketen uygulama veya aracı. Bu, görevleri başlatan ve diğer aracılarla iletişim kuran “ana” ajandır.
• Uzak aracı/A2A sunucusu: A2A protokolünü kullanarak bir HTTP uç noktası açığa çıkaran bir aracı. Bunlar, görev tamamlamayı işleyen ek aracıdır.

Bu tanımları aklımızda tutarak, A2A’nın dört temel yeteneğini keşfedelim:

1. Yetenek Keşfi: Bu yetenek “Ne yapabilirsiniz?” sorusunu yanıtlar. Aracıların, aracının beceri ve hizmetlerinin makine tarafından okunabilir bir profilini sağlayan JSON dosyaları olan “Aracı Kartları” aracılığıyla yeteneklerinin reklamını yapmalarına olanak tanır. Bu, istemci aracıların belirli bir görev için en iyi uzak aracıyı belirlemesine yardımcı olur.
2. Görev Yönetimi: Bu yetenek “Herkes birlikte çalışıyor mu ve durumunuz nedir?” sorusunu ele alır. İstemci ve uzak aracı arasındaki iletişimin, belirli bir görev nesnesi ve yaşam döngüsü ile görev tamamlamaya odaklanmasını sağlar. Uzun süren görevler için, aracıların senkronize kalmak için iletişim kurabilirler.
3. İşbirliği: Bu yetenek “Bağlam, yanıt, görev çıktısı (eserler) veya kullanıcı talimatı nedir?” sorusuna odaklanır. Aracıların ileri geri mesaj göndermesini sağlayarak, konuşma akışı oluşturur.
4. Kullanıcı Deneyimi Müzakeresi: Bu yetenek “Kullanıcıya içeriği nasıl göstermeliyim?” sorusunu ele alır. Her mesaj, aracıların doğru biçimi müzakere etmesine ve iframe’ler, video ve web formları gibi UI yeteneklerini anlamasına olanak tanıyan belirli içerik türlerine sahip “parçalar” içerir. Aracılar, bilgileri alma aracısının (istemci) işleyebileceğine göre nasıl sunacaklarını uyarlar.

A2A’nın İç İşleyişinin Gizeminin Çözülmesi: Yapay Zeka İletişimi için İstemci-Sunucu Modeli

A2A, yapılandırılmış JSON mesajlarını kullanarak HTTP gibi standart web protokolleri üzerinden aracıların iletişim kurduğu bir istemci-sunucu modelinde çalışır. Bu yaklaşım, aracı iletişimini standart hale getirirken mevcut altyapıyla uyumluluğu sağlar.

A2A’nın hedeflerine nasıl ulaştığını anlamak için, protokolün temel bileşenlerini parçalayalım ve “opak” aracıların kavramını keşfedelim.

A2A’nın Temel Bileşenleri: Yapay Zeka İşbirliği için Yapı Taşları

• Aracı Kartı: Genellikle iyi bilinen bir URL’de (örneğin, /.well-known/agent.json) barındırılan bu JSON dosyası, bir aracının yeteneklerini, becerilerini, uç nokta URL’sini ve kimlik doğrulama gereksinimlerini açıklar. Diğer aracıların onunla etkileşim kurup kurmamaya karar vermesine yardımcı olan bir aracının makine tarafından okunabilir “özgeçmişi” görevi görür.
• A2A Sunucusu: A2A protokolünü kullanarak HTTP uç noktaları açığa çıkaran bir aracı. Bu, A2A’daki “uzak aracıdır”, istemci aracıdan istekleri alır ve görevleri işler. Sunucular yeteneklerinin reklamını Aracı Kartları aracılığıyla yaparlar.
• A2A İstemcisi: A2A hizmetlerini tüketen uygulama veya yapay zeka sistemi. İstemci, görevler oluşturur ve bunları yeteneklerine ve becerilerine göre uygun sunuculara dağıtır. Bu, A2A’daki “istemci aracısıdır”, uzmanlaşmış sunucularla iş akışlarını düzenler.
• Görev: A2A’daki temel iş birimi. Her görevin benzersiz bir kimliği vardır ve tanımlanmış durumlar boyunca ilerler (örneğin, submitted, working, completed). Görevler, talep edilen ve yürütülen iş için kapsayıcılar görevi görür.
• Mesaj: İstemci ve aracı arasındaki bir iletişim alışverişi. Mesajlar bir görev bağlamında alışveriş edilir ve içerik sunan Parçalar içerir.
• Parça: Bir Mesaj veya Eser içindeki temel içerik birimi. Parçalar şunlar olabilir:
  • TextPart: Düz metin veya biçimlendirilmiş içerik için
  • FilePart: İkili veriler için (satır içi baytlar veya bir URI referansı ile)
  • DataPart: Yapılandırılmış JSON verileri için (formlar gibi)
• Eser: Bir aracı tarafından bir görev sırasında oluşturulan çıktı. Eserler ayrıca Parçalar içerir ve sunucudan istemciye geri nihai teslimatı temsil eder.

Opak Aracıların Kavramı: Fikri Mülkiyeti Koruma ve Güvenliği Sağlama

A2A bağlamındaki “opak” terimi, aracıların iç mantıklarını açığa çıkarmadan görevler üzerinde işbirliği yapabilecekleri anlamına gelir. Bu şu anlama gelir:

• Bir aracının yalnızca hangi görevleri yapabileceğini açığa çıkarması gerekir, bunları nasıl yaptığını değil.
• Tescilli algoritmalar veya veriler özel kalabilir.
• Aynı yetenekleri destekledikleri sürece aracıların yerleri alternatif uygulamalarla değiştirilebilir.
• Kuruluşlar, güvenlik endişesi olmadan üçüncü taraf aracıları entegre edebilir.

A2A’nın yaklaşımı, yüksek güvenlik standartlarını korurken ve ticari sırları korurken karmaşık, çok aracılı sistemlerin geliştirilmesini basitleştirir.

Tipik Bir A2A Etkileşim Akışı: Adım Adım Kılavuz

Aracılar A2A aracılığıyla iletişim kurduğunda, yapılandırılmış bir diziyi izlerler:

1. Keşif Aşaması: Bir kullanıcının ana yapay zeka aracısına, “Önümüzdeki ay Tokyo’ya bir iş gezisi planlamama yardımcı olabilir misiniz?” diye sorduğunu hayal edin. Yapay zeka, uçuşlar, oteller ve yerel aktiviteler için özel aracılar bulma ihtiyacını fark eder. İstemci aracı, her görevde yardımcı olabilecek uzak aracıları tanımlar ve uygunluklarını değerlendirmek için Aracı Kartlarını alır.
2. Görev Başlatma: Ekip toplandığında, iş atama zamanı. İstemci aracı seyahat rezervasyon aracısına, “15 Mayıs’tan 20’sine kadar Tokyo’ya uçuş bulun” diyebilir. İstemci, sunucunun uç noktasına (genellikle /taskssend adresine bir POST) bir istek göndererek, benzersiz bir kimliğe sahip yeni bir görev oluşturur. Bu, istemcinin sunucunun ne yapmasını istediğini ayrıntılı olarak açıklayan ilk mesajı içerir.
3. İşleme: Rezervasyon uzmanı aracı (sunucu/uzak aracı), kriterlere uyan mevcut uçuşları aramaya başlar. Yapabilir:
   • Görevi hemen tamamlayın ve bir eser döndürün: “İşte mevcut uçuşlar.”
   • Daha fazla bilgi isteyin (durumu input-required olarak ayarlayın): “Belirli bir havayolunu tercih ediyor musunuz?”
   • Uzun süren bir görev üzerinde çalışmaya başlayın (durumu working olarak ayarlayın): “Sizin için en iyi fırsatı bulmak için fiyatları karşılaştırıyorum.”
4. Çok Turlu Konuşmalar: Daha fazla bilgiye ihtiyaç duyulursa, istemci ve sunucu ek mesajlar alışverişinde bulunur. Sunucu, açıklayıcı sorular sorabilir (“Bağlantılar uygun mu?”), istemci yanıtlar (“Hayır, sadece direkt uçuşlar.”), tümü aynı görev kimliği bağlamında.
5. Durum Güncellemeleri: Tamamlanması zaman alan görevler için, A2A çeşitli bildirim mekanizmalarını destekler:
   • Yoklama: İstemci periyodik olarak görev durumunu kontrol eder.
   • Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE): İstemci abone olmuşsa sunucu gerçek zamanlı güncellemeler yayınlar.
   • Push bildirimleri: Sunucu, sağlanırsa bir geri arama URL’sine güncellemeler POST edebilir.
6. Görev Tamamlama: Tamamlandığında, sunucu görevi completed olarak işaretler ve sonuçları içeren bir eser döndürür. Alternatif olarak, sorunlarla karşılaşırsa görevi failed olarak veya görev sonlandırılırsa canceled olarak işaretleyebilir.

Bu süreç boyunca, ana aracı aynı anda diğer uzman aracılarıyla çalışabilir: bir otel uzmanı, bir yerel ulaşım uzmanı, bir aktivite beyni. Ana aracı, tüm bu sonuçları kapsamlı bir seyahat planında birleştirerek bir seyahat planı oluşturacak ve ardından kullanıcıya sunacaktır.

Özünde, A2A, birden fazla aracının ortak bir hedefe katkıda bulunmasını ve işbirliği yapmasını sağlar; bir istemci aracı, parçalarının toplamını aşan bir sonuç oluşturur.

A2A ve MCP: Yapay Zeka Entegrasyonu için Sinerjik Bir Ortaklık

A2A ve MCP aynı alan için rekabet ediyor gibi görünse de, birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka entegrasyonunun farklı ancak tamamlayıcı yönlerini ele alırlar:

• MCP, LLM’leri (veya aracıları) araçlara ve veri kaynaklarına bağlar (dikey entegrasyon).
• A2A, aracıları diğer aracılara bağlar (yatay entegrasyon).

Google, A2A’yı kasıtlı olarak MCP’ye tamamlayıcı olarak konumlandırmıştır. Bu tasarım felsefesi, A2A’nın yanı sıra yerleşik MCP desteğiyle Vertex AI aracı oluşturucusunun piyasaya sürülmesinde de belirgindir.

Bu noktayı açıklamak için şu analizi düşünün: MCP aracıların araçları kullanmasını sağlıyorsa, A2A onların çalışırkenki konuşmalarıdır. MCP, bireysel aracıları yeteneklerle donatırken, A2A bu yetenekleri bir ekip olarak koordine etmelerine yardımcı olur.

Kapsamlı bir kurulumda, bir aracı bir veritabanından bilgi almak için MCP’yi kullanabilir ve ardından analizi için bu bilgiyi başka bir aracıya aktarmak için A2A’yı kullanabilir. İki protokol, LLM’ler ana akım haline geldiğinden beri var olan geliştirme zorluklarını basitleştirirken, karmaşık görevler için daha eksiksiz çözümler oluşturmak için birlikte çalışabilir.

A2A Güvenlik Standartları: Kurumsal Düzeyde Korumayı Sağlama

A2A, kurumsal güvenlik öncelikli bir endişe olarak geliştirildi. Özel opak aracı kullanımına ek olarak, her Aracı Kartı gerekli kimlik doğrulama yöntemini (API anahtarları, OAuth, vb.) belirtir ve tüm iletişim HTTPS üzerinden gerçekleşecek şekilde tasarlanmıştır. Bu, kuruluşların hangi aracıların birbirleriyle iletişim kurabileceğine ve hangi verileri paylaşabileceklerine ilişkin politikalar oluşturmalarını sağlar.

Yetkilendirme için MCP spesifikasyonuna benzer şekilde, A2A, yeni modaliteler oluşturmak yerine mevcut web güvenliği standartlarından yararlanarak mevcut kimlik sistemleriyle anında uyumluluk sağlar. Tüm etkileşimler iyi tanımlanmış uç noktalar aracılığıyla gerçekleştiğinden, gözlemlenebilirlik basitleşir ve kuruluşların tercih ettikleri izleme araçlarını entegre etmelerine ve birleşik bir denetim izi elde etmelerine olanak tanır.

A2A Ekosistemi ve Benimsenmesi: Büyüyen Bir Destek Topluluğu

A2A protokolü, birçoğu kendi aracılarıyla A2A’yı destekleyen veya desteklemeyi planlayan 50’den fazla teknoloji ortağından önemli destek alarak piyasaya sürüldü. Google, A2A’yı Vertex AI platformuna ve ADK’sine entegre ederek, zaten Google Cloud ekosisteminde olan geliştiriciler için basitleştirilmiş bir giriş noktası sağlıyor.

A2A uygulamasını düşünen kuruluşlar şunları göz önünde bulundurmalıdır:

1. Daha Düşük Entegrasyon Maliyeti: Geliştiriciler, her aracı eşleştirmesi için özel kod oluşturmak yerine, A2A’yı evrensel olarak uygulayarak entegrasyon maliyetlerini düşürebilirler.
2. Nispeten Yeni Yayın: A2A hala geniş sürümünün erken aşamalarında, yani potansiyel eksiklikleri ölçekte ortaya çıkarmak için gereken kapsamlı gerçek dünya testlerinden henüz geçmedi.
3. Geleceğe Hazırlık: Açık bir protokol olarak A2A, yeni ve eski aracıların ek çaba gerektirmeden ekosistemine entegre olmalarını sağlar.
4. Aracı Sınırlamaları: A2A, gerçekten otonom yapay zeka için önemli bir adımı temsil ederken, görev odaklı kalır ve tam bağımsız olarak çalışmaz.
5. Satıcıdan Bağımsızlık: A2A, kuruluşları herhangi bir belirli model, çerçeve veya satıcıya kilitlemez, tüm yapay zeka ortamında karıştırıp eşleştirmelerine olanak tanır.

Agent2Agent Protokolünün Geleceği: Kusursuz Yapay Zeka İşbirliği için Bir Vizyon

İleriye baktığımızda, A2A’nın protokolün yol haritasında belirtildiği gibi daha da iyileştirilmesi bekleniyor. Planlanan geliştirmeler şunları içerir:

• Aracı Kartları içinde doğrudan resmileştirilmiş yetkilendirme şemaları ve isteğe bağlı kimlik bilgileri.
• Devam eden görevler içinde dinamik UX müzakeresi (konuşma ortasında ses/video ekleme gibi).
• Geliştirilmiş akış performansı ve push bildirim mekaniği.

Belki de en heyecan verici uzun vadeli olasılık, A2A’nın aracı geliştirme için HTTP’nin web iletişimi için ne olduğu haline gelmesi olabilir: bir yenilik patlaması için bir katalizör. Benimsenme arttıkça, belirli endüstriler için uzmanlaşmış önceden paketlenmiş “aracı ekipleri” ve sonunda istemcilerin yararlanabileceği kusursuz bir küresel yapay zeka aracı ağı görebiliriz.

Yapay zeka uygulamalarını keşfeden geliştiriciler ve kuruluşlar için, A2A ile öğrenmek ve oluşturmak için ideal zaman şimdi. A2A ve MCP birlikte, yapay zekaya daha standartlaştırılmış, güvenli ve kurumsal kullanıma hazır bir yaklaşımın başlangıcını temsil ediyor.